���������������������������������������������������������������������������������

 

Transformaci�n Digital de la Industria 4.0

 

Digital Transformation of Industry 4.0

 

Transforma��o digital da ind�stria 4.0

 

Jos� Lu�s Sampietro-Saquicela ^I

joseluis_sampietro05@hotmail.com

https://orcid.org/0000-0003-0610-089X

 

 

Correspondencia: joseluis_sampietro05@hotmail.com

 

 

Ciencias t�cnicas y aplicadas

Art�culo de investigaci�n

�������������������������������������������������������������������������

*Recibido: 30 de julio de 2020 *Aceptado: 21 de agosto de 2020 * Publicado: 28 de agosto de 2020

 

1. Ingeniero en Electr�nica Automatizaci�n y Control, M�ster Universitario en Autom�tica y Rob�tica, PhD. en Autom�tica y Rob�tica, Especialista de Ingenier�a de la Producci�n CELEC EP Termoesmeraldas. Docente Investigador de la Facultad de Ingenier�as en la Universidad T�cnica �Luis Vargas Torres� de Esmeraldas, Ecuador.

 

 

���� �La econom�a global transita una nueva fase que se caracteriza por la digitalizaci�n y la conectividad. Tecnolog�as como internet de las cosas, computaci�n en nube, big data, inteligencia artificial e impresi�n 3D, entre otras, refuerzan la importancia de la industria manufacturera a partir de la fabricaci�n de productos personalizados e inteligentes. El an�lisis de datos y la toma de decisiones en tiempo real impactan positivamente en la eficiencia de toda la cadena de valor. Las plataformas digitales permiten ampliar mercados y compartir informaci�n con el ecosistema productivo. Surgen nuevos modelos de negocios, de colaboraci�n entre empresas y nuevos actores�.

Basco, A.; Beliz, G.; Coatz, D.; Garnero, P. (2018)

Resumen

Los pilares tecnol�gicos de la industria 4.0, se caracterizan por disponer de electr�nica, software y conectividad lo que, en conjunto, le dotan de nuevas caracter�sticas, capacidades y funciones. El software permite autogestionarse y tomar decisiones descentralizadas. Las nuevas tecnolog�as generan retos en materia laboral, educativa, inclusi�n social e impacto ambiental. En Am�rica Latina, el mayor uso e inversi�n en estas tecnolog�as ubica a Argentina en una posici�n privilegiada, en relaci�n con el resto de la regi�n, sus habitantes tampoco son ajenos a la incertidumbre que la Revoluci�n 4.0. La principal fuente de informaci�n de este estudio proviene de la encuesta Latinobar�metro que se realiza hace m�s de 20 a�os en 18 pa�ses de la regi�n a m�s de 20.000 ciudadanos. Con el uso de la Soluci�n 4.0, se logra: Automatizaci�n de los almacenes y preparaci�n de los pedidos, optimizaci�n de grabadores y cargas del sistema de transporte. El mayor desaf�o es evitar la concentraci�n. El avance tecnol�gico puede profundizar las desigualdades entre los pa�ses, las empresas y las personas, por lo cual la reasignaci�n de recursos humanos y financieros ser�n esenciales no solo para garantizar el acceso sino tambi�n para contribuir en la creaci�n de un entorno que fomente el dinamismo de las empresas y las posibilidades genuinas de incorporar estas tecnolog�as en la industria manufacturera. En este modelo conviven compa��as multinacionales, altamente competitivas y productivas, y Pymes de baja productividad.

Palabras clave: tecnolog�a 4.0; industria; empresas; software; conectividad

 

Abstract

The technological pillars of Industry 4.0 are characterized by having electronics, software and connectivity which, together, provide it with new features, capabilities and functions. The software allows self-management and decentralized decisions. New technologies create challenges in labor, education, social inclusion and environmental impact. In Latin America, the greater use and investment in these technologies places Argentina in a privileged position, in relation to the rest of the region, its inhabitants are also not immune to the uncertainty that the 4.0 Revolution. The main source of information for this study comes from the Latinobar�metro survey that has been carried out more than 20 years ago in 18 countries of the region with more than 20,000 citizens. With the use of Solution 4.0, it is achieved: Automation of warehouses and order preparation, optimization of recorders and loads of the transport system. The biggest challenge is avoiding concentration. Technological advance can deepen inequalities between countries, companies and individuals, for which the reallocation of human and financial resources will be essential not only to guarantee access but also to contribute to the creation of an environment that fosters the dynamism of companies and the genuine possibilities of incorporating these technologies into the manufacturing industry. Multinational, highly competitive and productive companies and low productivity SMEs coexist in this model.

