Modelo de produccin basado en los pilares de la industria 5.0 para la agroindustria de tisanas: utilizando una revisin sistemtica
Production model based on the pillars of Industry 5.0 for the herbal tea agroindustry: using a systematic review
Modelo de produo baseado nos pilares da Indstria 5.0 para a agroindstria de chs de ervas: utilizando uma reviso sistemtica
Correspondencia: rchango5190@uta.edu.ec
Ciencias Tcnicas y Aplicadas
Artculo de Investigacin
* Recibido: 09 de abril de 2025 *Aceptado: 16 de mayo de 2025 * Publicado: 12 de junio de 2025
I. Universidad Tcnica de Ambato, Facultad de Ingeniera en Sistemas Electrnica e Industrial, Carrera de Ingeniera Industrial, Ambato, Ecuador.
II. Universidad Tcnica de Ambato, Facultad de Ingeniera en Sistemas Electrnica e Industrial, Carrera de Ingeniera Industrial, Ambato, Ecuador.
III. Universidad Tcnica de Ambato, Facultad de Ingeniera en Sistemas Electrnica e Industrial, Carrera de Ingeniera Industrial, Ambato, Ecuador.
IV. Universidad Tcnica de Ambato, Facultad de Ingeniera en Sistemas Electrnica e Industrial, Carrera de Ingeniera Industrial, Ambato, Ecuador.
Resumen
La agroindustria de tisanas, en crecimiento dentro del sector alimentario enfrenta desafos constantes relacionados con la eficiencia productiva, el uso sostenible de los recursos y el bienestar de su fuerza laboral. Este articulo busca proponer un modelo de produccin basado en los pilares de la Industria 5.0 (sostenibilidad, enfoque en el ser humano y resiliencia), adaptado a toda la cadena agroindustrial, desde el cultivo hasta el almacenamiento. Para respaldar este objetivo, se realiz una revisin sistemtica siguiendo la metodologa Fink, analizando 70 artculos cientficos publicados entre 2020 y 2025. La revisin destaco modelos tericos clave, como la economa circular, el anlisis multicriterio y el modelo bioeconmicos, que ofrecen fundamentos conceptuales para cada pilar. Adems, se identificaron elementos esenciales, como las tecnologas limpias, los procesos inteligentes y los principios de desarrollo humano, todos orientados al fortalecimiento del sector. Como resultados, se desarroll un modelo terico que integra cada pilar de la Industria 5.0 en un marco coherente adaptado a las realidades del sector. El estudio concluye que la implementacin de dicho modelo ofrece una va estratgica para transformar el sector en uno ms sostenible, centrado en las personas y resiliente, contribuyendo a su desarrollo a largo plazo.
Palabras clave: modelo; sostenibilidad; resiliencia; enfoque al ser humano; impactos; agroindustria.
Abstract
The herbal tea agroindustry, a growing sector within the food sector, faces
constant challenges related to productive efficiency, sustainable resource use,
and the well-being of its workforce. This article seeks to propose a production
model based on the pillars of Industry 5.0 (sustainability, human-centeredness,
and resilience), adapted to the entire agroindustrial chain, from cultivation
to storage. To support this objective, a systematic review was conducted
following the Fink methodology, analyzing 70 scientific articles published
between 2020 and 2025. The review highlighted key theoretical models, such as
the circular economy, multicriteria analysis, and the bioeconomic model, which
offer conceptual foundations for each pillar. Furthermore, essential elements
were identified, such as clean technologies, smart processes, and human
development principles, all aimed at strengthening the sector. As a result, a
theoretical model was developed that integrates each pillar of Industry 5.0
into a coherent framework adapted to the realities of the sector. The study
concludes that implementing this model offers a strategic path to transforming
the sector into a more sustainable, people-centered, and resilient one,
contributing to its long-term development.
Keywords: model; sustainability; resilience; human-centered approach; impacts; agribusiness.
