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�tica e Inteligencia Artificial en la educaci�n; un estudio documental

 

Ethics and Artificial Intelligence in Education: A Documentary Study

 

�tica e Intelig�ncia Artificial na Educa��o: Um Estudo Documental

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: ritacabezasprofesora@yahoo.com

 

Ciencias de la Educaci�n

Art�culo de Investigaci�n

 

 

* Recibido: 01 de julio de 2025 *Aceptado: 27 de agosto de 2025 * Publicado: �29 de septiembre de 2025

 

        I.            Unidad Educativa Municipal Eugenio Espejo, Ecuador.

      II.            Unidad Educativa Municipal Bicentenario, Ecuador.

   III.            Unidad Educativa Miguel de Santiago, Ecuador.

   IV.            Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE, Ecuador.

 

Resumen

La unificaci�n de la inteligencia artificial (IA) en los sistemas educativos en el siglo XXI representa un reto significativo y brinda variadas oportunidades que permiten personalizar los diferentes procesos ense�anza aprendizaje; pero al mismo tiempo plantea ciertos dilemas relacionados con la �tica, que en el transcurso del documento ser�n analizados con profundidad. El objetivo de la investigaci�n. Determinar la relaci�n entre �tica, inteligencia artificial y educaci�n; con el fin de identificar: riesgos, beneficios y lineamientos necesarios para promover el uso responsable y equitativo de la tecnolog�a en contextos educativos, a trav�s de una revisi�n exhaustiva de tipo documental. La metodolog�a utilizada fue de dise�o documental, a trav�s de una revisi�n exhaustiva de documentos encontrados en bases de datos cient�ficas de importancia en el contexto educativo. Hallazgos existe una alta coincidencia en los resultados de las fuentes consultadas. La utilizaci�n de la IA, en los procesos educativos conlleva riesgos significativos asociados con los sesgos algor�tmicos que producen desigualdades, la privacidad de datos y dependencia tecnol�gica; no podemos dejar de atenderlos, pues requieren intervenci�n urgente, a trav�s de nuevas pol�ticas institucionales claras y bajo principios �ticos: como equidad, transparencia, responsabilidad y respeto por los derechos humanos. En conclusi�n, se plantea que es necesario no solo adoptar herramientas de inteligencia artificial, sino al mismo tiempo edificar pol�ticas, normativas que aseguren el uso equitativo, �tico y sostenible; estos elementos permitir�n robustecer la calidad educativa y al mismo tiempo reducir las brechas de desigualdad que cada vez son m�s profundas.

Palabras clave: Inteligencia artificial; �tica; educaci�n; herramientas; riesgos; beneficios; herramientas.

 

Abstract

The unification of artificial intelligence (AI) in educational systems in the 21st century represents a significant challenge and offers various opportunities that allow for the personalization of different teaching-learning processes; but at the same time, it poses certain dilemmas related to ethics, which will be analyzed in depth throughout the document. The objective of the research: To determine the relationship between ethics, artificial intelligence, and education; in order to identify: risks, benefits, and guidelines necessary to promote the responsible and equitable use of technology in educational contexts, through an exhaustive documentary review. The methodology used was a documentary design, through an exhaustive review of documents found in scientific databases of importance in the educational context. Findings: There is a high coincidence in the results of the consulted sources. The use of AI in educational processes entails significant risks associated with algorithmic biases that produce inequalities, data privacy, and technological dependence. We cannot ignore them, as they require urgent intervention through new, clear institutional policies based on ethical principles such as equity, transparency, accountability, and respect for human rights. In conclusion, it is argued that it is necessary not only to adopt artificial intelligence tools, but also to build policies and regulations that ensure their equitable, ethical, and sustainable use. These elements will strengthen educational quality while reducing the increasingly deep inequality gaps.

Keywords: Artificial intelligence; ethics; education; tools; risks; benefits; tools.

