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Impacto del uso de las IA como estrategias metodolgicas en la educacin superior
Impact of the use of AI as methodological strategies in higher education
Impacto da utilizao da IA como estratgia metodolgica no ensino superior
Correspondencia: frivera@istvr.edu.ec
Ciencias de la Educacin
Artculo de Investigacin
* Recibido: 05 de junio de 2024 *Aceptado: 17 de julio de 2024 * Publicado: 15 de agosto de 2024
I. Instituto Superior Tecnolgico Vicente Rocafuerte ISTVR, Ecuador.
II. Instituto Superior Tecnolgico Vicente Rocafuerte ISTVR, Ecuador.
III. Instituto Superior Tecnolgico Vicente Rocafuerte ISTVR, Ecuador.
IV. Instituto Superior Tecnolgico Vicente Rocafuerte ISTVR, Ecuador.
Resumen
El presente trabajo investigativo tiene como objetivos Analizar el impacto del uso de las IA como estrategias metodolgicas en la educacin superior en el 2024, describe la importancia que tiene en las Instituciones de Educacin Superior para mejorar los procesos de enseanza y aprendizaje del estudiante por parte del docente. La inteligencia artificial con el pasar de los aos, ha evolucionado constantemente en cuanto a herramientas tecnolgicas que han venido satisfaciendo en reas pedaggicas en la enseanza, ayudando al docente a reforzar y sus dinmicas en sus clases ante los estudiantes. Durante y post pandemia, la educacin superior tuvo que innovar en tecnologa que fueron muy fundamental al momento de dar clases por parte de los docentes permitiendo cambiar el papel tradicional del docente en la imparticin de conocimientos en el aula.
Se investig a travs de un estudio sistemtico, con este recurso se analiz varios artculos relacionados con el tema propuesto mediante la metodologa PRISMA para la revisin de artculos acadmicos y documentos cientficos que contribuyan con la investigacin, se realiz un anlisis en bases de datos como Scielo, Scopus, Redylac, SpringerLink, EBSCO, Dialnet y Proquest los cuales fueron filtrados a travs de criterios que deban cumplir para ser considerados aptos en el estudio. Como resultado de este esfuerzo analtico, se obtuvieron 31 investigaciones referentes a la importancia y aplicacin de la IA y su influencia en el rendimiento acadmico en el entorno universitario, estas investigaciones revelaron una tendencia creciente y significativa en la educacin.
Palabras clave: Estrategias; IA; Educacin.
Abstract
The present research work aims to analyze the impact of the use of AI as methodological strategies in higher education in 2024, describing the importance it has in Higher Education Institutions to improve the teaching and learning processes of the student by the teacher. Artificial intelligence over the years has constantly evolved in terms of technological tools that have been satisfying in pedagogical areas in teaching, helping teachers to reinforce and their dynamics in their classes before students. During and after the pandemic, higher education had to innovate in technology that was very fundamental when teaching by teachers, allowing the traditional role of the teacher to change in the imparting of knowledge in the classroom. It was investigated through a systematic study, with this resource several articles related to the proposed topic were analyzed using the PRISMA methodology for the review of academic articles and scientific documents that contribute to the research, an analysis was carried out in databases such as Scielo, Scopus, Redylac, SpringerLink, EBSCO, Dialnet and Proquest which were filtered through criteria that they had to meet to be considered suitable for the study. As a result of this analytical effort, 31 investigations were obtained regarding the importance and application of AI and its influence on academic performance in the university environment, these investigations revealed a growing and significant trend in education.
Keywords: Strategies; AI; Education.
Resumo
Os objetivos deste trabalho de investigao so analisar o impacto da utilizao da IA como estratgias metodolgicas no ensino superior em 2024, descrevendo a importncia que esta tem nas Instituies de Ensino Superior para melhorar os processos de ensino e aprendizagem do aluno. A inteligncia artificial, ao longo dos anos, tem evoludo constantemente em termos de ferramentas tecnolgicas que tm vindo a satisfazer nas reas pedaggicas do ensino, ajudando os professores a reforar a sua dinmica nas aulas para os alunos. Durante e aps a pandemia, o ensino superior teve de inovar na tecnologia que era muito fundamental quando os professores lecionavam aulas, permitindo-lhes mudar o papel tradicional do professor na transmisso de conhecimentos na sala de aula.
