Diagnóstico del uso de aplicaciones móviles para el estudio de enfermedades del café

Resumen

La presente investigación, tuvo como objetivo realizar el diagnóstico del uso de aplicaciones móviles con Machine Learning para el estudio de enfermedades de café, pues se ha considerado que no son efectivos los tiempos de reacción en la identificación de las plagas que afectan las platas del café, lo cual incide negativamente en la producción y genera pérdidas económicas. Para ello se aplicó una investigación de campo con interpretación descriptiva, considerando utilizar la técnica de la encuesta y como instrumento un cuestionario debidamente verificado y validado por conocedores del área de conocimiento. El instrumento de recolección de información fue aplicado a una muestra intencional de 38 personas que forman parte del Colegio Experimental Intercultural Bilingüe “Jatari Unancha”, teniendo en cuenta factores tales como: experiencias, familiarización, aporte y optimización del tiempo de identificación. La información obtenida, fue filtrada, tabulada, analizada e interpretados, la cual permitirá establecer lineamentos de base de requerimientos y necesidades, para la solución tecnológica e implementación de un sistema con machine learning que permita la identificación de las enfermedades (plagas) de las plantas del café optimizando el recurso humano y tiempos de respuesta.