Proteinuria, Microalbuminuria and its relationship with consumption of protein supplements in athletes over 18 years of age from the city of Milagro
Proteinria, Microalbuminria e a sua relao com o consumo de suplementos proteicos em atletas maiores de 18 anos da cidade de Milagro
Correspondencia: hmoralesm@unemi.edu.ec
Ciencias de la Salud
Artculo de Investigacin
* Recibido: 01 de agosto de 2024 *Aceptado: 30 de septiembre de 2024 * Publicado: 29 de octubre de 2024
I. Universidad Estatal de Milagro, Ecuador.
Resumen
La presente investigacin tiene como propsito examinar la relacin entre la proteinuria y la microalbuminuria con el consumo de suplementos proteicos en deportistas mayores de 18 aos en la ciudad de Milagro. Se llev a cabo un estudio que incluy a un grupo de atletas con el objetivo de evaluar la presencia de estos marcadores de dao, as como el tipo y cantidad de suplementos proteicos que consumen.
Se analiza la importancia de la proteinuria y microalbuminuria como indicadores de salud, especialmente en poblaciones que pueden estar expuestas a una ingesta elevada de protenas a travs de suplementos. Se detallan los mtodos utilizados para la recoleccin de datos, incluyendo anlisis de orina y cuestionarios sobre hbitos alimenticios y de suplementacin.
Los resultados sugieren una relacin entre el alto consumo de suplementos proteicos y la presencia de proteinuria y microalbuminuria en algunos deportistas. Sin embargo, se discuten tambin otros factores que pueden influir en estos resultados, como la hidratacin, la intensidad del entrenamiento y las caractersticas individuales de cada atleta.
Para el cumplimiento de los objetivos planteados para resolucin de la problemtica se aplic un estudio de tipo transversal observacional en el que se analizaran un total de 49 muestras de orina procedentes de 49 deportistas.
Palabras Claves: Proteinuria; Microalbuminuria; Consumo de suplementos proteicos.
Abstract
The purpose of this research is to examine the relationship between proteinuria and microalbuminuria with the consumption of protein supplements in athletes over 18 years of age in the city of Milagro. A study was carried out that included a group of athletes with the aim of evaluating the presence of these markers of damage, as well as the type and amount of protein supplements they consume.
The importance of proteinuria and microalbuminuria as health indicators is analyzed, especially in populations that may be exposed to a high intake of protein through supplements. The methods used for data collection are detailed, including urine analysis and questionnaires on dietary and supplementation habits.
The results suggest a relationship between high consumption of protein supplements and the presence of proteinuria and microalbuminuria in some athletes. However, other factors that may influence these results are also discussed, such as hydration, training intensity and the individual characteristics of each athlete.
To achieve the objectives set for solving the problem, a cross-sectional observational study was applied in which a total of 49 urine samples from 49 athletes were analyzed
Keywords: Proteinuria; Microalbuminuria; Consumption of protein supplements.
Resumo
O objetivo desta investigao examinar a relao entre a proteinria e a microalbuminria com o consumo de suplementos proteicos em atletas com mais de 18 anos na cidade de Milagro. Foi realizado um estudo que incluiu um grupo de atletas com o objetivo de avaliar a presena destes marcadores de dano, bem como o tipo e quantidade de suplementos proteicos que consomem.
analisada a importncia da proteinria e da microalbuminria como indicadores de sade, principalmente em populaes que possam estar expostas a uma elevada ingesto de protenas atravs de suplementos. Os mtodos utilizados para a recolha de dados so detalhados, incluindo a anlise de urina e questionrios sobre hbitos alimentares e de suplementao.
Os resultados sugerem uma relao entre o elevado consumo de suplementos proteicos e a presena de proteinria e microalbuminria em alguns atletas. No entanto, so tambm discutidos outros fatores que podem influenciar estes resultados, como a hidratao, a intensidade do treino e as caractersticas individuais de cada atleta.
Para cumprir os objetivos traados para a resoluo do problema, foi aplicado um estudo observacional transversal no qual foram analisadas um total de 49 amostras de urina de 49 atletas.
Palavras-chave: Proteinria; Microalbuminria; Consumo de suplementos proteicos.
Introduccin
En la prehistoria, la belleza se asociaba a la reproduccin de la especie, mientras que, en la actualidad, se asocia al xito personal, profesional y social. El estereotipo de belleza femenino de las sociedades contemporneas se basa en la extrema delgadez y el masculino en cuerpos musculados. (Muoz, 2014) al pasar los aos esta idea ha ido ganando pensamientos en la sociedad, tanto as que se ha convertido en un papel muy importante para la superacin profesional.
La imagen corporal (IC) representa la forma en la que un individuo se percibe, imagina, siente y acta respecto a su propio cuerpo. Es un concepto dinmico que puede modificarse a lo largo de la vida. La percepcin de nuestro propio cuerpo est influida por factores socioculturales. Desde el punto de vista histrico, el concepto de belleza se ha modificado sustancialmente.(MUOZ, 2014)
Desde nuestros antepasados, el modelo del hombre fuerte y musculoso fue establecido como el ideal para la sociedad. As, los grandes guerreros reflejaban valenta, fuerza, poder, respeto y seguridad. Hoy en da este modelo esttico es difundido por los medios de comunicacin y se ha establecido en la sociedad como el ideal para el gnero masculino. Por lo antes mencionado los varones estn sufriendo una elevada presin social, principalmente por los medios de comunicacin, para mantener una figura corporal musculosa, y que el incremento de la prctica deportiva en gimnasios y el consumo de esteroides anabolizantes, se considera una respuesta social a dicha presin como lo dice (Erndira et al., 2011)
En la actualidad el aspecto fsico es una de las caractersticas ms importantes entre los seres humanos, siendo en muchas ocasiones el aspecto fsico el que da la oportunidad de encontrar un trabajo o tener un estilo de vida mejor entre la sociedad es lo que indica segn una encuesta realizada en Gallup en Brasil, citada por una nota del diario colombiano El Tiempo en 2003 sealaba que para el 61% de las personas en ese pas, el factor ms importante para el xito social era verse bien fsicamente.
