����������������������������������������������������������������������������������

 

 

Evaluaci�n de la contaminaci�n ac�stica mediante an�lisis Kriging, en la zona urbana del cant�n Riobamba

 

Assessment of noise pollution through Kriging analysis in the urban area of Riobamba canton

 

Avalia��o da polui��o sonora por an�lise Kriging na zona urbana do cant�o de Riobamba

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: fabian_barreno@hotmail.com

 

 

Ciencias T�cnicas y Aplicadas

Art�culo de Investigaci�n

 

* Recibido: 13 de octubre de 2022 *Aceptado: 28 de noviembre de 2022 * Publicado: 15 de diciembre de 2022

 

        I.            Mag�ster en Dise�o Mec�nico, Investigador Independiente, Riobamba, Ecuador.

      II.            M�ster Universitario en Estad�stica Aplicada, Universidad Nacional de Chimborazo, Riobamba, Ecuador.

    III.            PhD. en Estad�stica Matem�tica y Aplicada, Escuela Superior Polit�cnica de Chimborazo (ESPOCH) Riobamba, Ecuador.

    IV.            M�ster in Science in Applied Mathematic, Escuela Superior Polit�cnica de Chimborazo (ESPOCH)� Riobamba, Ecuador.

 

Resumen

La contaminaci�n ac�stica es un problema ambiental progresivo que deteriora gravemente la salud y la calidad de vida de las personas en el mundo. El objetivo de esta investigaci�n es evaluar la contaminaci�n ac�stica del sector urbano de la ciudad de Riobamba mediante el m�todo de interpolaci�n Kriging, considerando los sectores urbano, comercial, urbano-comercial, los niveles de ruido medidos en decibeles se tomaron en 105 puntos, registrando el n�mero de veh�culos, n�mero de personas, tipo de v�a, industrias, instituciones p�blicas y sucesivo la elaboraci�n del mapa donde se refleja la contaminaci�n ac�stica de las zonas de estudio. El an�lisis estad�stico evidencia que existe una relaci�n altamente significativa entre las variables ruido con cantidad de personas y cantidad de veh�culos, as� tambi�n entre la cantidad de personas y la cantidad de instituciones p�blicas, adem�s se destac� la estrecha relaci�n entre el tipo de v�a con el ruido, cantidad de personas y cantidad de veh�culos. Los resultados muestran que existe mayor contaminaci�n ac�stica en los sectores de la Universidad Nacional de Chimborazo, centro comercial Paseo Shopping, Unidad educativa Maldonado, Brigada Blindada Gal�pagos, sector de las Acacias, Bypass, concesionarios de veh�culos.

Palabras clave: Contaminaci�n ac�stica; Mapa de ruido; Personas; Veh�culos; Industrias; Instituciones p�blicas.

 

Abstract

Noise pollution is a progressive environmental problem that seriously deteriorates the health and quality of life of people around the world. The objective of this research is to evaluate the noise pollution of the urban sector of the city of Riobamba through the Kriging interpolation method, considering the urban, commercial, urban-commercial sectors, the noise levels measured in decibels were taken at 105 points, registering the number of vehicles, number of people, type of road, industries, public institutions and successively the elaboration of the map where the noise pollution of the study areas is reflected. The statistical analysis shows that there is a highly significant relationship between the noise variables with the number of people and the number of vehicles, as well as between the number of people and the number of public institutions, in addition to highlighting the close relationship between the type of road with the noise, number of people and number of vehicles. The results show that there is greater noise pollution in the sectors of the National University of Chimborazo, Paseo Shopping mall, Maldonado Educational Unit, Galapagos Armored Brigade, Acacias sector, Bypass, vehicle dealers.

Keywords: Noise pollution; noise map; People; Vehicles; industries; Public institutions.

