Susceptibilidad a eventos por inundaciones en un sector del área urbana del Cantón Rocafuerte (Manabí-Ecuador): aproximación desde un enfoque multicriterio

Cesar Alfredo Loor Vélez, Xavier Horacio Valencia Zambrano, Henry Antonio Pacheco Gil

Resumen


El objetivo principal de esta investigación es evaluar la susceptibilidad a eventos de inundaciones en un sector del área urbana de la ciudad de Rocafuerte-Manabí, con un enfoque multicriterio aplicando Sistemas de Información Geográfica. La problemática surge porque el cantón Rocafuerte se encuentra ubicado en un valle de inundación. Ha sido una zona altamente inundable en las temporadas de invierno, en las que se producen lluvias intensas que han ocasionado inundaciones recurrentes, que a su vez han provocado avalanchas de lodo-escombros, lo que ha puesto en alta amenaza a la población urbana del centro de la ciudad. La misma que se encuentra ubicada en la parte baja de la microcuenca San Marcos por lo que tiene alta susceptibilidad a este tipo de peligros naturales. En la metodología de la investigación de tipo descriptiva de campo, se aplicó la herramienta de Geomática Aplicada a través del software SAGA GIS, para analizar el modelo espacial de áreas susceptibles a inundaciones dentro de la microcuenca San Marcos en base del denominado Método Cartográfico con Heurística en referencia del análisis de variables o factores físicos como son la pendiente, geomorfología, saturación, isoyetas, vegetación e hidrogeología. En este estudio se aplica la técnica de Evaluación Multicriterio, para la cual se construye un modelo de ponderaciones empleando la integración de variables de diferentes naturalezas. Entre los hallazgos, con mapas elaborados, se concluye que los resultados presentan coincidencia espacial con otros estudios, aunque ésta aporta precisión cartográfica.


Palabras clave


Inundaciones; Lluvias; Cuenca Hidrográfica; Sistema de Información Geográfica; Mapas.

Texto completo:

PDF HTML

Referencias


Alberto, J. A. (2007): “Vulnerabilidad Ecológica. Entre lo ambiental y lo social. El caso del Área Metropolitana del Gran Resistencia”, en A. M. Foschiatti (Ed.): Aportes conceptuales y empíricos de la vulnerabilidad global en el Nordeste Argentino. Corrientes, Secretaría General de Extensión Universitaria. UNNE, pp. 117-158.

Arabameri, A., Pal, S. C., Rezaie, F., Nalivan, O. A., Chowdhuri, I., Saha, A., Lee, S., & Moayedi, H. (2021). Modeling groundwater potential using novel GIS-based machine-learning ensemble techniques. Journal of Hydrology: Regional Studies, 36, 100848. https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2021.100848

Arnell, N. W., & Gosling, S. N. (2016). The impacts of climate change on river flood risk at the global scale. Climatic Change, 134(3), 387-401. https://doi.org/10.1007/s10584-014-1084-5

Arreguín-Cortés, F. I., López-Pérez, M., & Marengo-Mogollón, H. (2016). Las inundaciones en un marco de incertidumbre climática. Tecnologia y Ciencias del Agua, 7(5), 5-13.

Calderón, H., Pérez, J. E., Chow, M., & Reyna, J. B. (s. f.). Índice de Posición Topográfica (TPI) para identificar áreas inundables y zonificación de especies vegetales en un manglar del Pacífico Sur de Nicaragua. Revista Torreón Universitario, 9(26), 124-146.

Cando Jácome, M. (2020a). Geomática aplicada al análisis de riesgos geológicos. https://gredos.usal.es/handle/10366/144015

Cando Jácome, M. (2020b). Geomática aplicada al análisis de riesgos geológicos. https://gredos.usal.es/handle/10366/144015

Cando-Jácome, M., & Martínez-Graña, A. (2019). Determination of Primary and Secondary Lahar Flow Paths of the Fuego Volcano (Guatemala) Using Morphometric Parameters. Remote Sensing, 11(6), Article 6. https://doi.org/10.3390/rs11060727

Castejón, G., & Romero, A. (2014). Antecedentes. XIX, 1-40.

Chan, S. W., Abid, S. K., Sulaiman, N., Nazir, U., & Azam, K. (2022). A systematic review of the flood vulnerability using geographic information system. Heliyon, 8(3), e09075. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e09075

Chen, J., Dowman, I., Li, S., Li, Z., Madden, M., Mills, J., Paparoditis, N., Rottensteiner, F., Sester, M., Toth, C., Trinder, J., & Heipke, C. (2020). 1.1. Información a partir de imágenes: Visión científica y agenda de investigación del ISPRS. 35.

