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Fortalezas y debilidades de la inteligencia artificial en el aula de educaci�n superior

 

Strengths and weaknesses of artificial intelligence in the higher education classroom

 

Pontos fortes e fracos da intelig�ncia artificial na sala de aula do ensino superior

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: yvkure@espe.edu.ec

 

Ciencias de la Educaci�n

Art�culo de Investigaci�n

 

 

* Recibido: 18 de agosto de 2024 *Aceptado: 27 de septiembre de 2024 * Publicado: �24 de octubre de 2024

 

        I.            Docente Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE, Ecuador.

      II.            Docente Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE, Ecuador.

   III.            Docente Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE, Ecuador.

   IV.            Investigador independiente, Ecuador.

 

Resumen

La inteligencia artificial (IA) ha generado oportunidades, desaf�os y temores, no solo en el �mbito de educativo superior, sino a la sociedad como tal; por ello se propone la presente investigaci�n. Objetivo, determinar las fortalezas y debilidades de la inteligencia artificial en el aula de educaci�n superior, a partir de un estudio de revisi�n documental. M�todos, en referencia al dise�o se utiliz� el documental a trav�s de criterios de inclusi�n se eligieron temas relacionados con las variables del estudio; inteligencia artificial y educaci�n superior, tambi�n se utiliz� el m�todo comparativo fundamentalmente. Resultados, producto de una revisi�n exhaustiva de la literatura citada, es importante aclarar ciertos elementos, a manera de consideraciones finales. La inteligencia artificial en el siglo XXI, se ha convertido en una nueva herramienta al servicio de la humanidad; entenderla simplemente como una novedosa y eficaz tecnolog�a, que debe ser tratada de manera muy responsable por estudiantes, docentes y autoridades vinculados al entorno educativo de nivel superior; se vuelve prioritario realizar cambios en las estrategias pedag�gicas con flexibilidad curricular. Conclusi�n, con todos los argumentos mencionados a trav�s del desarrollo de la investigaci�n, es necesario citar ciertos elementos a manera de ventajas y desventajas que presentan la IA en la educaci�n superior; mencionar entre las ventajas como automatizar procesos, reducir el error humano, aporta precisi�n, optimiza la toma de decisiones. Y entre las desventajas, mencionar vulneraci�n de derechos, dificultad al acceso de datos, limitados profesionales cualificados, falta de empat�a y de �tica, entre otros.

Palabras clave: Educaci�n Superior; Inteligencia Artificial; Humanidad; Herramientas.

 

Abstract

Artificial intelligence (AI) has generated opportunities, challenges and fears, not only in the field of higher education, but also in society as such; therefore, this research is proposed. Objective, to determine the strengths and weaknesses of artificial intelligence in the higher education classroom, based on a documentary review study. Methods, in reference to the design, the documentary was used through inclusion criteria, topics related to the study variables were chosen; artificial intelligence and higher education, the comparative method was also used fundamentally. Results, product of an exhaustive review of the cited literature, it is important to clarify certain elements, as final considerations. Artificial intelligence in the 21st century has become a new tool at the service of humanity; understanding it simply as a novel and effective technology, which must be treated very responsibly by students, teachers and authorities linked to the higher education environment; it becomes a priority to make changes in pedagogical strategies with curricular flexibility. Conclusion, with all the arguments mentioned throughout the development of the research, it is necessary to mention certain elements as advantages and disadvantages that AI presents in higher education; mentioning among the advantages such as automating processes, reducing human error, providing precision, optimizing decision making. And among the disadvantages, mentioning violation of rights, difficulty in accessing data, limited qualified professionals, lack of empathy and ethics, among others.

Keywords: Higher Education; Artificial Intelligence; Humanity; Tools.

