Big data en el marketing digital: un enfoque innovador para los ecosistemas digitales

Christian Geovanny Novoa Oquendo

Resumen


El presente estudio tiene como objetivo analizar el impacto del Big Data en el marketing digital, centrándose en su capacidad para potenciar la interacción, mejorar la eficacia de la estratégia integral en el social media y fomentar la innovación en los ecosistemas digitales. Se busca también abordar los desafíos éticos identificados en el manejo de esta información para asegurar un desarrollo sostenible y ético en la aplicación de esta tecnología. Los principales aportes teóricos se basan en la noción de que el Big Data no solo permite identificar insights en datos históricos, sino que también requiere una mentalidad ágil para experimentar e incorporar aprendizajes mediante iteraciones rápidas naturales o asistidas como el machine learning. Se destaca la importancia de institucionalizar la innovación basada en datos como una capacidad estratégica que permea toda la organización. La metodología empleada adoptó un enfoque riguroso y meticuloso, combinando elementos cualitativos y cuantitativos para obtener una comprensión integral de la temática. Se utilizó un diseño de investigación mixta que permitió abordar tanto la calidad de las experiencias individuales como la amplitud de las tendencias en el ámbito del marketing digital. La muestra incluyó empresas líderes reconocidas por su implementación exitosa de estrategias basadas en Big Data, así como encuestas a profesionales del marketing digital con experiencia relevante. Los principales resultados revelaron una profunda transformación en el ámbito del marketing digital impulsada por la implementación efectiva del Big Data. Se identificaron tendencias significativas que delinean el impacto y la influencia de esta tecnología innovadora en los ecosistemas digitales, destacando la mejora sustancial en la capacidad de personalización de estrategias de marketing gracias al Big Data. Las conclusiones extraídas del estudio proporcionan una visión integral de la intersección entre el Big Data y el marketing digital, destacando tanto sus beneficios como los desafíos asociados. Se resalta la importancia de la adaptabilidad y la orientación precisa en el entorno digital contemporáneo, así como la necesidad imperante de políticas y prácticas sólidas en el ámbito ético y de privacidad. Además, se subraya que el Big Data no solo optimiza las prácticas existentes, sino que también fomenta la innovación estratégica en el marketing digital.


Palabras clave


Big data; Marketing digital; Ecosistemas digitales; Social media.

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Referencias


Aiken, P., & Balzotti, J. (2020). Agile project management for dummies. John Wiley & Sons.

Akter, S., Wamba, S. F., Gunasekaran, A., Dubey, R., & Childe, S. J. (2016). How to improve firm performance using big data analytics capability and business strategy alignment? International Journal of Production Economics, 182, 113-131.

Barrett, M., Oborn, E., Orlikowski, W. J., & Yates, J. (2016). Reconfiguring boundary relations: Robotic innovations in pharmacy work. Organization Science, 27(5), 1448-1466.

Behkamal, B., Kaddoum, G., & Salehi, S. (2022). Leading digital transformation through fast data analytics capabilities. Journal of Big Data, 9(1), 1-21.

Brown, A., & Jones, M. (2019). "Data-Driven Decision Making in Marketing: A Comprehensive Review." International Journal of Marketing Research, 25(4), 112-130.

Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing. Pearson.

Chen, L., et al. (2018). "Big Data Analytics in Digital Marketing: A Systematic Literature Review." Journal of Business Analytics, 5(3), 178-195.

Davenport, T. H., & Harris, J. (2007). "Competing on Analytics: The New Science of Winning." Harvard Business Press.

Dolan, R., Conduit, J., Fahy, J., & Goodman, S. (2017). Social media engagement behaviour: A uses and gratifications perspective. Journal of Strategic Marketing, 25(3-4), 261-277.

Einav, L., & Levin, J. (2014). Economics in the age of big data. Science, 346(6210), 1243089.

