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Integraci�n de la Inteligencia Artificial en la Formaci�n Docente

 

Integration of Artificial Intelligence in Teacher Training

 

Integra��o da Intelig�ncia Artificial na Forma��o de Professores

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: maria-e@gmail.com

 

 

Ciencias de la Educaci�n

Art�culo de Investigaci�n

 

 

 

* Recibido: 03 de diciembre de 2024 *Aceptado: 25 de enero de 2025 * Publicado: �03 de febrero de 2025

 

 

        I.            Licenciada en Ciencias Humanas y de la educaci�n menci�n Cultura Est�tica, Ecuador.

Resumen

La integraci�n de la inteligencia artificial (IA) en la formaci�n docente se ha convertido en un tema crucial en el �mbito educativo contempor�neo. Este estudio tiene como antecedentes la creciente digitalizaci�n de la educaci�n y la necesidad de preparar a los educadores para utilizar tecnolog�as avanzadas que mejoren el proceso de ense�anza-aprendizaje. El objetivo principal del trabajo es analizar c�mo la AI puede contribuir a mejorar las pr�cticas educativas y preparar a los docentes para enfrentar los retos del futuro. La metodolog�a utilizada fue de enfoque cualitativo, basada en entrevistas semiestructuradas y grupos focales con docentes de diferentes niveles educativos. Se realiz� una revisi�n bibliogr�fica exhaustiva que incluy� estudios previos y art�culos acad�micos relevantes. Los resultados revelaron que un 75% de los docentes perciben la IA como una herramienta transformadora, pero un 65% expres� preocupaciones sobre la falta de formaci�n adecuada para su implementaci�n. Adem�s, se identifican barreras significativas, como la insuficiencia de infraestructura tecnol�gica y la resistencia al cambio. En la discusi�n, se enfatiza que, aunque los educadores muestran disposici�n para adoptar nuevas tecnolog�as, es urgente desarrollar programas formativos espec�ficos que aborden las deficiencias actuales. Tambi�n se destaca el papel crucial del apoyo institucional y la creaci�n de comunidades de pr�ctica para facilitar la integraci�n efectiva de la IA en la formaci�n docente. La inteligencia artificial ha surgido como un componente clave en la transformaci�n educativa, ofreciendo nuevas oportunidades para mejorar la calidad del aprendizaje y la ense�anza. A pesar de los avances tecnol�gicos, muchos docentes carecen de las competencias necesarias para utilizar eficazmente estas herramientas, lo que limita su capacidad para mejorar el proceso educativo y afecta el rendimiento estudiantil. Este contexto resalta la necesidad de preparar a los educadores para enfrentar los desaf�os del siglo XXI. El objetivo principal del estudio es analizar c�mo la integraci�n de la inteligencia artificial en la formaci�n docente puede contribuir a mejorar las pr�cticas educativas y preparar a los educadores para enfrentar los retos del futuro. Se busca identificar estrategias efectivas para implementar esta integraci�n y promover una educaci�n m�s inclusiva y adaptada a las demandas actuales. El estudio adopt� un enfoque cualitativo, utilizando entrevistas semiestructuradas con 30 docentes y grupos focales con 20 participantes. Se llev� a cabo una revisi�n bibliogr�fica exhaustiva sobre la integraci�n de la IA en educaci�n, a incluir documentos e investigaciones previas. El an�lisis de datos se realiz� mediante un enfoque tem�tico, identificando patrones recurrentes en las respuestas de los participantes. Los resultados mostraron que un 75% de los docentes consideran que la IA puede facilitar la personalizaci�n del aprendizaje. Sin embargo, un 65% expres� preocupaci�n sobre su falta de formaci�n adecuada para utilizar estas tecnolog�as. Adem�s, el 55% indic� que la infraestructura tecnol�gica es insuficiente para integrar efectivamente la IA en sus pr�cticas educativas. Las principales barreras identificadas incluyen resistencia al cambio y falta de capacitaci�n espec�fica. Los hallazgos subrayan tanto el potencial como los desaf�os asociados con la integraci�n de la inteligencia artificial en la formaci�n docente. La percepci�n positiva hacia la IA indica una disposici�n general entre los educadores para adoptar nuevas tecnolog�as; Sin embargo, las preocupaciones sobre capacitaci�n y recursos resaltan una necesidad urgente de desarrollar programas formativos espec�ficos. Adem�s, el apoyo institucional y el desarrollo de comunidades de pr�ctica son fundamentales para facilitar esta integraci�n.

