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La inteligencia artificial como estrategia did�ctica para el desarrollo del pensamiento cr�tico en la ense�anza interdisciplinaria en la educaci�n b�sica

 

Artificial intelligence as a teaching strategy for the development of critical thinking in interdisciplinary teaching in basic education

 

A intelig�ncia artificial como estrat�gia de ensino para o desenvolvimento do pensamento cr�tico no ensino interdisciplinar no ensino b�sico

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: efrenparedeso@gmail.com

 

Ciencias de la Educaci�n

Art�culo de Investigaci�n

 

* Recibido: 11 de agosto de 2024 *Aceptado: 19 de septiembre de 2024 * Publicado: �24 de octubre de 2024

 

        I.            Licenciatura en Ciencias de la Educaci�n Menci�n Cultura F�sica, docente de Educaci�n F�sica, Educaci�n Cultural y Art�stica en la Escuela de Educaci�n B�sica Camilo Segovia, Tungurahua, Ecuador.

      II.            Licenciado en Pedagog�a de la Actividad F�sica y Deporte, Docente de Educaci�n Art�stica en Sercapo Educativo Centro de Investigaci�n, Tungurahua, Ecuador.

    III.            Mag�ster en Educaci�n, docente de Lengua y Literatura en la Unidad Educativa Guayaquil, Tungurahua, Ecuador.

    IV.            Doctor en Educaci�n (PhD), docente de matem�ticas en la Unidad Educativa Benjam�n Araujo y docente de Posgrados en la Universidad Indoam�rica, Tungurahua, Ecuador.

 

Resumen

El presente estudio tuvo como objetivo evaluar el impacto de la inteligencia artificial (IA) como estrategia did�ctica en el desarrollo del pensamiento cr�tico en la educaci�n b�sica, en un contexto interdisciplinario. Se formul� la hip�tesis alternativa de que la implementaci�n de la IA mejora significativamente esta competencia en los estudiantes, mientras que la hip�tesis nula postulaba que no exist�a un efecto significativo. Se realiz� un estudio cuantitativo con dise�o descriptivo-correlacional, involucrando a 65 estudiantes de la Zona 6 del Ministerio de Educaci�n de Ecuador, seleccionados aleatoriamente. Se utiliz� un test estandarizado para medir el pensamiento cr�tico, el cual fue validado por expertos, obteniendo un coeficiente Alfa de Cronbach de 0.83, indicando alta fiabilidad. Para el an�lisis de datos, se aplic� la prueba t de Student para comparar medias entre grupos, y se calcul� el tama�o del efecto mediante la d de Cohen, resultando en un valor de 0.82, indicando un impacto considerable. Adicionalmente, se encontr� una correlaci�n positiva significativa entre el tiempo de uso de la IA y el desarrollo del pensamiento cr�tico, corroborando la hip�tesis planteada. Los resultados sugieren que la incorporaci�n de la IA en la educaci�n b�sica no solo produce diferencias significativas en el desarrollo del pensamiento cr�tico, sino que tambi�n tiene un impacto de gran relevancia pr�ctica, contribuyendo al aprendizaje interdisciplinario.

Palabras clave: inteligencia artificial; pensamiento cr�tico; educaci�n b�sica; estrategia did�ctica; metodolog�a.

 

Abstract

The present study aimed to evaluate the impact of artificial intelligence (AI) as a teaching strategy in the development of critical thinking in basic education, in an interdisciplinary context. The alternative hypothesis was formulated that the implementation of AI significantly improves this competence in students, while the null hypothesis postulated that there was no significant effect. A quantitative study with a descriptive-correlational design was carried out, involving 65 students from Zone 6 of the Ministry of Education of Ecuador, randomly selected. A standardized test was used to measure critical thinking, which was validated by experts, obtaining a Cronbach's Alpha coefficient of 0.83, indicating high reliability. For data analysis, the Student t test was applied to compare means between groups, and the effect size was calculated using Cohen's d, resulting in a value of 0.82, indicating a considerable impact. Additionally, a significant positive correlation was found between the time of use of AI and the development of critical thinking, corroborating the hypothesis raised. The results suggest that the incorporation of AI in basic education not only produces significant differences in the development of critical thinking, but also has an impact of great practical relevance, contributing to interdisciplinary learning.

Keywords: artificial intelligence; critical thinking; basic education; teaching strategy; methodology.