 

Resumo

A intelig�ncia artificial (IA) tem gerado oportunidades, desafios e receios, n�o s� no dom�nio do ensino superior, mas para a sociedade enquanto tal; Por esse motivo, esta investiga��o � proposta. Objectivo, determinar os pontos fortes e fracos da intelig�ncia artificial na sala de aula do ensino superior, a partir de um estudo de revis�o documental. M�todos, em refer�ncia ao desenho, utilizou-se o documental atrav�s de crit�rios de inclus�o, foram escolhidos temas relacionados com as vari�veis ​​do estudo; intelig�ncia artificial e o ensino superior, foi tamb�m fundamentalmente utilizado o m�todo comparativo. Resultados, produto de uma revis�o exaustiva da literatura citada, importa esclarecer alguns elementos, como considera��es finais. A intelig�ncia artificial no s�culo XXI tornou-se uma nova ferramenta ao servi�o da humanidade; entend�-la simplesmente como uma tecnologia nova e eficaz, que deve ser tratada com muita responsabilidade pelos estudantes, professores e autoridades ligadas ao ambiente do ensino superior; Torna-se priorit�rio realizar mudan�as nas estrat�gias pedag�gicas com flexibilidade curricular. Conclus�o, com todos os argumentos mencionados ao longo do desenvolvimento da investiga��o, � necess�rio referir alguns elementos como vantagens e desvantagens da IA ​​no ensino superior; citar entre as vantagens como automatizar processos, reduzir erros humanos, proporcionar precis�o, otimizar a tomada de decis�es. E entre as desvantagens referem a viola��o de direitos, a dificuldade de acesso a dados, os profissionais qualificados limitados, a falta de empatia e �tica, entre outras.

Palavras-chave: Ensino Superior; Intelig�ncia artificial; Humanidade; Ferramentas.

 

Introducci�n

Desde tiempos inmemoriales, el hombre ha buscado materializar situaciones que en su tiempo eran ciencia y ficci�n; sin embargo, a trav�s del tiempo y el desarrollo del conocimiento, que ha permitido producir ciencia pura y aplicada; muchas ideas que el hombre ha tenido en mente se han convertido en realidad. La Inteligencia Artificial- IA es producto del desarrollo de la ciencia y es de car�cter multidisciplinaria; en donde se desarrollan sistemas que persiguen desarrollar tareas y resolver problemas, tal cual como lo hiciera un ser humano, igualmente trata de emular de manera artificial las diferentes formas del pensamiento y como trabaja el cerebro para tomar decisiones.(Ponce et al., 2014).

Ese mundo imaginario que se conoc�a como ficci�n, en la actualidad se la conoce como IA,� que se constituye en una fuerza incontrolable, que supera en muchos aspectos a la ficci�n, y que se encuentra influyendo no solo en �mbito educativo, sino en todos los contextos de la vida diaria del ser humano; a partir de motores de b�squeda por la web, para facilitarnos e identificar gustos e intereses a la informaci�n digital, hasta en refrigerados inteligentes capaces de emitir �rdenes y disponibilidad de alimentos que se est�n agotando en nuestras despensas, entre otras solo por nombrar.(Arbel�ez-Campillo et al., 2021).

Ante los hechos mencionados, nos encontramos sumergidos en una sociedad direccionada y convencida en los procesos de una tecnificaci�n masiva en los �mbitos del ser humano, en donde est� inmerso y de manera inevitable esta tendencia continuara, y corre el riesgo de convertirse en un problema que el ser humano debe confrontar para la existencia del habitante global.

Aline�ndonos, al tema del documento; la inteligencia artificial en el contexto de la educaci�n y de manera puntual en la educaci�n superior, presenta nuevos retos en la sociedad del conocimiento y de la informaci�n, pues demandan de la universidad un severo cambio estructural en sus modelos de formaci�n. Visto de esta manera la inteligencia artificial al parecer se percibe una mejora en la educaci�n para los distintos niveles, con mejoras de tipo cualitativa sin precedentes, esta realidad permitir� integrar las diversas formas de interacci�n humana y las tecnolog�as de la informaci�n y comunicaci�n(Castillejos L�pez, 2022).

Por ello, es se plantea que uno de los prop�sitos de la universidad del siglo XXI, estriba en la urgente necesidad de planificar, dise�ar, desarrollar e implementar competencias digitales a fin de formar mejores profesionales capaces de entender y desarrollar el entorno tecnol�gico en funci�n a sus necesidades, as� como implementar la universalizaci�n de un lenguaje digital sustentado en programas desarrollados bajo formatos de inteligencia artificial.(Oca�a Fern�ndez et al., 2019, p. 1).

