Diseño e Implementación de un Brazo Robotico Industrial con 5 Grados de Libertad Guiado por Kinect
Resumen
El objetivo del presente proyecto fue diseñar e implementar un brazo robótico industrial con 5 grados de libertad guiado por Kinect, el mismo fue construido en un 90% con metal (hierro) para darle mayor resistencia y estabilidad, para el movimiento del robot se implementaron 3 motores DC de 2.1HP ubicados en las primeras 3 articulaciones debido al torque que se necesita en esta parte del brazo, en estos motores se colocaron sensores en sus ejes (encoders) para poder controlarlos con mayor precisión , y dos servomotores de 4.1 kg.cm en la parte final, dándole 5 grados de libertad al brazo robótico. Se utilizó como sensor encargado de guiar el prototipo, una cámara Kinect que permitió obtener una imagen tridimensional para calcular la profundidad con respecto a los objetos que la rodean, la misma que envía las imágenes al procesador Raspberry Pi 3, que fue programado para la realización del tracking de objetos a través de Python para obtener la posición del objeto donde llegara el actuador final en los tres ejes X, Y, Z. En el diseño se comprueba que el brazo robótico tiene una precisión del 90%. Después de la implementación del brazo mecánico se concluye que es necesario un sistema de iluminación adecuado para obtener resultados con un nivel de fiabilidad justo. Se recomienda tener como medida de seguridad finales de carrera ubicados estratégicamente para brindar protección a la estructura y al operador en caso de alguna falla del sistema.
Palabras clave
Referencias
Alba A., Ejercicios Con Opencv, Facultad De Ciencias, Uaslp, Septiembre 2011., Pp. 1-5.
Andujar C., Kinect., Pp. 9-16
Arbona A., Análisis De Imágenes De Profundidad Para Aplicaciones De Realidad Aumentada Mediante Del Uso De La Kinect., Valencia – España., Universidad Politécnica De Valencia, 2013., Pp. 1 -17
Departamento De Electrónica. Sistema De Locomoción De Robots Móviles [Web]. Sevilla-España. Automatización Y Robótica Industrial, 2010 Pp. 1-20
Diaz Celis C. Y Romero Molano C., Navegación De Robot Móvil Usando Kinect, Opencv Y Arduino., Meta – Colombia., Universidad De Llanos, 2012
España, Escuela Universitaria De Ingeniería Técnica Industrial De Madrid., Técnicas De Segmentación De Imágenes., Pp. 5.6 – 5.9
Grupo De Investigación Edmans. Técnicas Y Algoritmos Básicos De Visión Artificial, Universidad De La Rioja, Servicio De Publicaciones., 2006. Pp. 1-91.
Ilbay Llangari, Luis Guido. Evaluación De Algoritmos De Tracking 3d Para La Simulación De Un Brazo Robótico, Mediante Kinect [En Línea], (Tesis). Escuela Superior Politécnica De Chimborazo, Facultad De Informática Y Electrónica, Escuela De Ingeniería Electrónica En Control Y Redes Industriales Riobamba- Ecuador. 2015. Pp. 24-127.
Machuca Mendoza, Cristian Rodrigo; & López Ayala, Luis Fernando. Locomoción De Un Robot Cuadrúpedo Basada En Redes Neuronales Artificiales (Tesis). Escuela Superior Politécnica De Chimborazo, Facultad De Informática Y Electrónica, Escuela De Ingeniería Electrónica En Control Y Redes.
Ramirez A., Reporte De Búsqueda, Detección Y Conteo De Objetos., Guanajuato – México, Centro De Investigación En Matemáticas A.C
Salcedo Tovar, Marco Luis. Minicomputador Educacional De Bajo Costo Raspberry Pi. Revista
Yamanoor Sai; & Yamanoor Srihari. Raspberry Pi Mechatronics Projects Hotsh T [Web]. Birmingham: Packt Publishing, 2015, Pp.
DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v6i12.3392
Enlaces de Referencia
- Por el momento, no existen enlaces de referencia
Polo del Conocimiento
Revista Científico-Académica Multidisciplinaria
ISSN: 2550-682X
Casa Editora del Polo
Manta - Ecuador
Dirección: Ciudadela El Palmar, II Etapa, Manta - Manabí - Ecuador.
Código Postal: 130801
Teléfonos: 056051775/0991871420
Email: polodelconocimientorevista@gmail.com / director@polodelconocimiento.com
URL: https://www.polodelconocimiento.com/