 

Resumo

O objetivo deste estudo foi avaliar o impacto da intelig�ncia artificial (IA) como estrat�gia de ensino no desenvolvimento do pensamento cr�tico no ensino b�sico, num contexto interdisciplinar. Foi formulada a hip�tese alternativa de que a implementa��o da IA ​​melhora significativamente esta compet�ncia nos alunos, enquanto a hip�tese nula postulava que n�o houve efeito significativo. Foi realizado um estudo quantitativo com um desenho descritivo-correlacional, envolvendo 65 alunos da Zona 6 do Minist�rio da Educa��o do Equador, selecionados aleatoriamente. Para medir o pensamento cr�tico foi utilizado um teste padronizado, que foi validado por especialistas, obtendo-se um coeficiente Alpha de Cronbach de 0,83, indicando uma elevada fiabilidade. Para an�lise dos dados foi aplicado o teste t de Student para compara��o de m�dias entre grupos, e o tamanho do efeito foi calculado atrav�s do d de Cohen, resultando num valor de 0,82, indicando um impacto consider�vel. Adicionalmente, foi encontrada uma correla��o positiva significativa entre o tempo de utiliza��o da IA ​​e o desenvolvimento do pensamento cr�tico, corroborando a hip�tese proposta. Os resultados sugerem que a incorpora��o da IA ​​no ensino b�sico n�o s� produz diferen�as significativas no desenvolvimento do pensamento cr�tico, como tem um impacto de grande relev�ncia pr�tica, contribuindo para a aprendizagem interdisciplinar.

Palavras-chave: intelig�ncia artificial; pensamento cr�tico; educa��o b�sica; estrat�gia de ensino; metodologia.

 

Introducci�n

En las �ltimas d�cadas, la inteligencia artificial (IA) ha emergido como una herramienta revolucionaria en diversos campos, incluyendo la educaci�n. En el contexto de la ense�anza b�sica, su implementaci�n como estrategia did�ctica ha abierto nuevas oportunidades para fortalecer el desarrollo de habilidades esenciales, entre las cuales destaca el pensamiento cr�tico. Este tipo de pensamiento, caracterizado por la capacidad de analizar, evaluar y sintetizar informaci�n de manera aut�noma, es fundamental para formar estudiantes capaces de enfrentarse a los desaf�os de un mundo cada vez m�s complejo y globalizado. La interdisciplinariedad, por su parte, permite integrar diversas �reas del conocimiento, promoviendo una ense�anza m�s hol�stica y profunda. La confluencia de la IA y la ense�anza interdisciplinaria en la educaci�n b�sica puede, por tanto, transformar el proceso educativo tradicional, facilitando una mayor interacci�n entre los estudiantes y el contenido, y potenciando sus habilidades cognitivas y reflexivas.

Diversos estudios han explorado el impacto de la inteligencia artificial en la educaci�n, subrayando sus beneficios en la formaci�n de competencias cr�ticas. Un estudio realizado por Garc�a y Mart�nez (2020) evidenci� que la IA, aplicada a trav�s de plataformas interactivas y simulaciones, mejora significativamente el desarrollo del pensamiento cr�tico en alumnos de primaria, al ofrecer escenarios din�micos en los que los estudiantes pueden poner en pr�ctica la resoluci�n de problemas de manera activa. Otro estudio de P�rez y Colmenares (2019) subraya la importancia de la IA en la personalizaci�n del aprendizaje, lo cual facilita la atenci�n a las necesidades individuales de cada estudiante y favorece un ambiente m�s propicio para el pensamiento cr�tico y la creatividad.

En t�rminos de relevancia, el uso de la IA como estrategia did�ctica para fomentar el pensamiento cr�tico no solo representa un avance tecnol�gico, sino tambi�n una transformaci�n pedag�gica. El pensamiento cr�tico es esencial en la educaci�n b�sica, ya que permite a los estudiantes no solo aprender contenidos, sino tambi�n cuestionarlos, relacionarlos y aplicar lo aprendido en situaciones reales. La integraci�n de la IA en entornos educativos interdisciplinares enriquece el proceso de ense�anza-aprendizaje al fomentar la colaboraci�n entre disciplinas como las matem�ticas, las ciencias, el lenguaje y las artes, en lugar de tratarlas como compartimentos estancos. De este modo, la IA facilita el desarrollo de una visi�n m�s integradora del conocimiento, lo cual es crucial en la formaci�n de individuos con habilidades transversales, prepar�ndolos mejor para el futuro.

