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Desempe�o de las microempresas de Carchi durante el Covid-19

 

Performance of microenterprises in Carchi during Covid-19

 

Desempenho das microempresas em Carchi durante a Covid-19

Gisselle Mariuxi C�rdenas-Fierro I
gisselle.cardenas@upec.edu.ec  
https://orcid.org/0000-0003-0363-1126   

,Jeaneth Luc�a Bastidas-Guerr�n II
jeaneth.bastidas@upec.ec  
https://orcid.org/0000-0001-8519-9060   



,Ana Cristina Mora-Lucero III
amora290391@gmail.com  
https://orcid.org/0000-0002-8655-4092   



,Jorge An�bal Fuentes-Alem�n IV
Jorge.fuentes@upec.edu.ec  
https://orcid.org/0000-0003-1089-2412   



 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Correspondencia: gisselle.cardenas@upec.edu.ec

 

Ciencias Econ�micas y Empresariales

Art�culo de Investigaci�n

 

* Recibido: 13 de noviembre de 2022 *Aceptado: 28 de diciembre de 2022 * Publicado: 25 de enero de 2023

         I.            Mag�ster en Mercadotecnia por la Universidad de las Fuerzas Armadas (ESPE), Ecuador, Diplomado Superior en Implantaci�n y Gesti�n de la Calidad con Normas ISO, Ingeniera en Comercio Internacional por la Pontificia Universidad Cat�lica del Ecuador,� Se desempe�� como Directora Financiera de la Pontificia Universidad Cat�lica del Ecuador Sede Santo Domingo, en el �mbito de la Docencia ha sido Profesora en la Pontificia Universidad Cat�lica del Ecuador Sede Ibarra, la Pontificia Universidad Cat�lica del Ecuador Sede Santo Domingo y la Universidad Polit�cnica Estatal del Carchi, Ecuador.

       II.            Mag�ster Ejecutiva en Direcci�n de Empresas con �nfasis en Gerencia Estrat�gica, Universidad�� Regional Aut�noma de los Andes, Mag�ster en Dise�o Curricular y Evaluaci�n Educativa, Universidad T�cnica de Ambato,� Especialista en Gerencia Proyectos, Universidad�� Regional Aut�noma de los Andes, Diplomado en Gerencia de Marketing, Universidad�� Regional Aut�noma de los Andes, Diploma Superior en Curr�culo por Competencias, Universidad T�cnica de Ambato,� Ingeniera Agroindustrial, Universidad T�cnica del Norte, Actualmente Docente en la Universidad Polit�cnica Estatal del Carchi, Ecuador.

     III.            Mag�ster en Direcci�n y Gesti�n Financiera, Universidad Internacional de la Rioja (UNIR), Especialista en Big data en Finanzas, Universidad Internacional de la Rioja (UNIR), Ingeniera en Finanzas, Universidad Central del Ecuador, Actualmente Docente en la Universidad Polit�cnica Estatal del Carchi, Ecuador.

    IV.            Mag�ster en Direcci�n y Gesti�n Financiera (UNIR), Economista Universidad Central del Ecuador, Servidor P�blico y Privado en algunas Instituciones, Actualmente se desempe�a como Docente Ocasional en la Carrera de Administraci�n de Empresas de la Universidad Polit�cnica Estatal del Carchi, Ecuador.


 

Resumen

El objetivo del estudio es determinar los factores externos e internos que influyeron en el desempe�o de las microempresas del Carchi que pertenecen al sector del comercio y servicios durante el Covid-19. En ese sentido, se recopil� informaci�n de 357 microempresas que se analiz� mediante una regresi�n ordinal. Los principales resultados indican que el cierre de la frontera y no haber desarrollado nuevas habilidades durante la crisis tuvieron un impacto negativo y estad�sticamente significativo en el desempe�o de estas organizaciones, tambi�n se demostr� que la experiencia en el mercado de las microempresas increment� las probabilidades de soportar mejor el periodo de crisis. Se concluy� que el efecto Covid-19 fue diferente para las microempresas de la zona de frontera porque las din�micas comerciales y sociales son relativamente distintas con respecto al centro del pa�s.

Palabras clave: Microempresas; Covid-19; Regresi�n ordinal; Carchi.

 

Abstract

The objective of the study is to determine the external and internal factors that influenced the performance of microenterprises in Carchi that belong to the commerce and services sector during Covid-19. In this sense, information was collected from 357 microenterprises that was analyzed using an ordinal regression. The main results indicate that the closure of the border and not having developed new skills during the crisis had a negative and statistically significant impact on the performance of these organizations, it was also shown that the experience in the microenterprise market increased the probabilities of supporting better the crisis period. It was concluded that the Covid-19 effect was different for microenterprises in the border area because the commercial and social dynamics are relatively different with respect to the center of the country.

Keywords: Microenterprises; Covid-19; Ordinal regression; Carchi.

