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An�lisis de localizaci�n y dise�o de una planta deshidratadora de frutas en la zona 3 de Ecuador

 

Analysis of the location and design of a fruit dehydration plant in Zone 3 of Ecuador

 

An�lise da localiza��o e projeto de uma f�brica de desidrata��o de fruta na Zona 3 do Equador

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: daniel.hidalgo@espoch.edu.ec

 

Ciencias T�cnicas y Aplicadas

Art�culo de Investigaci�n

 

 

* Recibido: 07 de abril de 2025 *Aceptado: 14 de mayo de 2025 * Publicado: �02 de junio de 2025

 

        I.            Escuela Superior Polit�cnica de Chimborazo, Ecuador.

      II.            Escuela Superior Polit�cnica de Chimborazo, Ecuador.

 

Resumen

En la zona 3 de Ecuador en la etapa de postcosecha existe una perdida significativa de productos agr�colas espec�ficamente de frutas ya que estas no son aprovechadas por lo consumidores y provoca que sean desechadas en los botaderos, por lo tanto, el objetivo de la presente investigaci�n fue determinar la localizaci�n y la distribuci�n interna de una planta deshidratadora de frutas en la zona 3 de Ecuador, la metodolog�a aplicada dentro de este estudio fue el enfoque cuantitativo ya que se centr� en las mediciones num�ricas para la recolecci�n de datos y el an�lisis de las mismos, dentro del desarrollo de la investigaci�n se utilizaron 3 m�todos de localizaci�n (m�todo de factores ponderados, m�todo de centro de gravedad y m�todo de Brown y Gibson) y 3 m�todos de distribuci�n de planta (distribuci�n de planta por proceso, distribuci�n de planta por producto y la planificaci�n sistem�tica de la distribuci�n en planta) , mediante la metodolog�a se determin� que la mejor localizaci�n para la planta deshidratadora de frutas y una propuesta de la planta con modelado 3D en Flexsim ser�a dentro de la zona 3 es la ciudad de Ambato ya que los resultados obtenidos en los 3 m�todos evaluados concordaron en dicha ciudad, mientras que la distribuci�n m�s �ptima para la planta es la planificaci�n sistem�tica de la distribuci�n en planta (SLP) debido a que esta present� un mejor desempe�o tanto en los operarios as� como en la maquinaria requerida para el proceso de elaboraci�n de fruta deshidratada como snack, fruta deshidratada ba�ada en chocolate y t� de frutas.

Palabras claves: Localizaci�n de planta; Simulaci�n plantas industrial; Frutas Deshidratadas; Dise�o; Modelado 3D.

 

Abstract

In zone 3 of Ecuador in the post-harvest stage there is a significant loss of agricultural products specifically fruits since these are not used by consumers and causes them to be discarded in landfills, therefore, the objective of the present investigation was to determine the location and internal distribution of a fruit dehydrating plant in zone 3 of Ecuador, the methodology applied in this study was the quantitative approach since it focused on numerical measurements for data collection and analysis, within the development of the research 3 location methods were used (weighted factors method, center of gravity method and Brown and Gibson method) and 3 plant distribution methods (plant distribution by process, plant distribution by product and systematic planning of plant distribution), through the methodology it was determined that the best location for the fruit dehydrating plant and a proposal for the plant with 3D modeling in Flexsim would be within zone 3 is the city of Ambato since the results obtained in the 3 methods evaluated They agreed in that city that the most optimal layout for the plant is systematic plant layout planning (SLP), as it yielded better performance for both the operators and the machinery required for the production process of dried fruit as a snack, chocolate-covered dried fruit, and fruit tea.

Keywords: Plant location; Industrial plant simulation; Dried fruit; Design; 3D modeling.

 

