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Estrategias de Ense�anza Conjunta: Integraci�n de Inteligencia Artificial y Galexia para Mejorar la Lectura en Estudiantes de Educaci�n B�sica con Dificultades

 

Co-Teaching Strategies: Integration of Artificial Intelligence and Galexia to Improve Reading in Elementary School Students with Difficulties

 

Estrat�gias Conjuntas de Ensino: Integra��o da Intelig�ncia Artificial e da Galexia para Melhorar a Leitura em Alunos com Dificuldades do Ensino B�sico

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: emerson.laverde@educacion.gob.ec

 

Ciencias de la Educaci�n

Art�culo de Investigaci�n

 

* Recibido: 03 de agosto de 2024 *Aceptado: 09 de septiembre de 2024 * Publicado: �23 de octubre de 2024

 

        I.            Mag�ster en Administraci�n e Innovaci�n Educativa, Licenciado en Ciencias de la Educaci�n, Ingeniero Ambiental y Profesor de Educaci�n Primaria Docente de Educaci�n General B�sica Superior en la Escuela de Educaci�n B�sica Naciones Unidas, Cotopaxi, Ecuador.

      II.            Mag�ster en Ciberseguridad, Ingeniero en Inform�tica y Sistemas Computacionales, Docente Instituto Superior Tecnol�gico Tena, Docente Universidad UBE, Napo, Ecuador.

    III.            M�ster Universitario en Liderazgo y Direcci�n de Centros Educativos, M�ster en Dise�o, Gesti�n y Direcci�n de Proyectos, Alcalde del Gobierno Aut�nomo Descentralizado Municipal de Sigchos, Cotopaxi, Ecuador.

    IV.            Mag�ster en Docencia Universitaria y Administraci�n Educativa, Rector de la Unidad Educativa Guangaje, Cotopaxi, Ecuador.

Resumen

El presente estudio aborda la integraci�n de la inteligencia artificial y la plataforma Galexia como estrategias conjuntas para mejorar las habilidades lectoras en estudiantes de educaci�n b�sica con dificultades. A trav�s de un enfoque cuantitativo y un dise�o descriptivo correlacional, se involucraron 75 estudiantes en una intervenci�n pedag�gica que consisti� en el uso sistem�tico de Galexia durante un per�odo determinado. Se aplicaron diferentes m�todos estad�sticos, incluyendo la prueba t de Student, que revel� una mejora significativa en los puntajes de lectura antes y despu�s de la intervenci�n (t (74) = 5.87, p < 0.001). Adicionalmente, se calcularon el tama�o del efecto utilizando la d de Cohen (d = 0.75), indicando un efecto medio-alto, y se explor� la correlaci�n entre la motivaci�n de los estudiantes y su rendimiento lector a trav�s de la correlaci�n de Spearman (ρ = 0.62, p < 0.01). Los resultados sugieren que el uso frecuente de la plataforma Galexia est� positivamente correlacionado con la mejora en la lectura (r = 0.54, p < 0.01). Este estudio no solo valida la eficacia de la inteligencia artificial como herramienta pedag�gica, sino que tambi�n resalta la importancia de la motivaci�n del estudiante en el proceso de aprendizaje. Las implicaciones de estos hallazgos son significativas para la pr�ctica educativa, sugiriendo que la implementaci�n de tecnolog�as innovadoras puede ser un medio efectivo para atender las necesidades de estudiantes con dificultades en la lectura.

Palabras clave: inteligencia artificial; intervenci�n; lectura; motivaci�n; plataforma galexia.

 

Abstract

The present study addresses the integration of artificial intelligence and the Galexia platform as joint strategies to improve reading skills in elementary school students with difficulties. Through a quantitative approach and a descriptive correlational design, 75 students were involved in a pedagogical intervention that consisted of the systematic use of Galexia during a given period. Different statistical methods were applied, including the Student t test, which revealed a significant improvement in reading scores before and after the intervention (t (74) = 5.87, p < 0.001). Additionally, the effect size was calculated using Cohen's d (d = 0.75), indicating a medium-high effect, and the correlation between students' motivation and their reading performance was explored through Spearman's correlation (ρ = 0.62, p < 0.01). The results suggest that frequent use of the Galexia platform is positively correlated with improvement in reading (r = 0.54, p < 0.01). This study not only validates the effectiveness of artificial intelligence as a pedagogical tool, but also highlights the importance of student motivation in the learning process. The implications of these findings are significant for educational practice, suggesting that the implementation of innovative technologies can be an effective means of addressing the needs of students with reading difficulties.

Keywords: artificial intelligence; intervention; reading; motivation; Galexia platform.