 

Resumo

O objetivo do estudo � determinar os fatores externos e internos que influenciaram o desempenho das microempresas em Carchi pertencentes ao setor de com�rcio e servi�os durante o Covid-19. Nesse sentido, foram coletadas informa��es de 357 microempresas que foram analisadas por meio de uma regress�o ordinal. Os principais resultados indicam que o fecho da fronteira e o n�o desenvolvimento de novas compet�ncias durante a crise teve um impacto negativo e estatisticamente significativo no desempenho destas organiza��es, foi tamb�m demonstrado que a experi�ncia no mercado da microempresa aumentou as probabilidades de suportar melhor o per�odo de crise. Concluiu-se que o efeito Covid-19 foi diferente para as microempresas da zona fronteiri�a porque a din�mica comercial e social � relativamente diferente relativamente ao centro do pa�s.

Palavras-chave: Microempresas; Covid19; Regress�o ordinal; Carchi.

 

Introducci�n

La pandemia del Covid-19 por su r�pida propagaci�n se considera la mayor amenaza al sector empresarial, especialmente a las MiPymes de distintos sectores econ�micos como los servicios, el comercio minorista, la hosteler�a y el turismo (Bartik et al., 2020; Belitski et al., 2022; Chen et al., 2021), que experimentaron un descenso en la demanda, presentaron dificultades en sus operaciones (Chen et al., 2021) y liquidez (Aguilar et al., 2022; Carrillo-Maldonado et al., 2020). Tales efectos negativos se derivaron del distanciamiento social, la restricci�n de movilidad y otras medidas que implementaron los distintos gobiernos con la finalidad de detener el avance del virus (Kuckertz et al., 2020).

En el caso de Am�rica Latina, a nivel macroecon�mico, el efecto del Covid-19 se reflej� en la ca�da de los precios de la oferta exportable, una menor demanda de servicios tur�sticos desde los pa�ses desarrollados y graves problemas en la cadena de abastecimiento (CEPAL, 2020; Cueva-Rivera & Erazo-�lvarez, 2021). Adem�s, las MiPymes m�s afectadas por las medidas de distanciamiento social y cuarentena corresponden a los sectores del comercio, transporte, servicios empresariales y sociales (CEPAL, 2020), que tuvieron que enfrentar problemas de liquidez por el bajo desempe�o de las ventas (Ramos, 2021), por ende, se vieron obligadas a modificar sus modelos de negocio, es decir, intentaron sobrevivir con fuertes restricciones financieras, limitadas capacidades de operaci�n e insuficiente apoyo estatal (Villa-Casta�o & Perdomo-Ortiz,� 2022).

Por otro lado, en Ecuador las medidas para reducir los contagios de coronavirus que implement� el gobierno fueron: la suspensi�n de toda actividad econ�mica, el confinamiento de los primeros meses (marzo y abril del 2020) de la crisis y el cierre de fronteras (R�os & Proa�o, 2021), como resultado al final de 2020 el PIB se redujo m�s de siete puntos porcentuales y el desempleo alcanz� una tasa del 4,9% (Aguilar et al., 2022). En el caso del sector empresarial se reportaron reducciones en las ventas, productividad e inversiones que desencadenaron en problemas de liquidez (Cueva-Rivera & Erazo-�lvarez, 2021). Carrillo-Maldonado et al. (2020) indicaron que el 50% de las empresas ecuatorianas ten�an una mediana de 33 d�as de resistencia sin liquidez y que las empresas m�s peque�as son vulnerables a una cuarentena que durase m�s tiempo, de acuerdo con estos autores, los sectores econ�micos m�s vulnerables fueron la manufactura (funcionaron 32 d�as sin liquidez), servicios (31 d�as) y las empresas proveedoras de electricidad y agua (29 d�as); esta presi�n en la estructura de los costos y el impacto en las operaciones justifican que el 51% de las microempresas ecuatorianas optaran por el despido (Aguilar et al., 2022).

Con lo descrito hasta aqu� se entiende que el efecto Covid-19 fue global, sin embargo, es probable que el tejido empresarial de algunas locaciones se viera m�s afectado que otros de distintas maneras y por diferentes factores internos y externos a las empresas (Aguilar et al., 2022; Belitski et al., 2022; CEPAL, 2020; Miklian & Hoelscher, 2022). Se sabe poco sobre los factores que influyeron en el desempe�o de las empresas de zonas fronterizas y perif�ricas de Ecuador durante la pandemia, por ejemplo, Carchi que se caracteriza por presentar din�micas econ�micas y sociales particulares con respecto a otras provincias ecuatorianas (Quinde & Garc�a, 2015; Viveros, 2018; 2019a; 2019b; 2021).

En Carchi al igual que en otras zonas de frontera es com�n encontrar una mayor concentraci�n empresarial en el comercio y el sector log�stico (Viveros, 2021), de acuerdo con el Directorio de Empresas y Establecimientos 2020 del Instituto Nacional de Estad�sticas y Censos (INEC), el 50,25% de establecimientos corresponden al comercio, reparaci�n de automotores y motocicletas, el 17,61% operan en el sector financiero, el 10,55% se dedica al transporte y almacenamiento y la diferencia se distribuye en otras actividades econ�micas que, en conjunto y al cierre de 2020 reportaron una disminuci�n de 70 millones de d�lares en ventas y una reducci�n de 5,5% de plazas de empleo registrado formalmente en el IESS con respecto a 2019 (INEC, 2021). El decrecimiento en ventas y plazas de empleo probablemente se debi� a la suspensi�n de toda actividad econ�mica y el confinamiento durante marzo-abril del 2020 (R�os & Proa�o, 2021) y el cierre del puente de Rumichaca por 21 meses aproximadamente (El Comercio, 2021).

