Pronóstico de producción a través de un modelo matemático basado en regresión multivariada

Resumen

Este estudio examina la utilidad de los modelos matemáticos de regresión multivariada para predecir la producción. Estos modelos son esenciales en estadística, ya que analizan la relación entre varias variables independientes y una o más variables dependientes. Se destaca la importancia de las predicciones de producción, que ayudan a estimar la cantidad de bienes y servicios que una empresa puede generar en un período específico. Esto facilita una planificación adecuada y la toma de decisiones en producción, permitiendo gestionar los recursos de manera eficiente según la demanda del mercado. El objetivo se centró en proponer un modelo matemático adecuado que facilite la predicción ágil de la producción en una fábrica de barras de chocolate de 20 g, utilizando regresión multivariada. carácter cuantitativo, de tipo exploratoria y aplicada, tomando como punto de partida un estudio documental y una investigación de campo, la cual tuvo como finalidad diseñar un modelo matemático. Se concluye que, se identificaron variables clave en la producción, como la cantidad de producción planeada y las horas laborales planificadas, utilizando un modelo de regresión multivariable en SPSS, que permitió predecir la producción real con un 95.4% de significancia. Se recomienda que la microempresa recopile más datos y evalúe otras variables para mejorar el análisis, así como fomentar investigaciones en otras microempresas para equilibrar la oferta y demanda en el mercado.