Al respecto, el crecimiento de la IA, ha tocado de manera indudable a la educaci�n, puesto que de manera espec�fica est� generando una disrupci�n en todos los procesos de ense�anza aprendizaje y de manera puntual en las Instituciones Educaci�n Superior � IES. Un ejemplo claro de aquello es la personalizaci�n del aprendizaje, a partir de plataformas que ajustan su contenido y la dificultad de las tareas en funci�n del inter�s y del avance y aprendizaje de cada discente. Asimismo, la IA se presenta con otras herramientas que permiten la creaci�n de videos, textos e im�genes, que ayudan con las tareas de estudiantes. Esto tambi�n implic� replantear las estrategias de ense�anza y evaluaci�n que los docentes realizan en su quehacer diario, principalmente en la educaci�n superior, ya que queda en evidencia, la necesidad de lograr una mayor reflexi�n y un pensamiento cr�tico que vaya m�s all� de lo que una IA.(Rivero Panaqu� & Beltr�n Casta��n, 2024).

En este sentido, uno de las herramientas de la IA, que actualmente es utilizado en el proceso educativo es la Educaci�n 4.0, que tiene un enfoque eminentemente innovador y que busca aprovechar utilizar de manera puntual, la tecnolog�a de punta, y de forma particular la IA, para mejora de los procesos de aprendizaje y experiencias de los alumnos en el sistema educativa de nivel superior. La IA puede automatizar tareas, personalizar la experiencia de aprendizaje y mejorar la eficiencia en la investigaci�n cient�fica. Como se menciona la IA, tiene una utilidad extremadamente sin l�mites. No obstante, su aplicaci�n plantea una serie de desaf�os que se los debe analizar muy detenidamente en relaci�n a la adopci�n de nuevos modelos educativos, la inversi�n necesaria para su implementaci�n y la capacitaci�n de los usuarios. Ante lo mencionado es necesario realizar un an�lisis de la informaci�n te�rica, para determinar ventajas y desventajas de la IA.(Gibert Delgado et al., 2023).

A diferencia de los mencionado, es necesario mencionar que al utilizar la IA, conlleva una serie de elementos que a tenerlos en cuenta, y de manera puntual los c�digos �ticos caracter�sticos a su actividad antes de llevar a cabo el desarrollo de su trabajo no solo en el �mbito acad�mico sino tambi�n el profesional, y tener en cuenta que la �tica debe estar imbuida en la labores diarias de quehacer acad�mico, porque aquello permitir� sustentar un dialogo de altura entre la ciencia, la sociedad y la industria; esta interacci�n permitir� alcanzar un fin que este fundamentado en medio y acciones que respeten la vida de las personal y su entorno social(Labrador-Fern�ndez, 2023).

El problema de la IA, es latente, en el contexto educativo, entre otros, la facilidad de crear textos con IA; este ejemplo ha gestado un gran debate en la sociedad del conocimiento, esta innegable realidad ha conllevado a pensar por parte del docente, que estamos ante una forma de realizar fraude por parte de sus estudiantes, al momento de presentar sus deberes y trabajos asignados. Llegando al extremo de afirmar que esta herramienta provoca en sus estudiantes una atrofia la mente del estudiante, reduciendo sus capacidades para una escritura; debilitando al estudiante sus capacidades de an�lisis, s�ntesis y poder de abstracci�n.

Ante la problem�tica descrita, se presenta la pregunta investigativa, que ser� respondida a trav�s de los insumos que se producir�n, producto de la recopilaci�n de manera exhaustiva de la literatura relacionada con el tema propuesto. �Cu�les son las fortalezas y debilidades de la inteligencia artificial en el aula de educaci�n superior, a partir de un estudio de revisi�n documental? Planteado la pregunta, es oportuno formular el objetivo de investigaci�n. Determinar�� las fortalezas y debilidades de la inteligencia artificial en el aula de educaci�n superior, a partir de un estudio de revisi�n documental.