 

Resumo

A unifica��o da intelig�ncia artificial (IA) nos sistemas educativos no s�culo XXI representa um desafio significativo e oferece diversas oportunidades que permitem a personaliza��o de diferentes processos de ensino-aprendizagem; mas, ao mesmo tempo, apresenta certos dilemas relacionados com a �tica, que ser�o analisados ​​em profundidade ao longo do documento. O objetivo da investiga��o: Determinar a rela��o entre �tica, intelig�ncia artificial e educa��o; de forma a identificar: riscos, benef�cios e orienta��es necess�rias para promover a utiliza��o respons�vel e equitativa da tecnologia em contextos educativos, atrav�s de uma revis�o documental exaustiva. A metodologia utilizada foi o desenho documental, atrav�s de uma revis�o exaustiva de documentos encontrados em bases de dados cient�ficas de import�ncia no contexto educativo. Resultados: Existe uma elevada coincid�ncia nos resultados das fontes consultadas. A utiliza��o da IA ​​nos processos educativos acarreta riscos significativos associados a enviesamentos algor�tmicos que produzem desigualdades, privacidade de dados e depend�ncia tecnol�gica. N�o podemos ignor�-los, pois exigem uma interven��o urgente atrav�s de novas pol�ticas institucionais claras, baseadas em princ�pios �ticos como a equidade, a transpar�ncia, a presta��o de contas e o respeito pelos direitos humanos. Concluindo, defende-se que � necess�rio n�o s� adotar ferramentas de intelig�ncia artificial, mas tamb�m construir pol�ticas e regulamentos que garantam a sua utiliza��o equitativa, �tica e sustent�vel. Estes elementos ir�o refor�ar a qualidade da educa��o e, ao mesmo tempo, reduzir as desigualdades cada vez mais profundas.

Palavras-chave: Intelig�ncia artificial; �tica; educa��o; ferramentas; riscos; benef�cios; ferramentas.

 

Introducci�n

En la �ltima d�cada, la inteligencia artificial (IA) ha tenido grandes avances en los diferentes �mbitos del quehacer humano y de manera particular se ha consolidado como una de las tecnolog�as m�s importantes en el contexto educativo, producto de la IA. La educaci�n se ha transformado implement�ndose nuevas din�micas de aprendizaje, de ense�anza y evaluaci�n. Esta realidad supone que la ciencia ha desarrollado una herramienta que permite la instrumentalizaci�n utilitarista de la IA. En este sentido, la IA se ha convertido en una capacidad que permite la resoluci�n de dificultades por medio de tecnolog�a aplicada.(Piedra Alegr�a, 2023)

La ejecuci�n de la inteligencia artificial, en ambientes acad�micos en todos los niveles de educaci�n, ha impulsado la personalizaci�n de un sinn�mero de t�cnicas pedag�gicas, el desarrollo automatizado de tareas administrativas y el inmediato acceso a recursos educativos tecnol�gicos (Holmes et al., 2022). Pero es necesario detenernos y reconocer que este avance no est� libre de dilemas �ticos que demandan derechamente al contexto educativo, analizarlos detenidamente es el prop�sito de la investigaci�n. Es cierto, que estas tecnolog�as, han cambiado nuestra forma de vida, en todos los campos del ser humano. El mundo cambio a un ritmo extremadamente vol�til y podr�a compararse con el aparecimiento de la imprenta, hace m�s de 500 a�os. La tecnolog�a de IA, est� aportando beneficios incalculables, pero es necesario tambi�n considerar las barreras �ticas en su aplicaci�n; corre el riesgo de reproducir los prejuicios y la discriminaci�n del mundo real, alimentar las divisiones y atentar contra los derechos humanos.

El tema �tico de la inteligencia artificial en educaci�n se ha constituido en espacios de profundos debates y hasta la fecha no est� bien definido este campo emergente que persigue��� garantizar los esfuerzos e innovaciones tecnol�gicas de los investigadores y que se respeten los principios de transparencia, responsabilidad y equidad. (UNESCO, 2021). Entre otros riesgos se identifican temas relacionados en la literatura relaciona con los sesgos algor�tmicos, los cuales pueden reproducir y amplificar desigualdades preexistentes si no son gestionados de forma cr�tica (Holstein et al., 2019). Asimismo, la privacidad de los datos estudiantiles y la posible deshumanizaci�n de la relaci�n docente-estudiante son preocupaciones que requieren atenci�n prioritaria (Williamson & Eynon, 2020).