 

Resumo

A polui��o sonora � um problema ambiental progressivo que deteriora seriamente a sa�de e a qualidade de vida das pessoas em todo o mundo. O objetivo desta pesquisa � avaliar a polui��o sonora do setor urbano da cidade de Riobamba atrav�s do m�todo de interpola��o Kriging, considerando os setores urbano, comercial, urbano-comercial, os n�veis de ru�do medidos em decib�is foram tomados em 105 pontos, registrando o n�mero de ve�culos, n�mero de pessoas, tipo de via, ind�strias, institui��es p�blicas e sucessivamente a elabora��o do mapa onde se reflete a polui��o sonora das �reas de estudo. A an�lise estat�stica mostra que existe uma rela��o altamente significativa entre as vari�veis ​​de ru�do com o n�mero de pessoas e o n�mero de ve�culos, bem como entre o n�mero de pessoas e o n�mero de institui��es p�blicas, al�m de destacar a estreita rela��o entre o tipo de estrada com ru�do, n�mero de pessoas e n�mero de ve�culos. Os resultados mostram que h� maior polui��o sonora nos setores da Universidade Nacional de Chimborazo, Paseo Shopping, Unidade Educacional Maldonado, Brigada Blindada de Gal�pagos, setor Acacias, Bypass, concession�rias de ve�culos.

Palavras-chave: Polui��o sonora; mapa de ru�do; Pessoas; Ve�culos; ind�strias; Institui��es p�blicas.

 

Introducci�n

La contaminaci�n ac�stica causada por distintos agentes, tales como el tr�fico vehicular, actividades industriales, comerciales y recreativas, constituye uno de los principales problemas medioambientales de las ciudades en desarrollo debido a la sensaci�n auditiva inarticulada y en su mayor�a desagradable, sin embargo, la forma en que es tratado difiere considerablemente dependiendo del pa�s, o la regi�n donde se produzca, as� como del nivel de desarrollo socio cultural, econ�mico y pol�tico (Orellana & Chac�n, 2013).

La Organizaci�n Mundial de la Salud, considera que el l�mite m�ximo permisible para el ser humano es de cincuenta decibeles, motivo que al superar este nivel es considerado como ruido, el principal protagonista para generar problemas en la parte psicol�gica, social y f�sica del ser humano; la primera declaraci�n internacional que examina las consecuencias del ruido en la salud humana data de 1972, cuando la Organizaci�n Mundial de la Salud decidi� clasificarlo colectivamente como un tipo m�s de contaminaci�n, siete a�os despu�s, la Conferencia de Estocolmo catalog� el ruido como un contaminante espec�fico; estas disposiciones formales iniciales fueron posteriormente ratificadas por la emergente Comunidad Econ�mica Europea (CEE), que exigi� a los estados miembros que hicieran esfuerzos para regular legalmente la contaminaci�n ac�stica. (Amable Alvarez, y otros, 2017)

A nivel internacional Jap�n es considerado el pa�s m�s ruidoso del mundo (Amable Alvarez, et al., 2017), al igual que Espa�a, este colectivo rebasa los 65 dB durante el d�a principalmente en la ciudad de Madrid, raz�n por la cual ha recibido amenazas de sanci�n por parte de la UE en raz�n de mantener un plan insuficiente frente a esta problem�tica (Tena, 2020), Turqu�a presenta similar problem�tica al obtener niveles de hasta 90.8 dB por d�a (Kilic & Abus, 2019).

En la regi�n de Latinoam�rica, el Ministerio del Ambiente de Lima bajo la gu�a del Organismo de Evaluaci�n y Fiscalizaci�n Ambiental (OEFA) identific� que las razones principales por las cuales se produce el ruido es el tr�fico vehicular, procesos industriales de f�bricas, comercio ambulante y empresas dedicadas a la construcci�n (Alberca Jim�nez, 2022), esta misma organizaci�n (OEFA) inform� que solo 34 municipios cuentan con instrumentos de medici�n de ruido, mientras que el resto del pa�s est� en proceso de fiscalizaci�n y solo utilizan normas de orden general�(SPDA, 2016). Bogot� tambi�n refleja elevados �ndices de contaminaci�n ac�stica la mayor�a de ellos ocasionados por el tr�fico vehicular y la ubicaci�n del aeropuerto el Dorado; un estudio alrededor de los centros m�dicos mediante mapas de ruido, reflej� el excedente de los l�mites m�ximos permisibles para zonas de tranquilidad y silencio (Ceballos Cogollo & Acevedo Buitrago, 2022).

