Integración de la Inteligencia Artificial y Scratch en la Enseñanza de Matemáticas en Secundaria: Innovación en Pensamiento Computacional y Resolución de Problemas

Giovanna Cecibel Castillo Molina, Miryan Karina Corrales Torres, Eva Malena López Santacruz, Norma Elizabeth Arequipa Reatiqui

Resumen


Este estudio investiga la integración de la inteligencia artificial y Scratch en la enseñanza de matemáticas en secundaria, centrándose en su impacto en el desarrollo del pensamiento computacional y la mejora de las habilidades de resolución de problemas. A través de un enfoque cuantitativo con diseño descriptivo correlacional, participaron 76 estudiantes en la investigación. Se validó el contenido del test mediante expertos, obteniendo un Alfa de Cronbach de 0.87, lo que indica alta confiabilidad del instrumento. Los resultados revelaron una correlación positiva significativa entre el uso de herramientas de inteligencia artificial y Scratch, así como mejoras notables en la resolución de problemas matemáticos tras la intervención. El análisis de regresión lineal mostró que estas herramientas explican un 32% de la varianza en el rendimiento matemático, mientras que el tamaño del efecto (d de Cohen) fue de 0.88, indicando un impacto considerable. Además, se identificó que la motivación de los estudiantes correlaciona significativamente con el rendimiento, sugiriendo que el compromiso emocional también es crucial en el proceso de aprendizaje. En conclusión, la combinación de inteligencia artificial y Scratch no solo mejora las habilidades matemáticas, sino que también fomenta un entorno de aprendizaje más dinámico y efectivo, lo que sugiere la necesidad de adoptar metodologías pedagógicas innovadoras en el aula.


Palabras clave


inteligencia artificial; matemáticas; pensamiento computacional; Scratch; resolución de problemas.

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DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v9i10.8205

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