Keywords: technology 4.0, industry, companies, software, connectivity

 

Resumo

Os pilares tecnol�gicos da Ind�stria 4.0 caracterizam-se por contar com eletr�nica, software e conectividade que, juntos, lhe proporcionam novas caracter�sticas, capacidades e fun��es. O software permite autogerenciamento e decis�es descentralizadas. As novas tecnologias criam desafios de trabalho, educa��o, inclus�o social e impacto ambiental. Na Am�rica Latina, o maior uso e investimento nessas tecnologias coloca a Argentina em uma posi��o privilegiada, em rela��o ao restante da regi�o, seus habitantes tamb�m n�o est�o imunes �s incertezas que a Revolu��o 4.0. A principal fonte de informa��o para este estudo vem da pesquisa Latinobar�metro que foi realizada h� mais de 20 anos em 18 pa�ses da regi�o com mais de 20.000 cidad�os. Com o uso da Solu��o 4.0, consegue-se: Automatiza��o de armaz�ns e prepara��o de pedidos, otimiza��o de registradores e cargas do sistema de transporte. O maior desafio � evitar a concentra��o. O avan�o tecnol�gico pode aprofundar as desigualdades entre pa�ses, empresas e indiv�duos, para as quais a realoca��o de recursos humanos e financeiros ser� fundamental n�o s� para garantir o acesso, mas tamb�m para contribuir para a cria��o de um ambiente que promova o dinamismo do empresas e as possibilidades reais de incorpora��o dessas tecnologias � ind�stria de transforma��o. Empresas multinacionais, altamente competitivas e produtivas e PMEs de baixa produtividade coexistem neste modelo.

Palavras-chave: tecnologia 4.0, ind�stria, empresas, software, conectividade

 

Introducci�n

La industria 4.0, permite una producci�n m�s flexible y modular a trav�s de equipos de producci�n flexibles y tecnolog�a de automatizaci�n. Esto permitir� a las empresas manufactureras reaccionar m�s r�pidamente a la demanda, adaptando tanto los vol�menes de producci�n como una gran variedad de productos personalizados. La Agencia Internacional de Energ�a ha estimado que las tecnolog�as digitales podr�an reducir los costos de producci�n de petr�leo y gas entre un 10% y un 20%, pero las pruebas de la industria sugieren que se pueden lograr mejores resultados.

Con la aplicaci�n de herramientas digitales, como sensores o Internet de las cosas (IoT), supercomputaci�n, inteligencia artificial (AI) y rob�tica, se podr�a reducir la demanda de energ�a primaria y los costos del sistema energ�tico en 20 -30% para el a�o 2050. Las iniciativas digitales mejoran los resultados de la construcci�n de pozos, reducen los costos operativos, el tiempo no productivo y el tiempo de finalizaci�n del proyecto. En las industrias secundarias, como las refiner�as, el mantenimiento, la confiabilidad, la planificaci�n, la programaci�n de la producci�n, la ejecuci�n de la producci�n, as� como la salud, seguridad y medio ambiente (HSE) experimentar�n el impacto positivo.

La industria 4.0, est� siendo aplicada en muchos sectores en donde los proyectos est�n siendo m�s impulsados en donde de la industria como la automovil�stica, en la salud, en la banca, comercios, en la construcci�n, en las manufacturas, entre otras.

Loupy (2019) expresa �El avance de las tecnolog�as industriales ha cambiado radicalmente nuestras vidas. Desde la econom�a agraria a la producci�n de bienes y servicios, la tecnolog�a industrial ha impulsado la productividad y mejorado la calidad de vida de la poblaci�n en pa�ses de todo el mundo� as� mismo tambi�n indica este autor que �al d�a de hoy, la fabricaci�n de productos industriales ya supone el 16% del producto interior bruto mundial y una nueva revoluci�n tecnol�gica est� a punto de sacudir el mundo industrial�.