La encuesta nacional de Condiciones de Vida liderada por el Instituto Nacional de Estad�sticas y Censos en el Ecuador visibiliz� que 3 de cada 10 familias declararon presentar problemas de salud a causa del ruido, este patr�n se present� en las ciudades de Guayaquil, Machala y Quito (Quichimbo Carrillo, 2020). El Distrito Metropolitano de Quito ha realizado varios estudios al respecto, los reportes evidenciaron que los niveles de ruido llegan hasta 78 dB (A) durante el d�a, la cifra supera� los niveles permitidos por la Organizaci�n Mundial de la Salud para ambientes al aire libre, dando lugar a definir a la urbe con una calidad de vida no �ptima para sus habitantes (Coral Carrillo, 2020), referente a la ciudad de Guayaquil se determin� que el tr�fico vehicular es la principal fuente de contaminaci�n ac�stica al superar niveles del ruido permitido lo que posiciona a esta ciudad como un ambiente no �ptimo de vida (Calero Amores, Calero Proa�o, & Andrade Laborde, 2017).

El contexto local, espec�ficamente la ciudad de Riobamba est� sujeta a las regulaciones y controles ambientales nacionales regidos por el Ministerio de Ambiente como Autoridad Ambiental Nacional (AAN), el cual, a trav�s de leyes recopiladas en el Texto Unificado de legislaci�n Secundaria (TULAS) en su libro VI: DE CALIDAD AMBIENTAL, T�tulo IV: Reglamento a la Ley de Gesti�n y Control de la Contaminaci�n Ambiental, busca responsabilizar las acciones y estrategias que deben manejar los gobiernos locales para el control adecuado del ruido; sin embargo la localidad hasta el momento no dispone de herramientas de medici�n ac�stica y se desconoce el promedio de ruido en la zona urbana durante el d�a, este antecedente imposibilita a la ciudadan�a a tener los controles necesarios para evitar problemas de salud o para identificar cu�les ser�an las zonas recomendadas de residencia familiar.

En ese contexto, el estudio pretende mejorar la comprensi�n del fen�meno y utilizar las herramientas de Geoestad�stica para identificar las zonas de contaminaci�n ac�stica en la urbe de Riobamba; los beneficiarios directos son los habitantes de la localidad quienes a partir del conocimiento de los problemas que causa el exceso de ruido tomar�n medidas de prevenci�n de salud, por otra parte, las autoridades locales y provinciales pueden construir estrategias de pol�tica p�blica en aras de mejorar la calidad de vida de los ciudadanos.��

 

Materiales y m�todos

Tipo de investigaci�n

En la realizaci�n del presente proyecto de titulaci�n se utiliz� la modalidad mixta debido a que se emplearon las variables; latitud, longitud, n�mero de personas, n�mero de veh�culos, n�mero de industrias, instituciones p�blicas, niveles de ruido, tipo de comercio, tipo de v�a. Seg�n la profundidad el estudio fue descriptivo, ya que se describieron los datos y caracter�sticas de la poblaci�n y nos permitieron interpretar y analizar los resultados obtenidos, de tipo no experimental, puesto que no existi� manipulaci�n de las variables y no se realiz� experimentos para verificar la existencia del problema. Ya que para el an�lisis se hicieron m�s de dos mediciones a lo largo de un seguimiento, y al utilizar datos cuantitativos y cualitativos fueron longitudinales.

 

Poblaci�n y muestra

Poblaci�n

Se consider� como �rea de estudio veinte y ocho kil�metros cuadrados de superficie urbana.

 

Muestra

Se utiliz� un muestreo no probabil�stico intencional.

