Inteligencia Artificial en Educación Superior: Análisis Bibliométrico

Ángel Freddy Rodríguez Torres, Silvia Imbaquingo Maigua, Yéssica Méndez Carcelén, Eduardo Loján Ramírez

Resumen


El uso de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior ha crecido exponencialmente, transformando los procesos de enseñanza y aprendizaje. Este estudio se enfoca en analizar el impacto de la IA en la educación a través de un análisis bibliométrico de las publicaciones científicas recientes. El objetivo del estudio es realizar un análisis bibliométrico exhaustivo de las publicaciones científicas sobre IA en la educación superior para entender su evolución, distribución geográfica, temas predominantes y colaboraciones internacionales. Se utilizó la base de datos Scopus para identificar 285 documentos relevantes mediante palabras clave como "Inteligencia Artificial", "Educación Superior", "Estudiantes Universitarios" y "Tecnología Educativa". Los datos fueron analizados con el software Bibliometrix y visualizados mediante VOSviewer, lo que permitió mapear tendencias y relaciones clave en la investigación. El análisis reveló un crecimiento significativo en las publicaciones sobre IA en educación, con Estados Unidos y China liderando en colaboración internacional. Los temas más investigados incluyen aprendizaje automático, minería de datos, y educación personalizada, destacando una fuerte interdisciplinariedad en el campo. La investigación subraya la creciente importancia de la IA en la educación superior, señalando tanto oportunidades como desafíos éticos y de equidad. Es crucial continuar invirtiendo en competencias digitales para estudiantes y docentes para maximizar los beneficios de la IA en la educación.


Palabras clave


Inteligencia Artificial; Educación Superior; Análisis Bibliométrico; Colaboración Internacional.

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DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v9i9.7946

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