Foi investigado atravs de um estudo sistemtico, com este recurso foram analisados diversos artigos relacionados com o tema proposto utilizando a metodologia PRISMA para reviso de artigos acadmicos e documentos cientficos que contribuem para a pesquisa, foi realizada anlise em bases de dados como Scielo, Scopus , Redylac, SpringerLink, EBSCO, Dialnet e Proquest que foram filtrados atravs de critrios que tinham de ser cumpridos para serem considerados adequados para o estudo. Como resultado deste esforo analtico, foram obtidas 31 investigaes sobre a importncia e aplicao da IA e a sua influncia no desempenho acadmico no meio universitrio.
Palavras-chave: Estratgias; IA; Educao.
Introduccin
Los nuevos retos de la universidad en la sociedad de la informacin requieren un cambio importante en sus canales de formacin rgidos. Los formatos de inteligencia artificial prometen una importante mejora en el aprendizaje a todos los niveles de formas cualitativas incomparables: permiten al docente personalizar la educacin de acuerdo con las necesidades del alumno, as como integrar las diversas formas de interaccin humana y IA. en el nuevo milenio.
La revolucin digital plantea un doble desafo para la educacin superior: en los mtodos y prcticas de aprendizaje y enseanza, y en la esencia misma de lo que se ensea debido a los trastornos que las tecnologas emergentes estn ocasionando en el mercado laboral. Incontables preguntas surgen hoy en la mente de administradores y docentes universitarios, y, de forma general, en los debates de sociedad: Qu debera aportar una educacin universitaria a los estudiantes en un momento en que la mayora de quienes observan la evolucin de las tendencias laborales y los expertos en educacin coinciden en decir que, en el futuro, la idea de hacer una carrera que sea para toda la vida quedar obsoleta y ser sustituida por el aprendizaje continuo? Frente a esto, de qu manera la educacin universitaria podr seguir siendo relevante? Cmo sobrevivirn las universidades en un entorno cada vez ms competitivo y ms global?
La educacin superior se encuentra en constante evolucin para adaptarse a las demandas cambiantes del mundo moderno. En la era digital en la que vivimos, la integracin de tecnologas emergentes se ha convertido en una necesidad imperante para las instituciones de educacin superior que buscan mantenerse a la vanguardia. Adems, la adquisicin de edtechs (tecnologas educativas) puede proporcionar a estas instituciones las herramientas necesarias para liderar en el panorama educativo en los prximos aos.
La IA tiene un papel importante en Instituciones de Educacin Superior, es capaz de abordar algunos de los mayores desafos que enfrenta ahora el sector educativo, desarrollar mtodos innovadores de enseanza y aprendizaje por parte del docente, mejorando y acelerando su rendimiento acadmico. La inteligencia artificial ha experimentado un progreso significativo para mejorar las capacidades de la Inteligencia artificial para aumentar su rendimiento. (Peaherrera W., Cunuhay W., Nata J., & Moreira E., 2022).
Segn los autores antes mencionados, la inteligencia artificial, estn comenzando a ofrecer soluciones para ayudar a los estudiantes y docentes a mejorar la prctica de la educacin. El papel de la IA en la educacin para promover la inteligencia humana, salvaguardar los derechos humanos y promover el desarrollo sostenible a travs de la cooperacin entre personas y mquinas.
La inteligencia artificial representa un sinnimo de innovacin y tecnologa, ya que a partir de ella se imitan los procesos de inteligencia humana con el uso de algoritmos y ayuda a encontrar patrones de comportamiento que no son visibles a simple vista. En el mbito de la educacin ha representado gran ayuda en varios campos, dentro de estos la prediccin del rendimiento acadmico, gracias a que la inteligencia artificial es la encargada del procesamiento de gran cantidad de datos, lo que nos permite entender de mejor manera los perfiles de los estudiantes y con ello sus necesidades.
Desarrollo (mnimo 10 a mximo 14 hojas)
La adquisicin de edtechs puede proporcionar a las instituciones de educacin superior una ventaja competitiva en un entorno educativo en constante cambio. Segn el Informe Jingjie (2022), el 75% de las instituciones de educacin superior encuestadas consideran que las edtechs son una parte esencial de su estrategia a largo plazo. Al asociarse o adquirir edtechs, las instituciones pueden acceder a tecnologas innovadoras, conocimiento especializado y recursos que les permiten estar a la vanguardia de la educacin superior.
Hoy en da la educacin es de manera virtual tanto clases como actividades acadmicas como talleres, deberes y webinares, mediante plataformas como Meet, Zoom, que son las ms comunes en las instituciones de Educacin Superior, por medio de la inteligencia artificial (IA) se puede generar controles satisfactorios mediante programas para tener una mejora en el rendimiento de los estudiantes y facilidad del docente que son herramientas donde pueda llevar el control de ctedra del docente y de las actividades de los estudiantes que realizan.