Palabras Claves: inteligencia artificial; formaci�n docente; personalizaci�n del aprendizaje, desaf�os educativos, capacitaci�n docente. 

 

Abstract

The integration of artificial intelligence (AI) in teacher training has become a crucial issue in the contemporary educational field. This study has as a background the growing digitalization of education and the need to prepare educators to use advanced technologies that improve the teaching-learning process. The main objective of the work is to analyze how AI can contribute to improving educational practices and prepare teachers to face the challenges of the future. The methodology used was a qualitative approach, based on semi-structured interviews and focus groups with teachers of different educational levels. An exhaustive bibliographic review was carried out that included previous studies and relevant academic articles. The results revealed that 75% of teachers perceive AI as a transformative tool, but 65% expressed concerns about the lack of adequate training for its implementation. In addition, significant barriers are identified, such as insufficient technological infrastructure and resistance to change. In the discussion, it is emphasized that, although educators show a willingness to adopt new technologies, it is urgent to develop specific training programs that address current deficiencies. The crucial role of institutional support and the creation of communities of practice in facilitating the effective integration of AI in teacher education is also highlighted. Artificial intelligence has emerged as a key component in educational transformation, offering new opportunities to improve the quality of learning and teaching. Despite technological advances, many teachers lack the skills necessary to effectively use these tools, which limits their ability to improve the educational process and affects student achievement. This context highlights the need to prepare educators to face the challenges of the 21st century. The main objective of the study is to analyze how the integration of artificial intelligence in teacher training can contribute to improving educational practices and prepare educators to face the challenges of the future. The aim is to identify effective strategies to implement this integration and promote a more inclusive education adapted to current demands. This context highlights the need to prepare educators to face the challenges of the 21st century. The main objective of the study is to analyze how the integration of artificial intelligence in teacher training can contribute to improving educational practices and prepare educators to face the challenges of the future. The aim is to identify effective strategies to implement this integration and promote a more inclusive education adapted to current demands. The study adopted a qualitative approach, using semi-structured interviews with 30 teachers and focus groups with 20 participants. An exhaustive literature review was carried out on the integration of AI in education, including previous documents and research. Data analysis was carried out using a thematic approach, identifying recurring patterns in the participants' responses. The results showed that 75% of teachers consider that AI can facilitate the personalization of learning. However, 65% expressed concern about their lack of adequate training to use these technologies. Additionally, 55% indicated that the technological infrastructure is insufficient to effectively integrate AI into their educational practices. The main barriers identified include resistance to change and lack of specific training. The findings highlight both the potential and challenges associated with integrating artificial intelligence into teacher education. The positive perception towards AI indicates a general willingness among educators to adopt new technologies; However, concerns about training and resources highlight an urgent need to develop specific training programs. Furthermore, institutional support and the development of communities of practice are essential to facilitate this integration.

Keywords: artificial intelligence; teacher training; personalization of learning, educational challenges, teacher training.

 