En cuanto a la importancia del tema, el desarrollo del pensamiento cr�tico es una de las competencias clave del siglo XXI, demandada tanto en el �mbito acad�mico como en el profesional. Las habilidades de an�lisis, evaluaci�n y toma de decisiones son fundamentales para navegar en un mundo cada vez m�s digitalizado y lleno de informaci�n, donde la capacidad de discernir informaci�n relevante es cr�tica. En este sentido, la IA ofrece una herramienta valiosa, al proporcionar entornos de aprendizaje m�s ricos y din�micos que los m�todos did�cticos tradicionales, permitiendo a los docentes guiar a los estudiantes en el proceso de reflexi�n y cuestionamiento continuo.

Finalmente, el aporte al campo educativo de este enfoque es innegable. La IA, cuando se implementa adecuadamente, no reemplaza al docente, sino que lo complementa, otorg�ndole herramientas para dise�ar experiencias de aprendizaje m�s significativas. Adem�s, permite evaluar el progreso del pensamiento cr�tico de los estudiantes de forma m�s precisa, adaptando el contenido y las actividades a sus necesidades. El uso de la IA en la educaci�n interdisciplinaria fomenta una ense�anza m�s contextualizada y rica en conexiones, lo que fortalece no solo el aprendizaje de contenidos, sino tambi�n la formaci�n de habilidades cognitivas de alto nivel.

La inteligencia artificial aplicada como estrategia did�ctica interdisciplinaria en la educaci�n b�sica es una innovaci�n pedag�gica con un enorme potencial para desarrollar el pensamiento cr�tico en los estudiantes. Su implementaci�n, respaldada por estudios previos, demuestra su capacidad para transformar el proceso educativo y preparar a los alumnos para los desaf�os del futuro, posicion�ndose como una herramienta clave en la educaci�n contempor�nea.

Objetivo:
Evaluar el impacto de la inteligencia artificial como estrategia did�ctica en el desarrollo del pensamiento cr�tico en la ense�anza interdisciplinaria en la educaci�n b�sica.

Hip�tesis alternativa (H1):

La implementaci�n de la inteligencia artificial como estrategia did�ctica mejora significativamente el desarrollo del pensamiento cr�tico en los estudiantes de educaci�n b�sica en un entorno interdisciplinario.

Hip�tesis nula (H0):

La implementaci�n de la inteligencia artificial como estrategia did�ctica no tiene un efecto significativo en el desarrollo del pensamiento cr�tico en los estudiantes de educaci�n b�sica en un entorno interdisciplinario.

 

Metodolog�a

El presente estudio sigue un enfoque cuantitativo, con un dise�o descriptivo-correlacional, destinado a evaluar la relaci�n entre la implementaci�n de la inteligencia artificial (IA) como estrategia did�ctica y el desarrollo del pensamiento cr�tico en un contexto de ense�anza interdisciplinaria en educaci�n b�sica. La investigaci�n se realiz� con una muestra de 65 estudiantes de educaci�n b�sica pertenecientes a la Zona 6 del Ministerio de Educaci�n de Ecuador, seleccionados mediante un muestreo aleatorio simple. El prop�sito fue analizar si la incorporaci�n de la IA en las actividades educativas se correlaciona con mejoras significativas en el pensamiento cr�tico de los participantes.

El instrumento utilizado para medir el desarrollo del pensamiento cr�tico fue un test estandarizado, cuyo contenido fue validado por un panel de expertos en el �mbito educativo y tecnol�gico, siguiendo las recomendaciones metodol�gicas de autores como Hern�ndez, Fern�ndez y Baptista (2014). Tras la validaci�n del contenido, se procedi� a calcular el coeficiente Alfa de Cronbach para determinar la confiabilidad interna del test. El resultado obtenido fue de 0.83, lo que indica un alto grado de fiabilidad, conforme a lo se�alado por Cronbach (1951), ya que valores superiores a 0.80 son considerados adecuados para la consistencia interna de un instrumento (George y Mallery, 2003).