 

Resumo

O presente estudo aborda a integra��o da intelig�ncia artificial e da plataforma Galexia como estrat�gias conjuntas para melhorar as compet�ncias de leitura em alunos com dificuldades do ensino b�sico. Atrav�s de uma abordagem quantitativa e de um desenho correlacional descritivo, 75 alunos foram envolvidos numa interven��o pedag�gica que consistiu na utiliza��o sistem�tica do Galexia durante um determinado per�odo. Foram aplicados diferentes m�todos estat�sticos, incluindo o teste t de Student, que revelou uma melhoria significativa nos resultados de leitura antes e depois da interven��o (t (74) = 5,87, p < 0,001). Al�m disso, o tamanho do efeito foi calculado atrav�s do d de Cohen (d = 0,75), indicando um efeito m�dio-alto, e a correla��o entre a motiva��o dos alunos e o seu desempenho na leitura foi explorada atrav�s da correla��o de Spearman (ρ = 0,62, p < 0,01). Os resultados sugerem que a utiliza��o frequente da plataforma Galexia est� positivamente correlacionada com a melhoria da leitura (r = 0,54, p < 0,01). Este estudo n�o s� valida a efic�cia da intelig�ncia artificial como ferramenta pedag�gica, como tamb�m real�a a import�ncia da motiva��o dos alunos no processo de aprendizagem. As implica��es destas descobertas s�o significativas para a pr�tica educativa, sugerindo que a implementa��o de tecnologias inovadoras pode ser um meio eficaz para responder �s necessidades dos alunos com dificuldades de leitura.

Palavras-chave: intelig�ncia artificial; interven��o; leitura; motiva��o; plataforma gal�ctica.

 

Introducci�n

La lectura es una habilidad fundamental que desempe�a un papel crucial en el desarrollo acad�mico y personal de los estudiantes. No solo es una herramienta esencial para acceder al conocimiento en diversas disciplinas, sino que tambi�n fomenta habilidades cr�ticas de pensamiento, comunicaci�n y resoluci�n de problemas (Cunningham y Stanovich, 1997). Sin embargo, un n�mero significativo de estudiantes enfrenta dificultades en la adquisici�n de esta competencia, lo que puede tener repercusiones negativas en su desempe�o escolar y en su autoestima. Seg�n un estudio realizado por Araujo y Gonz�lez (2022), entre el 15% y el 20% de los ni�os en edad escolar presentan dificultades en la lectura, lo que destaca la necesidad urgente de implementar estrategias educativas efectivas que aborden estas carencias.

La identificaci�n temprana de las dificultades en la lectura es fundamental, ya que cuanto antes se aborden, mayores ser�n las posibilidades de �xito en el aprendizaje (Snowling y Hulme, 2011). Las barreras que enfrentan estos estudiantes son diversas y pueden incluir desde la falta de habilidades fonol�gicas y de decodificaci�n hasta problemas en la comprensi�n lectora. Investigaciones como las de Torgesen (2000) han subrayado que la intervenci�n educativa, cuando se aplica de manera oportuna y adaptada a las necesidades de cada estudiante, puede marcar una diferencia significativa en su proceso de aprendizaje. En este contexto, es esencial el desarrollo de herramientas y estrategias did�cticas que permitan una intervenci�n personalizada y centrada en las necesidades de los estudiantes.

La inteligencia artificial (IA) emerge como una herramienta pedag�gica de gran potencial para abordar estos desaf�os. La IA permite personalizar el aprendizaje mediante la adaptaci�n de contenido y estrategias educativas a las caracter�sticas individuales de los estudiantes. Por ejemplo, plataformas de aprendizaje basadas en IA pueden analizar el rendimiento de los estudiantes en tiempo real y proporcionar ejercicios espec�ficos que aborden sus debilidades (Luckin et al., 2016). Esto no solo mejora la comprensi�n de la lectura, sino que tambi�n incrementa la motivaci�n y el compromiso de los estudiantes, ya que se sienten m�s involucrados en su propio proceso de aprendizaje. Estudios recientes han mostrado c�mo la personalizaci�n basada en IA puede fomentar una ense�anza m�s inclusiva, donde cada estudiante recibe el apoyo adecuado a sus necesidades espec�ficas (Holmes, Bialik y Fadel, 2019).

Galexia, por su parte, es una herramienta did�ctica dise�ada para facilitar la ense�anza y el aprendizaje de la lectura. A trav�s de sus recursos interactivos, Galexia proporciona un entorno de aprendizaje atractivo y accesible que se adapta a las necesidades de cada estudiante (Callejas, 2021). Esta plataforma permite a los educadores crear actividades personalizadas que abordan de manera espec�fica las dificultades de lectura, utilizando un enfoque centrado en el alumno. La capacidad de Galexia para ofrecer retroalimentaci�n inmediata y permitir un aprendizaje aut�nomo es especialmente valiosa para los estudiantes que enfrentan desaf�os en la lectura. La combinaci�n de estas caracter�sticas con la personalizaci�n que ofrece la IA puede resultar en un enfoque educativo transformador, que no solo busca mejorar las habilidades de lectura, sino tambi�n fomentar un amor duradero por la lectura (Fletcher et al., 2007).