Es por ese pensamiento que muchas mujeres optan por entrar a procedimientos de cirugas o en consumir un sin nmero de productos qumicos que ayuden a su apariencia fsica y en otras ocasiones a realizar actividad deportiva y la ingestin de sustancia que ayuden a su metabolismo a desarrollar mayor masa muscular, en muchas ocasiones este consumo de sustancia qumicas es sin recomendacin de profesionales de la salud sino solo de carcter empricos, entre estos producto de mayor consumo se encuentra las hormonas, las protenas, los aminocidos. Los consumos de estas sustancias qumicas son beneficiosos para el organismo, pero si se excede de su consumo pueden producir daos a la salud en el aspecto bioqumico como es el caso del consumo excesivo de protenas, segn (Martinez & Martiez, 2006) las protenas son el principal componente estructural y funcional de las clulas y tienen numerosas e importantes funciones dentro del organismo que van desde su papel cataltico (enzimas) hasta su funcin en la motilidad corporal (actina, miosina), pasando por su papel mecnico (elastina, colgeno), de transporte y almacn (hemoglobina, mioglobina, citocromos), proteccin (anticuerpos), reguladora (hormonas), etc.
Est claro que las protenas son esenciales en la alimentacin del ser humano pero esta tiene sus niveles de consumo nutricional de protenas como lo indica (Martinez & Martiez, 2006) que se han establecido para la poblacin americana y canadiense, extrapolable a la poblacin espaola en 0,8 g/kg/da para adultos, con valores ligeramente superiores para la infancia (1,5 g/kg/da para < 1 ao), niez (1,1 g/kg/da, 1-3 aos), escolares-pubertad (0,95 g/kg/da, 4-13 aos) y adolescencia (0,85 g/kg/da, 14-18 aos) y mujeres gestantes y lactantes (1,1 g/kg/da). Respecto al porcentaje calrico a cubrir por la protena, compatible con un estado adecuado de salud, para la poblacin adulta se ha establecido en 10-35% de las kilocaloras totales.
No obstante, existen personas que al no ver resultados inmediatos de accin de las protenas en su aspecto fsicos ingieren cantidades no recomendables provocando un sin nmero de efectos secundarios a nivel bioqumico, los cuales pueden afectar a la salud a medida que pase el tiempo, uno de los tejidos u rganos ms afectados es el sistema seo segn lo indica (Nebot et al., 2010) el catabolismo de las protenas genera amonio y libera sulfatos contenidos en los aminocidos. El citrato y el carbonato clcico del hueso son movilizados para neutralizar dichos cidos, de ah que, tericamente, cuando aumentan las ingestas proteicas disminuya la densidad mineral sea, como consecuencia de la liberacin de su principal mineral constituyente: el calcio y la concentracin urinaria de calcio se incremente con la consecuencia, ya mencionada en el apartado renal, del incremento del riesgo de formacin de clculos renales de oxalato clcico.
Bajo condiciones normales las protenas de alto peso molecular (PM) del plasma (por ejemplo la IgG) no pasan a travs de la membrana de filtracin glomerular debido a efectos de tamao y de carga. De las protenas de PM intermedio, como la albmina (69 KDa) y la transferrina, se filtra solamente una pequea fraccin. Las protenas de PM < 30 KDa (por ejemplo la β2-microglobulina, la lisozima y la α1-microglobulina), pueden pasar libremente a travs de la membrana de filtracin y posteriormente son reabsorbidas casi en su totalidad (95%) a nivel de los tbulos. El contenido proteico urinario en una persona saludable es por consiguiente bajo (solo 30-130 mg/da), consistiendo principalmente de albmina (40%), fragmentos de inmunoglobulina (15%), otras protenas plasmticas (5%) y protenas tisulares del sistema urinario (40%)(Carbajal, 2017).
Segn (Rendn, 2018) el metabolismo de protenas provenientes de la dieta da como resultado urea, la cual es el principal producto de desecho metablico de stas. El rin filtra la sangre en las nefronas para poder excretar la urea, pues la concentracin elevada de sta en sangre es txica. Cuando se consumen dietas altas en protenas, la urea en sangre aumenta debido a que se metaboliza una mayor cantidad de protena a lo habitual y por lo tanto debe de excretarse mayor cantidad de urea, generando as una sobrecarga renal. Produciendo incrementos en la presin glomerular y provocando hiperfiltracin, siendo este proceso tericamente la razn de la prdida de la funcin renal a largo plazo, teora que no ha podido confirmarse, pero tampoco refutarse hasta la fecha.
Si bien hasta la actualidad datos concretos sobre los niveles limites superiores reales del consumo de protenas no existe, ni los efectos dainos que puede su aporte excesivo sobre la salud, el nico aspecto en donde la mayora de los investigadores estn de acuerdo es que, si su consumo excesivo conlleva a un dficit en el aporte de grasas o carbohidratos, esto no slo puede acarrear problemas de rendimiento sino tambin sobre la salud, debido a esto, cualquier incremento en el aporte de protenas siempre debe ser realizado manteniendo un equilibrio con relacin a los otros macronutrientes segn indica (Naclerio, 2006)
Tericamente y segn estudios realizados en un grupo de personas que asiste a un gimnasio y consumen un exceso de los suplementos proteicos aumenta el riesgo de deshidratacin si no se consume la cantidad adecuada de lquidos porque se necesitan 50 ml de agua para excretar un gramo de urea. El consumo excesivo de protenas puede catalizar procesos de desanimacin y transaminacin y la transformacin de residuos hidrocarbonados en grasa, ya que no hay reservas de aminocidos en el cuerpo. Adems, la alta tasa de ingesta de protenas por parte de los participantes podra indicar un consumo inapropiado y peligroso(Snchez Oliver et al., 2011)
Las personas normalmente sanas eliminan en la orina cantidades de protenas menores a 100 mg al da, de las cules un 40% es albmina, un 20% globulinas de bajo peso molecular, y el 40% restante otras protenas de origen tubular y del tracto urinario. La proteinuria se define como la presencia de protenas en la orina superior a 150mg en 24 horas en adultos, y la albuminuria se define como la presencia de albmina en una cantidad mayor a 30mg al da en adultos; ambas medidas se han utilizado por parte de los nefrlogos como marcadores importantes de riesgo precoz de progresin o aparicin de lesin renal, adems, en los ltimos aos se ha demostrado que algunas enfermedades como la hipertensin arterial y la diabetes mellitus tambin producen proteinuria debido a su efecto sobre los riones. (Daz Garca et al., 2015)
Teniendo como objetivo principal para la resolucin de la problemtica en la actualidad el evaluar la incidencia del consumo de suplementos proteicos en el porcentaje de proteinuria y micro albumina, analizados en muestras biolgicas de orina, en deportistas mayores de 18 aos que asisten a gimnasios de la ciudad de Milagro, por medio de la identificacin del porcentaje de consumo de suplementos nutricionales en general en deportistas de la ciudad de milagro, identificando las caractersticas sociodemogrficas de las personas que asisten al gimnasio, valorando los niveles de protenas y micro albuminuria en orina, valorando la ingesta total promedio de protenas en la dieta y en suplementos, relacionando con los niveles de protenas, micro albuminuria y la ingesta total de protenas.