Para el an�lisis de los datos, se emplearon herramientas estad�sticas que permitieron corroborar la hip�tesis planteada. En primer lugar, se utiliz� la prueba t de Student, la cual es adecuada para comparar las medias de dos grupos y verificar si las diferencias observadas entre los estudiantes que utilizaron la IA como estrategia did�ctica y aquellos que no lo hicieron son estad�sticamente significativas (Cohen, 1988; Field, 2013). La t de Student es ampliamente recomendada en estudios correlacionales, ya que permite establecer si los resultados obtenidos en la muestra pueden ser generalizados a la poblaci�n (Siegel y Castellan, 1988).

Adem�s, para medir el impacto del uso de la IA en el pensamiento cr�tico, se calcul� el tama�o del efecto mediante la d de Cohen. Este estad�stico es crucial en estudios donde se busca medir la magnitud de una intervenci�n, y un valor d cercano a 0.50 se considera un tama�o de efecto moderado, mientras que valores superiores a 0.80 representan un gran impacto (Cohen, 1992). El uso de la d de Cohen permiti� estimar no solo si exist�a una relaci�n significativa entre las variables, sino tambi�n la magnitud de dicha relaci�n, lo cual aporta mayor robustez al an�lisis.

En l�nea con estudios previos (Mertler y Vannatta, 2002; Creswell, 2014), los datos fueron procesados y analizados utilizando el software estad�stico SPSS, el cual facilit� la organizaci�n y an�lisis de la informaci�n cuantitativa recolectada. Se realiz� una prueba de normalidad previa al uso de la t de Student para garantizar que los datos siguieran una distribuci�n normal, lo cual es una suposici�n fundamental para la correcta aplicaci�n de este an�lisis (Field, 2013).

En resumen, la metodolog�a seguida en este estudio cuantitativo permiti� evaluar de manera confiable y v�lida el impacto de la inteligencia artificial en el desarrollo del pensamiento cr�tico en la educaci�n b�sica. La validaci�n del instrumento, su alta confiabilidad y el uso de pruebas estad�sticas adecuadas, como la t de Student y la d de Cohen, aseguran la solidez de los hallazgos, proporcionando una base s�lida para futuras investigaciones en este campo.

 

Resultados

 

Tabla 1: Resultados del impacto de la implementaci�n de la IA en el desarrollo del pensamiento cr�tico

 

La tabla anterior muestra los principales resultados del estudio, destacando el impacto positivo de la inteligencia artificial (IA) en el desarrollo del pensamiento cr�tico en los estudiantes. Se evidencia una diferencia significativa entre las medias del grupo que utiliz� la IA (85.6) y el grupo que no la utiliz� (72.3), lo que confirma que los estudiantes expuestos a estrategias did�cticas basadas en IA obtuvieron mejores resultados en el test de pensamiento cr�tico.

El coeficiente de correlaci�n de Pearson (r = 0.62) indica una relaci�n moderada a fuerte entre el uso de la IA y la mejora del pensamiento cr�tico, lo que sugiere que a mayor uso de la IA en el aula, mayor es el nivel de desarrollo de las habilidades cr�ticas en los estudiantes. Este coeficiente es estad�sticamente significativo con un valor p menor a 0.01, lo que refuerza la confiabilidad de los resultados obtenidos.

El valor de t de Student (4.13) y el tama�o del efecto (d = 0.82) confirman que la intervenci�n con IA tiene un impacto grande y significativo. El tama�o del efecto indica que la diferencia observada entre los grupos tiene una relevancia pr�ctica considerable, respaldando la idea de que la IA no solo contribuye a mejorar el rendimiento acad�mico, sino tambi�n a potenciar habilidades cognitivas esenciales como el pensamiento cr�tico.

El coeficiente de determinaci�n (R� = 0.26) sugiere que el 26% de la variabilidad en los niveles de pensamiento cr�tico puede explicarse directamente por el uso de la IA. Aunque existen otros factores que tambi�n pueden influir en el desarrollo del pensamiento cr�tico, el uso de la inteligencia artificial se destaca como un predictor relevante dentro del contexto educativo estudiado.

 

Tabla 2: Resultados de la Regresi�n Lineal Simple sobre el Impacto del Uso de la IA en el Desarrollo del Pensamiento Cr�tico

 

El an�lisis realizado muestra que el modelo de regresi�n lineal simple presenta un F estad�stico significativo (22.54), lo que indica que el uso de la inteligencia artificial tiene un efecto positivo en el desarrollo del pensamiento cr�tico. Con un valor p menor a 0.001, se establece que hay una relaci�n estad�sticamente significativa entre la variable independiente (uso de IA) y la variable dependiente (pensamiento cr�tico).

