Búsqueda de Oportunidades de la Base de Precios Unitarios en el Sector Público – Caso GAD Cuenca
Resumen
La contratación de obras de ingeniería y arquitectura en el Ecuador en el sector público es uno de los ejes principales en la economía, así mismo el estado ecuatoriano es el mayor generador de infraestructura para la población como vías, parques y readecuación de espacios públicos en general, es por ello que en la presente investigación se realiza una recopilación, pre procesamiento, análisis y búsqueda de oportunidades para optimizar los análisis de precios unitarios y los recursos que los componen y que conforman los rubros de trabajo que se licitan en concursos públicos a través de la Ley de Contratación pública del país. Como caso de estudio se escogió al Gobierno Autónomo del cantón Cuenca, el cual cuenta con los suficientes rubros de trabajo, para ello se realizó un sistema de filtrado y análisis de los datos de recursos y rubros para ser implementados en los presupuestos referenciales de obra mediante sistemas ágiles, tecnológicos y estadísticos que brinden un fácil manejo de la información, sustentado en plataformas digitales y bases de data accesibles; en la ciudad de Cuenca los análisis de precios unitarios utilizados carecen de una optimización basada en un marco metodológico en el sector público, el objetivo general es obtener la base centralizada, optimizada y que permita la ejecución más eficiente en la elaboración de presupuestos de obras civiles y arquitectónicas. Como resultados se definieron parámetros a filtrar en una base de datos y se aplicó un algoritmo que utiliza modelos de regresión lineal para determinar las pendientes del modelo, estos modelos representan las oportunidades en los cambios de los diferentes rubros y recursos que conforman la base de análisis de precios unitarios más óptimos sustentado en el histórico de precios desde el año 2019.
Palabras clave
Referencias
ÁBACO-CHILE: herramienta de ecoeficiencia para el diseño y ejecución de proyectos de construcción sustentable – Construye2025. (2021). https://construye2025.cl/2021/09/29/abaco-chile-herramienta-de-ecoeficiencia-para-el-diseno-y-ejecucion-de-proyectos-de-construccion-sustentable/
Arquímedes - CYPE. (2022). https://info.cype.com/es/software/arquimedes/
AWM - I. (2020, December 10). Estas son las obras contempladas en el presupuesto 2021 del Municipio de Cuenca - Diario El Mercurio. DIARIO EL MERCURIO - CUENCA. https://elmercurio.com.ec/2020/12/10/estas-son-las-obras-contempladas-en-el-presupuesto-2021-del-municipio-de-cuenca/
Barber, P., Graves, A., Hall, M., Sheath, D., & Tomkins, C. (2000). Quality failure costs in civil engineering projects. International Journal of Quality and Reliability Management, 17(4), 479–492. https://doi.org/10.1108/02656710010298544
Becerik-Gerber, B., Siddiqui, M. K., Brilakis, I., El-Anwar, O., El-Gohary, N., Mahfouz, T., Jog, G. M., Li, S., & Kandil, A. A. (2014). Civil Engineering Grand Challenges: Opportunities for Data Sensing, Information Analysis, and Knowledge Discovery. Journal of Computing in Civil Engineering, 28(4). https://doi.org/10.1061/(asce)cp.1943-5487.0000290
Calero, R. (2015). COMPARACIÓN DE LOS MÉTODOS A.P.U. Y COSTEO ABC PARA EL ANÁLISIS DE PRECIOS UNITARIOS EN LA CONSTRUCCIÓN. Pontificia Universidad Católica Del Ecuador.
Costos y Presupuestos con S10 – AMV CONSULTORES. (2019). https://amvconsultoresperu.com/costos-y-presupuestos-con-s10/
Darquea Jijón, F. (2018). IMPLEMENTACIÓN DEL PROGRAMA PROEXCEL 2016 EN LA EMPRESA PANECONS S.A., PARA SU USO EFICIENTE EN LA ELABORACIÓN DE PRESUPUESTOS DE OBRA DENTRO DE LA EMPRESA.
Dursun, O., & Stoy, C. (2016). Conceptual Estimation of Construction Costs Using the Multistep Ahead Approach. Journal of Construction Engineering and Management, 142(9). https://doi.org/10.1061/(asce)co.1943-7862.0001150
Elfaki, A. O., Alatawi, S., & Abushandi, E. (2014). Using intelligent techniques in construction project cost estimation: 10-Year survey. In Advances in Civil Engineering (Vol. 2014). Hindawi Limited. https://doi.org/10.1155/2014/107926
Espín Moya, E. R. (2015). TENDENCIAS DE LA GESTIÓN DE TALENTO HUMANO EN EL SECTOR PÚBLICO Revista Científica de Universidad ECOTEC. http://ecociencia.ecotec.edu.ec/articulo?ida=34
GAD DE CUENCA, & Unidad de contratación de obras. (2020). GAD MUNICIPAL DEL CANTÓN CUENCA DIRECCIÓN GENERAL DE COMPRAS PÚBLICAS LINEAMIENTOS PARA LA CREACIÓN DE: ANALISIS DE PRECIOS UNITARIOS ESPECIFICACIONES TÉCNICAS.