Resumo

Na zona 3 do Equador na fase de p�s-colheita existe uma perda significativa de produtos agr�colas especificamente frutas, uma vez que estas n�o s�o utilizadas pelos consumidores e fazem com que sejam descartadas em aterros sanit�rios, portanto, o objetivo da presente investiga��o foi determinar a localiza��o e distribui��o interna de uma planta desidratadora de frutas na zona 3 do Equador, a metodologia aplicada neste estudo foi a abordagem quantitativa, uma vez que se concentrou em medi��es num�ricas para recolha e an�lise de dados, dentro do desenvolvimento da pesquisa foram utilizados 3 m�todos de localiza��o (m�todo dos fatores ponderados, m�todo do centro de gravidade e m�todo de Brown e Gibson) e 3 m�todos de distribui��o de plantas (distribui��o de plantas por processo, distribui��o de plantas por produto e planeamento sistem�tico de distribui��o de plantas), atrav�s da metodologia determinou-se que a melhor localiza��o para a planta desidratadora de frutos e uma proposta para a planta com modela��o 3D no Flexsim seria dentro da zona 3 � a cidade de Ambato, uma vez que os resultados obtidos nos 3 m�todos avaliados Concordaram naquela cidade que o layout mais otimizado para a planta � o planeamento sistem�tico do layout da planta planta (SLP), pois produziu um melhor desempenho tanto para os operadores como para a maquinaria necess�ria para o processo de produ��o de frutos secos como lanche, frutos secos cobertos com chocolate e ch� de frutas.

Palavras-chave: Localiza��o de plantas; Simula��o de plantas industriais; Frutas secas; Projeto; Modela��o 3D.

 

Introducci�n

En la actualidad en Ecuador el tema de la salud en conjunto con el consumo de productos org�nicos se ha puesto en auge, esta tendencia hacia lo natural ha motivado a nuevas oportunidades de negocios, como lo es la deshidrataci�n de frutas con el fin de mejorar y alargar la vida �til de las mismas, lo que implica tener acceso a mercados que se encuentran m�s lejanos dado que la deshidrataci�n de alimentos facilita el transporte y el almacenamiento de estos.

Seg�n (Palacios, et al., 2015) el deshidratado de alimentos presenta muchas ventajas en cuanto al empaque, manejo y durabilidad, por ello esta �rea de negocio posee un futuro muy prometedor para el sector agroindustrial en el Ecuador.

Las empresas de hoy en d�a necesitan sofisticarse de mejor manera, por lo tanto, las empresas deben esforzarse por lograr un proceso continuo de adaptaci�n y desarrollo de acuerdo con sus objetivos. La ubicaci�n �ptima de la planta es una decisi�n importante desde la perspectiva de los proyectos de inversi�n ya que puede reducir los costos del proyecto y lograr una mayor rentabilidad, cabe destacar que tambi�n es importante tener un conocimiento claro en la distribuci�n de la planta, ya que la disposici�n f�sica de los elementos ayuda a la formaci�n de un sistema de producci�n eficiente.

El objetivo principal de la presente investigaci�n es determinar la localizaci�n y la distribuci�n interna de una planta deshidratadora de frutas en la zona 3 de Ecuador y como objetivos secundarios son, evaluar 3 m�todos de localizaci�n para encontrar la mejor ubicaci�n de la planta deshidratadora de frutas, aplicar 3 m�todos de distribuci�n para detectar la disposici�n f�sica de los recursos dentro de la planta deshidratadora de frutas y efectuar las distribuciones de la planta deshidratadora de frutas en el simulador Flexsim para determinar la m�s eficiente.

 

Marco te�rico

Localizaci�n de plantas

Seg�n (Carro, et al., 2012, p.1) la relevancia de la localizacion de plantas insdutriales radica en identificar y elegir el sitio mas adecuado para dicha planta, de manera que esto genere el desarrollo de las actividades de la empresa y disminiya los costos de producci�n. Como menciona (Barragan, et al., 2010, p.31) una de las decisiones m�s significativas dentro de un proyecto de invesri�n es la localizaci�n ya que esta se refiere al sitio donde se establecer� la plata industrial y por tanto donde se llevar� a cabo la� actividad productiva, es decir que el objetivo de la localizaci�n es minimizar los costos y maximizar los beneficios, lo que genera una mayor rentabilidad de las operaciones.

 

 

Distribuci�n en plantas

La distribuci�n en planta hace referencia a la disposici�n �ptima de maquinarias, equipos y los departamentos de trabajo, con la finalidad de alcanzar la m�xima coordinaci�n y eficiencia dentro de la planta industrial. Seg�n (Barragan, et all., 2010, p.37) existen varios tipos de distribuciones en planta que se utilizan en distintas indsutrias y buscan alcanzar difenrentes obtejtivos. La implementaci�n de estos metodos proporciona diversos beneficios y ventajas competitivas a las empresas que los adoptan.

