Potenciando el aprendizaje activo interdisciplinar con inteligencia artificial en aulas digitales en EGB

Lilia Alexandra Oñate Ortiz, Karla Marleny Aldaz González, Zoila Beatriz Jibaja Velarde, Sandra Geoconda Chávez Naranjo

Resumen


El presente estudio analiza el impacto de la inteligencia artificial (IA) como herramienta didáctica en la educación contable, utilizando un enfoque descriptivo correlacional. Se aplicaron diversas herramientas de IA a un grupo experimental de estudiantes de bachillerato, comparando sus resultados con un grupo control que no utilizó estas herramientas. Los resultados muestran un incremento significativo en la participación estudiantil, personalización del aprendizaje y desarrollo de habilidades de pensamiento crítico y creatividad en el grupo experimental. Además, se observó una reducción notable en la brecha de desempeño entre estudiantes con diferentes niveles de conocimiento inicial, sugiriendo que la IA puede ser particularmente efectiva para apoyar a estudiantes rezagados. El análisis de correlación confirmó una relación positiva y significativa entre el uso de IA y la participación estudiantil, indicando que a medida que se incrementa el uso de herramientas de IA, también lo hace la participación y la motivación de los estudiantes. Asimismo, los testimonios de los estudiantes respaldan estos hallazgos, destacando la percepción de un aprendizaje más personalizado y adaptativo gracias a la IA. En conclusión, la integración de herramientas de IA en la enseñanza contable no solo mejora el rendimiento académico, sino que también fomenta una mayor equidad y satisfacción en el proceso educativo. Este estudio contribuye a la literatura existente al proporcionar evidencia empírica del impacto positivo de la IA en la educación y su potencial para transformar las prácticas pedagógicas tradicionales.


Palabras clave


aprendizaje; brecha de desempeño; inteligencia artificial; participación estudiantil; personalización.

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DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v9i9.7991

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