García, J. (2005). El Project Manager aplicado a la construcción. Partida Doble, 164, 26 a 33.
Gavilanez, A. (2019). Desarrollo de un Programa de Elaboración de Presupuestos de Construcción por Análisis de Precios Unitarios. UNIVERSIDAD SAN FRANCISCO DE QUITO USFQ.
Ghazal, M. M., & Hammad, A. (2022). Application of knowledge discovery in database (KDD) techniques in cost overrun of construction projects. International Journal of Construction Management, 22(9), 1632–1646. https://doi.org/10.1080/15623599.2020.1738205
Hernández Cortéz, A., & Beltrán Cárdenas, I. (2018). APOYO EN LABORES DE INGENIERIA Y ACOMPAÑAMIENTO AL PROFESIONAL ENCARGADO DE LA REALIZACION DE ACTIVIDADES, PRESUPUESTOS, PROGRAMACION Y CALCULO DE CANTIDADES DE OBRA.
Hyari, K. H., Al-Daraiseh, A., & El-Mashaleh, M. (2016). Conceptual Cost Estimation Model for Engineering Services in Public Construction Projects. Journal of Management in Engineering, 32(1). https://doi.org/10.1061/(asce)me.1943-5479.0000381
IS SOLUCIONES. (2021). Módulo de Base Central - InterPro. https://www.interpro.ec/gallery/b/
Isidore, L. J., & Back, W. E. (2002). Multiple Simulation Analysis for Probabilistic Cost and Schedule Integration. JOURNAL OF CONSTRUCTION ENGINEERING AND MANAGEMENT, 211–219. https://doi.org/10.1061/ASCE0733-93642002128:3211
Juszczyk, M. (2017). The Challenges of Nonparametric Cost Estimation of Construction Works with the use of Artificial Intelligence Tools. Procedia Engineering, 196, 415–422. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2017.07.218
Kadri, T., & Dewi Hudayani Sugara SekolahTinggiTeknologi Nusa Putra Sukabumi, R. (2017). Estimated Budget Construction Housing Using Linear Regression Model Easy And Fast Solutions Accurate. https://doi.org/10.1109/CED.2017.8308095
Kim, G.-H., Shin, J.-M., Kim, S., & Shin, Y. (2013). Comparison of School Building Construction Costs Estimation Methods Using Regression Analysis, Neural Network, and Support Vector Machine. Journal of Building Construction and Planning Research, 01(01), 1–7. https://doi.org/10.4236/jbcpr.2013.11001
Kim, S.-Y., Tuan, N., Lee, J. do, Pham, H., & Luu, V. T. (2017). Cost Overrun Factor Analysis for Hospital Projects in Vietnam. KSCE Journal of Civil Engineering, 0000, 1–11. https://doi.org/10.1007/s12205-017-0947-5
Kropp, T., Bombeck, A., & Lennerts, K. (2021). An Approach to Data Driven Process Discovery in the Cost Estimation Process of a Construction Company. Proceedings of the International Symposium on Automation and Robotics in Construction, 2021-November, 893–900. https://doi.org/10.22260/isarc2021/0121
Landázuri, M., & Neira Orellana, Á. E. (2014). La Ley Orgánica del Sistema Nacional de Contratación Pública y su Incidencia en el Cumplimiento de los Principios que Rigen la Contratación Pública. UNIVERSIDAD SAN FRANCISCO DE QUITO.