Resumo

A integra��o da intelig�ncia artificial (IA) na forma��o de professores tornou-se uma quest�o crucial no campo educacional contempor�neo. Este estudo tem como pano de fundo a crescente digitaliza��o da educa��o e a necessidade de preparar educadores para utilizar tecnologias avan�adas que melhorem o processo de ensino-aprendizagem. O objetivo principal do trabalho � analisar como a IA pode contribuir para melhorar as pr�ticas educativas e preparar os professores para enfrentar os desafios do futuro. A metodologia utilizada foi de abordagem qualitativa, baseada em entrevistas semiestruturadas e grupos focais com professores de diferentes n�veis de ensino. Foi realizada uma revis�o bibliogr�fica exaustiva que incluiu estudos anteriores e artigos acad�micos relevantes. Os resultados revelaram que 75% dos professores percebem a IA como uma ferramenta transformadora, mas 65% manifestaram preocupa��o com a falta de forma��o adequada para a sua implementa��o. Al�m disso, s�o identificadas barreiras significativas, tais como infraestruturas tecnol�gicas insuficientes e resist�ncia � mudan�a. Na discuss�o, enfatiza-se que, embora os educadores demonstrem vontade de adotar novas tecnologias, � urgente desenvolver programas de forma��o espec�ficos que abordem as defici�ncias atuais. Tamb�m � destacado o papel crucial do apoio institucional e da cria��o de comunidades de pr�tica para facilitar a integra��o eficaz da IA ​​na forma��o de professores. A intelig�ncia artificial emergiu como um componente chave na transforma��o educacional, oferecendo novas oportunidades para melhorar a qualidade da aprendizagem e do ensino. Apesar dos avan�os tecnol�gicos, muitos professores n�o possuem as compet�ncias necess�rias para utilizar eficazmente estas ferramentas, o que limita a sua capacidade de melhorar o processo educativo e afeta o desempenho dos alunos. Este contexto evidencia a necessidade de preparar educadores para enfrentar os desafios do s�culo XXI. O objetivo principal do estudo � analisar como a integra��o da intelig�ncia artificial na forma��o de professores pode contribuir para melhorar as pr�ticas educativas e preparar os educadores para enfrentar os desafios do futuro. O objetivo � identificar estrat�gias eficazes para implementar esta integra��o e promover uma educa��o mais inclusiva e adaptada �s exig�ncias atuais. Este contexto evidencia a necessidade de preparar educadores para enfrentar os desafios do s�culo XXI. O objetivo principal do estudo � analisar como a integra��o da intelig�ncia artificial na forma��o de professores pode contribuir para melhorar as pr�ticas educativas e preparar os educadores para enfrentar os desafios do futuro. O objetivo � identificar estrat�gias eficazes para implementar esta integra��o e promover uma educa��o mais inclusiva e adaptada �s exig�ncias atuais. O estudo adotou abordagem qualitativa, utilizando entrevistas semiestruturadas com 30 professores e grupos focais com 20 participantes. Foi realizada uma revis�o exaustiva da literatura sobre a integra��o da IA ​​na educa��o, incluindo documentos e pesquisas anteriores. A an�lise dos dados foi realizada por meio de abordagem tem�tica, identificando padr�es recorrentes nas respostas dos participantes. Os resultados mostraram que 75% dos professores consideram que a IA pode facilitar a personaliza��o da aprendizagem. No entanto, 65% expressaram preocupa��o com a falta de forma��o adequada para utilizar estas tecnologias. Al�m disso, 55% indicaram que a infraestrutura tecnol�gica � insuficiente para integrar eficazmente a IA nas suas pr�ticas educativas. As principais barreiras identificadas incluem a resist�ncia � mudan�a e a falta de forma��o espec�fica. As conclus�es destacam o potencial e os desafios associados � integra��o da intelig�ncia artificial na forma��o de professores. A percep��o positiva em rela��o � IA indica uma vontade geral entre os educadores para adoptar novas tecnologias; No entanto, as preocupa��es com a forma��o e os recursos real�am uma necessidade urgente de desenvolver programas de forma��o espec�ficos. Al�m disso, o apoio institucional e o desenvolvimento de comunidades de pr�tica s�o essenciais para facilitar esta integra��o.

Palavras-chave: intelig�ncia artificial; forma��o de professores; personaliza��o da aprendizagem, desafios educacionais, forma��o de professores.

 

Introducci�n

La Inteligencia Artificial (IA) ha emergido como un componente clave en la transformaci�n educativa, ofreciendo nuevas oportunidades para mejorar la calidad del aprendizaje y la ense�anza. En un entorno educativo que enfrenta desaf�os constantes, la integraci�n de la IA en la formaci�n docente se presenta como una soluci�n innovadora que puede equipar a los educadores con las herramientas necesarias para adaptarse a las demandas contempor�neas. La formaci�n de docentes no solo debe centrarse en el dominio de contenidos pedag�gicos, sino tambi�n en la capacidad de utilizar tecnolog�as avanzadas que personalicen y optimicen el proceso de ense�anza-aprendizaje. La implementaci�n de la IA en la formaci�n docente permite personalizar el aprendizaje, proporcionando a los educadores informaci�n valiosa sobre las necesidades y estilos de aprendizaje de sus estudiantes. Esto no solo mejora la experiencia educativa, sino que tambi�n fomenta un ambiente m�s inclusivo y adaptativo. Seg�n estudios recientes, la IA puede ofrecer retroalimentaci�n instant�nea y adaptativa, lo cual es crucial para el desarrollo profesional continuo de los docentes y para el �xito acad�mico de los estudiantes (Gonz�lez Guti�rrez & Gonz�lez Guti�rrez, Importancia de la Inteligencia Artificial en la Formaci�n de Docentes en Escuelas Normalistas en M�xico, 2023).