Las Instituciones Educativas pblicas y privadas usan diferentes herramientas tecnolgicas en cuanto a sus actividades que realizan tanto acadmicas como administrativas, estrategias que ayudan a automatizar procesos aplicando o implementado la inteligencia artificial, optimizando tiempo y recursos innecesarios para su desarrollo.
En la actualidad el entorno de la educacin con respecto a la Tecnologa de la Informacin y Comunicacin TIC que son parte del da a da de nuestras actividades. La inteligencia artificial representa un sinnimo de innovacin y tecnologa, ya que a partir de ella se imitan los procesos de inteligencia humana con el uso de algoritmos y ayuda a encontrar patrones de comportamiento que no son visibles a simple vista. En el mbito de la educacin ha representado gran ayuda en varios campos, dentro de estos la prediccin del rendimiento acadmico, gracias a que la inteligencia artificial es la encargada del procesamiento de gran cantidad de datos, lo que nos permite entender de mejor manera los perfiles de los estudiantes y con ello sus necesidades. (Jimbo-Santana P., Lanzarini L., Jimbo-Santana M. & Morales-Morales M., 2023).
Los algoritmos de inteligencia artificial pueden evaluar formularios para identificar segmentos de estudiantes que tienen la mayor cantidad de problemas y temas que causan problemas a ms estudiantes, brindando a los docente ms tiempo e informacin para desarrollar contenido relevante y ofrecer lecciones de mayor calidad adaptadas a los perfiles de los estudiantes, mediante el uso o aplicacin de la inteligencia artificial y la tecnologa actual (Restrepo-Echeverri, D., Jimnez-Builes, J. A., & Branch-Bedoya, J. W., 2022), Segn los autores los docentes pueden realizar actividades acadmicas, aplicando estrategias de enseanza para que el estudiante se acople al plan o programa proporcionado por el educador, permitiendo revolucionar la forma en que los estudiantes aprenden y los educadores ensean. Sin embargo, este avance tecnolgico tambin plantea desafos ticos y prcticos que deben abordarse, adquiriendo beneficios y desafos de la integracin de la IA en la Educacin Superior, transformando el panorama educativo.
Si bien los mtodos tradicionales de evaluacin de la instruccin son eficaces para estudiar el comportamiento de los estudiantes, la IA va ms all. Por ejemplo, si puedes calcular la frecuencia con la que los estudiantes piden asesoramiento educativo, puedes determinar que un determinado porcentaje de profesores puede estar teniendo algn tipo de problema con la forma en que hacen su trabajo. O incluso determinar si existen factores externos que influyen en el rendimiento acadmico de un grupo de estudiantes. Adems, el programa puede medir el progreso de un estudiante y predecir si es probable que abandone la escuela secundaria o la universidad dentro de un perodo de tiempo determinado. La IA hace que las instituciones educativas sean ms competitivas y capaces de ofrecer educacin de calidad.
Segn Castrillo et. all. (2020), estas herramientas permiten innovar en la estructuracin de sus clases y prometen aplicaciones valiosas en el aula, por ejemplo, los profesores podran crear mundos virtuales en los cuales los alumnos puedan explorar y viajar de manera inmediata (Barrios-Tao, H., Daz, V., & Guerra, Y. M., 2021). Durante las ltimas dcadas, la inteligencia artificial ha experimentado un progreso significativo para mejorar las capacidades de la Inteligencia artificial para aumentar su rendimiento (Jingjie, Y., 2022). En las ltimas dcadas, la inteligencia artificial ha adquirido un protagonismo creciente, su impacto se ha hecho sentir en diversos campos como la medicina, las finanzas, el derecho, la industria y el entretenimiento (Salas-Pilco, S. Z., & Yang, Y., 2022). La educacin no ha sido una excepcin, actualmente se est llevando a cabo una cantidad considerable de investigaciones sobre las aplicaciones de la IA en este mbito (Langley, P., 2019).
La presente investigacin hace referencia a la inteligencia artificial, ha obtenido un crecimiento favorable a travs de los aos con la tecnologa, donde tiene mayor relacin con la sociedad, incluyendo el Ecuador pese al poco adquisicin o inversin y que tiene an por recorrer. Es por ello tomando como referencia la Inteligencia Artificial (IA) como relacin con la Educacin Superior, herramienta importante para el rendimiento acadmico de los estudiantes y el desarrollo de estrategias y metodologas por parte del docente en la Educacin Superior.