En este sentido, la importancia del presente documento radica, en reconocer cuales son la ventajas y desventajas que la humanidad del siglo XXI, se est� enfrentando d�a a d�a, a los cambios tecnol�gicos que se encuentran modificado radicalmente nuestros estilos de vida. En de manera fundamental en el quehacer educativo, donde utilizamos computadoras y tel�fonos que nos comunican con el mundo, tecnolog�as avanzadas e insumos para desarrollar tareas en; existen programas de IA que facilitan la redacci�n de textos y muy bien elaborados, por cierto. Esta realidad actual ha creado un gran debate en la sociedad del conocimiento de manera particular, ya que el temor de muchos profesores es que sus alumnos puedan hacer trampa en la presentaci�n de sus informes, tareas y trabajos asignados; estar�amos hablando de cuanto est�n produciendo conocimiento. Tal vez estar�amos pensando en que nuestros estudiantes solo se est�n limitando a aprobar la materia respectiva.(Villalobos-Jim�nez, 2024).

A continuaci�n, se describe los elementos te�ricos, que permitir�n sustentar las variables propuestas en el presente documento.

 

Relaci�n de la tecnolog�a con la educaci�n

La forma en que la educaci�n aborda estas demandas educativas son cuestiones que implican no solo repensar el rol de las tecnolog�as y la cultura digital en la educaci�n, sino tambi�n una serie de inversiones en el �mbito de las pol�ticas p�blicas orientadas a mejorar las condiciones estructurales de nuestras escuelas y repensar el papel del conocimiento, aqu� llamado conocimiento poderoso, ya que el conocimiento se adquiere en cualquier momento, en cualquier parte. Tambi�n implica acciones relacionadas con la valoraci�n de los docentes que necesitan enfrentar, en su horario laboral, problemas que tienden a exceder los l�mites de lo que se concibe como la responsabilidad de la educaci�n. En este sentido, tambi�n se requieren pol�ticas en el �mbito de los programas de formaci�n continua docente, que apunten a garantizar tiempos y espacios en su cotidiano pedag�gico para que puedan pensar y reflexionar colectivamente sobre sus demandas, adem�s de construir alternativas para cualificar sus pr�cticas did�cticas.(Oliveira, 2024).

 

Pol�ticas de anexi�n de IA en los sistemas educativos de la regi�n sudamericana

En la actualidad los sistemas educativos despliegan m�ltiples formas de abordar los desaf�os enmarcados en referencia a la calidad de los aprendizajes en el aula, algunas de ellas relacionadas con la tecnolog�a, y de manera particular con la inteligencia artificial. Los reportes de actividades vinculadas a la IA dan cuenta de numerosas iniciativas, mencionar una forma de ejemplificar algunas pol�ticas de incorporaci�n m�s cercanas a los procesos de ense�anza y aprendizaje se recurri� a los reportes de diversas iniciativas con componentes de IA en los pa�ses de la regi�n como plataformas virtuales en Colombia, Chile y M�xico, que aprovecharon los datos generados por los usuarios para gestionar las clases virtuales con retroalimentaci�n. En Argentina, se avanz� en la integraci�n de la programaci�n en la educaci�n obligatoria, que tom� ventaja de los programas de dotaci�n de computadoras y contenidos digitales libres. Brasil por su lado, llev� adelante proyectos basados en rob�tica, impresi�n en 3D y dise�o de ofertas educativas t�cnicas de Educaci�n Media (EM) especializadas en IA, dada la complejidad del mercado, son innumerables las innovaciones ejecutadas en las instancias municipales y estaduales.

Menci�n a Uruguay que sostiene desde 2006 su Plan Ceibal de universalizaci�n de la dotaci�n computadoras para estudiantes, conectividad y uso pedag�gico en las instituciones, con fuertes componentes de capacitaci�n docente, curaci�n de contenidos y plataformas adaptativas. En lo que hace a Paraguay, se han desarrollado los fundamentos de una agenda digital con una hoja de ruta enfocada al gobierno digital, econom�a digital y conectividad, pero todav�a con desaf�os para su ejecuci�n por las limitaciones estructurales que condicionan su eficaz implementaci�n. Es dable pensar que la actual gesti�n presidencial (2023-2028) incluir� esta tecnolog�a entre planes de acci�n.(Caballero Alarc�n & Br�tez Carli, 2024).