En Sudam�rica, diferentes organismos internacionales insin�an que la adopci�n de herramientas relacionados con el uso de Inteligencia Artificial en el sector de la educaci�n debe situar a la ampliaci�n de las distintas capacidades y habilidades humanas y no al contrario lo que est� pasando en la actualidad en una buena parte de la poblaci�n, se est� sustituyendo las capacidades del ser humano (Banco Mundial & OIT, 2025). En este contexto, en el Ecuador se evidencia algunas investigaciones relacionadas con el tema y de manera puntual en avances de proyectos se est�n apoyando en tecnolog�as inteligentes, aunque a�n existen limitaciones relacionadas con capacitaci�n pedag�gica e infraestructura digital (Paredes & Mendoza, 2023).

De este manera, es necesario desarrollar un an�lisis de la relaci�n entre la educaci�n, �tica e inteligencia artificial, es completamente pertinente ahondar esta tem�tica; siendo una necesidad para la sociedad del conocimiento, el orientar de forma adecuada las pr�cticas pedag�gicas hacia un presente y futuro inmediato; donde implique encontrar un equilibrio y entender que la tecnolog�a sea vista como herramienta de apoyo y no como un sustituto de lo humano, de esta manera que la tecnolog�a potencie las diferentes capacidades del ser humano. Por lo tanto, es apremiante desarrollar investigaciones que generen acciones pol�ticas, para direccionar la utilizaci�n adecuada desde una �ptica de lo �tico de la IA en el �mbito educativo.(Tramallino & Zeni, 2024)

La presente investigaci�n es importante porque analizar� la integraci�n de la IA en la educaci�n desde la perspectiva relacionada con los valores �ticos, esta realidad actual implica encontrar un equilibrio, entenderla como una herramienta y no como un sustituto de lo humano. Los resultados que genere la investigaci�n deben producir un impacto significativo en la forma de aprender por parte de los estudiantes y de la misma manera en cambio en la forma de ense�ar por parte del personal docente. Es evidente que la Inteligencia Artificial ha permitido la mejora en la personalizaci�n de los procesos educativos, esta herramienta permite detectar necesidades espec�ficas que presentan los estudiantes, ajust�ndose a los estudiantes de manera particular. (Holmes et al., 2022).

Ante aquello es incuestionable observar que la investigaci�n ser� relevante, en el sentido que estas oportunidades que la sociedad se est� beneficiando, producto de la aplicaci�n de la IA, est�n acompa�adas de ciertos riesgos �ticos que no pueden ser desconocidos por la sociedad del conocimiento; esta realidad asegurar� el desarrollo de tecnolog�as que beneficie a la sociedad, respetando la diversidad de experiencias humanas.(Arriagada Bruneau et al., 2024)

En relaci�n a la utilidad pr�ctica del presente manuscrito, es notorio que la IA est� inmersa en los procesos educativos tanto de estudiantes como de docentes, en este sentido mencionar que diversos estudios advierten el uso indiscriminado de IA puede profundizar la brecha educativa, por ello es necesario establecer normativas y pol�ticas de su uso, de forma clara que exista equidad tecnol�gica, de acceso inclusivo y fundamentalmente que exista un sistema que proteja los datos (Williamson & Eynon, 2020). Igualmente, la investigaci�n se centrar� en analizar si la IA est� influyendo en la posibilidad de la reducci�n de la capacidad de an�lisis y autonom�a cr�tica del estudiante y al mismo tiempo de desplazar el rol docente, ante lo cual se plantear�n ciertos cuestionamientos sobre el aut�ntico sentido de la educaci�n en la presente era digital que nos encontramos viviendo (Holstein et al., 2019).

En este marco, la �tica aplicada a la IA en la educaci�n se convierte en un eje primordial que permite garantizar que la tecnolog�a sea utilizada como medios de fortalecimiento y no como un medio que sustituya las habilidades y capacidades humanas. Este valor permitir� asegurar que los sistemas educativos se alineen y se fundamenten en valores como la justicia, equidad, la transparencia y la inclusi�n. En relaci�n a pa�ses de la regi�n y de manera particular el Ecuador, todav�a persisten brechas profundas en temas de formaci�n docente e infraestructura digital; esta realidad justifica y vuelve relevante esta investigaci�n. (Paredes & Mendoza, 2023).