Fan, W., & Gordon, M. D. (2014). The power of social media analytics. Communications of the ACM, 57(6), 74-81.

Gupta, S., & George, J. F. (2016). "Toward the Development of a Big Data Analytics Capability." Information & Management, 53(8), 1049-1064.

Hollensen, S., & Opresnik, M. (2019). Marketing: A Relationship Perspective. Pearson.

Jobin, A., Ienca, M., & Vayena, E. (2019). The global landscape of AI ethics guidelines. Nature Machine Intelligence, 1(9), 389-399.

Jones, R., & Miller, J. (2021). "Ethics of Big Data: Balancing Risk and Innovation." Journal of Business Ethics, 169(1), 3-20.

Jordan, M. I., & Mitchell, T. M. (2015). Machine learning: Trends, perspectives, and prospects. Science, 349(6245), 255-260.

Kannan, P.K., & Li, H. (2017). Digital marketing: A framework, review and research agenda. International Journal of Research in Marketing, 34(1), 22-45.

Kerin, R.A., Hartley, S.W., & Rudelius, W. (2020). Marketing (14a ed.). McGraw-Hill.

Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management (15a ed.). Pearson.

Kumar, V., & Reinartz, W. (2018). Customer Relationship Management: Concept, Strategy, and Tools. Springer.

Leeflang, P. S., Verhoef, P. C., Dahlström, P., & Freundt, T. (2014). Challenges and solutions for marketing in a digital era. European management journal, 32(1), 1-12.

Mayer-Schönberger, V., & Cukier, K. (2014). Big data: La revolución de los datos masivos. Turner.

Mittelstadt, B. D., & Floridi, L. (2016). The ethics of big data: current and foreseeable issues in biomedical contexts. Science and engineering ethics, 22(2), 303-341.

Pressman, R. S., & Maxim, B. R. (2020). Software engineering: A practitioner's approach (9th ed.). McGraw-Hill Education.

Richards, N. M., & King, J. H. (2014). Big data ethics. Wake Forest L. Rev., 49, 393.

Rigby, D. K., Elk, S., & Berez, S. (2022). The agility advantage. Harvard Business Review Press.

Ryan, D. (2017). Understanding Digital Marketing: Marketing Strategies for Engaging the Digital Generation. Kogan Page.

Sengupta, A., & Goel, G. (2022). Business Analytics for Strategic Innovation. Journal of Database Management, 33(2), 25-43.

Smith, J. (2020). "The Impact of Big Data on Digital Marketing Strategies." Journal of Digital Marketing, 15(2), 45-62.

Stella, M. (2018). Text mining and analytics: Practical methods, examples, and case studies using SAS. SAS Institute.

Strauss, J., & Frost, R. (2016). E-Marketing. Routledge.

Schwaber, K., & Sutherland, J. (2020). The Definitive Guide to Scrum: The Rules of the Game. Scrum Guides.

Tiago, M. T. P. M. B., & Veríssimo, J. M. C. (2014). Digital marketing and social media: Why bother?. Business Horizons, 57(6), 703-708.

Tian, X. (2017). Big data and knowledge management: a case of déjà vu or back to the future?. Expert Systems with Applications, 78, 328-339.

Tsai, C. W., Lai, C. F., Chao, H. C., & Vasilakos, A. V. (2015). Big data analytics: a survey. Journal of Big Data, 2(1), 1-32.

Walker, T. (2014). Big data: A revolution that will transform how we live, work, and think. Houghton Mifflin Harcourt.

Woerner, S. L., & Wixom, B. H. (2015). Big data: extending the business strategy toolbox. Journal of Information Technology, 30(1), 60-62.

Wu, L., Zhang, J., & Luo, X. (2021). Integrating analytics-based decision making into agile methodology. Journal of Computer Information Systems, 61(4), 544-558.

Zwitter, A. (2014). Big data ethics. Big Data & Society, 1(2), 1-6.




DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v9i2.6775

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