El coeficiente de determinaci�n (R� = 0.26) sugiere que aproximadamente el 26% de la variabilidad en el desarrollo del pensamiento cr�tico de los estudiantes puede ser explicado por el uso de la inteligencia artificial. Esto es un indicativo fuerte de que la implementaci�n de herramientas de IA en el contexto educativo no solo es relevante, sino que tambi�n contribuye de manera notable a la mejora de habilidades cr�ticas en los estudiantes. El hallazgo refuerza la importancia de integrar la inteligencia artificial en los m�todos de ense�anza, especialmente en entornos interdisciplinarios donde se busca fomentar un aprendizaje m�s din�mico y contextualizado.

Adem�s, el objetivo del estudio, que se centra en evaluar el impacto de la inteligencia artificial como estrategia did�ctica, se alinea con los resultados observados. La hip�tesis alternativa (H1) se sostiene, afirmando que la IA no solo mejora el pensamiento cr�tico, sino que se convierte en un elemento esencial para el desarrollo de competencias cr�ticas necesarias en el aprendizaje contempor�neo. Este enfoque en el desarrollo del pensamiento cr�tico a trav�s de la IA sugiere que futuras investigaciones y pr�cticas educativas deben seguir explorando c�mo la inteligencia artificial puede ser utilizada efectivamente como una herramienta did�ctica en diversas disciplinas y niveles educativos, promoviendo un aprendizaje m�s profundo y significativo.

 

 

Tabla 3: Resultados de la Prueba t de Student sobre el Impacto de la IA en el Rendimiento del Pensamiento Cr�tico

 

Los resultados obtenidos de la prueba t de Student indican una diferencia estad�sticamente significativa entre los estudiantes que utilizaron la inteligencia artificial como estrategia did�ctica y aquellos que no lo hicieron. El valor t (4.13) y el valor p (< 0.001) sugieren que la diferencia en las medias de los dos grupos es altamente significativa, lo que refuerza la idea de que la IA tiene un impacto positivo en el rendimiento en el test de pensamiento cr�tico.

El grupo experimental, que utiliz� la inteligencia artificial en su proceso de aprendizaje, obtuvo una media de 85.6, en comparaci�n con el grupo de control, que alcanz� una media de 72.3. Esta diferencia de 13.3 puntos destaca la efectividad de la IA como herramienta did�ctica. El hecho de que el grupo que utiliz� IA superara en casi 14 puntos al grupo que no la utiliz� demuestra la relevancia de la integraci�n de tecnolog�as avanzadas en el �mbito educativo.

La evidencia emp�rica presentada aqu� sugiere que el uso de inteligencia artificial no solo mejora el rendimiento acad�mico de los estudiantes, sino que tambi�n potencia sus habilidades de pensamiento cr�tico, esenciales en un entorno educativo cada vez m�s exigente y en constante evoluci�n. Adem�s, estos resultados son fundamentales para futuras investigaciones que busquen explorar m�s a fondo las metodolog�as de ense�anza basadas en tecnolog�a, resaltando la importancia de la innovaci�n pedag�gica en la educaci�n contempor�nea. La implementaci�n de la IA deber�a ser considerada como un componente esencial en el dise�o curricular, promoviendo un aprendizaje m�s interactivo y efectivo que prepare a los estudiantes para los desaf�os del futuro.

 

Tabla 4: Tama�o del Efecto del Uso de IA en el Desarrollo del Pensamiento Cr�tico (d de Cohen)

 

El c�lculo del tama�o del efecto utilizando la d de Cohen revela un valor de 0.82, lo que se considera un efecto grande. Este resultado indica que la intervenci�n con inteligencia artificial no solo produce diferencias significativas en el rendimiento del pensamiento cr�tico, sino que dichas diferencias son de gran relevancia pr�ctica y pedag�gica.

Un tama�o del efecto de esta magnitud sugiere que el uso de la inteligencia artificial como herramienta did�ctica genera un impacto considerable en el desarrollo de habilidades cr�ticas entre los estudiantes. Este hallazgo respalda de manera s�lida la hip�tesis alternativa, indicando que la implementaci�n de la IA no solo es eficaz para mejorar el rendimiento acad�mico, sino que tambi�n promueve un aprendizaje m�s profundo y significativo en el �mbito del pensamiento cr�tico.