Entre otros existen problemas relacionados con el uso indebido de la IA; uno de ellos identificado, es el sesgo algor�tmico el cual puede reproducir desigualdades preexistentes en los sistemas educativos al fundamentarse en datos limitados y poco representativos (Holstein et al., 2019). Sumado a esta problem�tica se presentan la privacidad y seguridad de los datos estudiantiles, en virtud que el uso de plataformas basadas en IA requiere la recolecci�n y procesamiento de informaci�n sensible, lo cual plantea riesgos de vigilancia y uso indebido (Williamson & Eynon, 2020).

Asimismo, el excesivo sometimiento tecnol�gico est� incidiendo a una elevada disminuci�n en la capacidad de an�lisis y pensamiento cr�tico, afectando adem�s a la creatividad de los alumnos; mientras que una implementaci�n excesiva de IA en procesos pedag�gicos puede contribuir a la deshumanizaci�n de la educaci�n, amenorando la funci�n del docente como un mediador y formador integral, parte medular del proceso de ense�anza aprendizaje (UNESCO, 2021). Al respecto esta realidad se est� presentando debido a la ausencia de marcos normativos generales y espec�ficos claras sobre el uso de la Inteligencia Artificial en ambientes educativos, pudiendo acarrear pr�cticas nada claras o incluso pr�cticas fuera del contexto legal.(V�lez et al., 2025)

Planteado la problem�tica, es el momento de formular la interrogante central. �C�mo integrar la inteligencia artificial en los procesos educativos de manera �tica, de modo que se potencie el aprendizaje en la educaci�n? Para responder a esta pregunta es fundamental formular el objetivo de la investigaci�n. Determinar la relaci�n entre �tica, inteligencia artificial y educaci�n, con el fin de identificar los beneficios, riesgos y lineamientos necesarios para promover un uso responsable y equitativo de la tecnolog�a en contextos educativos, a trav�s de una revisi�n exhaustiva de tipo documental.

Incorporar la IA en la educaci�n ha constituido uno de los desaf�os m�s importantes en la sociedad actual, entre otros beneficios mencionamos la personalizaci�n de procesos de aprendizaje, ampliar el acceso al conocimiento; estos beneficios planean serias inc�gnitas �ticas de gran atenci�n en la sociedad del conocimiento. En bases a lo mencionado, es menester fundamentar desde el �mbito te�rico la presente investigaci�n sobre las variables propuestas en el estudio: �tica e inteligencia artificial en la educaci�n; para lo cual iniciamos mencionando, que la tecnolog�a jam�s debe deslindarse de los principios morales y �ticos que deben estar orientando en la formaci�n de personas responsables, �ntegros y cr�ticos (Floridi & Cowls, 2019)

 

Tabla 1: Estado del arte

 

 

Marco Te�rico

Antecedentes de la inteligencia artificial en educaci�n

La inteligencia artificial en la educaci�n en los �ltimos a�os ha tenido un desarrollo significativo muy acelerado, sus aplicaciones en el �mbito de la educaci�n es innegable y est� a la vista de la sociedad del conocimiento, como se observa en el uso de aprendizajes adaptativos, sistemas de tutor�a inteligente, personalizaci�n del aprendizaje, la retroalimentaci�n y tambi�n en la evaluaci�n de los estudiantes. Esta herramienta tecnol�gica ha permitido personalizar los contenidos de acuerdo con las realidad y necesidades de los estudiantes. (Holmes et al., 2022). Sin embargo, est� latente varias limitaciones y desaf�os asociados a la utilizaci�n de la IA de manera �tica en la educaci�n. El uso de la Inteligencia Artificial en la educaci�n en la actualidad est� transformando la experiencia del aprendizaje al proveer una forma personalizada y de manera particular aportando a la eficiencia administrativa (Bola�o-Garc�a & Duarte-Acosta, 2024)

En este contexto, la IA en la educaci�n emerge como una herramienta innovadora, con diferentes programas como Gemini, ChatGPT, entre otros muy utilizados; programas con grandes potenciales que han transformado a la educaci�n en todos sus niveles, esta realidad ha forzado cambios que han obligado a adaptarse a nuevas plataformas digitales revolucionando los procesos de ense�anza aprendizaje tradicionales.(Bustamente & Camacho, 2024) Es oportuno analizar el impacto de la IA, en el �mbito educativo actual; estas tecnolog�as fundamentadas en la inteligencia artificial se presenta como interrogantes que ata�en a la academia abordar nuevos retos, como el docente y los estudiantes se adaptan a entornos digitales basados en la IA y la transformaci�n de los procesos de aprendizaje.