La metodologa implementada en esta investigacin corresponde al mtodo cientfico. Se utilizaron un conjunto de tcnicas, parmetros y procedimientos que orientan a la investigacin con la finalidad de poder alcanzar un conocimiento objetivo de la relacin entre Proteinuria, Microalbuminuria y su relacin con el consumo de suplementos proteicos en deportistas mayores de 18 aos de la ciudad de Milagro, demostrado y comprobado racionalmente.
Nuestro universo o poblacin de estudio corresponde a los usuarios del gimnasio NOVAFIT ubicado en la ciudad de Milagro, en la provincia del Guayas-Ecuador. Ha sido elegido este gimnasio por la alta demanda de usuarios hombres y mujeres de distintas edades que asisten a realizar ejercicios diariamente, adems por la infraestructura, la apertura y los permisos otorgados por los responsables o encargados del funcionamiento de este establecimiento.
Este gimnasio cuenta con una jornada de la maana, tarde y noche, asisten un total de 100 personas diarias aproximadamente, existiendo das de mayor concurrencia y otros de menor, del total de personas que asisten diariamente se ha tomado un total de 49 personas, las cuales realizan ejercicios de fuerzas.
Resultados y discusin
Para demostracin de resultados se realiza los anlisis estadsticos y comparacin de variables que correlacionan para demostracin de la hiptesis esperada.
Resultados de anlisis interrelacin:
Edad /Proteinuria Cualitativa
Figura 4. Barras de verificacin de presencia de proteinuria (prueba cualitativa) en personas por grupo de edad.
Cuadro 1. Distribucin de porcentajes de relacin entre variables edad / proteinuria cualitativa
|
PRESENCIA DE PROTEINURIA CUALITATIVA |
Total |
|||
AUSENCIA |
PRESENCIA |
||||
EDAD |
18-29 |
Contar |
22 |
26 |
48 |
Recuento Esperado |
22,5 |
25,5 |
48,0 |
||
% dentro de EDAD |
45,8% |
54,2% |
100,0% |
||
30-39 |
Contar |
1 |
0 |
1 |
|
Recuento Esperado |
,5 |
,5 |
1,0 |
||
% dentro de EDAD |
100,0% |
0,0% |
100,0% |
||
Total |
Contar |
23 |
26 |
49 |
|
Recuento Esperado |
23,0 |
26,0 |
49,0 |
||
% dentro de EDAD |
46,9% |
53,1% |
100,0% |
Cuadro 2. Clculo de Chi cuadrado de relacin de variable proteinuria cualitativa vs edad.
Prueba Chi Cuadrado |
||||||
|
Valor |
df |
Exacta Sig. (2-sided) |
Exact Sig. (2-sided) |
Exact Sig. (1-sided) |
Punto de Probabilidad |
Chi Cuadrado de Pearson |
1,154a |
1 |
,283 |
,469 |
,469 |
|
Correccin de Continuidad |
,004 |
1 |
,951 |
|
|
|
ndice de probabilidad |
1,536 |
1 |
,215 |
,469 |
,469 |
|
Prueba exacta de Fisher |
|
|
|
,469 |
,469 |
|
Asociacin lineal por lineal |
1,130c |
1 |
,288 |
,469 |
,469 |
,469 |
N de Casos Validos |
49 |
|
|
|
|
|
Podemos evidenciar que del total de personas en la muestra que comprende el estudio el 53,1 % presenta proteinuria en prueba cualitativa (tirilla reactiva), y que el mayor porcentaje de este resultado lo comprende el grupo de rango de edad de 18 a 29 aos, los cuales que son aquellos en su mayora no tienen precaucin en efectos secundarios a la salud, se observa que la relacin entre las variables edad y proteinuria es nula debido a que el resultado de Chi cuadrado de Person es mayor 0.05, que demuestran que no existe relacin.
Edad /Proteinuria cuantitativa
Figura 5. Barras de verificacin de presencia de proteinuria cuantitativa en personas por grupo de edad.
Cuadro 3. Distribucin de porcentajes de relacin de variable proteinuria cuantitativa vs edad
|
PROTEINA mg/dl |
Total |
|||
NORMAL |
PROBLEMA RENAL |
||||
EDAD |
18-29 |
Contar |
16 |
32 |
48 |
Recuento Esperado |
16,7 |
31,3 |
48,0 |
||
% dentro de EDAD |
33,3% |
66,7% |
100,0% |
||
30-39 |
Contar |
1 |
0 |
1 |
|
Recuento Esperado |
,3 |
,7 |
1,0 |
||
% dentro de EDAD |
100,0% |
0,0% |
100,0% |
||
Total |
Contar |
17 |
32 |
49 |
|
Recuento Esperado |
17,0 |
32,0 |
49,0 |
||
% dentro de EDAD |
34,7% |
65,3% |
100,0% |
Cuadro 4. Calculo de Chi cuadrado de prueba de relacin de variable proteinuria vs edad.