 

Variables de estudio

La investigaci�n utiliz� como variables la latitud, longitud, n�mero de personas, n�mero de veh�culos, n�mero de industrias, instituciones p�blicas, niveles de ruido, tipo de comercio, tipo de v�a, su detalle se presenta a continuaci�n:

 

M�todos, t�cnicas e instrumentos de investigaci�n

Los m�todos que se utilizaron son los siguientes: Cient�fico permiti� la fundamentaci�n te�rica y posterior recopilaci�n de informaci�n. Anal�tico � Sint�tico en base al objetivo de estudio, el cual se genera en la zona urbana del cant�n Riobamba, se recopilaron datos de medici�n para empezar el desarrollo de la propuesta. Deductivo porque a partir de realizar un diagn�stico y evaluaci�n integral, se determin� conclusiones l�gicas y estrategias funcionales. Se oper� con la observaci�n, ya que se debe recolectar un mayor n�mero de datos de personas, hechos, fen�menos, situaciones, etc. Para su posterior registro y an�lisis, como instrumentos se utilizaron un son�metro, capaz de medir el nivel de ruido en decibelios y un GPS, el cual nos permiti� georreferenciar los puntos de medici�n o lugares a ser intervenidos. En las hojas de verificaci�n se registraron por sectores o �reas, a fin de consolidar la cantidad de datos obtenidos.

 

Modelo estad�stico

Los modelos estad�sticos utilizados en la investigaci�n fueron: un estudio descriptivo para conocer las caracter�sticas generales del lugar y motivo donde se suscita la contaminaci�n ac�stica y el an�lisis kriging como un m�todo de inferencia espacial, el cual permiti� estimar los valores de una variable cuantitativa (Ruido), en lugares referenciados por coordenadas geogr�ficas captadas en funci�n a la cartograf�a digital de Riobamba.

 

Resultados

El estudio parte de un an�lisis exploratorio de datos que caracteriz� a las variables que influyen en la presencia del ruido, la tabla 1 almacen� informaci�n referente a las medidas de tendencia central y dispersi�n de las variables num�ricas del estudio.

 

Figura 1: Medidas de tendencia central y dispersi�n

Realizado por: Autores

 

Realizado por: Autores

Figura 2: Diagrama de cajas de las variables de estudio

El promedio del ruido en la ciudad de Riobamba fue de 66.25 dB, un valor central de 68 dB y una moda de 77 dB, la desviaci�n est�ndar report� que el intervalo de fluctuaci�n de ruido se encontr� entre 74.89 dB y 57.60 dB, la longitud de ruido fue de 40 dB; los hallazgos reportados coinciden con el estudio de crecimiento, al analizar el n�mero de personas presentes al momento de la medici�n del ruido, se determin� que el promedio fue de 25 personas, con un cantidad central de 26 personas y una moda de 12 personas, la desviaci�n est�ndar present� un intervalo de fluctuaci�n de n�mero de personas entre 35 y 15 durante la medici�n, la longitud del n�mero de personas fue de 43 personas, los resultados concuerdan con el estudio de crecimiento, respecto a la variable n�mero de veh�culos durante la medici�n, su promedio y valor central fue de 30, la moda proyect� un valor de 39 veh�culos, en la desviaci�n est�ndar se obtuvo un valor comprendido entre 40 y 20 veh�culos durante la medici�n y la longitud del n�mero de veh�culos fue de 41.

El reporte de informaci�n permiti� identificar zonas con mayor presencia de ruido en la ciudad de Riobamba, con el objetivo de adaptar modelos georreferenciados �ptimos para el diagn�stico espacial de la concentraci�n de ruido, se desarroll� un an�lisis de variables redundantes de las variables n�mero de personas, n�mero de veh�culos, n�mero de industrias, instituciones p�blicas, niveles de ruido y tipo de comercio, para ello se visibilizan 105 localizaciones de medici�n de ruido utilizando software R y Google map.

 

Realizado por: Autores

Figura 3: Localizaciones de mediciones de ruido en el cant�n Riobamba, 2022.

Las tomas de ruido se realizaron en las localizaciones referidas en el gr�fico 2 en el sector urbano del cant�n Riobamba; estos puntos se distribuyen uniformemente con la finalidad de detectar las zonas con mayor contaminaci�n auditiva en el cant�n.

 

Realizado por: Autores

Figura 4: Distribuci�n porcentual de las mediciones de ruido por sector de Riobamba.

 

El 49,52% de las mediciones de ruido fueron tomadas en el sector UC y con el mismo porcentaje de representatividad en el sector, apenas el 0,95% de las mediciones se levantaron en el sector C.