Estudios previos indicaron que antes de la pandemia, los diferenciales cambiarios y el contrabando azotaban al tejido empresarial de Carchi (Viveros, 2018; 2019a; 2019b; 2021). Adem�s, las empresas carchenses no se sent�an atra�das por la innovaci�n debido al alto riesgo que conlleva (Miranda & P�rez, 2017) y gran parte de estas pod�an catalogarse como negocios de subsistencia (Viveros, 2018), es decir, las organizaciones productivas de Carchi eran extremadamente fr�giles a shocks externos. Por estas razones, durante la pandemia se evidenciaron cierres de negocios con bajos niveles de resiliencia (Viveros et al., 2021), problemas en las cadenas de suministro y canales de comercializaci�n del 65,37% de microempresas (Viveros et al., 2022), una reducci�n de ventas (Urgil�s & Urgil�s, 2021) y problemas financieros (Pulloquinga & Tana, 2022).

La reducci�n en ventas se atribuy� directamente a la suspensi�n de actividades econ�micas y el confinamiento para contener el virus (Cueva-Rivera & Erazo-�lvarez, 2021), pero, no est� claro que variables internas y externas a las empresas influyeron o no, en ese comportamiento, al menos no en zonas fronterizas como la provincia del Carchi. En ese sentido, el prop�sito de este trabajo es determinar los factores externos e internos que influyeron en el desempe�o de las microempresas del Carchi que pertenecen al sector del comercio y servicios durante el Covid-19. Para alcanzar el objetivo propuesto se opt� por un dise�o de investigaci�n cuantitativo, transversal del tipo correlacional-causal que permiti� recopilar informaci�n de 357 microempresas carchenses, el an�lisis de informaci�n se realiz� mediante una regresi�n ordinal.

El resto del art�culo se encuentra estructurado de la siguiente manera, primero se explica la perspectiva te�rica empleada para el planteamiento de las hip�tesis; luego se describen los aspectos metodol�gicos de la investigaci�n; despu�s se presentan los resultados m�s importantes; y, finalmente se exponen las principales conclusiones del estudio.

 

Marco te�rico y planteamiento de hip�tesis

De acuerdo con Chen et al. (2021), el Covid-19 es considerado como un riesgo de destrucci�n, porque desencaden� una serie de riesgos operativos en el proceso de producci�n y comercializaci�n de las microempresas condicionando la continuidad y el crecimiento de estos negocios. En ese sentido, este art�culo se basa en la teor�a de la gesti�n de la continuidad del negocio (BCM, por sus siglas en ingl�s) para el planteamiento y validaci�n de las hip�tesis de investigaci�n.

La BCM puede entenderse como un proceso de gesti�n de riesgos durante las emergencias que permite identificar los riesgos inciertos que enfrentan las empresas durante la crisis y su impacto en los procesos operativos de las compa��as, con la finalidad de proporcionar sugerencias estrat�gicas para reducir el impacto negativo y acelerar la recuperaci�n del negocio (Chen et al., 2021; Torabi et al., 2014). Para alcanzar el prop�sito de este art�culo, el enfoque recae en el an�lisis del impacto de los riesgos operacionales derivados del Covid-19 en el desempe�o de las microempresas.

Los riesgos operacionales incluyen interrupciones relacionadas con los procesos internos, tecnolog�a o como consecuencias de shocks externos (Chen et al., 2021; Osorio et al., 2017; Tang, 2006). El Covid-19 introdujo elevados niveles de incertidumbre en los procesos de producci�n y comercializaci�n de las microempresas, debido a las medidas de prevenci�n y control de la epidemia (Bejarano et al., 2021; Mor�n et al., 2022). De acuerdo con Chen et al. (2021) los riesgos derivados del Covid-19 son: de mercado, de cadena de suministro, internos y externos.

Los riesgos de mercado se produjeron durante el periodo de prevenci�n y control de la epidemia, porque la disposici�n al consumo decreci� considerablemente, sobre todo en el sector de servicios (Chen et al, 2021). En Ecuador, especialmente en Carchi un 69,54% de microempresas reportaron un decrecimiento en ventas (Viveros et al., 2022).

Los riesgos de la cadena de suministro se refieren a los sucesos inesperados que producen fallas o interrupciones en los procesos de log�stica y transporte (Chen et al, 2021), que generalmente son externos a las microempresas (CEPAL, 2020; Chen et al, 2021; Cueva-Rivera & Erazo-�lvarez, 2021). En Ecuador estas interrupciones se produjeron por la suspensi�n de toda actividad econ�mica y el confinamiento de los primeros meses (marzo y abril del 2020) de la pandemia (R�os & Proa�o, 2021), y en Carchi el cierre de la frontera por 21 meses aproximadamente (El Comercio, 2021) pudo haber modificado la din�mica del mercado fronterizo, por sus condiciones geogr�ficas, econ�micas, pol�ticas y sociales (Quinde & Garc�a, 2015; Viveros, 2018; 2019a; 2019b; 2021). En ese orden de ideas, se plantean las siguientes hip�tesis:

H. 1: Los problemas de abastecimiento influyeron en el desempe�o de las microempresas del Carchi, durante el Covid-19.

H. 2: El cierre de la frontera influy� en el desempe�o de las microempresas del Carchi, durante el Covid-19.

Por su parte, los riesgos internos se refieren a las fallas o interrupciones en los procesos de producci�n y comercializaci�n de las empresas (Chen et al, 2021), generalmente estos guardan relaci�n con: (a) el capital humano, que durante la crisis y por la incapacidad financiera de las microempresas para retenerlo optaron por recortes de n�mina (Aguilar et al., 2022; INEC, 2021), (b) la capacidad de la empresa para adaptarse al contexto de la crisis, mediante el desarrollo de nuevas habilidades (Belitski et al., 2022; Eggers, 2020), y (c) las actividades de marketing, es decir, las empresas realizaron esfuerzos publicitarios durante el Covid-19 (R�os & Proa�o, 2021). En ese sentido, se proponen las siguientes hip�tesis:

H. 3: La escasez de empleados influy� en el desempe�o de las microempresas del Carchi, durante el Covid-19.

H. 4: El desarrollo de nuevas habilidades influy� en el desempe�o de las microempresas del Carchi, durante el Covid-19.

H. 5: La publicidad influy� en el desempe�o de las microempresas del Carchi, durante el Covid-19.

Los riesgos externos se refieren a las situaciones pol�ticas que pudieran provocar fallas en las operaciones de las empresas (Chen et al, 2021). Estudios previos indicaron que gran parte de los gobiernos del mundo dise�aron programas de apoyo, como la reducci�n o exenci�n del pago de impuestos y subvenciones financieras para aliviar los riesgos operativos de las peque�as empresas (por ejemplo, Bartik et al., 2020; Belitski et al., 2022; Kuckertz et al., 2020; Villa-Casta�o & Perdomo-Ortiz, 2022). De acuerdo con la OECD et al. (2022) mediante la Ley de Apoyo Humanitario, el gobierno ecuatoriano estim� que se recaudar�an 280 millones de d�lares que podr�an distribuirse a 125 mil MiPymes afectadas por el Covid-19. En ese sentido, se plantea la siguiente hip�tesis:

H. 6: El apoyo del gobierno influy� en el desempe�o de las microempresas del Carchi, durante el Covid-19.

Por otro lado, la investigaci�n sobre las MiPymes durante la crisis del Covid-19 es escasa, porque la mayor�a de los estudios se centran en las grandes corporaciones (Miklian & Hoelscher, 2022). Las MiPymes a diferencia de las grandes empresas poseen menos recursos y poca capacidad para influir en el entorno externo (Lai et al., 2016), por ende, son m�s vulnerables a los shocks externos (Marshall et al., 2015) y las probabilidades de cierre durante las crisis son m�s altas (Sydnor et al., 2017), por estas razones, este tipo de organizaciones tienen m�s dificultades para recuperarse (Eggers, 2020; Miklian & Hoelscher, 2022).

Finalmente, Miklian y Hoelscher (2022) indicaron que las caracter�sticas de las MiPymes influyen intuitivamente en la forma en que experimentan los shocks externos, en este caso, el enfoque recae en dos particularidades: (1) la experiencia, los negocios que llevan m�s tiempo operando en un determinado mercado pueden ser capaces de soportar mejor los periodos de crisis con respecto a las nuevas empresas (Miklian & Hoelscher, 2022), y (2) el tipo de propiedad del negocio, las microempresas familiares tienen cualidades distintas a otras (Strike et al., 2015), por ejemplo, los negocios familiares suelen tener un mayor incentivo para prosperar y sobrevivir a toda costa con una mayor liquidez a las crisis debido a los procesos de sucesi�n (Garc�s et al., 2017; McLarty & Holt, 2019; Strike et al., 2015; Kraus et al., 2020) y las estructuras de gesti�n directas que les permiten reaccionar m�s r�pido para reducir el impacto de posibles efectos negativos (Miklian & Hoelscher, 2022). En consecuencia, se proponen las siguientes hip�tesis:

H. 7: La experiencia en el mercado influy� en el desempe�o de las microempresas del Carchi, durante el Covid-19.

H. 8: El tipo de propiedad de la microempresa influy� en su desempe�o, durante el Covid-19.

 

Metodolog�a

El art�culo adopt� un dise�o de investigaci�n transversal del tipo correlacional-causal, porque permite estudiar qu� tipo de relaciones se producen entre las variables de investigaci�n en un tiempo y espacio geogr�fico espec�ficos (Hong et al., 2022). En este caso, se determinan qu� factores externos e internos influyeron en el desempe�o de las microempresas del Carchi durante el Covid-19. Los datos se recopilaron mediante un cuestionario estructurado con preguntas cerradas en escalas dicot�micas. El proceso de recogida de informaci�n cont� con la asistencia de una empresa encuestadora con amplia experiencia en investigaciones de mercados. El trabajo de campo se llev� a cabo entre el 15 de diciembre del 2020 y el cuatro de marzo del 2021.