PRUEBA CHI-CUADRADO |
||||||
|
Valor |
df |
Exacta Sig. (2-sided) |
Exact Sig. (2-sided) |
Exact Sig. (1-sided) |
Punto de Probabilidad |
Chi Cuadrado de Pearson |
1,922a |
1 |
,166 |
,347 |
,347 |
|
Correccin de Continuidad |
,106 |
1 |
,745 |
|
|
|
ndice de probabilidad |
2,157 |
1 |
,142 |
,347 |
,347 |
|
Prueba exacta de Fisher |
|
|
|
,347 |
,347 |
|
Asociacin lineal por lineal |
1,882c |
1 |
,170 |
,347 |
,347 |
,347 |
N de Casos Vlidos |
49 |
|
|
|
|
|
Se evidencia que el 65,3% del total de personas en estudio presentan proteinuria en rangos superiores a lo normal, lo que puede acarrear a posibles enfermedades renales a futuro, entre variables se evidencia que al ser el Chi cuadrado mayor a 0,05 no existe una relacin, es decir que la variable edad no influye directamente sobre si puedan o no presentar proteinuria en examen cuantitativo.
Edad /Microalbuminuria cuantitativa
Figura 6. Barras de verificacin de presencia de microalbuminuria cuantitativa en personas por grupo de edad.
Cuadro 5. Distribucin de porcentajes de relacin de variable microalbuminuria cualitativa vs edad
|
MICROALBUMINURIA mg/L |
Total |
|||
NORMAL |
PROBLEMA RENAL |
||||
EDAD |
18-29 |
Contar |
18 |
30 |
48 |
Recuento Esperado |
18,6 |
29,4 |
48,0 |
||
% dentro de EDAD |
37,5% |
62,5% |
100,0% |
||
30-39 |
Contar |
1 |
0 |
1 |
|
Recuento Esperado |
,4 |
,6 |
1,0 |
||
% dentro de EDAD |
100,0% |
0,0% |
100,0% |
||
Total |
Contar |
19 |
30 |
49 |
|
Recuento Esperado |
19,0 |
30,0 |
49,0 |
||
% dentro de EDAD |
38,8% |
61,2% |
100,0% |
Cuadro 6. Calculo de Chi cuadrado de prueba de relacin de variable microalbuminuria cuantitativa vs edad.
PRUEBA CHI CUADRADO |
||||||
|
Valor |
Df |
Exacta Sig. (2-sided) |
Exact Sig. (2-sided) |
Exact Sig. (1-sided) |
Punto de Probabilidad |
Chi Cuadrado de Pearson |
1,612a |
1 |
,204 |
,388 |
,388 |
|
Correccin de Continuidad |
,054 |
1 |
,816 |
|
|
|
ndice de probabilidad |
1,928 |
1 |
,165 |
,388 |
,388 |
|
Prueba exacta de Fisher |
|
|
|
,388 |
,388 |
|
Asociacin lineal por lineal |
1,579c |
1 |
,209 |
,388 |
,388 |
,388 |
N de Casos Vlidos |
49 |
|
|
|
|
|
Podemos evidenciar que del total de personas (49), en la muestra que comprende el estudio, el 62,5 % de un rango de edad de 18 -29 aos presenta una microalbumina en prueba cuantitativa en rango superiores a los normales, lo cual indica posible dao renal a futuro. Adicional se observa que la relacin entre las variables edad y la microalbuminuria cuantitativa es nula debido a que el resultado de Chi cuadrado de Person es mayor 0.05, que demuestran que no existe relacin, interpretndose que la variable edad no influye para que presenten un problema renal futuro.
Sexo / proteinuria cualitativa
Figura 7. Barras de verificacin de presencia de proteinuria cualitativa en personas por grupo de sexo.
Cuadro 7. Distribucin de porcentajes de relacin de variable proteinuria vs sexo
|
PROTEINURIA |
Total |
|||
AUSENCIA |
PRESENCIA |
||||
SEXO |
MASCULINO |
Count |
17 |
12 |
29 |
Expected Count |
13,6 |
15,4 |
29,0 |
||
% within SEXO |
58,6% |
41,4% |
100,0% |
||
% within PROTEINURIA |
73,9% |
46,2% |
59,2% |
||
% of Total |
34,7% |
24,5% |
59,2% |
||
FEMENINO |
Count |
6 |
14 |
20 |
|
Expected Count |
9,4 |
10,6 |
20,0 |
||
% within SEXO |
30,0% |
70,0% |
100,0% |
||
% within PROTEINURIA |
26,1% |
53,8% |
40,8% |
||
% of Total |
12,2% |
28,6% |
40,8% |
||
Total |
Count |
23 |
26 |
49 |
|
Expected Count |
23,0 |
26,0 |
49,0 |
||
% within SEXO |
46,9% |
53,1% |
100,0% |
||
% within PROTEINURIA |
100,0% |
100,0% |
100,0% |
||
% of Total |
46,9% |
53,1% |
100,0% |
Cuadro 8. Calculo de Chi cuadrado de prueba de relacin de variable proteinuria cualitativa vs sexo.
Prueba CHI CUADRADO |
||||||
|
Valor |
Df |
Exacta Sig. (2-sided) |
Exact Sig. (2-sided) |
Exact Sig. (1-sided) |
Punto de Probabilidad |
Chi Cuadrado de Pearson |
3,893a |
1 |
,048 |
,080 |
,046 |
|
Correccin de Continuidad |
2,829 |
1 |
,093 |
|
|
|
ndice de probabilidad |
3,974 |
1 |
,046 |
,080 |
,046 |
|
Prueba exacta de Fisher |
|
|
|
,080 |
,046 |
|
Asociacin lineal por lineal |
3,814c |
1 |
,051 |
,080 |
,046 |
,034 |
N de Casos Vlidos |
49 |
|
|
|
|
|
Podemos evidenciar que del total de personas en la muestra que comprende el estudio, el 46,2% del grupo sexo masculino presenta una proteinuria en prueba cualitativa, mientras que el 53,8% del grupo femenino tiene presencia de proteinuria en prueba cualitativa (tirillas reactivas), verificando que el sexo femenino tiene mayor cantidad de personas con posibles daos renales que en el sexo masculino, lo que se puede dar hiptesis que el sexo femenino tiene una menor absorcin de la protena en su ingesta diaria, lo cual podra ser analizado en otro estudio. Esto indica que las variables sexo y la proteinuria cualitativa es correlacional debido a que el resultado de Chi cuadrado de Person es menor 0.05, que demuestran que existe una relacin entre el sexo y las variables de presencia ausencia de proteinuria cualitativa.