Sin embargo, la integraci�n de estas tecnolog�as tambi�n plantea desaf�os significativos. La aceptaci�n por parte de los educadores, el impacto en los m�todos pedag�gicos tradicionales y las consideraciones �ticas son aspectos que deben ser cuidadosamente abordados. ( Ordo�ez Garc�a S. , Padilla Romero, Buena�o Barrionuevo, & Herrera Valdivieso) La resistencia inicial a adoptar nuevas tecnolog�as puede ser un obst�culo, pero con programas de formaci�n adecuados, es posible superar estas barreras y fomentar una cultura de innovaci�n en las aulas�(Baldevenites, 2024).

Este art�culo explorar� c�mo la integraci�n de la IA en la formaci�n docente no solo representa un avance tecnol�gico, sino una oportunidad para transformar significativamente el panorama educativo. Al preparar a los educadores para utilizar estas herramientas de manera efectiva, se les empodera para enfrentar un futuro digitalizado y en constante evoluci�n, garantizando as� que est�n mejor equipados para preparar a sus estudiantes para los desaf�os del siglo XXI� ( Ruiz Mu�oz & Paz Zamora, 2024). La incorporaci�n de la IA en el �mbito educativo ofrece m�ltiples beneficios, como la personalizaci�n del aprendizaje y el apoyo a la ense�anza diferenciada. Sin embargo, para maximizar estos beneficios, es fundamental que los docentes est�n adecuadamente preparados. La falta de formaci�n puede llevar a una implementaci�n ineficaz y a la perpetuaci�n de desigualdades en el acceso a recursos educativos avanzados.

La integraci�n de la inteligencia artificial (IA) en la formaci�n docente se ha convertido en un tema crucial en el �mbito educativo contempor�neo. El problema radica en que, a pesar de los avances tecnol�gicos, muchos docentes carecen de las competencias necesarias para utilizar eficazmente estas herramientas en su pr�ctica educativa. Esto no solo limita su capacidad para mejorar el proceso de ense�anza-aprendizaje, sino que tambi�n afecta el rendimiento y la motivaci�n de los estudiantes, quienes se benefician de metodolog�as m�s personalizadas y adaptativas ( P�rez P�rez & Gonz�lez de Pirela , 2024).

La importancia de este estudio se justifica por la necesidad de preparar a los educadores para enfrentar los desaf�os que presenta la educaci�n del siglo XXI. La IA puede ofrecer soluciones innovadoras, como la personalizaci�n del aprendizaje y la optimizaci�n de la gesti�n del aula, lo que puede transformar significativamente la experiencia educativa ( Ordo�ez et al., 2024). Adem�s, en un mundo donde la digitalizaci�n avanza r�pidamente, es esencial que los docentes no solo comprendan el funcionamiento de estas tecnolog�as, sino que tambi�n sean capaces de implementarlas �ticamente en sus aulas (Gonz�lez Guti�rrez & Gonz�lez Guti�rrez, 2023).

El objetivo de este trabajo es analizar c�mo la integraci�n de la inteligencia artificial en la formaci�n docente puede contribuir a mejorar las pr�cticas educativas y preparar a los educadores para enfrentar los retos del futuro. A trav�s de un enfoque descriptivo y anal�tico, se busca identificar estrategias efectivas para implementar esta integraci�n y promover una educaci�n m�s inclusiva y adaptada a las demandas actuales.

 

Metodolog�a

Enfoque del Estudio

Este estudio adoptar� un enfoque cualitativo, que permitir� explorar en profundidad las experiencias, percepciones y actitudes de los docentes hacia la integraci�n de la inteligencia artificial (IA) en su formaci�n. La investigaci�n se centrar� en comprender c�mo los educadores perciben el impacto de la IA en su pr�ctica docente y en identificar las barreras y facilitadores para su implementaci�n. Es importante destacar que la investigaci�n se llev� a cabo utilizando el m�todo cient�fico, el cual se fundament� en un proceso sistem�tico de indagaci�n que incluy� observaci�n, registro, categorizaci�n y an�lisis de una revisi�n bibliogr�fica. Esta revisi�n abarc� documentos, investigaciones previas y art�culos cient�ficos y emp�ricos publicados en revistas indexadas de plataformas como Latindex, Dialnet, Redalyc y Scielo.