Modelado 3D

El desarrollo de las nuevas tecnolog�as a trav�s de programas permita simular el 3D, esto se logra mediante la creaci�n de objetos en los que se puede visualizar el alto, ancho y profundidad de este, que junto a f�rmulas matem�ticas creadas por el computador permite aplicar distintos elementos para obtener un producto m�s est�tico y lo real posible al objeto primario del cual se toma referencia para el modelado.

Ortega (2016) afirma que software de modelado 3D, podemos representar objetos en tres dimensiones. Mas espec�ficamente, modelar es el proceso de creaci�n de una representaci�n matem�tica de superficies utilizando geometr�a. El resultado generado se conoce como un modelo 3D, este se puede representar de dos maneras: en pantalla como una imagen bidimensional a trav�s de un proceso conocido como 3D Rendering o bien como objetos f�sicos, a trav�s de una impresora 3D o herramienta fabricaci�n por control num�rico. (p�g. 16)

Simulaciones 3D

La simulaci�n es la representaci�n gr�fica de alg�n proceso, sistema de producci�n o sistema real a trav�s del tiempo, ya sea dise�ada manualmente o en una computadora, la simulaci�n compromete la generaci�n de un historial artificial de un sistema y su observaci�n para obtener inferencias relacionadas con las caracter�sticas operativas del sistema real (Banks, 2005).

FlexSim es un software que se ha consolidado como una herramienta notable para la simulaci�n tridimensional de sistemas. Permite modelar, visualizar y analizar procesos mediante un entorno gr�fico orientado a objetos, lo cual permite el dise�o de todo un espacio u objetos, la optimizaci�n de recursos y la toma de decisiones basada en datos simulados. Su interfaz es f�cil de usar al ser intuitiva y vers�til en sectores como la manufactura, la atenci�n m�dica o la log�stica, lo convierten en un recurso ampliamente utilizado para el dise�o de entornos no solo industriales, sino tambi�n acad�mico. (FlexSim Software Products, Inc., 2024).

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Metodolog�a de la investigaci�n

Enfoque de la investigaci�n

Esta investigaci�n tuvo un enfoque del tipo cuantitativo ya que se concentr� en las mediciones num�ricas, utilizando la observaci�n del proceso en forma de recolecci�n de datos y se los analiz� para llegar a responder las preguntas de investigaci�n y dicho sea de paso este enfoque utiliz� los an�lisis estad�sticos.

Tratamientos y dise�o experimental

Esta investigaci�n no requiri� el uso de tratamientos, sin embargo, se plante� evaluar 3 m�todos diferentes de localizaci�n y distribuci�n.

M�todos de localizaci�n:

�         M�todo de fatores ponderados.

�         Centro de gravedad.

�         M�todo de Brown y Gibson.

M�todos de distribuci�n:

�         Distribuci�n por proceso

�         Distribuci�n por producto

�         Distribuci�n SLP

 

Resultados y discusi�n

M�todo de factores ponderados

En este m�todo se tom� en cuenta 4 factores de localizaci�n que son:

�         Disponibilidad de materia prima

�         Disponibilidad de mano de obra

�         Transporte

�         Servicios b�sicos

Para obtener la importancia relativa de cada factor se realiz� encuestas a 4 expertos uno por cada localidad (Latacunga, Ambato, Riobamba, Puyo) y se tabul� los resultados como se muestra en la siguiente tabla.

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Tabla 1: Calificaci�n de factores de localizaci�n

Elaborado por: Los autores

 

C1: Calificaci�n de Riobamba

C2: Calificaci�n de Ambato

C3: Calificaci�n de Latacunga

C4: Calificaci�n de Puyo

I.R: Importancia relativa�

�

Luego de tener la importancia relativa de cada uno de los factores y las calificaciones de las ciudades se procede a realizar el m�todo de factores ponderados.

�

Tabla 1: M�todo de factores ponderados

Elaborado por: Los autores

 

�Conforme a lo que menciona (Baca, 2013, p. 110), en el m�todo factores ponderados una vez realizada la sumatoria total de cada sitio, se escogi� el valor con mayor puntuaci�n, por lo que en este caso la mejor opci�n de localizaci�n para la planta deshidratadora de frutas es la ciudad de Ambato con un valor de 8,05%, siendo este el valor m�s alto obtenido en el m�todo aplicado seg�n como consta en la tabla 2.

