Estrategias didácticas de enseñanza con inteligencia artificial: un enfoque personalizado y eficiente en el aprendizaje interdisciplinar en EGB

Resumen

El estudio exploró el impacto de las estrategias didácticas basadas en inteligencia artificial (IA) en el rendimiento académico y la percepción de personalización del aprendizaje en un entorno educativo. La investigación se llevó a cabo con la participación de 80 estudiantes y se utilizó un diseño de estudio cuantitativo con enfoque descriptivo-correlacional. Se implementaron herramientas basadas en IA en el grupo experimental, mientras que el grupo de control continuó con métodos tradicionales de enseñanza. Los resultados mostraron una mejora significativa en el rendimiento académico del grupo experimental, con un incremento promedio de 13.3 puntos en comparación con solo 2.3 puntos en el grupo de control. Además, se observó un aumento en la percepción de personalización del aprendizaje en el grupo que utilizó las herramientas de IA, con un incremento de 1.2 puntos en su valoración. La validez del test utilizado fue confirmada mediante la validación del contenido por expertos y un Alfa de Cronbach de 0.91, indicando alta confiabilidad del instrumento. Para verificar las hipótesis, se aplicó la prueba t de Student y se calculó la d de Cohen para medir el impacto, lo que reveló una magnitud de efecto considerable. Estos resultados coinciden con estudios previos que resaltan los beneficios de la IA en la educación, proporcionando retroalimentación adaptativa y personalización del aprendizaje. Las implicaciones prácticas de estos hallazgos sugieren que la integración de la IA en la educación puede mejorar significativamente tanto el rendimiento académico como la experiencia de aprendizaje personalizada. Este estudio ofrece una base sólida para la implementación de tecnologías basadas en IA en entornos educativos y abre nuevas vías para futuras investigaciones en el campo.