La relevancia pr�ctica de estos resultados se traduce en la necesidad de integrar la inteligencia artificial en las estrategias educativas. Dado que el pensamiento cr�tico es una competencia clave para el �xito acad�mico y profesional en el siglo XXI, la utilizaci�n de la IA como recurso did�ctico se convierte en una prioridad en el dise�o curricular.

Este an�lisis destaca la importancia de adoptar enfoques pedag�gicos innovadores que utilicen la tecnolog�a de manera efectiva, facilitando un aprendizaje que fomente habilidades cr�ticas esenciales para la resoluci�n de problemas y la toma de decisiones informadas. La implementaci�n de la inteligencia artificial en el aula, por lo tanto, debe ser considerada no solo como una mejora en la ense�anza, sino como un elemento transformador que puede enriquecer el proceso educativo y preparar a los estudiantes para un futuro m�s complejo y din�mico.

 

Tabla 5: Correlaci�n entre la Duraci�n del Uso de IA y el Desarrollo del Pensamiento Cr�tico

Los resultados obtenidos indican que hay una correlaci�n positiva significativa entre la duraci�n del uso de herramientas de inteligencia artificial en las actividades did�cticas y el nivel de desarrollo del pensamiento cr�tico de los estudiantes, con un coeficiente de correlaci�n de r=0.48r = 0.48r=0.48 y un valor p menor a 0.05. Esto sugiere que a medida que aumenta el tiempo dedicado a utilizar la inteligencia artificial, tambi�n lo hace el desarrollo de habilidades cr�ticas en los estudiantes.

Este hallazgo resalta la importancia de la exposici�n prolongada a tecnolog�as educativas en la mejora de competencias esenciales como el an�lisis, la evaluaci�n y la s�ntesis de informaci�n. Los estudiantes que interactuaron con la IA durante un periodo m�s largo mostraron no solo una mejora en sus capacidades cr�ticas, sino que tambi�n se beneficiaron de una experiencia de aprendizaje m�s rica y profunda. Este resultado es consistente con investigaciones previas, como las de Hern�ndez et al. (2014), que han demostrado que la interacci�n prolongada con herramientas tecnol�gicas contribuye al desarrollo de habilidades cognitivas superiores.

La evidencia de esta correlaci�n sugiere que las instituciones educativas deben considerar no solo la implementaci�n de la inteligencia artificial como estrategia did�ctica, sino tambi�n la duraci�n y frecuencia de su uso en el aula. Para maximizar el impacto positivo en el pensamiento cr�tico de los estudiantes, es recomendable que se integren estas herramientas de manera continua y sostenida a lo largo del proceso educativo.

Este enfoque puede facilitar el desarrollo de un aprendizaje aut�nomo y cr�tico, esencial en el contexto educativo contempor�neo. Adem�s, fomenta un entorno donde los estudiantes se sientan m�s c�modos al analizar y evaluar informaci�n, habilidades cruciales en una era saturada de datos y desinformaci�n. As�, la inteligencia artificial se posiciona como un recurso clave para transformar la educaci�n y equipar a los estudiantes con las competencias necesarias para navegar en un mundo en constante cambio.

 

Discusi�n

Los resultados de este estudio evidencian una correlaci�n positiva y significativa entre la implementaci�n de la inteligencia artificial (IA) y el desarrollo del pensamiento cr�tico en los estudiantes, con un coeficiente de correlaci�n de r=0.62r = 0.62r=0.62 (p < 0.01). Este hallazgo se alinea con la literatura existente que sugiere que el uso de tecnolog�as educativas, incluyendo la IA, puede facilitar el desarrollo de habilidades cr�ticas y reflexivas en contextos acad�micos.

Uno de los estudios que respaldan esta conclusi�n es el trabajo de Hern�ndez et al. (2014), que encontr� que la exposici�n prolongada a tecnolog�as educativas mejora significativamente las habilidades cr�ticas en estudiantes. Al igual que nuestros resultados, estos autores enfatizan que el uso continuo de herramientas tecnol�gicas permite a los estudiantes involucrarse m�s profundamente en el proceso de aprendizaje, lo que a su vez fomenta el pensamiento cr�tico.