M�todo de centro de gravedad

 

Tabla 2: M�todo del centro de gravedad

Elaborado por: Los autores

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X: Longitud

Y: Latitud

Wi: Carga

Dix: Distancia en t�rminos de la coordenada en X�

Diy: Distancia en t�rminos de la coordenada en Y

Para este m�todo se seleccion� cuatro posibles ubicaciones de que son, Riobamba, Ambato, Latacunga y Puyo, por consiguiente, con la ayuda de la herramienta Google Maps se recolect� las coordenadas de las ciudades mencionadas anteriormente y mediante la encuesta realizada a los transportistas se obtuvo los datos sobre la carga (embarques de frutas al mes). Luego se realiz� la multiplicaci�n de la longitud por la carga, latitud por la carga, para obtener la distancia en t�rminos de la coordenada (x) y la distancia en t�rminos de la coordenada (y) seg�n muestra la tabla 3.

Una vez obtenido estos datos se realiz� la sumatoria total de la carga para las distancias tanto del eje (x) y del eje (y).

Con los datos obtenidos se procedi� a la aplicaci�n de la f�rmula para obtener la coordenada en el eje x:

 

 

 

Despu�s realizamos el c�lculo de la coordenada en el eje y:

 

 

Coordenadas de la nueva localizaci�n:

Cx= -78,512309

Cy= -1,321056

Una vez obtenidas las coordenadas de la nueva localizaci�n, se grafic� las coordenadas en el plano cartesiano.

 

 

 

 

 

 

 

 

Ilustraci�n 1: Localizaci�n de la planta deshidratadora aplicando el m�todo del centro de gravedad.

Elaborado por: Los autores

�

Como menciona (Carro, et al., 2012, p. 15) el m�todo de centro de gravedad permiti� establecer la mejor ubicaci�n de una planta industrial a trav�s del emplazamiento geogr�fico de los puntos, minimizando los costos de envi� para el mejor beneficio propio de la empresa.

M�todo de Brown y Gibson

Para la localizaci�n de la planta deshidratadora de frutas se tom� en cuenta los factores objetivos como son la mano de obra, materia prima y transporte, de los cuales se obtuvo las siguientes valoraciones:

�

Tabla 4: Costos mensuales de la planta deshidratadora

Elaborado por: Los autores

�

Seg�n la tabla 4, de costos mensuales de la planta deshidratadora, el costo de la mano de obra, en las cuatro ciudades es el mismo, mientas que para el costo de la materia prima el valor m�s alto es en la ciudad del Puyo a diferencia de las otras ciudades.�� Consider�ndose tambi�n como elementos de an�lisis los factores subjetivos clima, cultura, vivienda y educaci�n, los expertos dieron una valoraci�n de K= 0,75.

Primero se asign� un valor relativo a cada factor objetivo (FO) en cada localizaci�n y se calcul� su peso.

 

Tabla 5: C�lculo del peso de los factores objetivos para cada localizaci�n

Cosos mensuales (Miles)
Ciudades	Mano de obra	Materia prima	Transporte	Ci	1/Ci	Foi
Riobamba	4,395	47	0,40	51,795	0,019	0,32
Ambato	4,395	46	0,32	50,715	0,020	0,33
Latacunga	4,395	44	0,40	48,795	0,020	0,34
Puyo	4,395	51	0,40	55,795	0,018	0,30
					0,060	1,00

Elaborado por: Los autores

 

Ci: Promedio de los costos

Fo: Factor objetivo

�

En la tabla 5, del c�lculo del peso de los factores objetivos para cada localizaci�n, Riobamba tiene un peso del 0.32, Ambato el 0.33, Latacunga el 0.34 y Puyo el 0.30. Una vez asignados los valores a los factores objetivos (FO), luego se estim� el valor relativo para cada factor subjetivo�

(FS).

 

Tabla 6: C�lculo del valor relativo de los factores subjetivos

Fact. Subjetivos	Experto 1	Experto 2	Experto 3	Experto 4	Suma total	Wi
Clima	1	1	1	1	4	0,33
Vivienda	1	1	1	1	4	0,33
Educaci�n	1	0	1	1	3	0,25
Cultura	0	1	0	0	1	0,08
					12	1,00

Elaborado por: Los autores

 

Wi: Peso

Seg�n la tabla 6, del c�lculo del valor relativo de los factores subjetivos, se obtuvieron un valor en peso para el clima de 0.33, para vivienda el 0.33, para educaci�n el 0.25 y para cultura el 0.08, siendo el peso total de 1. Una vez obtenidos los valores relativos de cada factor subjetivo y los valores del �ndice de importancia relativa de los factores subjetivos para cada ciudad se realiz� la multiplicaci�n y sumatoria de los mismos para obtener un valor general de factor subjetivo de las diferentes ciudades.

