Estrategias didácticas para integrar la inteligencia artificial en la enseñanza de matemáticas y mejorar el pensamiento crítico a través de la interdisciplinariedad académica

Zoila María Paredes Zhirzhán, Daniela Alejandra Zurita Zanipatin, Kleber Oswaldo Hurtado Castellanos, Diego Alberto López Altamirano

Resumen


Este estudio investiga el impacto de integrar inteligencia artificial y enfoques interdisciplinarios en la enseñanza de matemáticas en estudiantes de educación secundaria. Se diseñó un experimento controlado donde se compararon los resultados de un grupo experimental que recibió la intervención con un grupo de control bajo condiciones tradicionales. Los datos recolectados incluyen puntajes pre-test y post-test, analizados mediante análisis de regresión y pruebas estadísticas relevantes. Los resultados muestran una mejora significativa en los puntajes post-test del grupo experimental, indicando que la integración de tecnologías avanzadas y métodos pedagógicos innovadores puede potenciar el aprendizaje matemático. Además, se encontró una correlación positiva entre los puntajes pre-test y post-test, validando la relevancia predictiva del desempeño inicial en el éxito académico posterior. El tamaño del efecto calculado fue considerablemente alto (d de Cohen = -5.68), subrayando la efectividad impactante de la intervención educativa propuesta. Este estudio contribuye al campo educativo al proporcionar evidencia empírica sobre cómo estrategias educativas avanzadas pueden mejorar de manera significativa el rendimiento estudiantil en matemáticas.


Palabras clave


Inteligencia Artificial; Educación Interdisciplinaria; Rendimiento Estudiantil; Aprendizaje Matemático; Tecnologías Educativas.

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DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v9i8.7905

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