 

La inteligencia artificial para la gesti�n y la impartici�n de la educaci�n

Tener en cuenta el gran avance en el uso de los datos para transformar los procesos de planificaci�n de pol�ticas basadas en datos emp�ricos. Considerar la posibilidad de integrar o elaborar tecnolog�as y herramientas de inteligencia artificial que sean pertinentes para perfeccionar los sistemas de informaci�n sobre la gesti�n de la educaci�n, a fin de mejorar la recopilaci�n y el procesamiento de datos, de modo que la gesti�n y la impartici�n de la educaci�n sean m�s equitativas, inclusivas, abiertas y personalizadas. Considerar tambi�n la posibilidad de introducir nuevos modelos para impartir educaci�n y formaci�n en diferentes instituciones y entornos de aprendizaje que puedan verse facilitados por el uso de la inteligencia artificial, en beneficio de diferentes interesados, como los estudiantes, el personal docente, los padres y las comunidades.(UNESCO, 2023).

 

La inteligencia artificial en el rendimiento docente

La ense�anza puede resultar a�n m�s dif�cil en un contexto marcado por el uso de la IA en la educaci�n. A diferencia de otras tecnolog�as, la IA puede utilizar un conjunto masivo de datos para el complejo proceso de toma de decisiones, que se realiza a partir de algoritmos predefinidos. Como resultado, varias atribuciones actualmente realizadas por una amplia gama de profesores pueden ser reasignadas, parcial o totalmente, a las tecnolog�as de IA. Adem�s, dado que la IA se aplica a los m�s diversos niveles y modalidades de educaci�n, se puede suponer que los cambios que se avecinan impactar�n en todas las carreras docentes, desde la educaci�n b�sica hasta la superior.(Durso, 2024).

 

�La inteligencia artificial para el aprendizaje y la evaluaci�n del aprendizaje

�Conocer las tendencias en cuanto al potencial de la inteligencia artificial para apoyar el aprendizaje y las evaluaciones del aprendizaje, y revisar, ajustar los planes de estudios para promover la integraci�n profunda de la inteligencia artificial y transformar las metodolog�as del aprendizaje. Considerar la posibilidad de aplicar las herramientas de inteligencia artificial disponibles o elaborar soluciones de inteligencia artificial innovadoras de modo que los beneficios del uso de la inteligencia artificial superen claramente los riesgos, a fin de facilitar tareas de aprendizaje bien definidas en diferentes �reas tem�ticas y apoyar la elaboraci�n de herramientas de inteligencia artificial para competencias y aptitudes interdisciplinarias.

Apoyar experimentaciones en toda la escuela sobre el uso de la inteligencia artificial para facilitar la innovaci�n en la docencia y el aprendizaje, extrayendo conclusiones de los casos exitosos y ampliando las pr�cticas basadas en datos emp�ricos. Aplicar o elaborar herramientas de inteligencia artificial para apoyar los procesos de aprendizaje adaptativo; para aprovechar el potencial de los datos a fin de permitir la evaluaci�n de las m�ltiples dimensiones de las competencias de los estudiantes; y para apoyar la evaluaci�n a gran escala y a distancia.(UNESCO, 2023).

 

Educar con inteligencia artificial en el siglo XXI

Los principales sistemas educativos que emplean tecnolog�as de IA permiten un gran potencial en el uso de esta para apoyar las tareas del contexto educativo, tanto desde la perspectiva del que aprende como del que ense�a. Algunos ejemplos de sus aplicaciones, se evidencian a continuaci�n:

 

Tabla 1: Aplicaciones de la IA en la educaci�n superior

Elaborado a partir de(Tramallino & Zeni, 2024)

 

En relaci�n a la tabla 1, se observa una serie de herramientas de IA, que se encuentran a disposici�n de estudiantes y docentes, que pueden proporcionar el potencial necesario para abordar algunos de los desaf�os mayores de la educaci�n actual, innovar las pr�cticas de ense�anza y aprendizaje y acelerar el progreso para la consecuci�n de los diferentes objetivos propuesto en el aula. Sin embargo, los r�pidos desarrollos tecnol�gicos conllevan inevitablemente m�ltiples riesgos y desaf�os, que hasta ahora han superado los debates pol�ticos y los marcos regulatorios.(UNESCO, 2023) En este contexto la IA permitir� adaptarse a las diferentes necesidades que presentan los estudiantes, independientemente de su nivel de habilidad, antecedentes o capacidades f�sicas o intelectuales, teniendo as� un impacto de la inteligencia artificial positivo y no pensar que la IA, pretende disminuir el trabajo y el desarrollo cognitivo del estudiante.