�         Fs (Riobamba) = 0.33 (0.27) + 0.33 (0.33) + 0.25 (0.33) + 0.08 (0.33) = 0.30

�         Fs (Ambato) = 0.33 (0.36) + 0.33 (0.33) + 0.25 (0.44) + 0.08 (0.33) = 0.36

�         Fs (Latacunga) = 0.33 (0.18) + 0.33 (0.11) + 0.25 (0.11) + 0.08 (0.22) = 0.14

�         Fs (Puyo) = 0.33 (0.18) + 0.33 (0.22) + 0.25 (0.11) + 0.08 (0.11) = 0.16

Finalmente se combin� los factores objetivos y subjetivos asign�ndoles una ponderaci�n relativa a cada uno (K = 0.75).

MLP = K x FOi + (1- K) x FSi

�         MLP (Riobamba) = 0.75 (0.32) + 0.25 (0.30) = 0.32

�         MLP (Ambato) = 0.75 (0.33) + 0.25 (0.36) = 0.34

�         MLP (Latacunga) = 0.75 (0.34) + 0.25 (0.14) = 0.29

�         MLP (Puyo) = 0.75 (0.30) + 0.25 (0.16) = 0.27

 

Por lo tanto (Carro, et al., 2012, p. 9) analiza que en el m�todo Brown y Gibson se debe seleccionar la ubicaci�n que tenga una mayor medida de preferencia de localizaci�n (MLP) por ende en los resultados obtenidos en este m�todo, la mejor localizaci�n para la planta deshidratadora de frutas es la cuidad de Ambato ya que est� presenta un MLP de 0.34 siendo en valor m�s alto en comparaci�n a las otras ciudades.

Distribuci�n de la planta SLP (Sistematic Layout Planning)

En la distribuci�n de la planta deshidratadora de frutas mediante el m�todo SLP se identific� las �reas requeridas en la misma:

 

Tabla 7: �reas de la planta deshidratadora de frutas.

�reas	Descripci�n
S1	Oficina administrativa
S2	Ba�os y vestidores
S3	Laboratorio de control de calidad de materia prima
S4	Almac�n de materia prima
S5	Clasificaci�n de materia prima
S6	Lavado de frutas
S7	Pelado de frutas
S8	Troceado de frutas
S9	Deshidratado
S10	Enfundado de snacks
S11	Molido
S12	Tamizado
S13	Empacado de t� de frutas
S14	Ba�ado de chocolate y enfriado
S15	Enfundado de frutas ba�adas en chocolate
S16	Almac�n de producto terminado
S17	Bodega general
S18	Cuarto de maquinas

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Elaborado por: Los autores

 

 

Tabla 8: Prioridades de cercan�a y c�digo de l�neas.

C�digo de l�neas	Letra	Relaci�n de proximidad
	A	Altamente necesaria
	E	Especialmente necesaria
����	I	Importante mente necesaria
	O	Ordinaria
	U	Ninguna

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Elaborado por: Los autores

 

En la tabla 8, de prioridades de cercan�a y c�digo de l�neas, se describe el c�digo de l�neas, su respectiva letra y la relaci�n de proximidad que esta tiene.

 

Tabla 9: Matriz diagonal de prioridades y cercan�as.

Secci�n

S1

S2

S3

S4

S5

S6

S7

S8

S9

S10

S11

S12

S13

S14

S15

S16

S17

S18

S1

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U

U

U

U

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S2

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O

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S3

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S4

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S5

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U

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S6

E

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U

U

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U

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S7

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U

U

U

U

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U

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S8

E

U

U

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U

U

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S9

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I

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U

E

U

U

U

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S10

U

U

U

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U

E

U

U

S11

E

U

U

U

U

U

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S12

E

U

U

U

U

U

S13

U

U

E

U

U

S14

E

U

U

U

S15

E

U

U

S16

U

U

S17

U

S18

 

Elaborado por: Los autores

�

Seg�n la tabla 9, de matriz diagonal de prioridades y cercan�a se determin� las prioridades y cercan�as de las diferentes �reas de la empresa para poder lograr la distribuci�n de planta m�s adecuada.