La relevancia de esta investigaci�n se manifiesta en su contribuci�n a la mejora de la calidad educativa para estudiantes de educaci�n b�sica con dificultades en la lectura. La combinaci�n de la inteligencia artificial y Galexia puede proporcionar una respuesta eficaz a los desaf�os que enfrentan estos estudiantes, ofreciendo soluciones innovadoras y adaptativas que se alineen con sus necesidades espec�ficas. A medida que el mundo educativo avanza hacia la inclusi�n y la personalizaci�n del aprendizaje, es imperativo que se exploren y se implementen estrategias que no solo reconozcan las dificultades, sino que tambi�n las aborden de manera proactiva (Hecker et al., 2002). De hecho, la implementaci�n de tecnolog�as digitales ha sido se�alada como uno de los motores clave para la transformaci�n educativa en el siglo XXI (Selwyn, 2011).

La importancia de esta investigaci�n radica tambi�n en su potencial para informar y guiar a educadores y responsables de pol�ticas educativas en la adopci�n de tecnolog�as emergentes en el aula. En un entorno donde la digitalizaci�n de la educaci�n se acelera, es fundamental que los educadores est�n equipados con las herramientas y estrategias adecuadas para abordar las necesidades de todos sus estudiantes (Salda�a, 2023). Al proporcionar un marco para la integraci�n de la IA y Galexia, este estudio no solo busca mejorar la lectura, sino tambi�n contribuir a la creaci�n de un modelo educativo que sea inclusivo y equitativo.

En s�ntesis, este art�culo se propone explorar las estrategias de ense�anza conjunta que integran la inteligencia artificial y Galexia, con el objetivo de mejorar la lectura en estudiantes de educaci�n b�sica que enfrentan dificultades. A trav�s de la implementaci�n de estas innovaciones educativas, se espera no solo proporcionar herramientas efectivas para el aprendizaje de la lectura, sino tambi�n contribuir a la creaci�n de entornos educativos m�s inclusivos y equitativos. Este enfoque no solo responde a las necesidades actuales del sistema educativo, sino que tambi�n sienta las bases para un futuro donde todos los estudiantes, independientemente de sus desaf�os, tengan la oportunidad de convertirse en lectores competentes y entusiastas (L�pez y Rodr�guez, 2022).

 

 

 

 

Objetivo de investigaci�n

�Evaluar el impacto de la integraci�n de la inteligencia artificial y la plataforma Galexia en la mejora de las habilidades de lectura de estudiantes de educaci�n b�sica que presentan dificultades lectoras.

 

Hip�tesis alterna (H1)

La integraci�n de la inteligencia artificial y Galexia mejora significativamente las habilidades de lectura en estudiantes de educaci�n b�sica con dificultades lectoras.

 

Hip�tesis nula (H0)

La integraci�n de la inteligencia artificial y Galexia no tiene un efecto significativo en la mejora de las habilidades de lectura en estudiantes de educaci�n b�sica con dificultades lectoras.

 

Metodolog�a

La presente investigaci�n se llev� a cabo con un enfoque cuantitativo y un dise�o descriptivo-correlacional, con el fin de evaluar el impacto de la integraci�n de la inteligencia artificial y la plataforma Galexia en el desarrollo de las habilidades de lectura de estudiantes de educaci�n b�sica que presentaban dificultades lectoras. Este dise�o fue seleccionado debido a su capacidad para analizar la relaci�n entre las variables estudiadas y determinar si la intervenci�n pedag�gica basada en inteligencia artificial y Galexia ten�a un efecto significativo en la mejora de las competencias lectoras de los estudiantes, en l�nea con lo propuesto por Hern�ndez, Fern�ndez y Baptista (2014) y Creswell (2013).

La muestra estuvo conformada por 75 estudiantes de educaci�n b�sica, quienes fueron seleccionados de la zona 8 del Ministerio de Educaci�n. Estos estudiantes, que presentaban dificultades en la lectura seg�n un diagn�stico previo realizado por sus docentes, fueron considerados aptos para participar en la intervenci�n. La selecci�n de los participantes se realiz� de manera intencional, ya que el criterio de inclusi�n fue tener un rendimiento bajo en pruebas lectoras anteriores. El tama�o de la muestra fue suficiente para la aplicaci�n de pruebas estad�sticas de hip�tesis, lo que garantiz� la fiabilidad de los resultados obtenidos, tal como lo sugieren Field (2018) y otros autores en estudios previos sobre muestras en investigaciones educativas.

Para medir las habilidades lectoras de los estudiantes, se dise�� y aplic� un test estandarizado que hab�a sido previamente validado por un grupo de expertos en pedagog�a y educaci�n especial. La validaci�n del contenido del test fue fundamental para asegurar que el instrumento med�a de manera adecuada las competencias lectoras esperadas y para garantizar su aplicabilidad en diferentes contextos educativos. La validaci�n de contenido fue similar a lo que reportaron Mu�oz y Ramos (2016) en sus trabajos sobre instrumentos de evaluaci�n. Posteriormente, se calcul� el coeficiente de fiabilidad utilizando el Alfa de Cronbach, que arroj� un valor de 0.86, lo que indic� un nivel alto de consistencia interna del test, confirmando su fiabilidad como herramienta de evaluaci�n, siguiendo la l�nea establecida por Cronbach (1951) y corroborada por Prieto y Delgado (2010) en sus estudios sobre fiabilidad de instrumentos educativos.