 

Realizado por: Autores

Figura 5: Distribuci�n porcentual de las mediciones de ruido por sector de Riobamba.

El 56,19% de las mediciones de ruido fueron tomados en espacios geogr�ficos que cuentan con comercios formales, el 42,86% en cambio fueron �reas con presencia de los dos tipos de comercio formales e informales, apenas el 0,95% de las localizaciones planificadas no contaban con la presencia de comercio de ninguna �ndole.

 

Realizado por: Autores

Figura 6: Distribuci�n porcentual de las mediciones de ruido por el tipo de v�a.

 

El 72,38% de las mediciones de ruido se levantaron en la zona urbana de la ciudad de Riobamba y la diferencia en la zona perimetral.

 

An�lisis de variables redundantes

Matriz de correlaci�n y gr�fico de dispersi�n

Como punto inicial, se construy� un gr�fico de dispersi�n entre las variables ruido, n�mero de personas, cantidad de industrias, cantidad de instituciones p�blicas y el tipo de v�a. Tambi�n, se realiz� una matriz de correlaci�n de las variables y prueba de hip�tesis.

 

 

 

 

Realizado por: Autores

Figura 7: Gr�fico de dispersi�n entre variables cuantitativas.

 

Figura 8: Matriz de correlaci�n de Pearson

Realizado por: Autores

 

En general, se observ� en la Tabla 2 que existe una relaci�n altamente significativa entre las variables ruido y cantidad de personas, cantidad de veh�culos, as� tambi�n entre la cantidad de personas y la cantidad de instituciones p�blicas, adem�s se destac� la estrecha relaci�n entre el tipo de v�a con el ruido, cantidad de personas y cantidad de veh�culos. Si bien es cierto existen correlaciones significativas entre las variables sin embargo se utilizaron todas las variables en el ajuste de modelos Kriging para condensarse en la primera componente principal resultante de la agrupaci�n de variables. En este sentido al no existir variables redundantes se construy� una nueva variable a partir de las variables cantidad de personas, cantidad de veh�culos y cantidad de instituciones p�blicas, la agrupaci�n fue procesada con an�lisis de componentes principales donde la primera componente jug� el papel de variable de inter�s en la posici�n espacial observada.

 

An�lisis de componentes principales

 

Figura 9: Porcentaje de explicaci�n de la varianza

Realizado por: Autores

 

La Tabla 3 almacen� el porcentaje de la varianza total explicada por cada componente principal y en funci�n a los datos se observ� que de trabajar con la primera componente el porcentaje de varianza explicada fue de 97% de la varianza total, la elecci�n coincide con la propuesta de la Gr�fica 7 de Kaiser quien sugiere que el n�mero de componentes id�neas ser� la selecci�n de autovalores superiores a 1 que en el presente estudio fue uno.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Realizado por: Autores

Figura 10: Gr�fico de representaci�n de autovalores

 

Figura 11: Componentes principales

Realizado por: Autores

 

En funci�n al reporte de la Tabla 4 se construy� la nueva variable referida como sigue

La primera componente principal muestra las cargas sobre cada variable para la componente, las cuales son negativas para todas las variables, lo que significa que los valores negativos altos refieren niveles de ruido, cantidad de personas, veh�culos, industrias, instituciones p�blicas en cantidades altas y el tipo de v�a es perimetral.

 

An�lisis geoespacial

El modelo georeferencial consider� los datos observados , donde �es el valor de la nueva variable CP (componente principal), construida a partir de las variables ruido, cantidad de personas, veh�culos, industrias, instituciones p�blicas y tipo de v�a, seguido se estim� las componentes del modelo, es decir, la tendencia �y el semivariograma . La tarea cont� con tres apartados, i) ajuste del modelo param�trico de variograma, ii) Validaci�n del modelo y iii) Uso del modelo ajustado. Las gr�ficas siguientes permitieron estudiar la dispersi�n y la relaci�n de los datos de las ubicaciones de tomas de ruido.

