Revolucionando el pensamiento crítico: estrategias didácticas innovadoras para estudiantes mediante la integración de inteligencia artificial

Rodrigo Jumandy Ilaquiche Vega, Emerson Javier Laverde Albarracín, Ana Cristina Tapia Amores, Ana Elizabeth Zumba Cadena

Resumen


La investigación tuvo como objetivo analizar el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el desarrollo del pensamiento crítico y habilidades cognitivas en estudiantes de educación secundaria. Se utilizó un diseño de investigación cuantitativo y descriptivo-correlacional, donde participaron 45 estudiantes. Para la recolección de datos, se aplicó una prueba validada por expertos con un Alfa de Cronbach de 0.91, lo que garantizó su alta confiabilidad. Los resultados obtenidos fueron positivos, demostrando que el uso de herramientas basadas en IA mejoró significativamente la capacidad de los estudiantes para resolver problemas complejos y argumentar de manera fundamentada. En particular, el 78% de los estudiantes que utilizaron estas herramientas aumentaron su habilidad de análisis crítico, frente al 45% de aquellos que utilizaron métodos tradicionales. Además, el 82% de los estudiantes mejoraron su capacidad para resolver problemas tras implementar plataformas de aprendizaje adaptativo, lo que resalta la efectividad de la IA en el fomento de habilidades cognitivas superiores. La investigación también evidenció que los sistemas de tutoría inteligente y otras aplicaciones personalizadas incrementaron la retención de información y favorecieron un aprendizaje más inclusivo. En conclusión, los hallazgos respaldan la integración de la IA en estrategias didácticas como un medio para mejorar el rendimiento académico y preparar a los estudiantes para enfrentar desafíos futuros en un mundo laboral tecnológico y dinámico.


Palabras clave


inteligencia artificial; resolución de problemas; pensamiento crítico; aprendizaje; educación personalizada.

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Referencias


Chen, X., Li, Z., & Wang, Y. (2023). Impact of artificial intelligence on information retention in university students: A comparative study. Journal of Educational Technology, 45(2), 118-134.

Facione, P. A. (2015). Critical thinking: A statement of expert consensus for purposes of educational assessment and instruction. The Delphi Report. The California Academic Press.

García, M., Rodríguez, S., & Pérez, L. (2022). Evaluating the impact of AI tools on critical thinking in students: A large-scale study. International Journal of Educational Research, 39(3), 210-225.

González, A., & Fernández, R. (2022). Reducing the educational gap with AI: A study in rural and urban areas. Educational Technology & Society, 25(4), 70-84.

Hattie, J. (2012). Visible learning for teachers: Maximizing impact on learning. Routledge.

Jiménez, M., Pérez, A., & Martínez, C. (2021). Designing AI-based activities to foster critical thinking: An effective pedagogical approach. Journal of Cognitive Education, 37(1), 45-59.

Jonassen, D. H. (2011). Learning to solve problems: A handbook for designing problem-solving learning environments. Routledge.

Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson.

López, J., & Martínez, R. (2023). Adaptive learning platforms and their impact on problem-solving skills in secondary education. Journal of Learning Technologies, 28(2), 142-157.

Mendoza, S., López, P., & Rodríguez, M. (2021). Personalized learning through AI: Improving student outcomes in diverse learning environments. Journal of Educational Psychology, 39(6), 50-66.

Nunnally, J. C., & Bernstein, I. H. (1994). Psychometric theory (3rd ed.). McGraw-Hill.

Pérez, J., Sánchez, M., & Herrera, V. (2023). Developing critical thinking and problem-solving skills through AI in education. Educational Innovation Review, 19(3), 55-69.

Ramírez, C., García, P., & Martínez, L. (2022). Teacher preparedness for AI integration: A national survey. Journal of Teacher Education and Technology, 14(1), 101-115.

Rodríguez, E., Sánchez, J., & García, A. (2021). The role of AI-driven tutoring systems in personalized education. Journal of Educational Technology Research, 12(2), 85-97.

Sánchez, L., García, R., & Pérez, J. (2022). Using AI algorithms to enhance argumentative skills in high school students. Journal of Cognitive Development, 33(4), 221-236.

Selwyn, N. (2019). Should robots replace teachers? AI and the future of education. Polity Press.

Slavin, R. E. (2019). Educational psychology: Theory and practice (12th ed.). Pearson.




DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v10i1.8768

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