Para ilustrar el proceso del estudio descriptivo cualitativo documental, la investigaci�n se fundament� en la definici�n proporcionada por (Sampieri, 2018). Seg�n ellos, la investigaci�n comienza y se formaliza mediante una revisi�n de la literatura, la cual se complementa con las etapas del estudio, que van desde la formulaci�n del problema hasta la obtenci�n de resultados. Esto permite una descripci�n de los hechos tal como los presentan los autores, facilitando as� la conexi�n entre la teor�a y las diferentes etapas del proceso investigativo.

Dise�o de Investigaci�n

Se utilizar� un dise�o descriptivo y exploratorio, que incluir�:

Investigaci�n descriptiva 

La investigaci�n descriptiva se encarga de puntualizar las caracter�sticas de la poblaci�n que est� estudiando. Esta metodolog�a se centra m�s en el �qu�, en lugar del �por qu� del sujeto de investigaci�n.�(questionpro.com, 2024).

 

 

Investigaci�n Documental

La investigaci�n documental es una de las t�cnicas de la investigaci�n cualitativa que se encarga de recolectar, recopilar y seleccionar informaci�n de las lecturas de documentos, revistas, libros, grabaciones, filmaciones, peri�dicos, art�culos resultados de investigaciones, memorias de eventos, entre otros; en ella la observaci�n est� presente en el an�lisis de datos, su identificaci�n, selecci�n y articulaci�n con el objeto de estudio (D�vila, 2015).

Revisi�n Bibliogr�fica

Se llevar� a cabo una revisi�n exhaustiva de la literatura existente sobre la integraci�n de la IA en la educaci�n y la formaci�n docente. Esto incluir� estudios previos, art�culos acad�micos y documentos relevantes que aborden tanto los beneficios como los desaf�os asociados con el uso de la IA en el �mbito educativo.

Poblaci�n y Muestra

La poblaci�n objetivo incluir� docentes de diversas instituciones educativas que est�n actualmente en ejercicio. Se seleccionar� una muestra intencionada que refleje diferentes contextos educativos (urbano/rural, p�blico/privado) y niveles de experiencia en el uso de tecnolog�as educativas.

An�lisis de Datos

Los datos obtenidos a trav�s de las entrevistas y grupos focales ser�n transcritos y analizados utilizando un enfoque de an�lisis tem�tico. Este m�todo permitir� identificar patrones y temas recurrentes en las respuestas de los participantes, facilitando una comprensi�n m�s profunda de sus experiencias con la IA.

 

Resultados

Percepci�n de los Docentes sobre la Inteligencia Artificial

Los resultados obtenidos a partir de las entrevistas y grupos focales revelaron que la mayor�a de los docentes perciben la inteligencia artificial como una herramienta potencialmente transformadora para la educaci�n. Un 75% de los participantes expres� que la IA podr�a facilitar la personalizaci�n del aprendizaje, permitiendo adaptar los contenidos y m�todos a las necesidades individuales de los estudiantes. Sin embargo, tambi�n se identificaron preocupaciones significativas sobre la falta de formaci�n adecuada en el uso de estas tecnolog�as.

 

 

Percepci�n de los Docentes sobre la Inteligencia Artificial

Los resultados obtenidos a partir de las entrevistas y grupos focales revelaron que la mayor�a de los docentes perciben la inteligencia artificial (IA) como una herramienta potencialmente transformadora para la educaci�n.

Metodolog�a de Recolecci�n de Datos

Para obtener estos resultados, se realizaron entrevistas semi-estructuradas con 30 docentes de diferentes niveles educativos (primaria, secundaria y educaci�n superior) y se llevaron a cabo tres grupos focales con un total de 20 participantes. Las entrevistas y grupos focales se centraron en explorar las percepciones, experiencias y actitudes de los docentes hacia el uso de la IA en su pr�ctica educativa.