 

Desarrollo

Or�genes de la Industria 4.0

El concepto Industria 4.0 surge en Alemania a comienzos de la d�cada de 2010, acu�ado por un grupo multidisciplinario de especialistas convocados por el gobierno alem�n para dise�ar un programa de mejora de la productividad de la industria manufacturera. El t�rmino fue presentado por primera vez en la Feria de Hannover de 2011. As�, el t�rmino Industria 4.0 se convirti� en un eje central del Plan Estrat�gico de Alta Tecnolog�a 2020 del gobierno alem�n.�

La conectividad alcanza tambi�n a los objetos, lo que es posible mediante internet de las cosas. As�, se conectan las m�quinas y las unidades productivas dentro de una misma empresa, e incluso, dentro de las cadenas de valor (proveedores, operarios, �reas comerciales, sistemas log�sticos, consumidores, entre otros).

La Industria 4.0 tambi�n es llamada Cuarta Revoluci�n Industrial y Sistema ciberf�sico, son expresiones que denominan una hipot�tica cuarta mega etapa de la evoluci�n t�cnico-econ�mica de la humanidad, contando a partir de la Primera Revoluci�n Industrial. Esta cuarta etapa habr�a comenzado recientemente y su desarrollo estar�a proyectado hacia la tercera d�cada del siglo XXI. La inteligencia artificial se�alada como elemento central de esta transformaci�n, �ntimamente relacionada a la acumulaci�n creciente de grandes cantidades de datos (�big data�), el uso de algoritmos para procesarlos, y la interconexi�n masiva de sistemas y dispositivos digitales.

La industria 4.0 genera, grandes beneficios y grandes retos. Los desaf�os planteados por la desigualdad progresiva son dif�ciles de medir dado que la gran mayor�a de los seres humanos son consumidores y productores. La innovaci�n y la disrupci�n afectan los niveles de vida y bienestar tanto de manera positiva como negativa. Es por ello que debemos de conocer el contexto hist�rico de la industria. La evoluci�n de las revoluciones industriales se pude observar en el gr�fico 1.

 

Gr�fico 1. La evoluci�n de las revoluciones industriales

 

Pilares Tecnol�gicos de la Industria 4.0

Los pilares tecnol�gicos de la industria 4.0, se caracterizan por disponer de electr�nica, software y conectividad lo que, en conjunto, le dotan de nuevas caracter�sticas, capacidades y funciones. El software les permite autogestionarse y tomar decisiones descentralizadas.� Equipados con sensores captan informaci�n sobre su entorno y sobre su propio uso y estado, datos que pueden proporcionar a quien lo fabric� o gestiona su servicio. Entre los pilares tecnol�gicos de la industria 4.0 se encuentran:

Sistemas de Integraci�n: son sistemas con capacidades f�sicas y de c�mputo integradas, que pueden interactuar con humanos a trav�s de diversos medios; permiten acceder a los datos y servicios disponibles en la web; monitorean y controlan los procesos f�sicos y hacen las conexiones entre el mundo real y virtual con el internet de los servicios y la f�brica inteligente, as� lo argumenta Ynzunza y otros (2017).

M�quinas y sistemas aut�nomos (Robots): las m�quinas inteligentes que automatizan tareas que antes exist�an circunscriptas �nicamente al dominio humano. De acuerdo a Basco y otros (2018) en el mundo de la industria, la tendencia es avanzar sobre la automatizaci�n de los procesos productivos, la navegaci�n y el control, la integraci�n de sensores y actuadores, la comunicaci�n de las interfaces. Se busca incrementar la rob�tica colaborativa para ir hacia f�bricas inteligentes donde todas las �reas de la empresa puedan trabajar en forma conectada y con alto nivel de automatizaci�n en las tareas.

Internet de las Cosas (IoT): La sensorizaci�n de las obras en sus diferentes fases pone a disposici�n multitud de informaci�n que se puede usar, tratada de forma adecuada, para la toma de decisiones en obra, o en el negocio. En otras palabras, es un sistema de dispositivos de computaci�n relacionados, m�quinas mec�nicas y digitales, objetos, animales o personas que tienen identificadores �nicos y la capacidad de transferir datos a trav�s de una red, sin requerir de interacciones humano a humano o humano a computadora.