 

M�todos y materiales

De acuerdo con la concepci�n del art�culo, de revisi�n documental; es oportuno mencionar los tipos, dise�os, t�cnicas, m�todos y criterios se utilizaron para alcanzar el objetivo de la presente investigaci�n.

En referencia a los criterios de inclusi�n se eligieron temas relacionados con las variables del estudio; inteligencia artificial y educaci�n superior; investigaciones de tipo originales como de revisi�n, que permitieron acercarnos a la realidad del fen�meno estudiado; adem�s se incluyeron fuentes primarias, como libros y art�culos cient�ficos que se publicaron desde 2014 en adelante. De la misma manera se excluyeron investigaciones que no tengan relaci�n con la educaci�n superior; asimismo, se excluyeron estudios que no est�n en ingl�s o espa�ol.(L�pez-Rold�n, 2015) de acuerdo con lo expuesto es preciso mencionar que la investigaci�n se desarroll� bajo un dise�o de tipo documental.

En relaci�n a las fuentes de informaci�n, se utilizaron bases de datos como google acad�mico, Scielo, ESJI, Redalyc, Dialnet, E libro; para optimizar la b�squeda en las bases mencionadas, se utilizaron conectores bol�anos como and, or y not; estas combinaciones permitieron encontrar informaci�n valiosa, que fue descarga en el gestor bibliogr�fico Zotero, con la finalidad de construir un repertorio relevante y amplio de la literatura del tema abordado que es Inteligencia Artificial y Educaci�n Superior; este proceso permiti� preseleccionar estudios, para luego abordarlos a profundidad.(Arias Gonz�les & Covinos Gallardo, 2021).

Los m�todos utilizados en el estudio; fueron anal�tico, sint�tico y comparativo. Anal�tico, este m�todo aporto en la descomposici�n del problema en elementos particulares, a trav�s del an�lisis de la problem�tica. S�ntesis, los datos secundarios alcanzados producto de la revisi�n documental fueron sintetizados tem�ticamente, destacando las intervenciones m�s efectivas del fen�meno de estudio � IA. La s�ntesis observa en la elaboraci�n del estado de la investigaci�n, en donde se construy� tablas para facilitar la comprensi�n. Comparativo, de manera puntual en el apartado de la discusi�n llevo a cabo una contrastaci�n de los diferentes resultados y conclusiones alcanzados por otros investigadores, con el fin de provocar nuevo conocimiento.(Vera et al., 2018).

Consideraciones �ticas y Limitaciones: como criterio importante es necesario mencionar que se realiz� una correcta citaci�n de todas las fuentes revisadas.

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Resultados

A partir de la exhaustiva revisi�n de la literatura se obtuvo deferentes resultados, a continuaci�n, detallados en la tabla 2

 

Tabla 2: Estado del arte de la investigaci�n

 

Discusi�n de resultados

En funci�n de los resultados se procedi� a contrastar y discutir los datos obtenidos en investigaciones elegidas de acuerdo a los criterios de inclusi�n y exclusi�n:

(Barcia Cede�o et al., 2024) mencionan a partir de su estudio que existe desaf�os por cumplir y m�s a�n en los docente con cierta experiencia, que se muestran resistentes al cambio y a la inserci�n de estrategias relacionadas con la IA. Adem�s, existen preocupaciones �ticas en el uso desmedido de la IA, por parte de los estudiantes, para ello surge la necesidad de plantear un enfoque integral de capacitaci�n a la planta docente. En este sentido, es fundamental y tomando en cuenta los criterios, es necesario aprovechar al m�ximo el potencial de la IA en la educaci�n. En este sentido (Bernilla Rodriguez, 2024) concuerda con la necesidad de capacitar al personal docente, para superar las barreras y mejorar el uso de manera �tica. Adem�s, afirma que los docentes deben generar obras de relevancia como textos, pero avizora que puede presentarse problemas de precisi�n y veracidad en la elaboraci�n de estos; por ello plantea la posibilidad de incluir a la IA, como una asignatura en el curr�culo.