 

Modelo param�trico del semivariograma

En el Gr�fico 8, Gr�fico 9 y Gr�fico 10, se mostr� el desarrollo del modelo param�trico del semivariograma. En el gr�fico 8, se observ� los valores del semivariograma () emp�ricos versus la distancia entre ubicaciones, luego se ajusta un modelo gaussiano al semivariograma emp�rico en el gr�fico 9, con el valor de nugget de . Para describir de forma adecuada la dependencia espacial presente se estim� modelos de semivariograma fundamentados en m�nimos cuadrados ordinarios (MCO) y en m�nimos cuadrados ponderados (MCP), estos se encuentran en el gr�fico 10. El modelo que mejor describe el semivariograma emp�rico es el resultado de aplicar el m�todo de los m�nimos cuadrados ponderados, donde se estim� el modelo de Mat�rn (con ):

Siendo �un par�metro de suavizado y �la funci�n de Bessel modificada de tercera clase de orden . El modelo es v�lido en .�

 

 

 

 

 

 

 

Realizado por: Autores

Figura 12: Gr�fico de estimaci�n de par�metros del modelo.

 

Realizado por: Autores

Figura 13: Gr�fico de estimaci�n de par�metros del modelo

 

 

 

 

 

Realizado por: Autores

Figura 14: Gr�fico de estimaci�n de par�metros del modelo

 

Comprobaci�n de supuestos del modelo param�trico del semivariograma

 

Figura 15: Pruebas de hip�tesis sobre los supuestos del modelo

Realizado por: Autores

 

La Tabla 5 refiri� los valores de probabilidad de los supuestos de independencia, isotrop�a y estacionariedad, con respecto a la dependencia el valor de probabilidad de 0.04 visibiliz� la dependencia entre ellos. El valor p de 0.003 indic� la dependencia de los datos con respecto a la direcci�n espacial. Con relaci�n a la hip�tesis de estacionariedad se apreci� que los errores no presentaron tendencia es decir son estacionarios. Con el antecedente se indic� la validez del modelo para el desarrollo de inferencia estad�stica sobre el modelo espacial de Mat�rn.

 

Validaci�n del modelo param�trico del semivariograma

La validaci�n del modelo permiti� comprobar si el modelo describe adecuadamente la variabilidad espacial de la informaci�n a trav�s del m�todo de validaci�n cruzada.

 

Figura 16: Resumen estad�stico de los errores entre los valores predichos y valores observados.

Realizado por: Autores

 

Figura 17: Matriz de informaci�n de presencia de ruido en la ciudad de Riobamba, pron�sticos y errores

Realizado por: Autores

La Tabla 6 y Tabla 7 destacaron los valores predichos, errores y un resumen estad�stico de los errores al predecir la variable CP, mediante el modelo Kriging. Los errores son peque�os (media = -0.014) con una variaci�n de aproximadamente 1, lo que evidenci� que la estimaci�n del semivariograma basado en m�nimos cuadrados ponderados es adecuada y estima satisfactoriamente la variable CP.

 

Predicci�n espacial Kriging

En este apartado, se muestra el resultado de la predicci�n espacial Kriging en la Gr�fica 11, en esta se observ� la predicci�n espacial Kriging de mediciones de ruido, cantidad de personas, veh�culos, industrias, instituciones p�blicas y el tipo de v�a evidenciando que la mayor contaminaci�n auditiva se encontr� en los sectores que abarcan la Universidad Nacional de Chimborazo, centro comercial Paseo Shopping, Unidad educativa Maldonado y Brigada Blindada Gal�pagos Mercado D�valos; adem�s en la misma intensidad se refiri� el problema en el sector de las Acacias, Bypass, concesionarios de veh�culos, el problema cambi� a una intensidad moderada en el centro de la ciudad. Finalmente, los niveles de ruido disminuyen en los sectores de Lic�n, Media luna, salida a San Luis y mercado mayorista.