Manufactura Aditiva: Basco y otros (2018) expresan que la manufactura aditiva permite fabricar piezas a partir de la superposici�n de capas de distintos materiales tomando como referencia un dise�o previo, sin moldes, directamente desde un modelo virtual. Esta tecnolog�a descentraliza las etapas de dise�o y desarrollo de productos e introduce un mayor componente de servicios y software a las manufacturas.

Big Data y an�lisis de grandes datos: Big Data es un t�rmino com�n bajo el que se agrupan toda clase de t�cnicas de tratamiento de grandes vol�menes de datos, fuera de los an�lisis y herramientas cl�sicas. Esta concepci�n engloba muchas ideas y aproximaciones, pero todas con un objetivo com�n: extraer informaci�n de valor de los datos, de forma que pueda ser de ayuda para las decisiones y procesos de negocio. El an�lisis de estos datos mediante algoritmos avanzados es clave para la toma de decisiones en tiempo real, permite alcanzar mejores est�ndares de calidad de producto y procesos, y facilita el acceso a nuevos mercados. Esta es una de las tecnolog�as de Industria 4.0 m�s demandada a nivel corporativo.

Computaci�n en la nube: Los inmensos recursos computacionales que ofrece actualmente la nube dan la oportunidad de tener informaci�n procesada en tiempo real y en cualquier sitio del mundo. Diversas aplicaciones que hasta hace poco requer�an de la instalaci�n de un programa en un servidor alojado en las empresas, ahora son ejecutadas de forma remota. Esto es clave para aplicaciones industriales con elevados requerimientos inform�ticos.

Simulaci�n de entornos virtuales: De acuerdo a Basco y otros (2018) este pilar es fundamental ya �permite ajustar y representar virtualmente el funcionamiento conjunto de m�quinas, procesos y personas en tiempo real antes de ser puestos en marcha, lo que ayuda a prevenir aver�as, ahorrar tiempo y evaluar el resultado final en un entorno controlado Inteligencia artificial�.

Inteligencia artificial: Se basa en el desarrollo de algoritmos que conceden a las computadoras procesar datos a una velocidad inusual, logrando adem�s aprendizaje autom�tico. Los algoritmos se nutren de datos y experiencias recientes y se van perfeccionando, habilitando a la m�quina con capacidades cognitivas propias de los seres humanos como visi�n, lenguaje, comprensi�n, planificaci�n y decisi�n en base a los nuevos datos, de esta forma la argumentan Basco y otros (2018).

Ciberseguridad. La llegada de la tecnolog�a �blockchain� posibilita la creaci�n de nuevos modelos de negocio basados en el valor de las cosas y la construcci�n 4.0 puede aplicar esta tecnolog�a, entre otras, en el desarrollo de nuevas formas de relaci�n con la administraci�n p�blica o para nuevos modelos de financiaci�n de las obras. La bioseguridad (en el �mbito salud) es fundamental para que todas las dem�s tecnolog�as logren una adecuada penetraci�n en esta fase de digitalizaci�n.

Realidad aumentada: Las tecnolog�as actuales ofrecen recursos visuales que facilitar�n la toma de decisiones en obra y la compartici�n de informaci�n entre profesionales deslocalizados. Permite complementar el entorno real con objetos digitales. Se trata de sistemas que combinan la simulaci�n, el modelado y la virtualizaci�n permitiendo nuevas f�rmulas para el dise�o de productos y la organizaci�n de los procesos, otorgando flexibilidad y rapidez en la cadena productiva.

A continuaci�n, se muestra en el gr�fico 2, se muestra los pilares tecnol�gicos de la industria 4.0.:

 

 

 

Gr�fico 2. Pilares Tecnol�gicos de la Industria 4.0.

 

Relaci�n entre la percepci�n sobre la importancia de Internet y el nivel de utilizaci�n

Las nuevas tecnolog�as generan retos en materia laboral, educativa, inclusi�n social e impacto ambiental. En Am�rica Latina el mayor uso e inversi�n en estas tecnolog�as ubica a Argentina en una posici�n privilegiada en relaci�n con el resto de la regi�n, sus habitantes tampoco son ajenos a la incertidumbre que la Revoluci�n 4.0. La principal fuente de informaci�n de este estudio proviene de la encuesta Latinobar�metro que se realiza hace m�s de 20 a�os en 18 pa�ses de la regi�n a m�s de 20.000 ciudadanos.