 

Ilustraci�n 2: Diagrama de hilos

Elaborado por: Los autores

 

En base a la ilustraci�n 2, diagrama de hilos se obtiene la distribuci�n �ptima de la empresa, seg�n menciona (Universidad de Antioquia, 2009, p.1) el diagrama de hilos es un plano a escala que se usa com�nmente para medir el flujo de materiales o trabajadores en un proceso de fabricaci�n.

 

Ilustraci�n 3: Plano de la distribuci�n SLP

Elaborado por: Los autores

 

Distribuci�n de la planta deshidratadora de frutas por producto.

 

Ilustraci�n 4: Plano de la distribuci�n por producto

Elaborado por: Los autores

Para la distribuci�n por producto se consider� que toda la maquinaria necesaria para la fabricaci�n debe ser agrupada en la misma zona, siguiendo la secuencia de las operaciones, ya que el producto recorrer� la l�nea de producci�n de una estaci�n a otra siendo sometido a las operaciones necesarias, es decir que este sistema permite reducir tiempos de fabricaci�n, minimizar el trabajo y el manejo de materiales. El flujo de trabajo en este tipo de distribuci�n puede adoptar diversas formas dependiendo de cual se adapte mejor a cada situaci�n en concreta, es por ello que para la planta deshidratadora de frutas se opt� por una disposici�n en L.

Distribuci�n de la planta deshidratadora de frutas por proceso

 

Ilustraci�n 5: Plano de la distribuci�n por proceso

Elaborado por: Los autores

 

Para la distribuci�n por proceso consider� que las operaciones de un mismo proceso deben estar agrupadas en una misma �rea junto a los operarios que las desempe�an, es decir que se asign� un �rea espec�fica para cada operaci�n ya que los materiales se desplazan hasta la ubicaci�n de los equipos, es por ello que por el proceso producto de la planta deshidratadora de frutas se opt� por una disposici�n en l�nea.

Simulaci�n de las distribuciones de planta en el programa Flexsim

Distribuci�n SLP de la planta deshidratadora de frutas en el programa Flexsim

 

 

 

 

 

Ilustraci�n 6: Simulaci�n de la distribuci�n SLP

Elaborado por: Los autores

 

Distribuci�n por producto de la planta deshidratadora de frutas en el programa Flexsim

 

Ilustraci�n 7: Simulaci�n de la distribuci�n por producto

Elaborado por: Los autores

 

 

An�lisis del desempe�o de los operarios de la distribuci�n SLP y por producto

 

Ilustraci�n 8: Histograma de carga operaria

Elaborado por: Los autores

 

En el histograma se puede observar la carga de los operarios en las dos tipos de distribuciones, tanto para la distribuci�n de planta SLP como para la distribuci�n de planta por producto, la distribuci�n SLP al tener menor porcentaje de carga en sus operarios es m�s eficiente en cuanto al trabajo realizado por los mismos puesto efect�an un menor esfuerzo f�sico, es as� que el operario de materia prima quien es el encargado de llevar la fruta al clasificador tiene un desempe�o del 22,39 %, el operario de la fruta con chocolate el 0,34 %, el operario de t� el 0,34 %, el operario de snacks el 0,75 % y finalmente el operario de almacenamiento quien es el encargado de llevar los distintos productos al almac�n tiene un desempe�o del 8,70 %, lo que nos indica que los operarios de la distribuci�n SLP tienen un mejor desempe�o que los operarios de la distribuci�n por producto.

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An�lisis del desempe�o de la maquinaria en las distintas distribuciones

 

Ilustraci�n 9: Histograma del procesamiento de la maquinaria

Elaborado por: Los autores

�

En la tabla se puede observar el desempe�o de maquinaria de la planta deshidratadora de frutas tanto para la distribuci�n SLP y por producto, los equipos que tienen un mayor desempe�o son los de la distribuci�n SLP ya que la tabla se puede identificar que los valores de rendimiento dentro del proceso productivo son un poco m�s bajos que los equipos de la distribuci�n por producto, es as� que la clasificadora de frutas tiene un rendimiento de procesamiento del 53,10%, tanto la lavadora de frutas peque�as como la lavadora de frutas grandes tienen un rendimiento del 53,07%, la peladora de las frutas tiene un rendimiento del 53,04%, la troceadora de frutas tiene un rendimiento del 53,02%, la deshidratadora de frutas tiene un rendimiento del 52,99%, la enfundadora de snacks tiene un rendimiento del 4,62%, el molino tiene un rendimiento del 52,93%, el tamizador tiene un rendimiento del 52,91 %, la empacadora de t� tiene un rendimiento del 4,38%, el equipo de ba�ado de chocolate y enfriado tiene un rendimiento del 99,41% y finalmente la enfundadora de la fruta deshidratada ba�ada en chocolate tiene un rendimiento del 4,13%.