Choez, B. D. B., Ríos, S. J. C., & Del Valle, D. J. M. (2019). Analysis of the vulnerability to flooding in the Santa Ana de Vuelta larga Parish, province of Manabi, Ecuador. Investigaciones Geograficas, 98, 1-14. https://doi.org/10.14350/rig.59767

Constitución de la República del Ecuador. (2008). Constitucion de la republica del Ecuador 2008. Registro ofcial 449 de 20 Oct. 2008, 1-136.

COOTAD. (2010). 3998300-3998400.

Cruz Romero, B., Gaspari, F. J., Rodríguez Vagaría, A. M., Carrillo González, F. M., & Téllez López, J. (2015). Análisis morfométrico de la cuenca hidrográfica del río Cuale, Jalisco, México. Investigación y Ciencia, 23, n.o 64. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/66784

Del, C., Gualjaina, R. Í. O., & Orrero, M. P. T. (2015). MANEJO INTEGRADO DE CUENCAS HÍDRICAS : Vicente F ERRER A LESSI. pag. 615-643.

El Comercio. (2020). https://www.elcomercio.com/actualidad/mapa-inundaciones-sitios-vulnerables-inundaciones.html

El Comercio 2019. (s. f.). Recuperado 22 de julio de 2020, de https://www.elcomercio.com/actualidad/personas-viviendas-balance-inundaciones-manabi.html

El Telégrafo 2020. (s. f.). Recuperado 20 de julio de 2020, de https://www.eltelegrafo.com.ec/noticias/ecuador/1/alerta-amarilla-provincias-lluvias-ecuador

El Universo. (2020). https://www.eluniverso.com/noticias/2020/07/12/nota/7903011/inundaciones-ecuador-2020-agua-lluvias-cambio-climatico

El Universo 2017. (s. f.). Recuperado 22 de julio de 2020, de https://www.eluniverso.com/noticias/2017/04/12/nota/6135256/27-muertos-127500-afectados-inundaciones-ecuador-segun-sgr

Gómez, C. V., Pérez, M. E., & Prause, J. (2016). Áreas de riesgo de inundación pluvial en la Provincia del Chaco. Facena, 30(l), 3. https://doi.org/10.30972/fac.300654

Grupo, C., Urbanas, A., Hidrologico, P., Phi, I., & Titular, P. (s. f.). MATANZA-RIACHUELO.

Guajala Agila, H., & Zambrano Solís, M. (2016). Departamento de ciencias de la tierra y la construcción. 103.

Hidalgo-Bastidas, J. P., & Boelens, R. (2018). Inundaciones Políticamente Construidas. El Megaproyecto Hídrico Chone En Ecuador. Cuadernos de Geografía de la Universitat de València, 101, 127. https://doi.org/10.7203/cguv.101.13724

Hu, G., Dai, W., Li, S., Xiong, L., Tang, G., & Strobl, J. (2021). Quantification of terrain plan concavity and convexity using aspect vectors from digital elevation models. Geomorphology, 375, 107553. https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2020.107553

Isbn, C. D. (2010). Obras Colectivas 24. Universidad de Alcalá de Henares , Alcalá. ( Versión. Versión CD, 1-23.

Khosravi, K., Shahabi, H., Pham, B. T., Adamowski, J., Shirzadi, A., Pradhan, B., Dou, J., Ly, H. B., Gróf, G., Ho, H. L., Hong, H., Chapi, K., & Prakash, I. (2019). A comparative assessment of flood susceptibility modeling using Multi-Criteria Decision-Making Analysis and Machine Learning Methods. Journal of Hydrology, 573(November 2018), 311-323. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2019.03.073

LOTAIP. (2010). XVI, 29-59.

Lux Cardona, B. (2016). Conceptos básicos de Morfometría de Cuencas Hidrográficas. http://biblioteca.ingenieria.usac.edu.gt/

María Perevochtchikova, & José Luis Lezama de la Torre. (2010). Causas de un desastre: Inundaciones del 2007 en Tabasco, México. Journal of Latin American Geography, 9(2), 73-98. https://doi.org/10.1353/lag.2010.0010

Nabel, P. E., & Becerra Serial, R. M. (2008). Uso de técnicas geomáticas para el mapeo y caracterización de unidades geomórficas de la Ciudad de Buenos Aires (Argentina) mediante interpretación visual de parámetros morfométricos. Boletín de la Sociedad Geológica Mexicana, 60(2), 173-185. https://doi.org/10.18268/BSGM2008v60n2a3

Olaya, V., & Conrad, O. (2009). Chapter 12 Geomorphometry in SAGA. En T. Hengl & H. I. Reuter (Eds.), Developments in Soil Science (Vol. 33, pp. 293-308). Elsevier. https://doi.org/10.1016/S0166-2481(08)00012-3

Ollero Ojeda, A. (2014). Gestión de inundaciones. Manual para gestores.