�tica en la inteligencia artificial educativa

La �tica durante cientos de a�os ha estado inmersa en la actividad educativa, no es nada novedoso para la ciencia que ha estado imbuida en labores del desarrollo del conocimiento cient�fico a trav�s de la investigaci�n; esta realidad no solamente quiere aclarar los valores que conlleva el desarrollo de esta actividad.(Labrador-Fern�ndez, 2023) En este contexto la �tica en la Inteligencia Artificial en el �mbito educativo persigue garantizar que el uso� de las tecnolog�as inteligentes por parte de los integrantes de la comunidad educativa; promuevan la equidad, el respeto de los derechos humanos y por sobre todo la dignidad de las personas (UNESCO, 2021). Se mencionan algunos principios:

 

Tabla 2: Principios �ticos

 

Consideramos necesario respetarse los principios mencionados; es obligaci�n de los responsables que desarrollan los sistemas de IA, dise�ar y obligar a docentes como estudiantes a fundamentar sus trabajos bajo marcos �ticos que promuevan la inclusi�n, que protejan los valores humanos y eviten reproducir divergencias. El uso de la IA de manera no �tica puede causar problemas muy serios: p�rdida de autonom�a estudiantil, discriminaci�n algor�tmica, vigilancia indebida, entre otros problemas, que afectar� el proceso educativo.(Ramos-Castillo, 2024)

Entonces es necesario promover espacios donde se promulgue el respeto de principios �ticos, porque permitir� fomentar la aceptaci�n social de la tecnolog�a y la confianza; estas condiciones son indispensables para su adopci�n de manera efectiva en los entornos educativos del siglo XXI. Para ello, es prioritario que docentes y estudiantes intuyen que la IA debe ser aplicable bajo criterios �ticos claros, esta realidad asegurar� que los sistemas de IA funcionen como herramientas de gran apoyo pedag�gico y nunca como posibles sustitutos de la responsabilidad humana.

La Inteligencia Artificial y su aplicabilidad en la educaci�n en cuatro �reas:

 

Tabla 3: Aplicaciones de la IA en la educaci�n

Nota: elaborado a partir de (Williamson & Eynon, 2020).

 

Creemos, que la aplicaci�n de la IA en el �mbito de la educaci�n simboliza grandes oportunidades que van a permitir perfeccionar la calidad y equidad del proceso de ense�anza aprendizaje, claro, pero tomando en cuenta criterios en su aplicaci�n de forma responsable y �tica. Estas tecnolog�as no deben entenderse como reemplazo de los docentes en el proceso formativo en la educaci�n, m�s bien al contrario, es una herramienta que le permitir� potenciar su actividad docente, aportar� en la optimizaci�n del tiempo; esta crear� m�s espacios para resolver las necesidades y problemas de cada estudiante de manera particular. Conjuntamente, es necesario implementar la IA en las aulas, favoreciendo el aumento de competencias digitales, esenciales para la sociedad actual que requiere profesionales que manejen este tipo de competencias para dar soluci�n de problemas que presentan las organizaciones de manera inmediata.

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M�todos y materiales

La investigaci�n se enmarca bajo el enfoque cualitativo, porque est� construido bajo significados y s�mbolos, que permitieron tener una comprensi�n profunda de las diferentes caracter�sticas o conductas de las variables propuestas en el estudio. El enfoque cualitativo permiti� comprender la relaci�n de la Inteligencia Artificial en la educaci�n bajo criterios �ticos, en sus diferentes perspectivas de alumno, del docente y las instituciones educativas. (Bernal, 2010) Bajo el contexto cualitativo se utiliz� el m�todo anal�tico � sint�tico. El an�lisis permiti� desarrollar procedimientos l�gicos que posibilitaron descomponer mentalmente las variables de estudio en sus partes; una vez analizadas las dimensiones se procedi� a integrarlos a trav�s de la s�ntesis, m�todo que permiti� elaborar las discusiones de resultados y respectivas conclusiones.

