La inteligencia artificial como puente interdisciplinario: Estrategias didácticas para el aprendizaje colaborativo en la educación básica

Resumen

El estudio investiga el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la educación básica, específicamente en la mejora del rendimiento académico y la colaboración interdisciplinaria. Utilizando un enfoque cuantitativo de tipo descriptivo-correlacional, se trabajó con una muestra de 90 estudiantes en la zona 3 del Ministerio de Educación, implementando IA como herramienta didáctica. La investigación evaluó el rendimiento académico de los estudiantes antes y después de la intervención, aplicando la prueba t de Student para determinar si existían diferencias significativas, y se calculó la d de Cohen para medir el impacto. Los resultados muestran que la intervención con IA produjo una mejora significativa en el rendimiento académico de los estudiantes (t (89) = 3.21, p = 0.002), con un aumento en la colaboración interdisciplinaria. El coeficiente de correlación de Pearson entre el uso de la IA y la colaboración fue r = 0.65, lo que indica una relación positiva y significativa (p < 0.05). Además, el análisis de subgrupos reveló que los estudiantes con acceso previo a tecnología experimentaron mayores mejoras (d = 0.90) en comparación con aquellos sin acceso (d = 0.60). La percepción de los estudiantes fue positiva, con un 85% reportando que la IA mejoró su capacidad para colaborar y resolver problemas interdisciplinarios. Este estudio concluye que la IA es una herramienta eficaz para fomentar el aprendizaje colaborativo e interdisciplinario, pero se recomienda su implementación equitativa para reducir posibles brechas tecnológicas entre los estudiantes.