Raduła, M. W., Szymura, T. H., & Szymura, M. (2018). Topographic wetness index explains soil moisture better than bioindication with Ellenberg’s indicator values. Ecological Indicators, 85, 172-179. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2017.10.011

Ró&zgrave;ycka, M., Migoń, P., & Michniewicz, A. (2016). Topographic Wetness Index and Terrain Ruggedness Index in geomorphic characterisation of landslide terrains, on examples from the Sudetes, SW Poland. Zeitschrift für Geomorphologie, Supplementary Issues, 61. https://doi.org/10.1127/zfg_suppl/2016/0328

S. Cartaya, R. M.-E. (2016). Identificación de zonas de riesgo de inundación mediante la simulación hidráulica en un segmento del Río Pescadillo , Manabí , Ecuador ,.

Salehi-Varnousfaderani, B., Honarbakhsh, A., Tahmoures, M., & Akbari, M. (2022). Soil erodibility prediction by Vis-NIR spectra and environmental covariates coupled with GIS, regression and PLSR in a watershed scale, Iran. Geoderma Regional, 28, e00470. https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2021.e00470

Scarpati, O. E., & Capriolo, A. D. (2013). Sequías e inundaciones en la provincia de Buenos Aires (Argentina) y su distribución espacio-temporal. Investigaciones Geograficas, 82(82), 38-51. https://doi.org/10.14350/rig.31903

Secretaría de Gestión de Riesgos. (2018). Glosario de términos de gestión de riesgos de desastres: Guía de Consulta. 0-25.

Servicio Nacional Gestión Riesgos y Emergencias 2020. (s. f.). Recuperado 24 de julio de 2020, de https://www.gestionderiesgos.gob.ec/

Souissi, D., Zouhri, L., Hammami, S., Msaddek, M. H., Zghibi, A., & Dlala, M. (2019). GIS-based MCDM–AHP modeling for flood susceptibility mapping of arid areas, southeastern Tunisia. Geocarto International, 0(0), 000. https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1566405

Suarez, J. (2011). Deslizamientos. Capítulo 13: Zonificación de Susceptibilidad Amenaza y Riesgo. 527-582.

Tang, Z., Yi, S., Wang, C., & Xiao, Y. (2018). Incorporating probabilistic approach into local multi-criteria decision analysis for flood susceptibility assessment. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 32(3), 701-714. https://doi.org/10.1007/s00477-017-1431-y

Tiryaki, M., & Karaca, O. (2018). Flood susceptibility mapping using GIS and multicriteria decision analysis: Saricay-Çanakkale (Turkey). Arabian Journal of Geosciences, 11(14). https://doi.org/10.1007/s12517-018-3675-3

University of Gottingen. (2001). Module SAGA Wetness Index / SAGA-GIS Module Library Documentation (v2.2.3). https://saga-gis.sourceforge.io/saga_tool_doc/2.2.3/ta_hydrology_15.html

Villegas-rodríguez, E., Sandoval-betancour, G., & Molina-prieto, L. F. (2019). Gestión estratégica del recurso pluvial urbano: Strategic Management of the Urban Rainwater Resource: Gestão estratégica do recurso pluvial urbano : 12, 0-3.

Wang, Y., Hong, H., Chen, W., Li, S., Pamučar, D., Gigović, L., Drobnjak, S., Bui, D. T., & Duan, H. (2019). A hybrid GIS multi-criteria decision-making method for flood susceptibility mapping at Shangyou, China. Remote Sensing, 11(1). https://doi.org/10.3390/rs11010062

Zhang, H., Wei, J., Yang, Q., Baartman, J. E. M., Gai, L., Yang, X., Li, S., Yu, J., Ritsema, C. J., & Geissen, V. (2017). An improved method for calculating slope length (λ) and the LS parameters of the Revised Universal Soil Loss Equation for large watersheds. Geoderma, 308, 36-45. https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2017.08.006




DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v8i5.5557

Enlaces de Referencia

  • Por el momento, no existen enlaces de referencia
';

Bookmark and Share




Polo del Conocimiento              

Revista Científico-Académica Multidisciplinaria

ISSN: 2550-682X

Casa Editora del Polo                                                 

Manta - Ecuador       

Dirección: Ciudadela El Palmar, II Etapa,  Manta - Manabí - Ecuador.

Código Postal: 130801

Teléfonos: 056051775/0991871420

Email: polodelconocimientorevista@gmail.com / director@polodelconocimiento.com

URL: https://www.polodelconocimiento.com/