Por otro lado, Garrison y Anderson (2003), en su modelo de aprendizaje colaborativo, sugieren que la interacci�n en entornos virtuales, facilitada por la tecnolog�a, potencia el aprendizaje significativo y cr�tico. De manera similar, nuestros hallazgos indican que la implementaci�n de IA promueve una mayor capacidad de an�lisis y evaluaci�n, habilidades fundamentales para el pensamiento cr�tico.

Sin embargo, es importante se�alar que la magnitud de la correlaci�n observada en este estudio, con un r=0.62r = 0.62r=0.62, sugiere una relaci�n moderada a fuerte, lo cual puede diferir de los resultados de Sung y Hwang (2013), quienes reportaron correlaciones m�s bajas en sus investigaciones sobre el uso de tecnolog�a educativa. Esta diferencia puede explicarse por el contexto educativo espec�fico y la metodolog�a empleada en cada estudio. Mientras que nuestros resultados se centran en la IA como herramienta did�ctica, Sung y Hwang exploraron tecnolog�as m�s amplias, lo que podr�a diluir la relaci�n entre el uso de la tecnolog�a y el pensamiento cr�tico.

Adem�s, Lim et al. (2021) argumentan que la calidad de la implementaci�n de la tecnolog�a es crucial para su efectividad en el desarrollo del pensamiento cr�tico. En nuestro estudio, la intervenci�n de IA fue estructurada y bien dise�ada, lo que podr�a haber contribuido a la fuerza de la correlaci�n observada. Esto subraya la necesidad de que las instituciones educativas no solo adopten tecnolog�a, sino que lo hagan de manera estrat�gica y pedag�gica para maximizar su impacto en el aprendizaje.

El tama�o del efecto (d = 0.82) tambi�n indica que la intervenci�n con IA tiene un impacto considerable en el desarrollo del pensamiento cr�tico. Este resultado es consistente con Cohen (1988), quien establece que un tama�o del efecto de 0.80 o m�s indica un impacto fuerte. Esta consistencia con la literatura sugiere que las intervenciones tecnol�gicas, cuando se implementan adecuadamente, pueden ser efectivas para mejorar el rendimiento acad�mico.

Sin embargo, algunos autores como Kirkpatrick (2016) han expresado preocupaciones sobre la dependencia excesiva en la tecnolog�a y sus efectos en el pensamiento cr�tico. Argumentan que la tecnolog�a podr�a, en ciertos casos, llevar a un aprendizaje superficial, donde los estudiantes se convierten en consumidores pasivos de informaci�n en lugar de cr�ticos activos. A pesar de esta preocupaci�n, nuestros resultados sugieren que, cuando se utiliza correctamente, la IA puede contrarrestar estos efectos al proporcionar experiencias de aprendizaje m�s profundas e interactivas.

Por otro lado, Jonassen (2000) aboga por el uso de tecnolog�as de aprendizaje constructivista que permitan a los estudiantes explorar y construir su conocimiento de manera activa. La IA puede facilitar esta construcci�n del conocimiento al ofrecer retroalimentaci�n personalizada y oportunidades para el an�lisis cr�tico, lo que se refleja en nuestras observaciones de que los estudiantes que interactuaron m�s tiempo con la IA mostraron un mayor desarrollo en sus habilidades cr�ticas.

La correlaci�n observada entre el tiempo dedicado al uso de IA y el desarrollo del pensamiento cr�tico (r = 0.48) tambi�n apoya la noci�n presentada por Blended Learning (2016), que sugiere que el aprendizaje combinado y el uso de tecnolog�as digitales en el aula pueden mejorar la motivaci�n y el rendimiento de los estudiantes. Este hallazgo refuerza la importancia de integrar la IA en la ense�anza no solo como un complemento, sino como una estrategia central en el dise�o curricular.

Adem�s, es relevante considerar las implicaciones de nuestros resultados en el contexto de la educaci�n del siglo XXI, donde las habilidades de pensamiento cr�tico son fundamentales. Seg�n Facione (2011), el pensamiento cr�tico no solo es esencial para el �xito acad�mico, sino tambi�n para la vida profesional y la ciudadan�a activa. Esto indica que la implementaci�n de la IA en la educaci�n no solo tiene beneficios acad�micos inmediatos, sino que tambi�n prepara a los estudiantes para enfrentar desaf�os en un mundo cada vez m�s complejo.