Al tenor de estas ideas (Albuja S�nchez & Guadalupe Almeida, 2022) concluyen, a partir de una revisi�n documental de tipo sistem�tica, que la aplicaci�n de la IA, es en todas las ciencias del conocimiento, pero de manera particular la IA, se utiliza de forma m�s com�n en las ciencias aplicadas, como: software, mecatr�nica y electr�nica, a trav�s de las t�cnicas m�s utilizadas como machine learning y redes neuronales; esto permite a las sociedades del conocimiento trabajar de manera m�s eficiente y efectiva, ante los avances tecnol�gicos que est�n cambiando al mundo. En concordancia con (Coto Jim�nez, 2021) quien fundamental la idea que los discentes deben tener en cuenta las bases de la IA, as� tambi�n como los contenidos y estrategias convenientes para el desarrollo de la IA; lograr una introducci�n adecuada en su formaci�n acad�mica y que esto vaya en� beneficio de la profesi�n y que su� aplicabilidad sea la adecuada; en este sentido se evidencia que existen grandes posibilidades de relacionar la inteligencia artificial con la ingenier�a el�ctrica a nivel de pregrado, a pesar que existe una ausencia de recursos did�cticos, dispositivos y metodolog�as espec�ficas relacionadas con la IA en este disciplina del conocimiento.

Por otro lado (Vera, 2023) manifiesta en su estudio de campo, que existe una alta prevalencia del grupo de docentes, que utilizan el ChatGPT, de manera intensiva, en su praxis. De acuerdo a los resultados se menciona que la IA propone ciertos beneficios de su uso en la educaci�n superior; como la mejora de la participaci�n y el compromiso de los estudiantes en el aula; adem�s permite la retroalimentaci�n instant�nea personalizada los estudiantes y estimular la creatividad y el pensamiento cr�tico de los estudiantes. Estos beneficios, son ideales para el proceso educativo, pero debemos tener en cuentan que la integraci�n de la inteligencia artificial en los procesos de aprendizaje � ense�anza debe ser realizada de manera �tica y responsable; teniendo en cuenta aspectos como la privacidad y la seguridad del estudiante. En contraste a lo mencionado (Cornejo Plaza & Cippitani, 2023) concluyen� que la IA y en especial la IA generativa como el Chat GPT entre otras, ha causado una discusi�n en ciertos �mbitos, y especial en el educativo. Consideramos que la IA y los sistemas de lenguaje generativo son herramienta que podr�an constituir una herramienta eficaz para lograr el conocimiento siempre y cuando no se transforme en un vector de mera informaci�n y acumulaci�n desestructurada de datos. Pero importante no olvidar que la IA debe subordinarse al sistema �tico y de derecho objetivo de la comunidad.

 

Conclusiones

Producto de una revisi�n exhaustiva de la literatura citada, es importante aclarar ciertos elementos, a manera de consideraciones finales:

La inteligencia artificial, se ha convertido en una herramienta al servicio de la toda la humanidad; y est� claro que se debe entenderla como una novedosa y muy eficaz tecnolog�a, abordada de manera responsable por todas las personas vinculadas al proceso educativo a nivel superior; se vuelve prioritario realizar cambios en las estrategias pedag�gicas con flexibilidad curricular, para insertar creativamente el uso de estas nuevas herramientas tecnol�gicas dentro y fuera del aula.