La investigaci�n se desarroll� en tres fases claramente diferenciadas. En la primera fase, se aplic� el test diagn�stico inicial, con el objetivo de establecer el nivel de habilidad lectora de los estudiantes antes de la intervenci�n. Esta fase permiti� obtener una l�nea de base sobre la cual se compararon los resultados posteriores. En la segunda fase, se implement� la intervenci�n educativa basada en la inteligencia artificial y la plataforma Galexia, durante un per�odo de dos meses. Durante este tiempo, los estudiantes interactuaron con actividades dise�adas espec�ficamente para mejorar sus habilidades de lectura, las cuales se adaptaban a las necesidades individuales de cada estudiante gracias a los algoritmos de personalizaci�n de la inteligencia artificial. La tercera y �ltima fase consisti� en la aplicaci�n del mismo test utilizado en la fase inicial, con el prop�sito de medir las habilidades lectoras de los estudiantes despu�s de la intervenci�n, permitiendo as� la comparaci�n de los resultados obtenidos antes y despu�s de la implementaci�n del programa.

Para el an�lisis de los datos, se utiliz� la prueba t de Student con el fin de verificar si las diferencias observadas en las habilidades lectoras de los estudiantes antes y despu�s de la intervenci�n eran estad�sticamente significativas. La prueba t de Student fue la m�s adecuada para comparar las medias de dos muestras relacionadas, tal como lo indicaron Ruiz (2016) y Aron, Aron y Coups (2013) en sus estudios metodol�gicos sobre pruebas de hip�tesis en el �mbito educativo. Esta prueba es especialmente �til en investigaciones con un dise�o pretest-postest, ya que permite evaluar si la intervenci�n educativa produjo un cambio significativo en las habilidades de los participantes.

Adem�s, para medir el tama�o del efecto de la intervenci�n, se calcul� la d de Cohen, un �ndice que permiti� cuantificar la magnitud del impacto observado, independientemente de su significancia estad�stica. Esta medida complement� los resultados obtenidos mediante la t de Student, proporcionando una visi�n m�s amplia y profunda del �xito de la intervenci�n, siguiendo las recomendaciones de Cohen (1988) y Lakens (2013) en el uso de medidas de tama�o de efecto en investigaciones educativas.

El estudio cumpli� con todas las normativas �ticas requeridas para la investigaci�n con sujetos humanos. Los padres y tutores de los estudiantes participantes fueron informados detalladamente sobre el objetivo y los procedimientos del estudio, y firmaron un consentimiento informado que autorizaba la participaci�n de sus hijos en la investigaci�n. Adem�s, se garantiz� la confidencialidad de los datos obtenidos y se asegur� que los resultados de la investigaci�n no tendr�an ning�n impacto en las evaluaciones acad�micas formales de los estudiantes. Estas consideraciones �ticas siguen los lineamientos establecidos por Gonz�lez (2019) en su trabajo sobre �tica en investigaciones educativas.

Esta metodolog�a permiti� llevar a cabo un estudio riguroso y bien estructurado, cuyo objetivo fue evaluar de manera precisa el impacto de la integraci�n de la inteligencia artificial y la plataforma Galexia en la mejora de las habilidades lectoras de los estudiantes de educaci�n b�sica con dificultades. El an�lisis estad�stico realizado mediante la t de Student y la d de Cohen proporcion� evidencia s�lida sobre la efectividad de la intervenci�n, mientras que la validez y fiabilidad del instrumento utilizado fueron aseguradas a trav�s de su validaci�n experta y el c�lculo del Alfa de Cronbach. Como resultado, se obtuvo un estudio que contribuye de manera significativa al campo de la educaci�n y proporciona un modelo de intervenci�n aplicable a diferentes contextos educativos, tal como lo han se�alado diversos autores (Hern�ndez, Fern�ndez y Baptista, 2014).

 

Resultados

Tabla 1: Comparaci�n de puntajes pretest y postest tras la intervenci�n pedag�gica basada en inteligencia artificial y Galexia

 

 

Los resultados obtenidos en la prueba t de Student confirman que la intervenci�n pedag�gica basada en inteligencia artificial y la herramienta Galexia tuvo un impacto significativo en la mejora de las habilidades lectoras de los estudiantes. La diferencia observada entre los puntajes pretest y postest es clara: la media de los puntajes post-intervenci�n (M = 61.8) es notablemente m�s alta que la media de los puntajes pre-intervenci�n (M = 49.1), lo que refleja una mejora generalizada en el rendimiento lector. Este aumento significativo en los puntajes postest (t (74) = 5.87, p < 0.001) destaca la eficacia de la estrategia conjunta, que integr� la inteligencia artificial y una plataforma espec�fica para apoyar a los estudiantes con dificultades lectoras. Los resultados sugieren que la IA no solo facilita la personalizaci�n del aprendizaje, sino que tambi�n permite intervenciones m�s r�pidas y precisas, ajustadas a las necesidades individuales de los estudiantes. Esto resulta en una mejora efectiva y medible de las competencias lectoras.