Llanos Reyes, M. F. (2019). Análisis a los procedimientos precontractuales empleados al proceso de contratación de servicios y obras en instituciones del sector público. http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/13636
LEY ORGÁNICA DEL SISTEMA NACIONAL DE CONTRATACIÓN PÚBLICA, (2021). www.lexis.com.ec
Lowe, D. J., Emsley, M. W., & Harding, A. (2006). Predicting Construction Cost Using Multiple Regression Techniques. JOURNAL OF CONSTRUCTION ENGINEERING AND MANAGEMENT, 750–758. https://doi.org/10.1061/ASCE0733-93642006132:7750
Mahpour, A. (2020). STATISTICAL ANALYSIS OF TEXAS STATE HIGHWAYS’ COST INDICES. International Journal of Transport Economics, 47(1), 15–36. https://doi.org/10.19272/202006701002
Muhammad, N. Z., Keyvanfar, A., Zaimi, M., Majid, A., Shafaghat, A., Magana, A. M., Lawan, H., & Balubaid, S. (2015). Jurnal Teknologi Assessment of Cost Escalation factors for Building and Civil Engineering Projects in Nigerian Construction Industry: a Multiple Regression Approach (Vol. 74, Issue 4). www.jurnalteknologi.utm.my
Naranjo, P. (2007). “HERRAMIENTA INFORMÁTICA PARA EL ANÁLISIS DE PRECIOS UNITARIOS Y PLANIFICACIÓN, APLICADOS A LA CONSTRUCCIÓN DE VIVIENDAS” [UNIVERSIDAD NACIONAL DE LOJA]. https://dspace.unl.edu.ec/jspui/bitstream/123456789/14549/1/Naranjo ochoa%2C Pablo Xavier.pdf
Okere, G. (2017). Reliance on and Reliability of the Engineer’s Estimate in Heavy Civil Projects. Construction Economics and Building, 17(2), 92–114.
OPUS - software - Multion Consulting. (2022). https://multion.com/producto/opus
PCU Corporation. Estimating and Cost Control Software and Services. (2017). https://pcucorp.com/es/company-history.html
Petruseva, S., Zileska-Pancovska, V., Žujo, V., & Brkan-Vejzović, A. (2017). CONSTRUCTION COSTS FORECASTING: COMPARISON OF THE ACCURACY OF LINEAR REGRESSION AND SUPPORT VECTOR MACHINE MODELS. Tehnicki Vjesnik, 24(5), 1431–1438. https://doi.org/10.17559/TV-20150116001543
PRESUPUESTOS – WarisSoft – Software para la Construcción. (2022). https://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:jsyRy70Az48J:https://warissoft.com/blog/waris2000-control-de-obras/gerencia-de-obras/presupuestos/+&cd=1&hl=es&ct=clnk&gl=ec
Qué es un algoritmo informático: características, tipos y ejemplos. (2021). https://profile.es/blog/que-es-un-algoritmo-informatico/
Rafiei, M. H., & Adeli, H. (2018). Novel Machine-Learning Model for Estimating Construction Costs Considering Economic Variables and Indexes. Journal of Construction Engineering and Management, 144(12). https://doi.org/10.1061/(asce)co.1943-7862.0001570
Revista Gestión Ecuador. (2020). La construcción, un pilar de la economía debilitado por la pandemia | Gestión. https://www.revistagestion.ec/economia-y-finanzas-analisis/la-construccion-un-pilar-de-la-economia-debilitado-por-la-pandemia
CONDICIONES GENERALES PARA LA CONTRATACIÓN DE OBRAS SERCOP, (2017).
MODELO DE PLIEGO DE LOS PROCEDIMIENTOS DE LICITACIÓN DE OBRAS Versión SERCOP 2.1 (09 de junio de 2017) III., (2017).
Servicio Nacional de Contratación Pública. (2022). INSTRUCTIVO PARA LLENAR EL FORMATO DE PRESUPUESTO DE OBRA. https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=&ved=2ahUKEwjM7YDvpZr6AhXgZzABHVNwBjoQFnoECAQQAQ&url=https%3A%2F%2Fwww.compraspublicas.gob.ec%2FProcesoContratacion%2Fcompras%2FPC%2FbajarArchivo.cpe%3FArchivo%3D11CD4T0xBdltbp1YkTaL3eBGcWk_9VAVXXD5qidkTMc%2C&usg=AOvVaw3ufwJ_NEUHwjftrtzs2F35
Sonmez, R. (2004). Conceptual cost estimation of building projects with regression analysis and neural networks. Canadian Journal of Civil Engineering, 31(4), 677–683. https://doi.org/10.1139/L04-029
UNIVERSIDAD DE JAÉN. (2005). Capítulo 9. Regresión lineal. In APUNTES DE ESTADÍSTICA.
Vera, J., Sostenibilidad, S., Rodríguez, J., Espae, P. de, & Zambrano, J. (2016). Orientación estratégica para la toma de decisiones - Industria de la Construcción. ESPAE-ESPOL. http://www.espae.espol.edu.ec/publicaciones-de-espae/
Williams, T. P., & Asce, M. (2003). Modeling Dredging Project Cost Variations. JOURNAL OF WATERWAY, PORT, COASTAL AND OCEAN ENGINEERING, 279–285. https://doi.org/10.1061/ASCE0733-950X2003129:6279
Williams, T. P., & Gong, J. (2014). Predicting construction cost overruns using text mining, numerical data and ensemble classifiers. Automation in Construction, 43, 23–29. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2014.02.014
DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v8i1.5157
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