La inteligencia artificial (IA) favorece al docente a preparar sus clases de manera estratgica y didctica, donde puede identificar el proceso del estudiante en su aprendizaje y mejorar su rendimiento acadmico durante el desarrollo de la clase evaluando su progreso conociendo las falencias que tiene para dar seguimiento a una mejora continua. A raz der la pandemia y a lo largo de la historia en la tecnologa en la educacin bsica, bachillerato y superior, las Tecnologa de la Informacin y Comunicacin TICS han revolucionado y han cambiado el mbito escolar a travs de la enseanza aplicando estrategias metodolgicas donde el docente puede explicar y reforzar su clase mediante aplicaciones o herramientas educativas mediante la inteligencia artificial.
La problemtica surge en torno al desconocimiento de los docentes en la aplicacin didctica de las herramientas educativas digitales, en la que, adems, desconocen de una gran variedad de alternativas para mejorar el rendimiento acadmico de los estudiantes. Es necesario considerar a las TIC como un aliado y no como un obstculo en el proceso formativo, puesto que, han llegado para potenciar el rendimiento acadmico desde una perspectiva digital, combinada a los intereses de los educandos, por lo que, constantemente hacen uso de las herramientas educativas para su entretenimiento o aplicacin en algn aspecto de su vida.
El excesivo nmero de herramientas digitales que existen hoy en da hace que los estudiantes puedan utilizar algunas para la escuela y otras para el uso personal, adems de que provoca que los docentes no sepan qu herramientas utilizar en clase, ya sea para trabajos, tareas o proyectos. El diverso uso de dichas herramientas puede hacer que el desempeo del estudiante no sea suficiente a la hora de entregar trabajos, tareas o proyectos.
El objetivo principal de la investigacin es Analizar el impacto del uso de las IA como para estrategias metodolgicas en la educacin superior en el 2024.
En internet se encuentran diversas herramientas que incorporan NLP con este tipo de procesamiento. Entre las ms conocidas estn OpenAI, Playground, Dall-E2, Whisper, Midjourney, Notion AI y Tome. Una de las ms reconocidas y utilizadas por los estudiantes de esta generacin es ChatGPT.
El procesamiento del lenguaje natural y la inteligencia artificial estn transformando la forma en que interactuamos con el lenguaje humano, permitiendo a las mquinas comprender, interpretar y generar lenguaje natural de manera cada vez ms sofisticada. Esta combinacin ha impulsado significativamente la innovacin tecnolgica y continuar teniendo un impacto profundo en nuestras vidas cotidianas y en la forma en que las organizaciones operan en el futuro.
La semntica juega un papel crucial en el desarrollo de la inteligencia artificial. En el contexto de la inteligencia artificial, la semntica se refiere al significado de las palabras y oraciones en el lenguaje natural. Comprender y procesar el significado es fundamental para que las mquinas puedan interactuar de manera efectiva con los humanos y realizar tareas relacionadas con el lenguaje y el conocimiento. En el campo de la inteligencia artificial, el procesamiento del lenguaje natural (PLN) se centra en la comprensin y generacin del lenguaje humano. La semntica desempea un papel crucial en muchas reas del PLN, como la traduccin automtica, el anlisis de sentimientos, la extraccin de informacin y la respuesta a preguntas, entre otras.
El uso de tcnicas de IA no solo beneficia a estudiantes y profesores, sino tambin a administradores y tomadores de decisiones, quienes pueden desempear sus funciones de manera ms eficaz y eficiente al aprovechar la Inteligencia Artificial, lo que en ltima instancia mejora la calidad de la educacin (Hidalgo, C. G., Bucheli-Guerrero, V. A., & Ordez-Eraso, H. A., 2023). De acuerdo con el criterio de Ocaa-Fernndez et al. (2019) en la sociedad actual, nos enfrentamos a un proceso creciente de tecnificacin masiva, con avances significativos, sometindose o adaptndose a los cambios tecnolgicos, por ejemplo, la educacin, como parte de esta sociedad en constante evolucin, tambin se ve afectada por esta tendencia inevitable de adaptacin a las nuevas formas de interaccin tecnolgica (Zawacki-Richter, O., Marn, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F., 2019).