De acuerdo a Basco y otros (2018), argumentan que, a nivel del mercado laboral, �los argentinos consideran que la inteligencia artificial y la rob�tica dejar�n un saldo negativo; un 76% de ellos cree que los puestos de trabajo que ser�n desplazados superar�n a los que ser�n creados por estas tecnolog�as� tambi�n expresan que �este porcentaje es mayor al promedio regional, que se ubica en el 71%. Adem�s, �un 72% de los argentinos considera que la ciencia y la tecnolog�a pondr�n en peligro nuestros empleos�. Es interesante destacar que el 93% de los argentinos considera que, en el futuro, el cuidado de los adultos mayores y ni�os ser� igualmente necesario a pesar del desarrollo tecnol�gico�, registrando el valor m�ximo entre todos los latinoamericanos y superando en 8 puntos porcentuales al promedio regional. Basco y otros (2018), dicen que internet, es una tecnolog�a disruptiva en sus or�genes, �hoy es considerada como un servicio p�blico b�sico para los argentinos: el 94% considera que para moverse en el mundo actual es indispensable saber usar Internet�. En el gr�fico 3, se presenta la relaci�n entre la percepci�n sobre la importancia de internet y el nivel de utilizaci�n, seg�n el pa�s en la Am�rica Latina.

 

Gr�fico 3. Relaci�n entre la percepci�n sobre la importancia de internet y el nivel de utilizaci�n, seg�n el pa�s.

 

 

An�lisis de casos

Caso argentino para la industria de fabricaci�n de pinturas. Empresa Sinteplast:

Problema: Lograr una producci�n just in time y ajustada a la demanda (on demand) pr�cticamente desafiantes para el sector que, a lo largo de su historia, e incluso en la actualidad, opera con niveles de inventarios pr�cticamente (rondando un mes para productos terminados). Las condiciones tradicionales de producci�n no permiten hacer series cortas de productos sin necesidad de tener que lavar ca�er�as y tanques. Al mismo tiempo, la tendencia del mercado es ofrecer a los clientes una gran cantidad de opciones; pueden elegir colores de una paleta de casi 6,000 tonalidades, que a su vez pueden presentarse en colores de l�nea (de acuerdo con tendencias de moda que cambian a menudo), pueden elegir pinturas con funcionalidades espec�ficas (antihumedad, exteriores, antibacterianas), pueden obtenerse en distintas formas de fraccionamiento (latas desde un cuarto a 24 litros, aerosoles, etc.).

 

Soluci�n 3.0

Sinteplast fue una de las primeras empresas del sector en visualizar este tema. Por eso, despu�s de un a�o de investigaci�n en el exterior, el Sistema de Colores Sinteplast 2000 se considera la primera m�quina en Argentina que permite preparar 2000 colores en la pinturer�a. Este avance simplificaba los stocks en el comercio y al mismo tiempo, ayudaba a brindar un servicio al cliente m�s personalizado y eficiente.

En solo cuatro meses se instalaron 50 equipos en diferentes puntos del pa�s y en menos de dos a�os estaban funcionando 250 m�quinas, marcando el liderazgo de Sinteplast en El mercado de la preparaci�n de colores. Actualmente la empresa cuenta con m�s de 700 m�quinas tintom�tricas distribuidas a lo largo del pa�s.

 

Soluci�n 4.0

�                     Automatizaci�n de los almacenes y preparaci�n de los pedidos.

�                     Optimizaci�n de grabadores y cargas del sistema de transporte.

�                     Automatizaci�n de la planta productiva. Ejemplo: Robots de paletizado (en etapas: 2013, 2016 y 2018) que agiliza el armado de pallets de distintos tipos de envases, desde packs de latas de a baldes de 24 litros (Robots ABB, pa�s de origen de la tecnolog�a: Dinamarca. Integraci�n de O + B, pa�s de origen: Espa�a).