Sexo / proteinuria cuantitativa
Figura 8. Barras de verificacin de presencia de proteinuria cuantitativa en personas por grupo de sexo.
Cuadro 9. Distribucin de porcentajes de relacin de variable proteinuria cuantitativa vs sexo
|
PROTEINA CUANTITATIVA mg/dl |
Total |
|||
NORMAL |
PROBLEMA RENAL |
||||
SEXO |
MASCULINO |
Count |
14 |
15 |
29 |
Expected Count |
10,1 |
18,9 |
29,0 |
||
% within SEXO |
48,3% |
51,7% |
100,0% |
||
% within PROTEINA mg/dl |
82,4% |
46,9% |
59,2% |
||
% of Total |
28,6% |
30,6% |
59,2% |
||
FEMENINO |
Count |
3 |
17 |
20 |
|
Expected Count |
6,9 |
13,1 |
20,0 |
||
% within SEXO |
15,0% |
85,0% |
100,0% |
||
% within PROTEINA mg/dl |
17,6% |
53,1% |
40,8% |
||
% of Total |
6,1% |
34,7% |
40,8% |
||
Total |
Count |
17 |
32 |
49 |
|
Expected Count |
17,0 |
32,0 |
49,0 |
||
% within SEXO |
34,7% |
65,3% |
100,0% |
||
% within PROTEINA mg/dl |
100,0% |
100,0% |
100,0% |
||
% of Total |
34,7% |
65,3% |
100,0% |
Cuadro 10. Calculo de Chi cuadrado de prueba de relacin de variable proteinuria cuantitativa vs sexo.
PRUEBA CHI CUADRADO |
||||||
|
Valor |
df |
Exacta Sig. (2-sided) |
Exact Sig. (2-sided) |
Exact Sig. (1-sided) |
Punto de Probabilidad |
Chi Cuadrado de Pearson |
5,785a |
1 |
,016 |
,031 |
,016 |
|
Correccin de Continuidad |
4,409 |
1 |
,036 |
|
|
|
ndice de probabilidad |
6,186 |
1 |
,013 |
,019 |
,016 |
|
Prueba exacta de Fisher |
|
|
|
,031 |
,016 |
|
Asociacin lineal por lineal |
5,667c |
1 |
,017 |
,031 |
,016 |
,014 |
N de Casos Vlidos |
49 |
|
|
|
|
|
Podemos evidenciar que del total de personas en la muestra que comprende el estudio, el 46,9 % del grupo sexo masculino presenta una proteinuria en prueba cuantitativa y el 53,1% del grupo de sexo femenino tiene presencia de proteinuria cuantitativa. Del total de personas en el estudio un 65,3% presentan proteinuria y 34,7% tienen ausencia. Esto confirma que el sexo femenino tiene una absorcin menor que el sexo masculino, por lo cual los posibles problemas renales a futuros se vern reflejados en mayores casos en mujer que hombre. Esto confirma la relacin entre las variables sexo y la proteinuria cuantitativa es correlacional debido a que el resultado de Chi cuadrado de Person es menor 0.05.
Sexo / microalbuminuria cuantitativa
Figura 9. Barras de verificacin de presencia de microalbuminuria cuantitativa en personas por grupo de sexo.
Cuadro 11. Calculo de Chi cuadrado de prueba de relacin de variable proteinuria cuantitativa vs sexo
|
MICROALBUMINURIA mg/L |
Total |
|||
NORMAL |
PROBLEMA RENAL |
||||
SEXO |
MASCULINO |
Count |
15 |
14 |
29 |
Expected Count |
11,2 |
17,8 |
29,0 |
||
% within SEXO |
51,7% |
48,3% |
100,0% |
||
% within MICROALBUMINURIA mg/L |
78,9% |
46,7% |
59,2% |
||
% of Total |
30,6% |
28,6% |
59,2% |
||
FEMENINO |
Count |
4 |
16 |
20 |
|
Expected Count |
7,8 |
12,2 |
20,0 |
||
% within SEXO |
20,0% |
80,0% |
100,0% |
||
% within MICROALBUMINURIA mg/L |
21,1% |
53,3% |
40,8% |
||
% of Total |
8,2% |
32,7% |
40,8% |
||
Total |
Count |
19 |
30 |
49 |
|
Expected Count |
19,0 |
30,0 |
49,0 |
||
% within SEXO |
38,8% |
61,2% |
100,0% |
||
% within MICROALBUMINURIA mg/L |
100,0% |
100,0% |
100,0% |
||
% of Total |
38,8% |
61,2% |
100,0% |
Cuadro 12. Calculo de Chi cuadrado de prueba de relacin de variable proteinuria cuantitativa vs sexo
PRUEBA CHI CUADRADO |
||||||
|
Value |
df |
Asymp. Sig. (2-sided) |
Exact Sig. (2-sided) |
Exact Sig. (1-sided) |
Point Probability |
Chi Cuadrado de Pearson |
5,018a |
1 |
,025 |
,037 |
,025 |
|
Correccin de Continuidad |
3,771 |
1 |
,052 |
|
|
|
ndice de probabilidad |
5,254 |
1 |
,022 |
,037 |
,025 |
|
Prueba exacta de Fisher |
|
|
|
,037 |
,025 |
|
Asociacin lineal por lineal |
4,916c |
1 |
,027 |
,037 |
,025 |
,020 |
N de Casos Vlidos |
49 |
|
|
|
|
|
Se observa que la relacin entre las variables sexo y la microalbuminuria cuantitativa es correlacional debido a que el resultado de Chi cuadrado de Person es menor 0.05, que demuestran que existe una relacin entre el sexo y las variables de presencia ausencia de microalbuminuria cuantitativa.
