Ética e Inteligencia Artificial en la educación; un estudio documental

Rita Maritza Cabezas Shugulí, Sonia Liliana Cuenca Cabrera, Myriam Azucena Noboa Arcentales, Yadira Verónica Kure Mejía

Resumen


La unificación de la inteligencia artificial (IA) en los sistemas educativos en el siglo XXI representa un reto significativo y brinda variadas oportunidades que permiten personalizar los diferentes procesos enseñanza aprendizaje; pero al mismo tiempo plantea ciertos dilemas relacionados con la ética, que en el transcurso del documento serán analizados con profundidad. El objetivo de la investigación. Determinar la relación entre ética, inteligencia artificial y educación; con el fin de identificar: riesgos, beneficios y lineamientos necesarios para promover el uso responsable y equitativo de la tecnología en contextos educativos, a través de una revisión exhaustiva de tipo documental. La metodología utilizada fue de diseño documental, a través de una revisión exhaustiva de documentos encontrados en bases de datos científicas de importancia en el contexto educativo. Hallazgos existe una alta coincidencia en los resultados de las fuentes consultadas. La utilización de la IA, en los procesos educativos conlleva riesgos significativos asociados con los sesgos algorítmicos que producen desigualdades, la privacidad de datos y dependencia tecnológica; no podemos dejar de atenderlos, pues requieren intervención urgente, a través de nuevas políticas institucionales claras y bajo principios éticos: como equidad, transparencia, responsabilidad y respeto por los derechos humanos. En conclusión, se plantea que es necesario no solo adoptar herramientas de inteligencia artificial, sino al mismo tiempo edificar políticas, normativas que aseguren el uso equitativo, ético y sostenible; estos elementos permitirán robustecer la calidad educativa y al mismo tiempo reducir las brechas de desigualdad que cada vez son más profundas.


Palabras clave


Inteligencia artificial; ética; educación; herramientas; riesgos; beneficios; herramientas.

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DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v10i9.10495

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