El dise�o investigativo, se encuadra en el contexto documental; seg�n (Arias, 2012) �basado en la b�squeda, recuperaci�n, an�lisis, critica e interpretaci�n de datos secundarios� (p.28) El dise�o documental se fundamenta en la b�squeda exhaustiva de informaci�n encontrada en bases de datos cient�ficas como Redalyc, Scielo, Scopus, Dialnet, entre otras de importancia. En concordancia con el dise�o de la investigaci�n, el alcance de la investigaci�n fue de car�cter descriptivo fundamentado en (Fern�ndez et al., 2007) los estudios descriptivos se enfocan en la caracterizaci�n de los fen�menos de estudios, en este caso sobre la situaci�n actual del uso de IA a partir de la �tica en las instituciones educativas; permitiendo identificar patrones de implementaci�n, beneficios y riesgos percibidos.

Para el desarrollo del trabajo documental, se aplicaron criterios de calidad de inclusi�n y exclusi�n con el prop�sito de brindar un rigor acad�mico y relevancia acad�mica a los resultados, aportando a la sociedad del conocimiento:

• Fuentes primarias disponibles en bases de datos cient�ficas reconocidas como Dialnet, Scielo, Redalyc, Scopus
• Tesis de grado de pregrado, posgrado de repositorios de universidad nacionales e internacionales.
• Investigaciones que aborden temas que incluya la relaci�n �tica, inteligencia artificial en la educaci�n
• Investigaciones que hayan sido publicadas a partir del 2020, (para desarrollar el estado del arte)
• Investigaciones que hayan sido publicadas en idioma espa�ol

Resultados y discusi�n

Producto del estudio de tipo documental, en bases de datos cient�ficas, en donde se encontraron investigaciones nacionales e internacionales permiti� identificar un criterio coincidente sobre el uso �tico de la inteligencia artificial en el �mbito educativo. Estos resultados permitieron alcanzar insumos sobre lo que est� sucediendo en los respectivos espacios (alumnos, docentes e instituciones educativas). Es evidente que la IA viene transformado la forma de abordar y entender la ense�anza. Su aplicaci�n en el �mbito educativo ha conllevado significativos beneficios entre ellos tenemos: la tutor�a inteligente, la personalizaci�n del aprendizaje, la generaci�n de contenidos educativos, mejora inmediata de la retroalimentaci�n inmediata; entre otras no menos importantes. Sin embargo, explorar c�mo esta tecnolog�a disruptiva puede limitar el desarrollo de ciertas competencias en el alumnado, entorpecer la labor investigadora del docente o desafiar las pol�ticas internas del centro, insta a que sus actores adopten una posici�n cr�tica al respecto y busquen un equilibrio entre innovaci�n, creaci�n, �tica e integridad acad�mica.(Gallent-Torres et al., 2023). Para lo cual se presenta un an�lisis de tres perspectivas: alumnado, docente e instituci�n.

En el alumnado��

Existe un criterio muy uniforme al momento de debatir sobre el favorecimiento de estas herramientas tecnolog�as al comportamiento fuera de los principios �ticos y deshonestos por parte de los alumnos y se evidencia que existe un alto porcentaje de investigaciones que demuestran el uso indebido de estas herramientas en tareas como ensayos; el aumento significativo de trabajos bajo conductas plagiarias o formas ilegales de rendir ex�menes para ingresos a la universidad. El tema debe ser tratado con mucho cuidado estar�amos entrando en una din�mica de dependencia en lugar de acrecentar el desarrollo intelectual del estudiante. (Holmes et al., 2022; Williamson & Eynon, 2020) concuerdan que el 76 % de los estudiantes utilizan plataformas de IA que contribuyen a mejorar su comprensi�n de contenidos complejos. Asimismo, el 58 % de los estudiantes manifiestan miedo a depender excesivamente de la IA, reduciendo su creatividad y pensamiento cr�tico. (UNESCO, 2021; Holstein et al., 2019).

Esta realidad estar�a convirtiendo al alumno en un ser pasivo convirti�ndose en un simple consumidor de respuestas prefabricadas, perdiendo su capacidad de autonom�a; influyendo de manera crucial en el desempe�o y pr�cticas en el plano laboral. En este sentido es necesario incorporar principios �ticos en el uso de la IA en el �mbito educativo, con el prop�sito de proteger los derechos de los estudiantes y docentes, garantizando a trav�s de la �tica la privacidad de los datos personales, estas iniciativas evitar�n usos indebidos que puedan poner en riesgo a los diferentes usuarios.