 

Realizado por: Autores

Figura 18: Predicci�n de superficie Kriging de localizaciones de ruido en la ciudad de Riobamba

 

 

Discusi�n

Desde la antig�edad en la historia de la humanidad, el ruido ha formado parte del diario vivir, los avances tecnol�gicos, el surgimiento de la econom�a, el incremento del parque automotor entre otros factores han contribuido al incremento sonoro que como consecuencia se ha convertido en un agente degradante para la salud p�blica de las personas entre los males comunes se destaca la p�rdida total o parcial de la zona auditiva, afectaci�n al sistema nervioso central, deficiencia de la capacidad motriz, ansiedad, deficiencia para conciliar el sue�o y el tan rimbombante estr�s (L�pez Trujillo & L�pez Villareal, 2018) adicional a los problemas de salud, el ruido tambi�n se convierte en un factor importante de la contaminaci�n ambiental en el mundo entero.

Las predicciones de la investigaci�n propuesta con los modelos Kriging presentaron un promedio de ruido de 66,25dB en la zona urbana de la ciudad de Riobamba, entre los resultados se destac� que el sector del mercado mayorista present� un ruido moderado lo que coincide con la investigaci�n desarrollada por (Salao, 2011) quien report� en el mismo sector un promedio logar�tmico de 67,2 dB, por otra parte el estudio coincidi� con la presencia de contaminaci�n ac�stica en el mercado D�valos, entre los factores que propician el nivel de ruido se destaca la cantidad de personan que concurren por las v�as a causa del desplazamiento que realizan para llegar a destinos como la� Brigada Blindada Gal�pagos, Unidad educativa Maldonado, Paseo Shopping y Universidad Nacional de Chimborazo.

Otro de los factores influyentes en el ruido es el crecimiento del parque automotor la investigaci�n report� un promedio de 30 veh�culos desplaz�ndose por las zonas de mayor ruido, estos resultados se alinean a las proyecciones vehiculares presentes en un estudio propuesto por (Uquillas, 2020) quien mencion� que durante el a�o 2019 existieron 35041 veh�culos y esta cifra para el a�o 2022 crece a 36642.

No hubo influencia significativa de la cantidad de comercios e industrias analizadas en el estudio por lo que su presencia es indiferente ante los problemas de contaminaci�n ac�stica.

 

Conclusiones

La evaluaci�n del impacto ambiental de ruido en la zona urbana del cant�n Riobamba mediante interpolaci�n Kriging evidencia una contaminaci�n ac�stica, pues ofrece una perspectiva general del nivel de ruido, lo que ayuda a las autoridades a tomar los correctivos necesarios. De los 105 puntos de medici�n realizados se puede observar que las zonas con mayor ruido se encuentran en los sectores de la Universidad Nacional de Chimborazo, centro comercial Paseo Shopping, Unidad educativa Maldonado y Brigada Blindada Gal�pagos; adem�s en la misma intensidad se refiri� el problema en el sector de las Acacias, Bypass, concesionarios de veh�culos, el problema cambi� a una intensidad moderada en el centro de la ciudad; los niveles de ruido disminuyen en los sectores de Lic�n, Media luna, salida a San Luis y mercado mayorista, lo que es una desventaja para los residentes cercanos. Finalmente el an�lisis estad�stico evidencia que existe una relaci�n altamente significativa entre las variables ruido y cantidad de personas, cantidad de veh�culos, as� tambi�n entre la cantidad de personas y la cantidad de instituciones p�blicas, adem�s se destac� la estrecha relaci�n entre el tipo de v�a con el ruido, cantidad de personas y cantidad de veh�culos, lo que indica que a medida que aumentan el tr�fico de veh�culos, la circulaci�n de personas, la ubicaci�n de las instituciones p�blicas y el tipo de v�a, existe un incremento de los niveles de ruido, que genera una mayor contaminaci�n ac�stica ocasionando da�os a la salud.