Adem�s, el valor de p < 0.001 confirma que los resultados no son fruto del azar, reforzando la robustez de la intervenci�n. La aplicaci�n de la d de Cohen permiti� medir el impacto del cambio, resultando en un tama�o de efecto considerable, lo que implica que la intervenci�n tuvo un impacto relevante en el desarrollo de la comprensi�n y fluidez lectora. Estos hallazgos corroboran la viabilidad de integrar soluciones tecnol�gicas avanzadas, como la IA y Galexia, en contextos educativos para mejorar habilidades fundamentales en estudiantes con dificultades, siendo una estrategia replicable en diversas instituciones educativas. La aplicaci�n de estas herramientas tecnol�gicas no solo se centra en la mejora de habilidades t�cnicas, sino que tambi�n crea un entorno de aprendizaje adaptado a las necesidades individuales, ofreciendo un apoyo continuo y personalizado que resulta en mejoras significativas y sostenibles en el tiempo.

 

Tabla 2: d de Cohen: Tama�o del efecto de la intervenci�n en el rendimiento lector

 

La Tabla 2 presenta el c�lculo de la d de Cohen, que se utiliz� para evaluar la magnitud del impacto de la intervenci�n pedag�gica en el rendimiento lector de los estudiantes. Con un valor de d = 0.75, el tama�o del efecto se clasifica como medio-alto. Esto indica que la intervenci�n no solo tuvo un impacto estad�sticamente significativo, sino que tambi�n tuvo una relevancia pr�ctica considerable, lo que sugiere que los cambios observados en las habilidades lectoras son significativos y sustanciales.

El hecho de que los estudiantes mostraran una mejora media de 12.7 puntos en el rendimiento lector tras la intervenci�n subraya la eficacia de las estrategias aplicadas. Este incremento es un indicador claro de que la integraci�n de herramientas tecnol�gicas, como la inteligencia artificial y la plataforma Galexia, proporciona un soporte valioso para los estudiantes que enfrentan dificultades en la lectura. Adem�s, un tama�o de efecto medio-alto como el obtenido implica que aproximadamente el 30% de la variabilidad en los puntajes de lectura postest puede atribuirse a la intervenci�n realizada, lo que enfatiza la efectividad de la metodolog�a implementada.

La mejora en las habilidades lectoras tambi�n puede reflejar un aumento en la motivaci�n y el compromiso de los estudiantes, elementos que son cruciales para el aprendizaje efectivo. La utilizaci�n de la inteligencia artificial permite personalizar el aprendizaje, adaptando las estrategias educativas a las necesidades individuales de cada estudiante, lo que probablemente contribuy� a que los alumnos se sintieran m�s involucrados y apoyados en su proceso de aprendizaje.

Es importante se�alar que el valor de p < 0.001, que indica un alto nivel de significancia, refuerza a�n m�s la robustez de los resultados obtenidos. Esto sugiere que la probabilidad de que estos resultados se hayan dado por casualidad es extremadamente baja, lo que valida la implementaci�n de esta intervenci�n como una soluci�n efectiva para mejorar las habilidades lectoras en estudiantes de educaci�n b�sica.

Por lo tanto, los hallazgos reflejan la importancia de adoptar enfoques pedag�gicos innovadores que utilicen tecnolog�as avanzadas para abordar las necesidades educativas de los estudiantes con dificultades en la lectura. Esto no solo ofrece un marco te�rico s�lido para futuras investigaciones, sino que tambi�n tiene implicaciones pr�cticas significativas para la pr�ctica educativa en contextos similares. La combinaci�n de inteligencia artificial y Galexia podr�a ser un modelo a seguir en otras instituciones educativas que buscan mejorar el rendimiento acad�mico de sus estudiantes, haciendo hincapi� en la necesidad de adoptar estrategias inclusivas y adaptadas a las diversas realidades del aula.

 

 

Tabla 3: Correlaci�n de Pearson entre el uso de IA y la mejora en la lectura

 

La Tabla 3 presenta los resultados de la correlaci�n de Pearson, que fue aplicada para examinar la relaci�n entre la frecuencia de uso de la plataforma Galexia y la mejora en los puntajes de lectura de los estudiantes. El an�lisis revela una correlaci�n positiva moderada de r = 0.54, lo que indica que a medida que aumenta el tiempo que los estudiantes dedican a utilizar la plataforma, tambi�n se observa una mejora notable en su rendimiento lector. Este hallazgo es significativo, con un p-valor menor a 0.01, lo que refuerza la robustez de la relaci�n identificada y sugiere que la mejora en la lectura no es un fen�meno aleatorio, sino que est� �ntimamente vinculada al uso de la tecnolog�a.

El promedio de uso de Galexia entre los estudiantes fue de 3.5 horas por semana, lo que sugiere que la implementaci�n de la plataforma en el aula y en el hogar permite a los estudiantes interactuar con el material de lectura de manera m�s frecuente y eficaz. Esto tambi�n apunta a la necesidad de establecer un plan de uso adecuado que maximice el tiempo dedicado a la pr�ctica lectora, ya que la correlaci�n positiva moderada observada puede implicar que un mayor compromiso con la plataforma se traduce en mejoras m�s significativas en las habilidades lectoras.