Como expresa Lobo (2019) la Inteligencia Artificial se define como una disciplina de la informtica que busca crear sistemas que imiten la capacidad humana para percibir problemas, identificar sus componentes y, en consecuencia, resolverlos y tomar decisiones. Y como lo recalca Gual (2023) hace 14 aos, cuando se hablaba de nuevas tecnologas, se haca referencia principalmente al uso de computadoras, y la Inteligencia Artificial no era un tema relevante en la discusin, sin embargo, en la actualidad, se ha avanzado significativamente y ahora hablamos de temas como la transformacin digital, la firma digital, el metaverso, los avatares y la IA (Torres-Cruz, F., & Yucra-Mamani, Y. J., 2022).
Por otro lado, Ayuso & Gutirrez (2022), resaltaron, a travs de su estudio, que es factible iniciar la introduccin de la Inteligencia Artificial en la educacin infantil mediante un plan especfico de formacin, es decir los alumnos de esta etapa temprana son capaces de comprender los conceptos de esta y de interactuar con esta tecnologa a pesar de su corta edad. Sin embargo, Holmes et al. (2023) advierten que, aunque estas herramientas tienen el potencial de cambiar tanto la forma en que los profesores ensean como la forma en que los estudiantes aprenden, es fundamental mantener como objetivo principal el logro de un aprendizaje significativo, en consecuencia, las instituciones educativas deben reflexionar sobre sus prcticas pedaggicas y disear espacios de enseanza flexibles que consideren la integracin de la Inteligencia Artificial (Da Silva, A., Santanna, I. C., Silva, G. N., Cruz, C. D., Nascimento, M., Lopes, L. B., & Soares, P. C., 2023).
En la actualidad, la presencia de la inteligencia artificial ha permitido la automatizacin en diversas reas laborales, como la produccin industrial, el anlisis de datos, simulaciones basadas en patrones e incluso el reconocimiento de patrones lingsticos (Moreno, R. D., 2019). En el mbito educativo, el objetivo central es utilizar la inteligencia artificial junto con los diversos conocimientos pedaggicos para desarrollar programas que posibiliten entornos de aprendizaje adaptativos y personalizados (Lanzagorta-Ortega, D., Carrillo-Prez, D. L., & Carrillo-Esper, R., 2022).
Esto permitira buscar la mejor manera de implementar estrategias especficas para que los alumnos adquieran conocimientos de manera efectiva, al mismo tiempo que la IA recopila informacin para generar posibles estrategias de enseanza basadas en sus anlisis predictivos y evaluativos (Da Cruz, T., & Marques, P., 2023). Segn manifiesta Muoz et al. (2023) el avance tecnolgico actual nos coloca en un contexto muy diferente, ya que el acceso a una gran cantidad de datos e informacin sobre los estudiantes se facilita mediante el uso de una nueva herramienta llamada Big Data (Davis, A. E., 2020).
La educacin superior es un elemento importante en el desarrollo de la economa del pas y fortalece su cultura, el mantenimiento de la paz y la reduccin de la pobreza. Las universidades deben adoptar procedimientos y estrategias de aprendizaje flexibles y adaptables para hacer frente a las incertidumbres futuras. Deben ser la base de la innovacin, brindando educacin de calidad en operaciones simples, educacin multidisciplinaria e investigacin para garantizar que el trabajo de relaciones pblicas y comunicacin sea una parte importante de su educacin.
Metodologa
La metodologa utilizada para exponer el impacto de la IA como para estrategias metodolgicas en la educacin superior en el 2024, se bas en una revisin bibliogrfica exhaustiva de publicaciones acadmicas disponibles, centrndose principalmente en los ltimos 5 aos.
Una estrategia de bsqueda sistemtica de artculos de investigacin es generalmente un conjunto de actividades destinadas a encontrar documentos relacionados con el tema, cuyo propsito es ayudar a tener una idea de lo que se est investigando por parte de los autores.
Para lograr la localizacin de la informacin ms eficaz, recomendamos seleccionar las fuentes de informacin ms adecuadas. Sus caractersticas deben tenerse en cuenta a la hora de disear una estrategia. Para ello, se recopila y sintetiza la evidencia cientfica sobre el tema utilizando mtodos que mantienen los sesgos y limitaciones lo ms bajos posible, como se describe en artculos anteriores de esta serie. Esto se logra mediante los principios del mtodo cientfico. Los sujetos de la investigacin no son pacientes, sino estudios clnicos disponibles en la literatura y otras fuentes, de los cuales se extraen los datos.