En el profesorado

Es importante fortalecer la calidad y equidad educativa, a trav�s de una IA guiada, fundamentada en principios �ticos, que se convierta en una herramienta de apoyo pedag�gico confiable que contribuya a la calidad del docente; apoyando esta afirmaci�n (Holmes et al., 2022; Williamson & Eynon, 2020), concluyen que el 82 % de los docentes reconoce que la IA facilita la personalizaci�n del aprendizaje y la retroalimentaci�n inmediata. Asimismo, El 65 % de los docentes expres� preocupaci�n por la privacidad de datos y posibles usos indebidos de informaci�n sensible. (UNESCO, 2021; Holstein et al., 2019).

La IA, puede estar aportando al aumento de la brecha existente entre los docentes, si bien es cierto unos manejan este tipo de tecnolog�as y otros desconocen el uso y beneficios que esta tecnolog�a conlleva. Asimismo, existen otros aspectos como el pensar que la IA ser� la reemplazante del rol del docente como facilitadores del aprendizaje, hasta llegar a un rol de simples supervisores afectando en la concepci�n del docente, en su motivaci�n y compromiso por la profesi�n de ense�ar. Al igual que los estudiantes, pero con motivaciones diferentes, la IA podr�a motivar a incurrir en actos de tipo plagiarias que est�n fuera de los principios �ticos; talvez por cumplir exigencias propias del docente, como son la publicaci�n de art�culos cient�ficos.

En las instituciones

En relaci�n a las organizaciones educativas es importante aprovechar la IA, con el fin de mejorar la eficiencia de sus distintos procesos administrativos. De la misma manera la IA puede aportar en la ayuda de toma de decisiones estrat�gicas; tambi�n aportando en la predicci�n de las causas del abandono de estudiantes de la universidad y posibles soluciones. Estos desaf�os deben estar siempre bajos criterios �ticos relacionados con la seguridad, la privacidad de los datos; siendo este �ltimo un elemento esencial en esta revoluci�n tecnol�gica.� Por tanto, es responsabilidad de las instituciones educativas capacitar a todos los integrantes de la comunidad educativa, a trav�s de la conducci�n de plataformas que permitan conocer estas herramientas para su gesti�n y verificaci�n de la informaci�n. Tambi�n es importante hablar a trav�s de talleres, conferencias, foros que inviten a la reflexi�n del uso �tico de la IA en la educaci�n. Solo el 40 % de las instituciones cuenta con protocolos o gu�as para el uso �tico de IA. La mayor�a de las normativas revisadas se limita a aspectos t�cnicos, dejando de lado la �tica y la equidad educativa. (UNESCO, 2021; Holstein et al., 2019).

 

Discusi�n

Producto de la revisi�n bibliogr�fica de acuerdo con los criterios de inclusi�n, se identificaron investigaciones que relacionan las variables: �tica, inteligencia artificial y educaci�n; de acuerdo con estos criterios se propone una discusi�n de los resultados de estas investigaciones, en donde existen datos coincidentes como contraposiciones, a continuaci�n, se detalla:

(Williamson & Eynon (2020), concluyen que los resultados confirman la dualidad de la inteligencia artificial en el �mbito de la educaci�n; ofreciendo un sinn�mero de oportunidades significativas para mejorar los procesos pedag�gicos, pero al mismo tiempo produce ciertos dilemas �ticos de importancia que es necesario tratarlos con la comunidad educativa. Coincidiendo con Holmes et al. (2022) quien menciona que, a trav�s de la IA, se mejoran los procesos pedag�gicos, como la personalizaci�n del aprendizaje, siendo una oportunidad valiosa para transformar los procesos de ense�anza-aprendizaje.

Al tenor de las ideas, (Holstein et al., 2019; UNESCO, 2021), concluyen en sus investigaciones en referencia a la dependencia tecnol�gica, a la privacidad y a la falta de lineamientos �ticos; estas consecuencias del uso de la IA reflejan intranquilidades y es responsabilidad de las autoridades gubernamentales expedir normativas que garanticen su uso de manera �tica. Afirmaci�n que coincide con (Villalobo, 2025) quien identifica a partir de los hallazgos la necesidad de implementar regulaciones y pol�ticas educativas que aborden el uso �tico de la IA; como recomendaci�n propone educar a los estudiantes y docentes sobre el uso responsable de las herramientas de IA y establecer directrices claras puede ayudar a mitigar el riesgo de fraude acad�mico.