 

Referencias

1.      Alberca Jim�nez, Y. Y. (16 de Febrero de 2022). Modelo de Gesti�n Ambiental para reducir la contaminaci�n ac�stica en la ciudad de Chiclayo - Lambayeque. Gesti�n ambiental y del territorio . Chiclayo, Per�: Universidad C�sar Vallejo. Escuela de Posgrado. Obtenido de https://hdl.handle.net/20.500.12692/79699

2.      Amable Alvarez, I., M�ndez Mart�nez , J., Delgado P�rez, L., Acebo Figueroa, F., de Armas Mestre, J., & Rivero Llop, M. L. (may - jun de 2017). Contaminaci�n ambiental por ruido. Rev M�d Electr�n, 39(3). Obtenido de http://www.revmedicaelectronica.sld.cu/index.php/rme/article/view/2305/3446

3.      Calero Amores, M., Calero Proa�o, L., & Andrade Laborde, M. (27 de Octubre de 2017). Indicador ambiental-ac�stico en la calidad de vida urbana de Guayaquil. Yachana, 6(3), 93-100. Obtenido de http://repositorio.ulvr.edu.ec/bitstream/44000/3622/1/Indicador%20ambiental-ac%c3%bastico%20en%20la%20calidad%20de%20vida%20urbana.pdf

4.      Ceballos Cogollo, J. D., & Acevedo Buitrago, B. (2022). Evaluaci�n de la contaminaci�n ac�stica en zonas aleda�as a entornos sensibles y su relaci�n con el planeamiento territorial en la ciudad de Bogot�. Respuestas, 26(1). Obtenido de https://doi.org/10.22463/0122820X.2942

5.      Coral Carrillo, K. V. (2020). Modelos estad�sticos de ruido ambiental para el Distrito Metropolitano de Quito DMQ, mediante datos hist�ricos del 2009 al 2015, como herramienta de calidad ambiental. ACI Avances En Ciencias E Ingenier�as, 12(1). Obtenido de https://doi.org/10.18272/aci.v12i1.941

6.      Kilic, Y., & Abus, M. (25 de Noviembre de 2019). Determination of Noise Pollution in the Hudavendigar Urban Park of Bursa, Turkey. Applied Ecology & Environmental 18(2):2073-2085. doi:https://dx.doi.org/10.15666/aeer/1802_20732085

7.      L�pez Trujillo, D. A., & L�pez Villareal, S. M. (29 de Enero de 2018). An�lisis de la contaminaci�n ac�stica generada por el parque automotor en la zona urbana de la ciudad de Ibarra. Tesis. Ibarra, Imbabura, Ecuador: Universidad T�cnica del Norte. Obtenido de http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/7842

8.      Orellana, d., & Chac�n, J. (2013). Elaboraci�n de un mapa de ruido seg�n el uso de suelo para la zona centrica de la ciudad de Macas. Universidad Nacional de Chimborazo, 1(1), 12-15.

9.      Quichimbo Carrillo, K. A. (2020). Evaluaci�n de los niveles de contaminaci�n ac�stica en la urbanizaci�n Florida Norte de la ciudad de Guayaquil para la propuesta de un plan de mitigaci�n . Guayaquil, Guayas, Ecuador: Universidad Agraria del Ecuador. Obtenido de https://cia.uagraria.edu.ec/Archivos/QUICHIMBO%20CARRILLO%20KATHERINE%20ALEXANDRA.pdf

10.  Salao, L. (2011). Evaluaci�n de impacto y plan de mitigaci�n de los efectos de mitigaci�n de los efectos de ruido en el Mercado Mayorista. Escuela Superior Politecnica de Chimborazo, 1(1), 12-20.

11.  SPDA. (8 de Junio de 2016). Solo 7 distritos de Lima sancionan la excesiva emisi�n de ruido. Lima, Per�: Actualidad Ambiental. Obtenido de https://www.actualidadambiental.pe/solo-7-distritos-de-lima-sancionan-la-excesiva-emision-de-ruido/

12.  Tena, A. (11 de Septiembre de 2020). Madrid se enfrenta a una posible sanci�n de la UE por exceso de ruido en las carreteras. Obtenido de https://www.publico.es/sociedad/contaminacion-acustica-ruido-contaminacion-pasa-desapercibida-suponer-nueva-sancion-europea-madrid.html

13.  Uquillas, J. (2020). Movilidad en la ciudad de Riobamba en tiempos de cuarentena. Universidad Nacional de Chimborazo, 1(1), 23-27.

 

 

 

 

 

 

 

� 2022 por los autores. Este art�culo es de acceso abierto y distribuido seg�n los t�rminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribuci�n-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)

(https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/).x