Integración de la Inteligencia Artificial en la Enseñanza de Matemática Superior: Un Enfoque Personalizado para la Resolución de Problemas Complejos

Resumen

La presente investigación se centra en la integración de la inteligencia artificial (IA) en la enseñanza de la matemática superior, explorando su impacto en el rendimiento académico de los estudiantes. Utilizando un enfoque cuantitativo y descriptivo-correlacional, se llevó a cabo un estudio con 80 estudiantes, donde se validó un instrumento mediante expertos, obteniendo un Alfa de Cronbach de 0.91, lo que indica alta confiabilidad. Los resultados revelaron un incremento promedio del 20% en las calificaciones del grupo experimental que utilizó IA en comparación con el grupo control, que empleó métodos tradicionales.

Adicionalmente, se aplicó la prueba t de Student, obteniendo un valor de p < 0.05, lo que confirma una diferencia estadísticamente significativa entre ambos grupos, respaldando la hipótesis alterna de que el uso de la IA mejora el rendimiento académico. El tamaño del efecto, medido con la d de Cohen, fue de 0.85, interpretándose como un efecto grande. Un hallazgo notable fue que el 85% de los estudiantes del grupo experimental logró resolver problemas complejos, en comparación con solo el 60% del grupo control. Estos resultados sugieren que la IA no solo mejora la comprensión de conceptos abstractos, sino que también fomenta habilidades de resolución de problemas, ofreciendo importantes implicaciones para la práctica educativa.