Tiempo diario que dedica a realizar actividad fsica o asiste al gimnasio / proteinuria cuantitativa
Figura 11. Barras de verificacin de presencia de proteinuria cuantitativa vs Tiempo diario dedica a realizar actividad fsica o asiste al gimnasio
Cuadro 15. Distribucin de porcentajes de relacin de variable proteinuria cuantitativa vs Tiempo diario dedica a realizar actividad fsica o asiste al gimnasio.
|
PROTEINA mg/dl |
Total |
|||
NORMAL |
PROBLEMA RENAL |
|
|||
Tiempo diario dedica a realizar actividad fsica o asiste al gimnasio |
ENTRE DOS Y TRES |
Count |
11 |
25 |
36 |
Expected Count |
12,5 |
23,5 |
36,0 |
||
% within Tiempo diario dedica a realizar actividad fsica o asiste al gimnasio |
30,6% |
69,4% |
100,0% |
||
% within PROTEINA mg/dl |
64,7% |
78,1% |
73,5% |
||
% of Total |
22,4% |
51,0% |
73,5% |
||
ENTRE 4 Y 5 |
Count |
6 |
7 |
13 |
|
Expected Count |
4,5 |
8,5 |
13,0 |
||
% within Tiempo diario dedica a realizar actividad fsica o asiste al gimnasio |
46,2% |
53,8% |
100,0% |
||
% within PROTEINA mg/dl |
35,3% |
21,9% |
26,5% |
||
% of Total |
12,2% |
14,3% |
26,5% |
||
Total |
Count |
17 |
32 |
49 |
|
Expected Count |
17,0 |
32,0 |
49,0 |
||
% within Tiempo diario dedica a realizar actividad fsica o asiste al gimnasio |
34,7% |
65,3% |
100,0% |
||
% within PROTEINA mg/dl |
100,0% |
100,0% |
100,0% |
||
% of Total |
34,7% |
65,3% |
100,0% |
Cuadro 16. Calculo de Chi cuadrado de prueba de relacin de variable proteinuria cuantitativa vs Tiempo diario dedica a realizar actividad fsica o asiste al gimnasio
Prueba de Chi Cuadrado |
||||||
|
Value |
Df |
Asymp. Sig. (2-sided) |
Exact Sig. (2-sided) |
Exact Sig. (1-sided) |
Point Probability |
Pearson Chi-Square |
1,026a |
1 |
,311 |
,498 |
,248 |
|
Continuity Correctionb |
,453 |
1 |
,501 |
|
|
|
Likelihood Ratio |
1,001 |
1 |
,317 |
,498 |
,248 |
|
Fisher's Exact Test |
|
|
|
,331 |
,248 |
|
Linear-by-Linear Association |
1,005c |
1 |
,316 |
,498 |
,248 |
,159 |
N of Valid Cases |
49 |
|
|
|
|
|
Podemos evidenciar que del total de personas en la muestra que comprende el estudio, el 73,5 % del grupo que realiza ejercicios entre dos y tres horas diarias, de los cuales el 51,0% presenta una proteinuria en prueba cuantitativa en rangos con posibles problemas renales, mientras que el grupo que dedica entre 4 y 5 horas comprende el 26,5%, del cual 14,3% presenta proteinuria en prueba cuantitativa, que demuestra posibles problemas renales, podemos indicar que la relacin entre las variables proteinuria cuantitativa vs Tiempo diario dedica a realizar actividad fsica o asiste al gimnasio, no existe debido a que el resultado de Chi cuadrado de Person es mayor 0.05, que demuestran que la cantidad de horas realizando ejercicio no asegura una mayor absorcin de protenas, pues el organismo tiene un porcentaje de absorcin diaria.
Tipo de protena que consume/Protena
Figura 16. Barras de verificacin de presencia de proteinuria cualitativa y su relacin con el tipo de protena que consume.
Cuadro 25. Distribucin de porcentajes de relacin de variables tipo de protena que consume/Proteinuria cualitativa
|
Proteinuria |
Total |
|||
Ausencia |
Presencia |
||||
TIPO DE PROTEINA QUE CONSUME |
SUERO LACTEO |
Count |
7 |
2 |
9 |
Expected Count |
4,2 |
4,8 |
9,0 |
||
% within TIPO DE PROTEINA QUE CONSUME |
77,8% |
22,2% |
100,0% |
||
% within PROTEINURIA |
30,4% |
7,7% |
18,4% |
||
% of Total |
14,3% |
4,1% |
18,4% |
||
PROTEINA CASEINA |
Count |
6 |
6 |
12 |
|
Expected Count |
5,6 |
6,4 |
12,0 |
||
% within TIPO DE PROTEINA QUE CONSUME |
50,0% |
50,0% |
100,0% |
||
% within PROTEINURIA |
26,1% |
23,1% |
24,5% |
||
% of Total |
12,2% |
12,2% |
24,5% |
||
PROTEINA SOJA |
Count |
9 |
12 |
21 |
|
Expected Count |
9,9 |
11,1 |
21,0 |
||
% within TIPO DE PROTEINA QUE CONSUME |
42,9% |
57,1% |
100,0% |
||
% within PROTEINURIA |
39,1% |
46,2% |
42,9% |
||
% of Total |
18,4% |
24,5% |
42,9% |
||
PROTEINA CARNE |
Count |
1 |
6 |
7 |
|
Expected Count |
3,3 |
3,7 |
7,0 |
||
% within TIPO DE PROTEINA QUE CONSUME |
14,3% |
85,7% |
100,0% |
||
% within PROTEINURIA |
4,3% |
23,1% |
14,3% |
||
% of Total |
2,0% |
12,2% |
14,3% |
||
Total |
Count |
23 |
26 |
49 |
|
Expected Count |
23,0 |
26,0 |
49,0 |
||
% within TIPO DE PROTEINA QUE CONSUME |
46,9% |
53,1% |
100,0% |
||
% within PROTEINURIA |
100,0% |
100,0% |
100,0% |
||
% of Total |
46,9% |
53,1% |
100,0% |
Cuadro 26. Calculo de Chi cuadrado de prueba de relacin de variable tipo de protena que consume /Protenuria cualitativa
Chi-Square Tests |
||||||
|
Value |
df |
Asymp. Sig. (2-sided) |
Exact Sig. (2-sided) |
Exact Sig. (1-sided) |
Point Probability |
Pearson Chi-Square |
6,619a |
3 |
,085 |
,087 |
|
|
Likelihood Ratio |
7,151 |
3 |
,067 |
,083 |
|
|
Fisher's Exact Test |
6,372 |
|
|
,091 |
|
|
Linear-by-Linear Association |
5,989b |
1 |
,014 |
,016 |
,010 |
,006 |
N of Valid Cases |
49 |
|
|
|
|
|
Se verifica que del 100% de las personas en estudio el 53,1% presento proteinuria en prueba reactiva con tirilla mientras que el 46,9% obtuvo ausencia, aunque existieron diferentes grupo de consumo de distinto tipos de protenas el grupo que consume protena de soja es con un 24, 5% obtuvieron mayor porcentaje de presencia, se demuestra que este tipo de protena aun al no ser un suplemento consumida sin control o conocimiento puede provocar daos futuros renales. Se observa que la relacin entre las variables no existe basada a que el resultado de Chi cuadrado de Person es mayor 0.05, que demuestran que no existe una relacin entre variables.