La inteligencia artificial, no solo tiene que ver con las tareas del estudiante, sino tambi�n incluir en este cambio al docente; y as� romper paradigmas que se han formado en funci�n de la IA, haciendo pensar que es una herramienta que atrofia la mente del estudiante y que busca solo la comodidad, reduciendo su capacidad para escribir, alejando la posibilidad de pensamiento y peor aun haciendo pensar que es una herramienta que sirve para formalizar el enga�o y el fraude. Pensar de manera amplia y reflexiva, debemos ajustar nuevos mecanismos de evaluaci�n para lograr los objetivos pedag�gicos; el personal docente debe adaptarse a estas nuevas tecnolog�as, que motive al estudiante a desarrollar capacidades de interpretaci�n, an�lisis cr�tico y pensamiento abstracto; configurando al docente en este tema de la IA, como un factor que permitir� alcanzar impulsos cualitativos que redundaran en el crecimiento de la sociedad y de la naci�n.

La mayor�a de investigaciones relacionadas con la IA, en el �mbito educativo, sostienen que los beneficios son ideales para el proceso educativo, pero no podemos olvidar que debemos tener en cuentan que la integraci�n de la inteligencia artificial en los procesos de aprendizaje � ense�anza debe estar siempre amparada de manera �tica y responsable, no podemos permitir como docentes se vaya del control; es necesario adaptarse a los cambios que la sociedad del conocimiento propone con el aporte de la inteligencia artificial.

Con todos los argumentos mencionados a trav�s del desarrollo de la investigaci�n, es menester citar ciertos elementos a manera de ventajas y desventajas que presentan la IA en la educaci�n superior; mencionar entre las ventajas: como automatizar procesos, reducir el error humano, aporta precisi�n, optimiza la toma de decisiones. Y entre las desventajas mencionar: vulneraci�n de derechos, dificultad al acceso de datos, limitados profesionales cualificados, falta de empat�a y de �tica, entre otros.�

 

Referencias

      1.            Albuja S�nchez, B., & Guadalupe Almeida, J. L. (2022). �reas de estudio y aplicaci�n de inteligencia artificial en las universidades mejor puntuadas del Ecuador. RCTU, 9(2), 58-74. SciELO Ecuador. https://doi.org/10.26423/rctu.v9i2.705

      2.            Arbel�ez-Campillo, D., Villasmil Espinoza, J., & Rojas-Baham�n,� magda. (2021). Inteligencia artificial y condici�n humana: �Entidades contrapuestas o fuerzas complementarias? Revista� de� Ciencias� Sociales, XXVI(2). https://doi.org/10.31876/rcs.v27i2.35937

      3.            Arias Gonz�les, J. L., & Covinos Gallardo, M. (2021). Dise�o y metodolog�a de la investigaci�n. Enfoques Consulting EIRL, 1, 66-78.

      4.            Barcia Cede�o, E. I., Tambaco Quintero, A. R., Angulo Qui��nez, O. G., Prado Zamora, M. E., & Valverde Prado, N. G. (2024). An�lisis de tendencias y futuro de la Inteligencia Artificial en la Educaci�n Superior: Perspectivas y desaf�os. Ciencia Latina: Revista Multidisciplinar, 8(1), 3061-3076.

      5.            Bernilla Rodriguez, E. B. (2024). Docentes ante la inteligencia artificial en una universidad p�blica del norte del Per�. Educaci�n, 33(64), 8-28. SciELO Per�. https://doi.org/10.18800/educacion.202401.m001

      6.            Caballero Alarc�n, F. A., & Br�tez Carli, R. (2024). Inteligencia Artificial en el mejoramiento de la ense�anza y aprendizaje, Ministerio de Educaci�n y Ciencias. Acad. (Asunci�n), 11(2), 99-108. SciELO Paraguay. https://doi.org/10.30545/academo.2024.may-ago.

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      8.            Cornejo Plaza, M. I., & Cippitani, R. (2023). Consideraciones �ticas y jur�dicas de la Inteligencia Artificial en Educaci�n Superior: Desaf�os y perspectivas. Revista de educaci�n y derecho = Education and law review, 28, 3.

      9.            Coto Jim�nez, M. (2021). Consideraciones para la incorporaci�n de la inteligencia artificial en un programa de pregrado de ingenier�a el�ctrica. Actualidades Investigativas en Educaci�n, 21(2), 529-555. SciELO Costa Rica. https://doi.org/10.15517/aie.v21i2.44893

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