La poblaci�n de estudio estuvo conformada por las microempresas de la provincia del Carchi que al menos tuviesen un a�o de operaciones en el mercado y que operaran en el sector del comercio o servicios, de acuerdo con el catastro de Registro �nico de Contribuyentes (RUC) del Servicio de Rentas Internas (Sri) con corte al 30 de noviembre del 2020, existen 4.948 microempresas que cumplen con estos criterios. El tama�o de la muestra, seg�n la tabla desarrollada por Krejcie y Morgan (1970) asciende a 357. No obstante, la encuestadora aplic� 366 cuestionarios a las microempresas que fueron seleccionadas por muestreo aleatorio simple, pero, se removieron nueve casos que no completaron el formulario, por ende, se alcanz� una tasa de respuesta efectiva del 97,54%.

La variable dependiente de este estudio fue el desempe�o de las microempresas, que se midi� con la variable categ�rica ordinal comportamiento en ventas durante la pandemia (Vp), los participantes ten�an tres alternativas de respuesta 1 = �disminuy�, 2 = �se mantuvo� y 3 = �aument�, el uso de esta escala se crey� conveniente, porque los empresarios son renuentes a proporcionar informaci�n detallada sobre sus organizaciones (Garc�s et al., 2017; McLarty & Holt, 2019; Strike et al., 2015).

Las variables independientes corresponden a los riesgos operativos de la (a) cadena de suministro, (b) internos, (c) externos descritos por Chen et al. (2021); y a las caracter�sticas de la microempresa: (d) la experiencia en el mercado y (e) tipo de propiedad (Miklian & Hoelscher, 2022; Strike et al., 2015). Para el caso de los riesgos de la cadena de suministro se utilizaron dos preguntas cerradas, la primera solicitaba a los participantes que indicaran si ��durante la pandemia tuvo problemas con el abastecimiento de productos o materias primas?� y la segunda cuestionaba si ��el cierre de la frontera le perjudic� o le benefici�?�. En el caso de los riesgos internos se emplearon tres preguntas cerradas, la primera ped�a a los encuestados que contestaran si ��ten�a suficientes empleados para afrontar la crisis?�, la segunda indag� si ��durante la pandemia se desarrollaron nuevas habilidades (gerenciales, operativas, sociales o cognoscitivas) para mantener el negocio abierto?� y la tercera interrogaba si ��durante la pandemia realiz� actividades de publicidad para fortalecer el proceso de comercializaci�n?�.

Para el caso del riesgo externo se pregunt� si ��su negocio recibi� apoyo gubernamental ya sea mediante la reducci�n o exenci�n del pago de impuestos o subvenciones financieras?�. Por �ltimo, para las caracter�sticas de la microempresa, se pidi� a los participantes que indicaran ��cu�ntos a�os llevaba funcionando el negocio?� y si ��la microempresa es familiar?�.

Las buenas pr�cticas de investigaci�n y resultados de estudios previos sugieren que se incluyan variables de control, por ejemplo, Cowling et al. (2020), Flammer y Ioannou (2021) y R�os y Proa�o (2021) sugieren considerar el sexo, porque se esperaba que la pandemia por el Covid-19 incrementara la brecha en cuanto al g�nero del empresario (Bartik et al., 2020; Belitski et al., 2022) y tambi�n se incluy� su educaci�n y el sector econ�mico en el cual opera la microempresa.

Para la prueba de las hip�tesis se llev� a cabo una regresi�n ordinal que, se considera apropiada cuando la variable dependiente es ordinal. De acuerdo con Escobar et al. (2012) la regresi�n ordinal es una extensi�n de la regresi�n binaria, que permite evaluar la influencia de un conjunto de variables en la probabilidad de selecci�n de una determinada alternativa en la variable dependiente, especialmente en el caso de factores que afectan a una determinada decisi�n, pero, que no pueden observarse directamente (Chen et al., 2021). En su estudio Chen et al. (2021) indicaron que los riesgos operacionales durante las crisis son variables dif�ciles de observar directamente, por esa raz�n, estos autores recomiendan la creaci�n de variables ficticias (para las preguntas con respuestas dicot�micas).

Considerando lo anterior, para determinar los factores que pudieron influir en el desempe�o de las ventas de las microempresas del Carchi durante el Covid-19, se construy� el siguiente modelo lineal:

�� �����(ecuaci�n 1)

Donde �es la variable dependiente (Vp), �es un vector que contiene las variables explicativas (variables independientes y de control); �representa los par�metros a estimar y �es el error aleatorio. Considerando que la variable �es categ�rica, se adoptaron las recomendaciones de Liu y Koirala (2012) para tratar los datos de la encuesta. En la tabla 1 se enumeran las reglas del modelo.

 

Figura 1: Reglas del modelo ordinal

Nivel (alternativas de )

Definici�n

Disminuy�

Vp = 1, si �

Se mantuvo

Vp = 2, si�

Aument�

Vp = 3, si�

Nota. representa el umbral de las condiciones comerciales de la empresa

 

Por lo tanto, la probabilidad de que el comportamiento de las ventas de una microempresa pertenezca a una determinada alternativa, puede calcularse como:

��(ecuaci�n 2)

Donde �es la funci�n de distribuci�n acumulativa logar�tmica est�ndar. Chen et al. (2021), Escobar et al. (2012) y Liu y Koirala (2012) recomiendan el uso de la estimaci�n de m�xima verosimilitud logar�tmica, que permite estimar los par�metros de la ecuaci�n (2). La funci�n de verosimilitud utilizada en la regresi�n log�stica ordinal es:

�(ecuaci�n 3)

Donde �si la observaci�n �pertenece a , caso contrario . Chen et al. (2021) sugieren que despu�s de calcular las estimaciones de , la ecuaci�n 3 se debe transformar en:

�(ecuaci�n 4)

Y la raz�n de monomios puede presentarse como:

�(ecuaci�n 5)

Finalmente, las variables independientes del modelo de regresi�n ordinal se consideran significativas cuando su valor p es menor a 0,05. Adem�s, para garantizar la validez del modelo se recurre a la prueba de l�neas paralelas, donde el valor p para todas las variables independientes deben ser superiores a 0,05 (Chen et al., 2021; Escobar et al., 2012; Liu & Koirala, 2012). Todos estos c�lculos se realizaron en la interfaz de R.