Tipo de protena que consume / Protena mg/dl
Figura 17. Barras de verificacin de presencia de proteinuria cuantitativa y su relacin con el tipo de protena que consume.
Cuadro 27. Distribucin de porcentajes de relacin de variables tipo de protena que consume/Proteinuria cuantitativa.
|
PROTEINA mg/dl |
Total |
|||
NORMAL |
PROBLEMA RENAL |
||||
TIPO DE PROTEINA QUE CONSUME |
SUERO LACTEO |
Count |
5 |
4 |
9 |
Expected Count |
3,1 |
5,9 |
9,0 |
||
% within TIPO DE PROTEINA QUE CONSUME |
55,6% |
44,4% |
100,0% |
||
% within PROTEINA mg/dl |
29,4% |
12,5% |
18,4% |
||
% of Total |
10,2% |
8,2% |
18,4% |
||
PROTEINA CASEINA |
Count |
7 |
5 |
12 |
|
Expected Count |
4,2 |
7,8 |
12,0 |
||
% within TIPO DE PROTEINA QUE CONSUME |
58,3% |
41,7% |
100,0% |
||
% within PROTEINA mg/dl |
41,2% |
15,6% |
24,5% |
||
% of Total |
14,3% |
10,2% |
24,5% |
||
PROTEINA SOJA |
Count |
4 |
17 |
21 |
|
Expected Count |
7,3 |
13,7 |
21,0 |
||
% within TIPO DE PROTEINA QUE CONSUME |
19,0% |
81,0% |
100,0% |
||
% within PROTEINA mg/dl |
23,5% |
53,1% |
42,9% |
||
% of Total |
8,2% |
34,7% |
42,9% |
||
PROTEINA CARNE |
Count |
1 |
6 |
7 |
|
Expected Count |
2,4 |
4,6 |
7,0 |
||
% within TIPO DE PROTEINA QUE CONSUME |
14,3% |
85,7% |
100,0% |
||
% within PROTEINA mg/dl |
5,9% |
18,8% |
14,3% |
||
% of Total |
2,0% |
12,2% |
14,3% |
||
Total |
Count |
17 |
32 |
49 |
|
Expected Count |
17,0 |
32,0 |
49,0 |
||
% within TIPO DE PROTEINA QUE CONSUME |
34,7% |
65,3% |
100,0% |
||
% within PROTEINA mg/dl |
100,0% |
100,0% |
100,0% |
||
% of Total |
34,7% |
65,3% |
100,0% |
Cuadro 28. Calculo de Chi cuadrado de prueba de relacin de variable tipo de protena que consume /Protenuria cuantitativa
PRUEBA CHI CUADRADO |
||||||
|
Value |
df |
Asymp. Sig. (2-sided) |
Exact Sig. (2-sided) |
Exact Sig. (1-sided) |
Point Probability |
Pearson Chi-Square |
8,244a |
3 |
,041 |
,044 |
|
|
Likelihood Ratio |
8,404 |
3 |
,038 |
,062 |
|
|
Fisher's Exact Test |
7,858 |
|
|
,046 |
|
|
Linear-by-Linear Association |
6,292b |
1 |
,012 |
,012 |
,009 |
,005 |
N of Valid Cases |
49 |
|
|
|
|
|
Se verifica que del 100% de las personas en estudio el 53,1% presento proteinuria en rangos fuera de lo normal mientras que el 46,9% obtuvo rangos normales, aunque existieron diferentes grupos de consumo de distintos tipos de protenas el grupo que consume protena de soja es con un 24, 5% obtuvieron mayor porcentaje de rangos anormales, se demuestra que este tipo de protena aun al no ser un suplemento consumida sin control o conocimiento puede provocar daos futuros renales. Se observa que existe relacin entre variables, basada a que el resultado de Chi cuadrado de Person es menor a 0.05, que demuestran que existe una relacin entre variables, que se deduce que a mayor consumo de cualquier tipo de protena en valores no recomendados puede provocar daos futuros.
Tipo de protena que consume * Microalbuminuria mg/L
Figura 18. Barras de verificacin de presencia de microalbuminuria cuantitativa y su relacin con el tipo de protena que consume
Cuadro 29. Distribucin de porcentajes de relacin de variables tipo de protena que consume/Microalbuminuria cuantitativa.