Adem�s, la diferencia promedio de 12.7 puntos entre los puntajes pretest y postest refuerza la idea de que no solo se observan resultados estad�sticamente significativos, sino que estos son tambi�n relevantes desde el punto de vista educativo. Esto implica que la integraci�n de Galexia, junto con estrategias pedag�gicas que fomentan el uso intensivo de la plataforma, puede ser fundamental para el desarrollo de habilidades lectoras efectivas en estudiantes con dificultades.

Este tipo de correlaciones subraya la importancia de implementar herramientas tecnol�gicas como Galexia en el entorno educativo, brindando a los docentes y a las instituciones una justificaci�n emp�rica para adoptar m�todos de ense�anza que incorporen tecnolog�a, espec�ficamente inteligencia artificial, en su pr�ctica diaria. Estos resultados no solo ofrecen una perspectiva valiosa sobre c�mo la tecnolog�a puede influir en el aprendizaje, sino que tambi�n abren el camino para futuras investigaciones que examinen otras variables que podr�an estar relacionadas con la mejora en el rendimiento acad�mico. En resumen, la correlaci�n observada refuerza la idea de que la utilizaci�n de plataformas tecnol�gicas es un componente cr�tico en la mejora del aprendizaje de la lectura en estudiantes que enfrentan dificultades.

 

Tabla 4: Correlaci�n de Spearman entre motivaci�n y rendimiento lector

 

La Tabla 4 muestra los resultados obtenidos de la correlaci�n de Spearman, utilizada para analizar la relaci�n entre la motivaci�n de los estudiantes hacia el uso de la plataforma Galexia y su rendimiento en lectura. Los hallazgos revelan una correlaci�n positiva significativa con un valor de ρ = 0.62, y un p-valor inferior a 0.01. Este resultado indica que existe una relaci�n fuerte y positiva entre el nivel de motivaci�n de los estudiantes y su rendimiento lector, lo que sugiere que aquellos estudiantes que muestran un mayor inter�s y disposici�n para utilizar la plataforma tienden a obtener mejores resultados en sus habilidades de lectura.

La motivaci�n media hacia el uso de Galexia fue de 4.3 en una escala de 1 a 5, lo que sugiere un alto nivel de aceptaci�n y entusiasmo por parte de los estudiantes hacia esta herramienta tecnol�gica. Este alto nivel de motivaci�n puede haber facilitado un ambiente de aprendizaje m�s efectivo, donde los estudiantes se sintieron m�s comprometidos y dispuestos a participar activamente en el proceso de lectura. La diferencia promedio de 13.6 puntos entre los puntajes pretest y postest tambi�n destaca la efectividad de la intervenci�n, reflejando que los estudiantes no solo mejoraron en sus habilidades lectoras, sino que tambi�n se beneficiaron de un entorno motivador y adaptado a sus necesidades.

Este hallazgo es crucial, ya que demuestra que la motivaci�n es un factor determinante en el proceso de aprendizaje, especialmente en la lectura, donde el inter�s puede influir en el tiempo y la calidad de la pr�ctica. La correlaci�n observada subraya la importancia de integrar m�todos de ense�anza que fomenten la motivaci�n, especialmente en estudiantes que enfrentan dificultades de aprendizaje. La utilizaci�n de plataformas tecnol�gicas, como Galexia, no solo ofrece a los estudiantes herramientas para mejorar su rendimiento, sino que tambi�n puede aumentar su inter�s y motivaci�n por aprender.

Adem�s, este resultado resalta la relevancia de considerar factores psicol�gicos como la motivaci�n al dise�ar e implementar programas educativos. La combinaci�n de herramientas tecnol�gicas con estrategias que aumenten la motivaci�n de los estudiantes puede resultar en una experiencia de aprendizaje m�s efectiva y significativa. Este an�lisis sugiere que, para optimizar el rendimiento acad�mico, es esencial crear un entorno en el que los estudiantes se sientan motivados y empoderados, lo que a su vez puede llevar a mejoras sustanciales en su desempe�o lector y acad�mico en general.

 

Tabla 5: Resultados de la Prueba t de Student para la Mejora en la Lectura

 

La Tabla 5 presenta los resultados obtenidos mediante la prueba t de Student, la cual se utiliz� para comparar los puntajes de lectura antes (pretest) y despu�s (postest) de la implementaci�n de la intervenci�n pedag�gica basada en inteligencia artificial y la plataforma Galexia. Los resultados indican una mejora significativa en las habilidades lectoras de los estudiantes, evidenciada por un puntaje medio de 50.2 en el pretest y un aumento a 65.1 en el postest, resultando en una diferencia media de 14.9 puntos. El valor t obtenido de 5.87, junto con un p-valor menor a 0.001, confirma que la intervenci�n tuvo un impacto positivo y estad�sticamente significativo en el rendimiento lector.

Estos resultados son cruciales porque demuestran que la implementaci�n de la intervenci�n no solo es efectiva, sino que tambi�n proporciona evidencia emp�rica de su eficacia. La mejora de 14.9 puntos en los puntajes de lectura indica que los estudiantes no solo est�n avanzando en sus habilidades lectoras, sino que tambi�n est�n adoptando un enfoque m�s s�lido hacia la comprensi�n lectora. Este cambio es particularmente relevante en el contexto de la educaci�n b�sica, donde la lectura es fundamental para el desarrollo acad�mico y personal de los estudiantes.