Asimismo, (Paredes & Mendoza, 2023). Evidencian la necesidad urgente de capacitar al cuerpo docente, en pol�ticas institucionales claras y sistemas de auditor�a que permitan asegurar que la inteligencia artificial se convierta en un medio que potencialice el aprendizaje, sumado a este hallazgo se recomienda la necesidad capacitar en infraestructura tecnol�gica, formaci�n docente y sensibilizaci�n �tica, estas estrategias no permitir�n que la IA, se convierta en un factor de deshumanizaci�n o de inequidad. Coincidente con los resultados (V�lez-Rivera et al., 2024) afirman que es existe la necesidad de contar con regulaciones y normativas �ticas para el uso responsable de la inteligencia artificial en educaci�n superior, acortando as�; la brecha digital existente entre los que pueden acceder y los que no pueden acceder a estas herramientas tecnol�gicas, destacando la importancia de equilibrar sus beneficios con desaf�os �ticos. Asimismo, recalca la necesidad de promover planes, programas y proyectos de estudio actualizados que permitan la formaci�n de docentes profesionales concedidos de competencias digitales y conciencia �tica.

En este contexto (Arriagada Bruneau et al., 2024) afirman que existen desaf�os �ticos relevantes para la integraci�n de �tica en el contexto educativo y deben ser atendidos de manera comprometida para garantizar un uso responsable de la IA. Mencionar algunas estrategias que deben desarrollarse: la ejecuci�n de cursos independientes, seminarios incorporando la �tica en el �ltimo a�o de estudio o integrando componentes �ticos a lo largo del curr�culo. (Cede�o et al., 2024) coincide en su investigaci�n que el uso de la IA, es una oportunidad para la inclusi�n educativa en estudiantes universitarios; es fundamental que se delimiten criterios y pol�ticas de uso de manera que el docente y el estudiante implemente adecuadamente estrategias desde la IA, juegos, did�cticas y herramientas para que la relaci�n docente y estudiante sea participativa y transforme el conocimiento de manera significativa, convirti�ndose en un beneficio de modo equitativo tanto en el contexto social como educativo.

 

Conclusiones

Producto de la revisi�n documental exhaustiva de alrededor de 40 art�culos cient�ficos relacionados con el tema; se concluye. La aplicaci�n de la inteligencia artificial en el �mbito educativo, permite optimizar la labor docente en diferentes �mbitos inherente a su labor educativa; asimismo, favorece el aprendizaje aut�nomo y significativo de los estudiantes, representando oportunidades valiosas que permiten transformar los m�ltiples procesos de aprendizaje. Estas ventajas que propone la inteligencia artificial, se ha constituido en un instrumento que permite personalizar el aprendizaje, mejorar la retroalimentaci�n y optimizar procesos administrativos, siempre que se aplique bajo criterios �ticos.

La utilizaci�n de la IA, en los procesos educativos conlleva riesgos significativos asociados con los sesgos algor�tmicos que producen desigualdades, la privacidad de datos y dependencia tecnol�gica; que no podemos dejar de atenderlos, pues requieren intervenci�n urgente, a trav�s de nuevas pol�ticas institucionales claras y bajo principios �ticos, como equidad, transparencia, responsabilidad y respeto por los derechos humanos. De esta manera estaremos benefici�ndonos de estas tecnolog�as como un medio que potencialice el aprendizaje y no como un elemento de dependencia que retrasar�a el desarrollo intelectual del ser humano.

Es necesario que las instituciones educativas capaciten a los integrantes de la comunidad educativa, a trav�s del manejo de plataformas que permitan conocer el manejo de estas herramientas; permitiendo fortalecer la infraestructura digital; garantizando que la inteligencia artificial se convierta en un recurso de inclusi�n y potenciaci�n educativa y no, en un factor de desigualdad social.

A manera de cierre, se plantea que es necesario no solo adoptar herramientas de inteligencia artificial, sino al mismo tiempo edificar pol�ticas y normativas que aseguren el uso equitativo, �tico y sostenible; estos elementos permitir�n robustecer la calidad educativa y al mismo tiempo reducir las brechas de desigualdad que cada vez son m�s profundas.

 

Referencias

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