�                     Integraci�n vertical y horizontal de la empresa mediante tecnolog�as de la informaci�n, como, por ejemplo: automatizaci�n rob�tica de Procesos, en el 2018 la empresa identifica las operaciones del �rea administrativa que son rutinarias, sin valor agregado, y pueden ser automatizadas.

La idea es continuar luego con el relevamiento en otras �reas con el fin de obtener mayor disponibilidad de tiempo para tareas de an�lisis y creatividad. Una aplicaci�n web y m�vil para la prestaci�n de gastos que facilita el proceso de flujo de documentaci�n e informaci�n y a la vez que fortalece el control durante todo el circuito de anticipos y rendiciones de gastos.

 

A al cuadrado (A2): Automotriz Automatizada

�                     Rob�tica para automatizar y estandarizar la producci�n.

�                     Identificaci�n por radiofrecuencia para optimizar la producci�n.

�                     Veh�culos aut�nomos: agilizar el ensamblaje y la cadena log�stica como, por ejemplo:

�                     Es una tendencia de movimiento de piezas y partes con veh�culos aut�nomos. La empresa BMW utiliza veh�culos en el Hall of Supply Logistics de Munich. Se trata de un robot autoguiado, silencioso y con luces intermitentes, que se traslada por la planta desde una estaci�n hacia otra cargando hasta media tonelada de peso. El robot utiliza tres transmisores de radio y est� equipado con un GPS que le permite calcular su posici�n exacta y llegar a destino sin cometer errores. Con la ayuda de sensores, identifica situaciones cr�ticas y puede responder en consecuencia; puede incluso compartir la ruta con personas y otros veh�culos. BMW trabaja en una versi�n mejorada que implica la evoluci�n de un sistema de c�mara 3D que requiere una navegaci�n a�n m�s precisa.

�                     M2M (m�quina a m�quina): mejorar los productos mediante la interconexi�n, 4G LTE, WiFi m�vil, sistemas de seguridad de nivel de tarjeta inteligente, soluciones avanzadas de propulsi�n inteligente, comunicaciones eCall y bCall para la asistencia inmediata en las carreteras, aplicaciones ADAS 111, transporte multimodo y programas de veh�culos compartidos, entre otros usos. Es decir, a partir de la aplicaci�n de tecnolog�as M2M, los fabricantes de autom�viles pueden ofrecer �Veh�culos conectados� con distintos niveles de prestaciones.

�                     Impresi�n 3D: Prototipar y personalizar los productos. En el a�o 2014, la empresa Local Motors present� en el International Manufacturing Technology Show (IMTS) el primer autom�vil impreso en tres dimensiones: El Strati, un auto biplaza que puede ir a una velocidad de 60 km por hora y est� integrado por 50 piezas que se imprimieron en 44 horas. El modelo fue ensamblado por la propia empresa durante los cuatro d�as que dur� el evento.

�                     La novedad es que, al ofrecer "Autom�viles conectados", la industria automotriz puede generar a�n m�s cantidad de datos. Por ejemplo, la telem�tica le permite obtener informaci�n como la velocidad del veh�culo y la presi�n de los neum�ticos; el sistema de navegaci�n puede aportar informaci�n sobre los recorridos m�s usuales que realiza el conductor; y el sistema operativo que ofrezca conexi�n para Smartphone puede obtener informaci�n sobre los ocupantes de autom�vil. Toda esta informaci�n puede ser puesta en valor, pero el desaf�o para los fabricantes ser� lograr monetizarla. En este sentido, la tecnolog�a de an�lisis de grandes datos juega un rol fundamental para ofrecer a los clientes nuevos y mejores experiencias de conducci�n.

 

Conclusiones

La conectividad y la digitalizaci�n avanzan en todos los �rdenes de la vida en sociedad, generando desaf�os en t�rminos productivos, econ�micos, sociales y regulatorios. �Qu� posturas est�n adoptando los gobiernos frente unos los desaf�os de la revoluci�n 4?0?

 

El Mapa de Ruta Industria 4.0 surge de un proceso colaborativo entre el gobierno, la industria y la academia, que definen un punto de partida, una visi�n de futuro y una estrategia para la transformaci�n digital de la industria.