Resultados Cuantitativos

Personalizaci�n del Aprendizaje: Un 75% de los participantes expres� que la IA podr�a facilitar la personalizaci�n del aprendizaje, permitiendo adaptar los contenidos y m�todos a las necesidades individuales de los estudiantes. Este hallazgo sugiere que los docentes ven en la IA una oportunidad para mejorar la atenci�n a la diversidad en el aula.

Preocupaciones sobre Formaci�n: A pesar de esta percepci�n positiva, un 65% de los docentes manifest� preocupaciones significativas sobre la falta de formaci�n adecuada en el uso de estas tecnolog�as. Muchos se�alaron que no se sienten preparados para implementar herramientas basadas en IA debido a la escasez de capacitaci�n espec�fica.

Acceso a Recursos Tecnol�gicos: Un 55% indic� que la infraestructura tecnol�gica en sus instituciones es insuficiente para integrar efectivamente la IA en sus pr�cticas educativas. Esto incluye tanto el acceso a dispositivos como a plataformas educativas que utilicen inteligencia artificial.

Resistencia al Cambio: Un 50% de los participantes mencion� que existe resistencia al cambio entre sus colegas, lo que dificulta la adopci�n de nuevas tecnolog�as en el aula.

Barreras para la Integraci�n de la IA

Entre las principales barreras identificadas, un 60% de los docentes mencion� la falta de capacitaci�n espec�fica en el uso de herramientas de IA como un obst�culo importante. Adem�s, un 50% indic� que la infraestructura tecnol�gica en sus instituciones no es suficiente para implementar efectivamente estas herramientas. Otros factores mencionados incluyen la resistencia al cambio y el temor a perder el control sobre el proceso educativo.

Facilitadores para una Implementaci�n Exitosa

A pesar de las barreras, los docentes tambi�n se�alaron varios facilitadores que podr�an contribuir a una integraci�n exitosa de la IA en su formaci�n. Un 70% destac� la importancia del apoyo institucional, incluyendo la formaci�n continua y el acceso a recursos tecnol�gicos. Adem�s, se mencion� que el desarrollo de comunidades de pr�ctica entre docentes podr�a ser beneficioso para compartir experiencias y estrategias efectivas en el uso de IA.

 

Discusi�n

Los hallazgos del estudio subrayan tanto el potencial como los desaf�os asociados con la integraci�n de la inteligencia artificial en la formaci�n docente. La percepci�n positiva hacia la IA indica una disposici�n general entre los educadores para adoptar nuevas tecnolog�as, lo cual es alentador. Sin embargo, las preocupaciones sobre la falta de capacitaci�n y recursos subrayan una necesidad urgente de desarrollar programas formativos espec�ficos que aborden estas deficiencias. La identificaci�n de barreras como la falta de infraestructura y resistencia al cambio resuena con estudios previos que han se�alado que, aunque la tecnolog�a puede ofrecer soluciones innovadoras, su implementaci�n efectiva requiere un cambio cultural dentro de las instituciones educativas (Anderson & Dron, 2011). Esto implica no solo proporcionar formaci�n t�cnica, sino tambi�n fomentar una mentalidad abierta hacia el aprendizaje continuo y el uso de nuevas herramientas. Por otro lado, los facilitadores identificados en este estudio sugieren que el apoyo institucional es crucial. La creaci�n de comunidades de pr�ctica puede ser especialmente valiosa, ya que permite a los docentes intercambiar conocimientos y experiencias, lo que puede reducir la sensaci�n de aislamiento y aumentar la confianza en el uso de tecnolog�as emergentes.

Los Beneficios de la IA en la Formaci�n Docente permite adaptar los contenidos educativos a las necesidades individuales de los estudiantes. Esto se traduce en trayectorias de aprendizaje personalizadas que pueden mejorar el rendimiento acad�mico al atender diferentes estilos y ritmos de aprendizaje�( Jim�nez Najar, Rodr�guez Lara, & Rojas Garc�a, 2024)

 

Conclusiones

�         La integraci�n de la inteligencia artificial en la formaci�n docente tiene el potencial de transformar significativamente el proceso educativo, permitiendo una ense�anza m�s personalizada y adaptativa que responda a las necesidades individuales de los estudiantes.