 

Resultados

Antes de presentar los resultados de la regresi�n ordinal para validar o descartar las hip�tesis de investigaci�n, se exponen algunas estad�sticas descriptivas. El 66,39% de la muestra de microempresas carchenses operan el cant�n Tulc�n, un 14,57% en Mont�far, el 6% en Mira, un 4,76% en Bol�var, el 3,64% en San Pedro de Huaca y la diferencia operaba en el cant�n Espejo. Adem�s, el 78,71% de las microempresas est�n localizadas en un �rea urbana. La experiencia promedio en el mercado de las microempresas que conforman la muestra fue de 28,41 a�os. En cuanto a los informantes, su edad promedio fue de 36,03 a�os, el 57,7% son mujeres y un 31,10% declar� que hab�a culminado estudios universitarios. Otros datos descriptivos se muestran en la tabla 2, entre estos, vale destacar que el 59,40% de las microempresas indicaron que las ventas durante la pandemia disminuyeron, el 65,3% operaban en el sector del comercio; un porcentaje similar (64,70%) indic� que desarroll� nuevas habilidades durante la crisis, por �ltimo, m�s del 90% de las microempresas declar� que no recibi� apoyo del gobierno.

 

Figura 2: Estad�sticas descriptivas

Variables

Nivel respuesta

Frecuencia

Porcentaje de Marginal

Comportamiento en ventas (Vp)

Disminuyeron

212

59,4%

Se mantuvieron

71

19,9%

Aumentaron

74

20,7%

Sexo

Mujer

206

57,7%

Hombre

151

42,3%

Educaci�n

Primaria

62

17,4%

Secundaria

148

41,5%

T�cnico superior

36

10,1%

Superior

111

31,1%

Sector econ�mico

Comercio

233

65,3%

Servicios

124

34,7%

Cierre de frontera

Le benefici�

170

47,6%

Le perjudic�

187

52,4%

Problemas con abastecimiento

Si

112

31,4%

No

245

68,6%

Desarroll� habilidades

Si

231

64,7%

No

126

35,3%

Recibi� apoyo del gobierno

Si

19

5,3%

No

338

94,7%

La microempresa es familiar

Si

119

33,3%

No

238

66,7%

Tiene suficientes empleados

Si

146

40,9%

No

211

59,1%

Hizo publicidad

Si

249

69,7%

No

108

30,3%

Nota. Para cada variable con su nivel de respuesta se totalizan 357 participantes.

 

Los resultados del modelo de regresi�n ordinal saturado indican que ser mujer, el cierre de la frontera, el desarrollo de habilidades y la experiencia de la microempresa en el mercado son estad�sticamente significativos, es decir, estos factores pudieron influir en el comportamiento de las ventas durante el Covid-19 (ver tabla 3).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Figura 3: Modelo de regresi�n ordinal saturado

Variables

SE

Z

p-valor

95% IC

Exp()

Disminuy�|Se mantuvo

-1,3

0,765

-1,72

0,086

 

0,27

Se mantuvo|Aument�

0,12

0,760

0,16

0,9

 

1,13

Mujer

-0,93

0,261

-3,58

<0,001***

-1,4 � -0,42

0,39

Empleados (no)

-0,38

0,266

-1,44

0,2

-0,91 � 0,14

0,68

Servicios

-0,14

0,266

-0,53

0,6

-0,67 � 0,38

0,87

Cierre de frontera

-2,4

0,275

-8,74

<0,001***

-3,0 � -1,9

0,09

Abastecimiento

0,02

0,267

0,08

>0,9

-0,50 � 0,55

1,02

Publicidad (no)

-0,51

0,302

-1,70

0,090

-1,1 � 0,07

0,60

Habilidades (no)

-0,66

0,271

-2,43

0,015*

-1,2 � -0,13

0,52

Gobierno (no)

0,10

0,546

0,18

0,9

-0,95 � 1,2

Familiar

-0,41

0,265

-1,54

0,12

-0,93 � 0,11

0,67

Secundaria

-0,39

0,362

-1,08

0,3

-1,1 � 0,32

0,68

T�cnico superior

-0,09

0,505

-0,18

0,9

-1,1 � 0,90

0,91

Superior

-0,42

0,388

-1,09

0,3

-1,2 � 0,34

0,65

Experiencia

0,03

0,012

2,79

0,005**

0,01 � 0,06

1,03

Log-likelihood

-263

AIC

556

BIC

614

*p<0.05; **p<0.01; ***p<0.001

Nota. SE = Error est�ndar; IC = Intervalo de confianza, (no) = indica que se utiliz� �si� como base.

