Efectos del Aula Invertida Integrada con Inteligencia Artificial en la Enseñanza de Matemáticas: Un Estudio de Caso en Educación Secundaria

Resumen

Este estudio investiga los efectos del modelo de Aula Invertida integrado con inteligencia artificial (IA) en la educación matemática de estudiantes de secundaria. Empleando un enfoque cuantitativo, descriptivo-correlacional, la investigación involucró a 128 estudiantes de la Zona 3 del Ministerio de Educación. Los resultados indican una mejora significativa en el rendimiento académico, con un aumento promedio de 13.2 puntos en las calificaciones tras la intervención. Los niveles de interacción en el aula también aumentaron notablemente de 3.2 a 4.5, demostrando que este método fomenta un ambiente de aprendizaje más atractivo y participativo. Además, la investigación utilizó análisis estadísticos, incluyendo la prueba t de Student para evaluar las diferencias de medias antes y después de la intervención, obteniendo un valor p < 0.05, lo que confirma la significancia estadística de los hallazgos. El tamaño del efecto se calculó utilizando la d de Cohen, indicando un gran impacto de la intervención. El estudio también exploró la relación entre la interacción en el aula y el rendimiento académico a través de la correlación de Pearson, revelando una fuerte asociación positiva. La integración de herramientas de IA dentro del Aula Invertida no solo mejoró los resultados académicos, sino que también personalizó la experiencia de aprendizaje, atendiendo las necesidades individuales de cada estudiante. Este enfoque innovador resalta la importancia de combinar estrategias pedagógicas con tecnología para optimizar el aprendizaje en matemáticas. Los hallazgos aportan valiosos conocimientos al campo educativo, sugiriendo que integrar la IA en los entornos de aula puede enriquecer significativamente el proceso de enseñanza-aprendizaje, preparando así a los estudiantes para los desafíos futuros.