 

 

 

Conclusiones

Mediante la evaluaci�n de los distintos m�todos de localizaci�n se pudo hallar la mejor ubicaci�n para la planta deshidratadora de frutas dentro de la zona 3 de Ecuador, el mejor emplazamiento para la planta es la cuidad de Ambato puesto que los resultados alcanzados en los 3 m�todos de localizaci�n coincidieron en dicha ciudad, en el m�todo de factores ponderados la ciudad que obtuvo el valor m�s alto fue Ambato con una puntuaci�n de 8.05, en cuanto al m�todo de centro de gravedad se obtuvo las coordenadas para la nueva ubicaci�n de la planta deshidratadora que son -78,512309 (longitud) y -1,321056 (latitud), una vez que son ingresadas en Google Maps da como resultado la ciudad de Patate, dicha ciudad es el punto c�ntrico entre la cuidad de Riobamba , Ambato, Latacunga y el Puyo, pero para fines de esta investigaci�n solo se toma en consideraci�n las capitales antes mencionadas, por lo que la ubicaci�n para la planta deshidratadora de frutas ser� la capital m�s cercana a este punto, dando como resultado la ciudad de Ambato, mientras que en el m�todo de Brown y Gibson los mediante c�lculos efectuados la cuidad de Ambato present� una mayor medida de preferencia de localizaci�n (MLP) con un resultado de 0,34 , frente al 0,32 de la ciudad de Riobamba, el 0,29 de la ciudad de Latacunga y el 0,27 de la ciudad de Puyo, es por ello que se toma la decisi�n de ubicar la planta en Ambato ya que esta ciudad ofrece mejores condiciones en cuanto a disponibilidad mano de obra, disponibilidad de materia prima , transporte� y servicios b�sicos.

Se aplicaron 3 tres m�todos de distribuci�n interna para la planta deshidratadora de frutas donde se logr� detectar la disposici�n f�sica de los recursos mediante la realizaci�n de los planos.

Se efectu� la simulaci�n de la distribuci�n SLP y la distribuci�n por producto ya que en cuanto a su planimetr�a estas son las m�s asequibles por su dimensi�n de superficie que es de 222 m2 , una vez realizada la simulaci�n y el an�lisis de los dashboards durante la jornada laboral (8 horas), se compar� las cargas de los operarios y el procesamiento de la maquinaria de una distribuci�n con otra, cabe indicar que las distribuciones presentaron leves diferencias en los desempe�os tanto en los operarios como en la maquinaria , pero la distribuci�n que tiene una� mayor eficiencia es la distribuci�n SLP, ya que esta realiza el mismo trabajo y la misma producci�n con una menor carga operaria y un menor desgaste de los equipos, por ende se toma la decisi�n de realizar una distribuci�n SLP para la planta deshidratadora de frutas.

 

Recomendaciones:

Se recomienda la utilizaci�n del programa Flexsim, como herramienta de simulaci�n para el an�lisis y evaluaci�n de diferentes distribuciones de una planta. Su entorno tridimensional permite obtener una visualizaci�n precisa y detallada, facilitando la toma de decisiones informadas en el dise�o de instalaciones, para tener una perspectiva m�s clara y detallada de las diversas distribuciones de la planta a estudiar.

Utilizar el m�todo de factores ponderados para encontrar la localizaci�n de planta ya que este m�todo es m�s preciso en las calificaciones, mientras que para la localizaci�n de instalaciones se recomienda la distribuci�n de planta SLP puesto que dicha distribuci�n permite que los procesos productivos se desarrollen de una manera m�s eficiente.�

Promover el consumo de fruta deshidrata en forma de snacks, ba�ada en chocolate y t� para impulsar el desarrollo del sector agroindustrial, esta estrategia contribuye a agregar valor a la producci�n agr�cola y a dinamizar la econom�a del sector rural mediante la diversificaci�n de la oferta alimentaria.