El diseo metodolgico para el desarrollo del trabajo de investigacin, se realiz un anlisis sistemtico, cuya finalidad de obtener informacin relevante y vers en cuanto a la inteligencia artificial y su incidencia en el rendimiento acadmico en Instituciones de Educacin Superior. Para las cuales orientaron las acciones realizadas: a) Seleccin y revisin de textos de acuerdo con el objetivo, a partir de palabras claves en castellano, francs e ingls (inteligencia artificial, educacin, humanismo), con los criterios de inclusin (artculos de investigacin ubicados en bases de datos y sistemas: Redylac, Science Direct, SciELO, EBSCO, Dialnet, Proquest; informes, reportes y declaraciones sobre IA, Educacin Superior y su impacto que hay entre ambas variables; textos en ingls, francs, portugus y castellano; marco temporal: 2019-2024) y de exclusin (material gris; trabajos de maestra y tesis doctorales; idiomas diferentes); se sigui el modelo de metodologa PRISMA para la bsqueda de informacin, que consta del uso de motores de bsqueda de artculos indexados para as conseguir la informacin necesaria que se requiere sobre estudios ya realizados (Barquero Morales, W. G., 2022); Page et al.. (2021)), b) Construccin de matriz para organizar los textos seleccionados, a partir de unidades temticas determinadas como propsitos de la educacin.
Se sintetiz la informacin recopilada para elaborar un informe que destacara los hallazgos ms relevantes sobre la incidencia de la IA en la educacin superior. Se organizaron los resultados de manera clara y coherente, siguiendo una estructura lgica y ordenada. La metodologa utilizada combin tcnicas de bsqueda bibliogrfica con un anlisis riguroso de contenido para examinar la incidencia de la IA en la educacin superior. Este enfoque permiti obtener una visin integral y actualizada de este tema emergente en el mbito acadmico.
Fue necesario para la bsqueda de los artculos mediante la revisin sistemtica, considerar criterios de inclusin y exclusin. Los criterios se basan en mantener un estndar sobre las publicaciones, manteniendo la misma perspectiva y relevancia sobre el tema. Para ello primero es necesario considerar criterios como documentos duplicados, ao de publicacin no menor a cinco aos, artculos y no tesis, artculos dentro de reas especificadas, para establecer la importancia de la documentacin que se revis mediante la siguiente tabla:
Tabla 1: Criterios de inclusin y exclusin
Nota: En la tabla 1, describe los criterios de inclusin y exclusin del trabajo de investigacin.
Se estructuraron varias cadenas de bsqueda, combinando los trminos principales y alternativos, considerando los artculos dentro del perodo enero 2019 a 2024. Con lo siguiente, se puede realizar la bsqueda y elaborar un diagrama de flujo sobre la seleccin de la documentacin, mediante el siguiente grfico:
Figura 1: Metodologa Matriz PRISMA
Nota: Desarrollo del proceso de seleccin, mediante la metodologa PRISMA utilizada en el proceso de revisin-reflexin.
De esta bsqueda se obtuvieron 1290 artculos; se descartaron los artculos que no cumplan uno o varios de los criterios de inclusin. En la Figura 1 se observa el proceso de seleccin de acuerdo con (Xu, W., y Ouyang, A., 2022), el detalle se indica en la figura 1.
Tabla 2: Artculos encontrados por la cadena de bsqueda, por las palabras claves
|
BUSCADORES |
ARTCULO |
|
|
ECONTRADOS |
INCLUIDOS |
|
|
Scopus |
468 |
44 |
|
Scielo |
57 |
2 |
|
Redylac |
37 |
1 |
|
SpringerLink |
257 |
3 |
|
EBSCO |
196 |
19 |
|
Dialnet |
112 |
2 |
|
Proquest |
163 |
7 |
|
Total |
1290 |
78 |
Nota: En la tabla 2 son los artculos relacionados en base a los criterios de inclusin y exclusin con relacin al tema de investigacin.
En relacin a la figura 1 y la tabla 2, se analizaron los criterios de inclusin y de exclusin, para poder relacionar de mejor manera con el tema que se investiga, con lo cual para el primer filtro de acuerdo a las bases de datos seleccionadas, se obtuvo los siguientes resultados: en Scielo un resultado de 57, en Scopus de 468, en SpringerLink de 257, Redylac de 37, EBSCO de 196, Dialnet de 112 y Proquest de 163, dando un total de 1290 artculos de los cuales se eliminaron 1214 mediante un cribado con un criterio de excluidos por la misma base de datos y tambin gracias a los documentos duplicados, dando un resultado de 37 documentos recopilados.
A partir de los 78 artculos considerados para la revisin, se resuelven las preguntas de investigacin:
Cmo han evolucionado las estrategias en la implementacin de inteligencia artificial aplicadas en la Educacin Superior en la ciudad de Guayaquil?