|
MICROALBUMINURIA mg/L |
Total |
|||
NORMAL |
PROBLEMA RENAL |
||||
TIPO DE PROTEINA QUE CONSUME |
SUERO LACTEO |
Count |
5 |
4 |
9 |
Expected Count |
3,5 |
5,5 |
9,0 |
||
% within tipo de proteina que consume |
55,6% |
44,4% |
100,0% |
||
% within MICROALBUMINURIA mg/L |
26,3% |
13,3% |
18,4% |
||
% of Total |
10,2% |
8,2% |
18,4% |
||
PROTEINA CASEINA |
Count |
7 |
5 |
12 |
|
Expected Count |
4,7 |
7,3 |
12,0 |
||
% within tipo de proteina que consume |
58,3% |
41,7% |
100,0% |
||
% within MICROALBUMINURIA mg/L |
36,8% |
16,7% |
24,5% |
||
% of Total |
14,3% |
10,2% |
24,5% |
||
PROTEINA SOJA |
Count |
6 |
15 |
21 |
|
Expected Count |
8,1 |
12,9 |
21,0 |
||
% within tipo de proteina que consume |
28,6% |
71,4% |
100,0% |
||
% within MICROALBUMINURIA mg/L |
31,6% |
50,0% |
42,9% |
||
% of Total |
12,2% |
30,6% |
42,9% |
||
PROTEINA CARNE |
Count |
1 |
6 |
7 |
|
Expected Count |
2,7 |
4,3 |
7,0 |
||
% within tipo de proteina que consume |
14,3% |
85,7% |
100,0% |
||
% within MICROALBUMINURIA mg/L |
5,3% |
20,0% |
14,3% |
||
% of Total |
2,0% |
12,2% |
14,3% |
||
Total |
Count |
19 |
30 |
49 |
|
Expected Count |
19,0 |
30,0 |
49,0 |
||
% within tipo de proteina que consume |
38,8% |
61,2% |
100,0% |
||
% within MICROALBUMINURIA mg/L |
100,0% |
100,0% |
100,0% |
||
% of Total |
38,8% |
61,2% |
100,0% |
El presente estudio tuvo como objetivo general analizar niveles bioqumicos de protenas y su relacin con el consumo de suplementos proteicos en personas mayores de 18 aos que practican fisicoculturismo en el gimnasio NOVAFIT de la ciudad de Milagro, el cual se realiz a travs del anlisis de parmetros bioqumicos como protenas en orina, por medio de dos mtodos, tirilla reactiva y de anlisis colorimtrico en laboratorio, relacionado a diferentes variables que influyen en el estudio, como conclusiones de relacin se obtuvo los siguiente:
Concluimos que existe variables en este estudio que no tienen relacin alguna, aunque existieron personas que obtuvieron valores alto en los anlisis bioqumicos cuantitativos, como son la edad, cantidad de horas dedicadas al ejercicio, mantener dieta hper proteica, los distintos tipos de protenas aseguran niveles altos o normales, pues depende mucho de cada persona y su nivel de absorcin.
Podemos evidenciar que del total de personas en la muestra que comprende el estudio, el 46,2% del grupo sexo masculino, el 53,8% del grupo femenino presenta una proteinuria en prueba cualitativa, se observ que la relacin entre las variables sexo y las variables proteinuria y microalbuminuria es correlacional debido a que el resultado de Chi cuadrado de Person es menor 0.05, que demuestran que existe una relacin entre el sexo y las variables de presencia ausencia de valores superiores de estos parmetros, se puede indicar que el sexo femenino tiene mayor cantidad de personas con posibles daos renales que en el sexo masculino, lo que se puede dar hiptesis que el sexo femenino tiene una menor absorcin de la protena en su ingesta diaria, lo cual podra ser analizado en otro estudio.
Se verifica que el 57,1% corresponde al grupo de personas que toman suplementos proteicos, de los cuales el 30,6%, obtuvieron rangos superiores en prueba proteinuria cuantitativa y microalbuminuria a los normales, indicando posibles daos renales. Esto comprueba que el consumo de suplemento si trae consigo proteinuria en pacientes, aunque la relacin de las variables no exista porque existieron personas que obtuvieron rangos anormales superiores a 10 mg/dL(protena) y 30mg/L (microalbuminuria), aunque no consuman suplementos, esto se debe a que no solo existe protenas en suplemento sino tambin en alimentos diferentes, que podra ser parte de un nuevo estudio.
Se verifico que entre todas las variables la relacin o influencia de la variable porcentaje de adecuacin proteica diaria, es la ms importante debido a que en ella se considera el consumo diario de suplementos en gramos, los gramos de protena en alimentos, dando como resultado y para comprobacin de nuestra hiptesis que el 63,3% del total de personas en estudio present valores superiores a los normales de proteinuria y microalbuminuria 10 mg/dL(protena) y 30mg/L (microalbuminuria), que categorizaron a nuestras personas en estudio en grupo de necesidad y otros en exceso, lo cual puede causar daos a la salud renal si no existe un control. De esta forma se cumple con el anlisis de niveles bioqumicos de proteinuria, microalbuminuria y su relacin con el consumo de suplementos.
En base a los resultados recogidos en la presente investigacin, y el aporte bibliogrfico se recomienda
Extender este tipo de estudios en otros gimnasios de la ciudad de Milagro, o en otras provincias para verificar si los resultados obtenidos son comparables.
Amplificar la investigacin utilizando parmetros que los futuros investigadores crean pertinentes.
Concientizar a las personas que asisten a gimnasios sobre el consumo de suplementos, para cuidar la salud y evitar futuras enfermedades renales dentro de la ciudad.
Actuar sobre las personas que han obtenido resultados fuera de la normalidad para evitar ms dao renal.
Referencias
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4. Erndira, P., Franco, P., & Valds, M. (2011). Estado nutricional y sintomatologa de dismorfia muscular en varones usuarios de gimnasio. Revista Chilena de Nutricion, 38(3), 260-267. https://doi.org/10.4067/s0717-75182011000300001
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7. Martinez, O., & Martiez, E. (2006). Protenas y pptidos en nutricin enteral. NUTRICION HOSPITALARIA, 21(2), 1-14. https://doi.org/10.1267/ahc.22.401
8. MUOZ, A. (2014). La imagen corporal en la sociedad del siglo XXI. En UNIVERSITAT INTERNACIONAL DE CATALUNYA.
9. Naclerio, F. (2006). Utilizacion de las Proteinas y Aminoacidos como suplemento o integradores dieteticos. PubliCE Standard, 1-13.
10. Nebot, E., Aranda, P., Aparicio, V. A., & Heredia, J. M. (2010). Efectos metablicos, renales y seos de las dietas hiperproteicas. Papel regulador del ejercicio. Revista Andaluza de Medicina del Deporte, 3(4), 153-158. https://doi.org/10.1016/j.ramd.2015.05.004
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