La adopci�n de las nuevas tecnolog�as permite el cambio hacia un modo de ecosistema productivo interconectado, con capacidad para innovar y agregar valor sobre las exportaciones

El mercado laboral se presenta como uno de los escenarios donde m�s claramente se expresa las tensiones de los cambios tecnol�gicos. Los sectores m�s din�micos de su industria son grandes adoptantes de TICs.

El mayor desaf�o es evitar la concentraci�n. El avance tecnol�gico puede profundizar las desigualdades entre los pa�ses, las empresas y las personas, por lo cual la reasignaci�n de recursos humanos y financieros ser�n esenciales no solo para garantizar el acceso sino tambi�n para contribuir en la creaci�n de un entorno que fomente el dinamismo de las empresas y las posibilidades genuinas de incorporar estas tecnolog�as en la industria manufacturera

En este modelo conviven compa��as multinacionales, altamente competitivas y productivas, y Pymes de baja productividad.

 

Referencias

1. Arag�n, J. (2016) Notas sobre �Una nueva revoluci�n industrial? : Econom�a digital y trabajo Gaceta sindical: reflexi�n y debate, ISSN 1133-035X, n� 27 (diciembre) 2016, p�gs. 11-22

2.      Basco, A.; Beliz, G.; Coatz, D.; Garnero, P. (2018). Industria 4.0: fabricando el futuro. Banco Interamericano de Desarrollo. Documento en l�nea. Disponible en: https://publications.iadb.org/publications/spanish/document/Industria-40-Fabricando-el-Futuro.pdf

3. Blanco, M. (2017) Incertidumbres, amenazas y oportunidades de la industria 4.0 Trabajo sindical, n� 125, 2017, p�gs. 14-17
4. Byhovskaya, A., y Evans, J. (2016) La gesti�n de la econom�a digital, hacia un cambio tecnol�gico abierto, equitativo e inclusivo: una perspectiva sindical John Evans, Anna Byhovskaya Gaceta sindical: reflexi�n y debate, ISSN 1133-035X, n� 27 (diciembre) 2016, p�gs. 107-117
5. Castellano, M.A. (2017) El empleo y la revoluci�n industrial 4.0 Gaceta sindical digital: Castilla-La Mancha, n� 274 (abril) 2017, p�g. 7

6.      Garauv, D. (2018). The future of Manufacuring-Led Development, Banco Mundial.Documento en l�nea. Disponible en: https://conexionintal.iadb.org/2018/09/03/industria-4-0-fabricando-el-futuro-3/

7.      Loupy, N. (2019). Entrevista. Director General de Dassault Syst�mes en Espa�a y Portugal en Interempresas. Documento en l�nea. Disponible en: https://cadtech.es/industria-4-0-y-fabricacion-como-servicio-hacia-un-futuro-mejor/

8. Maj�, J (2016) El nuevo paradigma de la econom�a digital: transformaciones, retos e incertidumbres de la nueva revoluci�n industrial Joan Maj� Gaceta sindical: reflexi�n y debate, ISSN 1133-035X, n� 27 (diciembre) 2016, p�gs. 23-38
9. Roca, A. (2016) �Una nueva revoluci�n industrial?: una perspectiva hist�rica Antoni Roca Gaceta sindical: reflexi�n y debate, ISSN 1133-035X, n� 27 (diciembre) 2016, p�gs. 39-46

10.  Schwab, K. (2016). La Cuarta Revoluci�n Industrial. El Tiempo Casa Editorial, S. A. Bogot�, Colombia ISBN: 978-84-9992-699-5. Documento en l�nea. Disponible en: http://40.70.207.114/documentosV2/La%20cuarta%20revolucion%20industrial-Klaus%20Schwab%20(1).pdf

11.  Ynzunza, C.; Izar, J.; Bocarando, J. Aguilar, F, Larios, M (2017).� El Entorno de la Industria 4.0: Implicaciones y Perspectivas Futuras. Revista Conciencia Tecnol�gica, n�m. 54, 2017. nstituto Tecnol�gico de Aguascalientes. Documento en l�nea. Disponible en: https://www.redalyc.org/jatsRepo/944/94454631006/html/index.html.

 

 

 

 

 

 

�2020 por los autores. Este art�culo es de acceso abierto y distribuido seg�n los t�rminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribuci�n-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/).