En la revisin de artculos investigativos en base al impacto del uso de las IA como para estrategias metodolgicas en la educacin superior, demuestra una aceptacin favorable en el incremento acadmico de estudios y carreras durante los 5 ltimos aos. En el 2022, aumentaron satisfactoriamente los estudios, que da como resultado que la inteligencia artificial, tiene mayor aceptacin. De los 78 artculos pertinente seleccionados, indican que en el 2019 con el 9%, en el 2020 con el 8%, en el 2021 con el 28 %, en el 2022 con el 44 % y actualmente en el 2024 con el 12%, dando como referencia que entre el ao 2021 y el 2022 se publicaron artculos investigativos en revistas cientficas indexadas en alto impacto sobre la inteligencia artificial aplicada al rendimiento acadmico en la Educacin Superior.
Figura 2: Artculos publicados por ao
Nota: En la figura 2 detalla el incremento de publicaciones durante los 5 ltimos aos desde el 2019 al 2024 con relacin al tema de investigacin en desarrollo.
En qu pases se han desarrollado las investigaciones seleccionadas?
Al realizar un anlisis de los artculos seleccionados e por pases se obtienen los siguientes resultados: China (n=1), Estados Unidad (n=36), Espaa (n=7), Portugal (n=2); el resto de los pases que forman parte de la revisin aportan con uno o dos artculos (n=32), como se muestra en la Figura 3.
Figura 3: Artculos publicados por pas
Nota: En la figura 3 detalla el nmero de publicaciones por pases con relacin al tema de investigacin en desarrollo.
Cul es el tamao de la muestra que se ha utilizado en las investigaciones con respecto al tema en desarrollo?
Como punto de referencia se consider a un grupo de docentes y estudiantes de Educacin Superior para el desarrollo del trabajo investigativo como aporte para la recoleccin de datos. Para el tamao de la muestra el nmero de sujetos son estudiantes de semestres o niveles intermedios donde incluyen Instituciones de Educacin Superior pblicos y privados tanto 2 universidades (Laica y Estatal) y 1 tecnolgico (Vicente Rocafuerte).
Para eso la poblacin que se utiliz es de 135 personas de donde se aplica frmula de muestra cuyos resultados se obtienen aplicando la formula finita.
N= Poblacin (135 personas)
Z = Nivel de confianza 95% (1,960)
p = Probabilidad de xito 50% (0,5)
q = Probabilidad de fracaso 50% (0,5)
e = Margen de error 5% (0,05)
Tabla 3: Tamao de la muestra
|
DETALLE |
FRECUENCIA |
PORCENTAJE |
|
Docentes |
10 |
10% |
|
Estudiantes |
90 |
90% |
|
TOTAL |
100 |
100% |
Nota: La tabla 3 detalle el tamao de la muestra que se consider para responder las preguntas en base a la consulta de los artculos al tema de investigacin en desarrollo.
Discusin
En base a los resultados obtenidos demuestra la importancia que tiene el impacto del uso de las IA como para estrategias metodolgicas en la educacin superior. Cada estudiante o docente maneja diferentes pensamientos o pensar de un tema que va ms all de su aprendizaje o razonamiento que pueden hacer o captar. Al usar una inteligencia artificial puede mejorar o ayudar su rendimiento acadmico a travs de estrategias o mecanismos de aprendizaje donde el docente ejerce, planifica o enseanza y el estudiante adquiere conocimientos ms claros de lo normal.
Se realiz una revisin sistemtica con el objetivo de conocer el impacto del uso de las IA como para estrategias metodolgicas en la educacin superior, aplicando al rendimiento acadmico. El desarrollo sistemtico de la investigacin, trata de un estudio desarrollado utilizando tcnicas de inteligencia artificial para mejorar el rendimiento acadmico en Instituciones de Educacin Superior. El nmero de artculos consultados fueron en periodos de los ltimos 5 aos siendo el 2022 el ao con ms publicaciones con relacin con el tema planteado, que conlleva a la importancia que tiene y su implementacin de la inteligencia artificial en la Educacin Superior.
La incorporacin de inteligencia artificial en la educacin universitaria como estrategias para mejorar el rendimiento acadmico, es un tema que ha generado un amplio debate entre expertos en el campo educativo y tecnolgico. Varios autores han abordado este tema desde distintas perspectivas, discutiendo tanto las oportunidades que ofrece la IA como las preocupaciones ticas y sociales asociadas con su implementacin.