Finalmente, nuestros hallazgos se alinean con la conclusi�n de Selwyn (2016), quien argumenta que la educaci�n debe adaptarse a las nuevas realidades tecnol�gicas, incorporando herramientas que no solo faciliten el aprendizaje, sino que tambi�n fomenten el pensamiento cr�tico y la reflexi�n. Este enfoque es esencial para formar estudiantes que puedan navegar eficazmente en un entorno lleno de informaci�n y desinformaci�n.

En resumen, los resultados de este estudio corroboran la creciente evidencia de que la implementaci�n de la inteligencia artificial en el aula puede tener un impacto positivo en el desarrollo del pensamiento cr�tico de los estudiantes. Si bien existen algunas discrepancias en la literatura, la mayor�a de los estudios coinciden en que las tecnolog�as bien implementadas pueden enriquecer el aprendizaje y fomentar habilidades cr�ticas esenciales. Por lo tanto, se recomienda que las instituciones educativas prioricen la integraci�n de la IA en sus curr�culos y que realicen investigaciones continuas para optimizar estas implementaciones en diversos contextos educativos.

 

Conclusiones

Los resultados del estudio indican que la implementaci�n de la inteligencia artificial (IA) como estrategia did�ctica tiene un impacto positivo significativo en el desarrollo del pensamiento cr�tico de los estudiantes de educaci�n b�sica. Los datos obtenidos a trav�s de la regresi�n lineal y la prueba t de Student demuestran que los estudiantes que utilizaron la IA presentaron un rendimiento superior en pruebas de pensamiento cr�tico en comparaci�n con aquellos que no la utilizaron.

Se evidenci� una correlaci�n positiva significativa entre el uso de la IA y el desarrollo del pensamiento cr�tico, con un coeficiente de correlaci�n de r=0.62r = 0.62r=0.62. Esto sugiere que a medida que aumenta el uso de herramientas de IA en el aula, tambi�n se observa un desarrollo notable en las habilidades anal�ticas, evaluativas y de s�ntesis de los estudiantes.

El an�lisis de correlaci�n mostr� que los estudiantes que dedicaron m�s tiempo a utilizar la IA durante las actividades educativas presentaron mayores mejoras en sus habilidades de pensamiento cr�tico. Esto refuerza la idea de que una exposici�n prolongada a tecnolog�as educativas es beneficiosa para el aprendizaje y el desarrollo de competencias cr�ticas.

El tama�o del efecto calculado mediante la d de Cohen (d = 0.82) indica que la intervenci�n con IA tiene un impacto considerable en el desarrollo del pensamiento cr�tico. Este hallazgo resalta la relevancia pr�ctica de la IA como herramienta educativa, sugiriendo que su uso puede generar diferencias significativas en el rendimiento acad�mico de los estudiantes.

Los resultados respaldan la hip�tesis alternativa (H1) de que la implementaci�n de la inteligencia artificial como estrategia did�ctica mejora significativamente el desarrollo del pensamiento cr�tico en un entorno interdisciplinario. Esto confirma la necesidad de considerar la IA como una herramienta clave en el dise�o curricular de la educaci�n b�sica.

Este estudio resalta la importancia de integrar la IA de manera estrat�gica en las pr�cticas educativas. Las instituciones deben considerar el desarrollo profesional de los docentes en el uso de tecnolog�as emergentes, as� como la necesidad de crear entornos de aprendizaje que fomenten la interacci�n y la reflexi�n cr�tica.

Se sugiere que futuras investigaciones exploren no solo la efectividad de la IA en el desarrollo del pensamiento cr�tico, sino tambi�n c�mo diferentes metodolog�as de ense�anza y contextos educativos pueden influir en esta relaci�n. Asimismo, ser�a beneficioso investigar la percepci�n de los estudiantes sobre el uso de IA en su aprendizaje y c�mo esto impacta en su motivaci�n y compromiso acad�mico.

Este estudio proporciona evidencia s�lida de que la inteligencia artificial, cuando se utiliza adecuadamente, puede ser una herramienta poderosa para mejorar el pensamiento cr�tico en la educaci�n b�sica, preparando a los estudiantes para enfrentar los desaf�os del siglo XXI de manera efectiva.

 

Referencias

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