 

No obstante, en la tabla 4 el valor p global (p = 0,03) indica que estos factores no cumplen con el supuesto de l�neas paralelas, el an�lisis individual muestra que ser mujer es el factor que viola el supuesto y no aporta en la validez del modelo. Considerando los resultados de las tablas 3 y 4 se rechazan las hip�tesis 1, 3, 5, 6 y 8.� �

 

 

 

 

 

 

Figura 4: Prueba de l�neas paralelas del modelo de regresi�n ordinal saturado

 

X2

Grados de libertad

�p-valor

Total

24,06

13

0,03

Mujer

4,79

1

0,03

Empleados (no)

2,7

1

0,10

Servicios

7,01

1

0,01

Cierre de frontera

1,09

1

0,30

Abastecimiento

0

1

0,95

Publicidad (no)

0,28

1

0,59

Habilidades (no)

0,06

1

0,81

Gobierno (no)

0

1

0,98

Familiar

0,03

1

0,87

Secundaria

1,47

1

0,23

T�cnico superior

3,12

1

0,08

Superior

0,33

1

0,57

Experiencia

0,65

1

0,42

Nota. Si p-valor > 0,05, entonces se cumple la hip�tesis nula de l�neas paralelas, por lo tanto, todos los β son los mismos para los niveles de respuesta y la regresi�n ordinal es viable.

(no) = indica que se utiliz� �si� como base.

 

Chen et al. (2021) recomiendan remover las variables que no son estad�sticamente significativas y aquellas que incumplan la prueba de l�neas paralelas. En ese orden de ideas, la tabla 5 muestra los resultados del modelo ordinal ajustado y la tabla 6 indica que el valor p global (p = 0,28) es superior a 0,05, por lo tanto, el modelo es v�lido. Cabe indicar que tambi�n se desarroll� una prueba de multicolinealidad y el factor de inflaci�n de la varianza (Vif) es menor a 10, por ende, la regresi�n ordinal es viable.

 

 

 

 

 

 

 

 

Figura 5: Modelo de regresi�n ordinal ajustado

Variables

SE

Z

p-valor

95% IC

Exp()

Disminuy�|Se mantuvo

-0,30

0,386

-0,77

0,4

 

0,74

Se mantuvo|Aument�

1,0

0,389

2,60

0,009**

 

2,75

Experiencia

0,011

2,37

0,018*

0,00 � 0,05

1,03

Cierre de frontera

-2,5

0,258

-9,61

<0,001***

-3,0 � -2,0

0,08

Habilidades (no)

-0,77

0,257

-2,98

0,003**

-1,3 � -0,27

0,46

Log-likelihood

-277

AIC

564

BIC

584

*p<0.05; **p<0.01; ***p<0.001

Nota. SE = Error est�ndar; IC = Intervalo de confianza, (no) = indica que se utiliz� �si� como base.

 

Figura 6: Prueba de l�neas paralelas del modelo de regresi�n ordinal ajustado

 

X2

Grados de libertad

Valor p

Total

3,84

3

0,28

Experiencia

1,39

1

0,24

Cierre de frontera

0,03

1

0,87

Habilidades (no)

2,42

1

0,12

Nota. Si p-valor > 0,05, entonces se cumple la hip�tesis nula de l�neas paralelas, por lo tanto, todos los β son los mismos para los niveles de respuesta y la regresi�n ordinal es viable.

(no) = indica que se utiliz� �si� como base.

 

Los resultados de la tabla 5 indican que el cierre de la frontera tuvo un impacto negativo significativo (β = -2,50) en el desempe�o de las microempresas, en concreto el cierre de la frontera redujo las probabilidades de aumento en las ventas de las microempresas del Carchi durante el Covid-19 (Exp(β) = 0,08; p<0,001), este hallazgo es comprensible, porque la din�mica comercial previo a la pandemia entre Carchi (Ecuador) y el Departamento de Nari�o (Colombia) ya favorec�a a este �ltimo (Viveros, 2018; 2019a; 2019b; 2021), pero, antes del Covid-19 se evidenci� que las familias colombianas que, aunque no eran grandes cantidades, destinaban �una parte de su presupuesto a la compra de bienes y servicios en Carchi (Quinde, 2021).

El segundo factor que pudo influir en el desempe�o de las microempresas del Carchi, de acuerdo con la tabla 5, fueron las habilidades y lo hizo de manera negativa (β = -0,77), es decir, no haber desarrollado nuevas habilidades redujo las probabilidades de aumentar las ventas en 0,46 veces (Exp(β) = 0,46; p<0,01), lo cual podr�a justificar la incapacidad de las empresas para adaptarse al contexto de la crisis (Belitski et al., 2022; Eggers, 2020) y explicar los bajos niveles de resiliencia de las microempresas carchenses que terminaron cerrando el negocio (Viveros et al., 2021).

El tercer factor fue la experiencia en el mercado que influy� de manera positiva en el desempe�o de las microempresas del Carchi (β = 0,03), el tiempo de operaciones en el mercado increment� las probabilidades de aumentar las ventas durante el Covid-19 en 1,03 veces (Exp(β) = 1,03; p<0,05), lo cual coincide con la premisa de Miklian y Hoelscher (2022) acerca de la experiencia y c�mo esta les permite sortear de mejor manera los inconvenientes de la crisis, con respecto a las nuevas empresas.