Segn los autores Neeharika & Riyazuddin (2023) dentro de su artculo Artificial Intelligence in Children with Special Need Education desde el punto de vista del autor la inteligencia artificial se puede acoplar sin ningn problema en la planificacin curricular en los Institutos de Educacin Superior de la ciudad de Guayaquil, del pas y del mundo con relacin al rendimiento acadmico fasvorble en el aprendizaje y enseanza para mejorar sus conocimientos.
Los enfoques personalizados, la retroalimentacin instantnea y el apoyo a la gestin institucional son oportunidades interesantes que pueden mejorar la experiencia educativa. Sin embargo, se deben abordar cuidadosamente las preocupaciones ticas y sociales, como la equidad en el acceso y la proteccin de datos, para asegurar que la implementacin de la IA se realice de manera responsable y beneficiosa para todos los estudiantes.
Conclusiones
La inversin, implementacin o adquisicin de la inteligencia artificial en Instituciones de Educacin Superior favorece al estudiante en cuanto a su desenvolvimiento acadmico en las aulas de clase, lo cual va permitir captar y mejorar ms sus destrezas de aprendizaje y por parte del docente permitir aplicar estrategias metodolgicas dentro de la planificacin para dictar y preparar clases en el aula. Dentro del aula la inteligencia artificial influye satisfactoriamente en el rendimiento acadmico del estudiante, ya que genera confianza en su aprendizaje a travs de herramientas tecnolgicas.
La adquisicin por parte del docente, estudiante e Institutos de Educacin Superior de la inteligencia artificial, permite comprender las necesidades individuales de cada uno, lo que apoya en gran parte del aprendizaje para ser ms efectivo y significativo. Adems, la asistencia virtual mediante chatbots y tutores virtuales agilizar el uso de tiempo y recursos para que los profesores se concentren en actividades ms personalizadas y enriquecedoras en cuanto al conocimiento. Sin embargo, es importante abordar de manera responsable las inquietudes ticas y sociales que surgen con la incorporacin de la inteligencia artificial en la educacin.
La inteligencia artificial ha realizado avances satisfactorios en los ltimos, para mejorar o fortalecer el aprendizaje y enseanza al estudiante por parte de estrategias metodolgicas que emplea el docente como algoritmos de aprendizaje profundo para reforzar cada proceso que realizar y conocer los problemas, habilidades y destrezas que poseen.
La inteligencia artificial influye de manera satisfactoria en el proceso de enseanza y aprendizaje, de manera factible para su aprendizaje por parte del estudiante, ayudando al docente a realizar un seguimiento ms eficaz del progreso de los estudiantes y a adaptar las lecciones a las necesidades individuales de cada estudiante. La IA no puede reemplazar completamente el papel del docente en el proceso educativo, y se debe mantener la interaccin humana en el aula para promover el desarrollo social y emocional de los estudiantes, garantizando un uso responsable y tico de la tecnologa, en la educacin entre profesores y estudiantes.
El sistema educativo moderno desempea un papel fundamental en la formacin de competencias que permiten a las personas participar en la economa, segn Tuomi (2018 citado por Urquilla, (2023)). La educacin se considera un motor clave para la productividad y la competitividad econmica, y las polticas educativas estn estrechamente vinculadas al crecimiento econmico. Por lo tanto, es esencial explorar cmo la inteligencia artificial (IA) transformar el trabajo y el empleo en este contexto.
La discusin sobre la aplicacin de la inteligencia artificial (IA) en la educacin es crucial en el contexto actual de transformacin digital. Durante dcadas, la investigacin ha explorado cmo la IA puede mejorar los procesos de enseanza y aprendizaje en entornos tanto formales como informales. Esta convergencia entre la IA y las ciencias cognitivas ha permitido el desarrollo de entornos de aprendizaje adaptativos y herramientas educativas ms flexibles, inclusivas y personalizadas.
El potencial de la IA para potenciar las habilidades de los estudiantes es evidente en la rpida expansin de su uso en entornos educativos. Al integrar componentes de IA, como sistemas adaptativos y herramientas de aprendizaje personalizado, se puede mejorar significativamente la efectividad de los profesores y maximizar el potencial de los estudiantes.
Sin embargo, es importante tener en cuenta que la adopcin de la IA en la educacin tambin plantea desafos y consideraciones ticas. Es fundamental garantizar que la IA se utilice de manera tica y equitativa, protegiendo la privacidad de los datos estudiantiles y asegurando la transparencia en los algoritmos utilizados.
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