Inteligencia artificial y equidad educativa oportunidades y riesgos en la educación pública

Freddy Maldonado Ayoví, Dalia Villegas Campos, Verónica Vargas Romo, Edison Guamán Curicho

Resumen


El presente estudio analiza la percepción de docentes de instituciones públicas respecto a las oportunidades y riesgos de la inteligencia artificial (IA) en relación con la equidad educativa. Se utilizó un enfoque cuantitativo con diseño descriptivo-correlacional, aplicado a una muestra de 45 docentes mediante encuestas estructuradas. Los hallazgos revelan una percepción predominantemente positiva sobre el potencial de la IA para mejorar la equidad en el acceso a recursos, personalizar aprendizajes y generar oportunidades para estudiantes en situación de vulnerabilidad. No obstante, los participantes también señalaron limitaciones importantes vinculadas a la falta de infraestructura, la desigualdad entre instituciones y la necesidad de capacitación docente. Asimismo, se destacó la importancia de implementar criterios de equidad y marcos regulatorios que eviten riesgos de exclusión y profundización de brechas sociales. Los resultados evidencian que, aunque la IA es percibida como una herramienta capaz de equilibrar oportunidades educativas, su impacto dependerá de las condiciones estructurales y del acompañamiento institucional en los procesos de implementación. En síntesis, el estudio confirma que la inteligencia artificial puede ser un recurso clave para promover la justicia educativa, siempre que se integre con políticas públicas que garanticen acceso, equidad y formación docente continua.


Palabras clave


inteligencia artificial; equidad educativa; educación pública; innovación tecnológica; docentes.

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DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v10i9.10509

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