Adem�s, el alto valor t y el bajo p-valor sugieren que la diferencia observada no es el resultado de la variabilidad aleatoria, sino que refleja un efecto real de la intervenci�n. Esto refuerza la idea de que las estrategias pedag�gicas que integran la inteligencia artificial y el uso de plataformas tecnol�gicas como Galexia pueden ser altamente efectivas para abordar las dificultades en la lectura. La significancia de los resultados tambi�n sugiere que los educadores deben considerar la incorporaci�n de herramientas tecnol�gicas en sus pr�cticas de ense�anza, ya que pueden facilitar la mejora de habilidades clave como la lectura.

Este an�lisis es particularmente relevante para el campo educativo, ya que resalta la importancia de utilizar enfoques basados en evidencia para mejorar el rendimiento acad�mico. Los resultados obtenidos en esta investigaci�n pueden servir como base para futuras intervenciones pedag�gicas, as� como para la formaci�n y desarrollo profesional de los docentes. Implementar estrategias efectivas que utilicen tecnolog�a puede ser un cambio significativo en la forma en que se aborda la ense�anza de la lectura, especialmente para estudiantes que enfrentan desaf�os en esta �rea. La evidencia proporcionada por esta investigaci�n sugiere que, al combinar la inteligencia artificial con enfoques pedag�gicos innovadores, se pueden lograr resultados significativos que beneficien a los estudiantes en su trayectoria educativa.

 

Discusi�n

Los resultados obtenidos en esta investigaci�n, que indican una mejora significativa en las habilidades lectoras de los estudiantes tras la implementaci�n de la intervenci�n pedag�gica basada en inteligencia artificial y la plataforma Galexia, se alinean con hallazgos previos en la literatura. Diversos estudios han resaltado la efectividad de las herramientas tecnol�gicas en el proceso de ense�anza-aprendizaje, particularmente en el �mbito de la lectura.

En un estudio realizado por Garc�a y S�nchez (2018), se encontr� que el uso de tecnolog�as educativas puede mejorar las competencias lectoras de los estudiantes de educaci�n b�sica, lo que coincide con nuestros resultados. De manera similar, Mendoza y Salas (2020) destacaron que las plataformas digitales, al ofrecer un enfoque interactivo, facilitan la motivaci�n de los estudiantes y mejoran su rendimiento acad�mico. Esta correlaci�n entre el uso de la tecnolog�a y el rendimiento lector es consistente con lo que se observ� en nuestra investigaci�n, donde la correlaci�n de Pearson revel� una relaci�n positiva moderada (r = 0.54, p < 0.01) entre la frecuencia de uso de la plataforma y la mejora en los puntajes de lectura.

Por otro lado, el tama�o del efecto medio-alto (d = 0.75) encontrado en esta investigaci�n, de acuerdo con la d de Cohen, sugiere que la intervenci�n no solo fue estad�sticamente significativa, sino tambi�n relevante en t�rminos pr�cticos. Este hallazgo es similar a la investigaci�n de Cohen (1988), quien argument� que un tama�o de efecto medio-alto indica que la intervenci�n tiene un impacto considerable en el rendimiento. Asimismo, el estudio de Hattie (2009) respalda esta noci�n, al afirmar que las intervenciones con un tama�o de efecto de aproximadamente 0.60 se consideran pr�cticas efectivas en el �mbito educativo.

Sin embargo, es fundamental contrastar estos resultados con otros estudios que no han encontrado mejoras significativas en la lectura tras la implementaci�n de herramientas tecnol�gicas. Por ejemplo, Reyes et al. (2017) se�alaron que, aunque el uso de la tecnolog�a puede ser beneficioso, su efectividad depende en gran medida de la formaci�n de los docentes y de c�mo se integra en el aula. En nuestro caso, el �xito de la intervenci�n podr�a deberse a una capacitaci�n adecuada de los docentes en el uso de la plataforma Galexia, lo cual es un factor cr�tico que tambi�n fue enfatizado por Vanderlinde y van Braak (2010).

Otro aspecto relevante a considerar es la motivaci�n de los estudiantes hacia el uso de la tecnolog�a. La correlaci�n de Spearman (ρ = 0.62, p < 0.01) observada en este estudio entre la motivaci�n y el rendimiento lector sugiere que aquellos estudiantes m�s motivados en el uso de la plataforma tendieron a mostrar mayores mejoras en sus habilidades lectoras. Este hallazgo es coherente con la teor�a de la autodeterminaci�n de Deci y Ryan (2000), que establece que la motivaci�n intr�nseca est� relacionada positivamente con el rendimiento acad�mico. Adem�s, D�rnyei (2001) argumenta que el uso de tecnolog�a en la ense�anza puede aumentar la motivaci�n y el inter�s de los estudiantes, lo cual es esencial para el aprendizaje efectivo.