 

Referencias

1.      Baca Urbina, G. (2013). Evaluaci�n de proyectos. Editorial Mexicana.

2.      Barrag�n, J., & Cucaita, C. (2010). Localizaci�n y distribuci�n de instalaciones industriales en Industrias AJM LTDA [Tesis de grado, Universidad Libre de Colombia]. https://repository.unilibre.edu.co/bitstream/handle/10901/9047/1.%20Documento%20final.pdf?sequence=1

3.      Banks, J. S., Carson, B. L., Nelson, D. M., & Nicol, D. M. (2005). Simulaci�n de sistemas de eventos discretos (4.� ed.). Prentice Hall.

4.      Bastidas, L., & Aguirre, L. (2020). Dise�o de herramienta para la estimaci�n del tama�o de las instalaciones de la empresa Estructuras y Montajes Europa S.A.S [Tesis de grado, Universidad Icesi]. https://repository.icesi.edu.co/biblioteca_digital/bitstream/10906/87528/1/TG02999.pdf

5.      Cabascango, O. (2018). Fruta deshidratada, el mejor snack para una mejor alimentaci�n [Tesis de grado, Universidad T�cnica del Norte].

6.      Carro, R., & Gonz�les, D. (2012). Localizaci�n de instalaciones. N�lan. http://nulan.mdp.edu.ar/id/eprint/1619

7.      Ch�vez, M. (2010). [T�tulo de tesis si est� disponible] [Tesis de grado, Universidad Nacional Aut�noma de M�xico]. http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/bitstream/handle/132.248.52.100/1398/Tesis.pdf?sequence=1

8.      FlexSim Software Products, Inc. (2024). About FlexSim. https://www.flexsim.com

9.      Garc�a, J. (2020). Distribuci�n en planta. ROGLE. https://riunet.upv.es/handle/10251/152734

10.  INIAP. (2016). Estaci�n Experimental Santa Catalina del INIAP realiz� la presentaci�n del informe de rendici�n de cuentas. http://www.iniap.gob.ec/pruebav3/estacion-experimental-santa-catalina-del-iniap-realizo-la-presentacion-del-informe-de-rendicion-de-cuentas/

11.  Ministerio de Agricultura y Ganader�a (MAG). (2019). Agricultura, la base de la econom�a y la alimentaci�n. https://agricultura.gob.ec/agricultura-la-base-de-la-economia-y-la-alimentacion/

12.  Mar�n, E. (2006). La rehidrataci�n de alimentos deshidratados. https://www.redalyc.org/pdf/469/46914636009.pdf

13.  Ordo�ez, L. (2001). Localizaci�n y distribuci�n de plantas agroindustriales. Universidad Nacional de Colombia.

14.  Ortega, J. (2016). Fabricaci�n digital: Introducci�n al modelado e impresi�n 3D. Aula Mentor.

15.  Palacios, J., & Orellana, B. (2015). Proceso de deshidrataci�n de frutas. https://infoagro.com/frutas/deshidratacion_frutas.htm

16.  Platas, J., & Cervantes, M. (2014). Planeaci�n, dise�o y layout de instalaciones. Grupo Editorial Patria.

17.  Salazar, B. (2019). M�todos de localizaci�n de planta. Ingenier�a Industrial. https://www.ingenieriaindustrialonline.com/diseno-y-distribucion-en-planta/metodos-de-localizacion-de-planta/

18.  SENPLADES. (2010). Agenda zonal para el Buen Vivir: Propuesta de desarrollo y lineamientos para el ordenamiento territorial. https://www.planificacion.gob.ec/wp-content/uploads/downloads/2012/08/Agenda-zona-3.pdf

19.  Ochoa Reyes, E., et al. (2013). Tecnolog�as de deshidrataci�n para la preservaci�n de tomate (Lycopersicon esculentum Mill.). Biotecnia, Revista de Ciencias Biol�gicas y de la Salud, 15(2), 39�46. https://www.redalyc.org/pdf/469/46914636009.pdf

20.  Universidad de Antioquia. (2009). Herramientas de gesti�n de procesos: Diagrama de hilos. https://vdocuments.mx/el-diagrama-de-hilos.html?page=2

21.  Vera, J. (2015). Carga-distancia [Presentaci�n]. Prezi. https://prezi.com/xatbuff3vtx4/distancia-carga/

 

 

 

 

 

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