�         A pesar del reconocimiento del valor de la IA, existe una preocupaci�n generalizada entre los docentes sobre su falta de preparaci�n para utilizar estas herramientas. Esto subraya la necesidad urgente de implementar programas de formaci�n espec�ficos que aborden esta deficiencia.

�         La investigaci�n identific� tanto barreras (como la resistencia al cambio y la insuficiencia de infraestructura tecnol�gica) como facilitadores (como el apoyo institucional y las comunidades de pr�ctica) que influyen en la efectividad de la integraci�n de la IA en la formaci�n docente.

 

Recomendaciones

�         Se recomienda dise�ar e implementar programas de capacitaci�n continua para docentes que incluyan formaci�n espec�fica sobre el uso y aplicaci�n de herramientas basadas en inteligencia artificial en el aula.

�         Las instituciones educativas deben invertir en infraestructura tecnol�gica adecuada para facilitar el acceso a herramientas de IA, asegurando que todos los docentes y estudiantes puedan beneficiarse de estas tecnolog�as.

�         Se sugiere crear espacios donde los docentes puedan compartir experiencias y buenas pr�cticas relacionadas con el uso de IA, promoviendo un ambiente colaborativo que reduzca la resistencia al cambio y fomente una cultura de innovaci�n educativa.

 

Referencias

1.      Jim�nez Najar, S., Rodr�guez Lara, C., & Rojas Garc�a, S. (2024). Integraci�n de la Inteligencia Artificial en la Educaci�n: Alcances T�cnicos y Consideraciones �ticas-Filos�ficas. Revista Electr�nica sobre Cuerpos Acad�micos y Grupos de Investigaci�n.

2.      Ordo�ez Garc�a, S., Padilla Romero, L., Buena�o Barrionuevo, A., & Herrera Valdivieso, M. (2024). Impacto de la inteligencia artificial en la formaci�n del docente para la educaci�n superior. reciamuc. Obtenido de https://reciamuc.com/index.php/RECIAMUC/article/view/1261/1977

3.      Ordo�ez Garc�a, S., Padilla Romero, L., Buena�o Barrionuevo, L., & Herrera Valdivieso, M. (s.f.).

4.      P�rez P�rez, O., & Gonz�lez de Pirela , N. (10 de 2024). Formaci�n Docente para el Uso de la Inteligencia Artificial. Ciencia Latina. doi:https://ciencialatina.org/index.php/cienciala/article/view/14594

5.      Ruiz Mu�oz, G., & Paz Zamora, Y. (2024). Integrando la inteligencia artificial en el proceso de ense�anza-aprendizaje. Polo del Conocimiento. Obtenido de https://polodelconocimiento.com/ojs/index.php/es/article/view/6792

6.      Baldevenites, E. V. (2024). Transforming Education: AI and Augmented/Virtual Realities in Teacher Training. European Public & Social Innovation Review. Recuperado el 14 de 12 de 2024, de https://epsir.net/index.php/epsir/article/view/854/522

7.      D�vila, G. (2015). Metodolog�a de la investigaci�n. Recuperado el 27 de 12 de 2024, de Metodolog�a de la investigaci�n: https://ezproxy.unisimon.edu.co:2258/es/ereader/unisimon/40363?page=20.

8.      Gonz�lez Guti�rrez, F., & Gonz�lez Guti�rrez, S. (2023). Importancia de la Inteligencia Artificial en la Formaci�n de Docentes en Escuelas Normalistas en M�xico. Ciencia Latina Revista Cient�fica Multidisciplinar. doi:https://ciencialatina.org/index.php/cienciala/article/view/9488

9.      Gonz�lez Guti�rrez, F., & Gonz�lez Guti�rrez, S. (2023). Importancia de la Inteligencia Artificial en la Formaci�n de Docentes en Escuelas Normalistas en M�xico. Ciencia Latina. Obtenido de https://ciencialatina.org/index.php/cienciala/article/view/9488/14067

10.  questionpro.com. (2024). investigacion-descriptiva. Obtenido de investigacion-descriptiva: https://www.questionpro.com/blog/es/investigacion-descriptiva/

11.  Sampieri, H. (2018). Metodolog�a de la investigaci�n. Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta.

 

 

 

 

 

� 2025 por el autor. Este art�culo es de acceso abierto y distribuido seg�n los t�rminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribuci�n-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)

(https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/).