Finalmente, el rechazo de las hip�tesis 1, 3, 5 y 6 no anula los posibles efectos de estos riesgos operacionales, al contrario, sugiere que las microempresas del Carchi, probablemente, desplegaron otros recursos y capacidades para intentar mitigarlos, por ejemplo, otros estudios indicaron que la conformaci�n de redes de colaboraci�n, el capital social, el bricolage y la orientaci�n empresarial permit�a a las peque�as empresas paliar los efectos de la crisis (Bartik et al., 2020; Belitski et al., 2022; Kuckertz et al., 2020; Viveros et al., 2021; 2022), tambi�n es posible que independientemente del tipo de propiedad de la microempresa (hip�tesis 8), por su tama�o estas tienen una cercan�a a sus clientes, lo cual podr�a mitigar los posibles riesgos operacionales derivados del Covid-19 (Eggers, 2020), lo anterior sugiere que el sector microempresarial posee l�gicas de gerencia particulares frente a las emergencias (Villa-Casta�o & Perdomo-Ortiz,� 2022). En ese sentido, se requieren m�s investigaciones de microempresas localizadas en zonas de frontera que examinen a profundidad c�mo estas organizaciones sortean las crisis, especialmente en la regi�n latinoamericana que, seg�n Castro y Zerme�o (2020) produjo muy pocos trabajos relacionados con el Covid-19, crisis financieras y otras cat�strofes naturales sobre el desempe�o del sector empresarial.

 

Conclusiones

De acuerdo con los resultados, los riesgos derivados del Covid-19 que influyeron en el desempe�o de las microempresas del Cachi fueron la cadena de suministro, espec�ficamente el cierre de la frontera, y los riesgos internos, particularmente no haber desarrollado nuevas habilidades durante la crisis incrementaron las probabilidades de disminuir las ventas. Esto resulta relevante en el contexto de provincias fronterizas, porque las din�micas comerciales y sociales son distintas con respecto al centro del pa�s. Adem�s, las microempresas necesitan formar nuevas habilidades que les permita asumir riesgos e invertir en la innovaci�n para incrementar la resiliencia a futuros shocks externos parecidos o peores al Covid-19.

Por otro lado, el �nico factor con un efecto positivo para el desempe�o de las microempresas durante la pandemia fue la experiencia en el mercado, es decir, mientras m�s establecido este un negocio las probabilidades de vender m�s y sortear los efectos de la crisis se incrementan, esto puede atribuirse a l�gicas de gerencia particulares frente a las emergencias y las propias caracter�sticas de las microempresas.

Al igual que otros estudios, esta investigaci�n tiene sus limitaciones, en primer lugar, el trabajo de campo dur� casi tres meses y no se control� los efectos que pudiera ejercer la diferencia, entre las empresas que respondieron en diciembre del 2020 y aquellas que lo hicieron en los meses de 2021, sin embargo, esto no quita validez al art�culo, porque durante ese periodo de tiempo las medidas como el cierre de la frontera y el control en la movilizaci�n estaban vigentes. En ese sentido, se recomienda que las futuras investigaciones que se realicen durante periodos de emergencia tomen algunas medidas de control con respecto a la perspectiva temporal.

En segundo lugar, este estudio solo consider� a factores derivados de los riesgos operativos, no se explor� si las microempresas modificaron el modelo de negocio para operar en al �mbito digital. Por lo tanto, las investigaciones futuras deber�an comenzar a explorar si la migraci�n de las operaciones de estos negocios al ecosistema digital pudo y en qu� grado aliviaron las presiones que ejerci� el Covid-19, para empezar esto podr�a llevarse a cabo mediante estudios de casos m�ltiples retrospectivos.

En tercer lugar, la regresi�n ordinal no pudo revelar si los problemas de abastecimiento, escasez de empleados y la publicidad tuvieron un efecto estad�sticamente significativo en el desempe�o de las microempresas carchenses, lo cual podr�a deberse a las l�gicas gerenciales particulares de estos negocios, sean o no familiares; pero, �cu�les son esas l�gicas gerenciales particulares y que efectos pudieron tener en el desempe�o de las microempresas del Carchi en un periodo de crisis?, esta interrogante constituye un interesante desaf�o para las futuras investigaciones. En cuanto al apoyo gubernamental se desconoce cu�les fueron los mecanismos y criterios de selecci�n de microempresas beneficiarias por la Ley de Apoyo Humanitario que impuls� Ecuador y el c�mo pudo ayudar al desempe�o de esos negocios, tambi�n puede convertirse en una cuesti�n a investigar.

Finalmente, esta investigaci�n se enfoc� solo en las microempresas del sector del comercio y los servicios, por constituir las actividades econ�micas m�s representativas de la provincia del Carchi, pero, se desconoce que ocurri� con los negocios del sector agr�cola, la construcci�n y otros, por ende, los estudios futuros pueden replicar esta investigaci�n en esos sectores.

 

Conflicto de intereses

La autora declara no tener ning�n conflicto de intereses.

 

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� 2022 por los autores. Este art�culo es de acceso abierto y distribuido seg�n los t�rminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribuci�n-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)

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