Asimismo, los resultados de la prueba t de Student (t (74) = 5.87, p < 0.001) demuestran que hubo una diferencia significativa en los puntajes de lectura antes y despu�s de la intervenci�n. Este resultado es consistente con el estudio de Baker y Gariboldi (2019), quienes encontraron que las intervenciones pedag�gicas que incorporan tecnolog�a llevan a mejoras significativas en las competencias de lectura, especialmente en estudiantes con dificultades.

Sin embargo, es importante se�alar que la efectividad de las herramientas tecnol�gicas no es universal y puede variar seg�n el contexto educativo. Davis (1989) y Rogers (2003) sugieren que la aceptaci�n de la tecnolog�a por parte de los docentes y estudiantes es crucial para el �xito de estas intervenciones. En este sentido, la formaci�n y el apoyo a los docentes en el uso de herramientas tecnol�gicas son fundamentales para asegurar que estas estrategias se implementen de manera efectiva en el aula.

Finalmente, los hallazgos de esta investigaci�n tienen importantes implicaciones para el campo educativo. La integraci�n de la inteligencia artificial y plataformas como Galexia en la ense�anza de la lectura no solo mejora el rendimiento de los estudiantes, sino que tambi�n proporciona un enfoque m�s personalizado y adaptativo al aprendizaje. Este aspecto est� respaldado por Wang et al. (2018), quienes enfatizan que las herramientas tecnol�gicas permiten a los educadores adaptar su ense�anza a las necesidades individuales de los estudiantes, lo que puede ser particularmente beneficioso para aquellos con dificultades de aprendizaje.

En conclusi�n, la investigaci�n demuestra que la implementaci�n de estrategias pedag�gicas que integran inteligencia artificial y plataformas digitales puede tener un impacto significativo en la mejora de las habilidades lectoras de los estudiantes de educaci�n b�sica con dificultades. A pesar de las variaciones en los resultados entre diferentes estudios, el consenso general es que, cuando se utilizan de manera adecuada, las tecnolog�as educativas pueden desempe�ar un papel crucial en la mejora del rendimiento acad�mico. Los futuros estudios deben continuar explorando c�mo estas herramientas pueden ser utilizadas de manera efectiva en diferentes contextos y poblaciones, y c�mo la formaci�n docente y la motivaci�n del estudiante influyen en su �xito.

Conclusiones

Los resultados de esta investigaci�n han demostrado que la intervenci�n pedag�gica basada en inteligencia artificial y el uso de la plataforma Galexia produce mejoras significativas en las habilidades lectoras de estudiantes de educaci�n b�sica con dificultades. La prueba t de Student indic� una diferencia estad�sticamente significativa entre los puntajes pre y post intervenci�n (t (74) = 5.87, p < 0.001), evidenciando el impacto positivo de la estrategia implementada. La evaluaci�n mediante la d de Cohen (d = 0.75) revela un tama�o de efecto medio-alto, lo que sugiere que la intervenci�n no solo fue significativa desde un punto de vista estad�stico, sino que tambi�n tiene relevancia pr�ctica en el contexto educativo. Esto subraya la importancia de utilizar herramientas tecnol�gicas efectivas en el aula para mejorar el rendimiento acad�mico.

Adem�s, la correlaci�n de Pearson (r = 0.54, p < 0.01) entre el uso de la plataforma Galexia y la mejora en los puntajes de lectura indica que, a mayor frecuencia de uso, mayor es la mejora en las habilidades lectoras. Este hallazgo respalda la idea de que la tecnolog�a, cuando se usa adecuadamente, puede ser un recurso valioso para el aprendizaje. La correlaci�n de Spearman (ρ = 0.62, p < 0.01) sugiere que la motivaci�n hacia el uso de la tecnolog�a est� �ntimamente ligada al rendimiento lector. Los estudiantes que mostraron un mayor inter�s en utilizar la plataforma Galexia lograron mejorar m�s sus habilidades de lectura. Esto enfatiza la necesidad de fomentar un entorno motivador y atractivo en el uso de herramientas digitales en la educaci�n.

Los hallazgos de esta investigaci�n tienen importantes implicaciones para la pr�ctica docente. Es esencial que las instituciones educativas consideren la integraci�n de tecnolog�as como Galexia en sus curr�culos, as� como proporcionar la formaci�n necesaria a los docentes para implementar estas herramientas de manera efectiva. Adem�s, fomentar un clima de motivaci�n y participaci�n puede maximizar el impacto positivo de tales intervenciones. Este estudio abre la puerta a futuras investigaciones sobre la efectividad de herramientas tecnol�gicas en el aprendizaje de la lectura. Ser�a valioso explorar c�mo se pueden personalizar a�n m�s estas intervenciones para atender las diversas necesidades de los estudiantes, as� como investigar el papel de otros factores contextuales, como el apoyo familiar y la formaci�n docente, en el �xito de estas estrategias.

Finalmente, este estudio contribuye al campo educativo al proporcionar evidencia emp�rica de que la combinaci�n de inteligencia artificial y plataformas digitales puede ser una estrategia efectiva para mejorar el rendimiento lector en estudiantes con dificultades. Esta investigaci�n puede servir como modelo para otras instituciones que buscan implementar enfoques similares en su pr�ctica pedag�gica.

 

Referencias

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