Resumo
A agroindstria de chs de ervas, um setor em crescimento dentro do setor alimentcio, enfrenta desafios constantes relacionados eficincia da produo, ao uso sustentvel de recursos e ao bem-estar de sua fora de trabalho. Este artigo busca propor um modelo de produo baseado nos pilares da Indstria 5.0 (sustentabilidade, foco no ser humano e resilincia), adaptado a toda a cadeia agroindustrial, do cultivo ao armazenamento. Para apoiar esse objetivo, foi realizada uma reviso sistemtica seguindo a metodologia Fink, analisando 70 artigos cientficos publicados entre 2020 e 2025. A reviso destacou modelos tericos-chave, como a economia circular, a anlise multicritrio e o modelo bioeconmico, que oferecem bases conceituais para cada pilar. Alm disso, foram identificados elementos essenciais, como tecnologias limpas, processos inteligentes e princpios de desenvolvimento humano, todos voltados para o fortalecimento do setor. Como resultado, foi desenvolvido um modelo terico que integra cada pilar da Indstria 5.0 em uma estrutura coerente e adaptada s realidades do setor. O estudo conclui que a implementao deste modelo oferece um caminho estratgico para transformar o setor em um setor mais sustentvel, centrado nas pessoas e resiliente, contribuindo para o seu desenvolvimento a longo prazo.
Palavras-chave: modelo; sustentabilidade; resilincia; abordagem centrada no ser humano; impactos; agronegcio.
Introduccin
La agroindustria de tisanas ha conquistado a millones de consumidores dentro del mercado de infusiones naturales, diversificando su produccin con nuevas lneas de bioproductos con mayor valor agregado [1]. Asimismo, este auge ha puesto en manifiesto varios desafos que comprometen la sostenibilidad de sus procesos productivos, tales como el uso ineficiente de recursos naturales, la emisin de gases durante la etapa de cultivo, procesamiento y transporte, as como la limitada implementacin de tecnologas limpias y procesos automatizados en la cadena de suministro [2].
En funcin de estos desafos, la agroindustria ha iniciado un proceso de transformacin en sus sistemas productivos, explorando nuevas tcnicas e implementando tecnologa para adaptarse a las nuevas demandas y responder a las exigencias del mercado. En este contexto, la Industria 5.0 surge como un marco que permite integrar tecnologas avanzadas, como el uso de energas renovables y la digitalizacin de procesos para mejorar la eficiencia operativa y garantizar un desarrollo ms equilibrado y sostenible del sector agroindustrial [3].
La Industria 5.0 impulsa la agroindustria al combinar tecnologa avanzada con la fuerza laboral humana, optimizando la eficiencia y sostenibilidad del sector [4]. Esto permite diversificar la produccin hacia bioproductos y biocombustibles, alinendose con los principios de sostenibilidad establecidos en los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) [5]. Asimismo, la adopcin de herramientas inteligentes fortalece los sistemas agroindustriales mediante prcticas de economa circular [6], promoviendo un uso eficiente de recursos, reduccin de residuos y transicin hacia energas renovables.
Mas all del mbito ambiental y productivo, la Industria 5.0 tambin fomenta el desarrollo humano dentro del sector agroindustrial, al promover condiciones laborales justas, priorizando el bienestar social y minimizando el impacto ambiental [7]. Igualmente, impulsa la resiliencia mediante la gestin eficiente, el comercio justo y la capacidad de respuesta ante disrupciones en la cadena de suministros [8]. Estos elementos permiten maximizar procesos, garantizar competitividad y adaptarse a los desafos globales [9]. No obstante, los modelos tradicionales de la agroindustria de tisanas no responden integralmente a estas nuevas exigencias.
Por lo tanto, la importancia de la investigacin radica en asegurar la sostenibilidad del sector agroindustrial de tisanas en medio de su proceso de transicin hacia modelos ms eficientes, resilientes y centrados en el ser humano. En este contexto, la presente revisin analiza distintos modelos aplicados en la agroindustria, con el fin de identificar elementos que respondan a los pilares de la Industria 5.0. A partir de estos elementos se construye una propuesta de modelo terico de produccin adaptado a la realidad de la agroindustria de tisanas. Permitiendo que las organizaciones del sector identifiquen oportunidades para integrar dichos principios dentro de la cadena de suministro.
La estructura de este artculo est dividida en cinco secciones, la primera seccin esta introduccin; la segunda seccin describe la metodologa utilizada para sustentar el anlisis de la literatura, mientras en la tercera seccin comprende un anlisis crtico descriptivo de los resultados de acuerdo con las preguntas de investigacin. En la cuarta seccin se realiza el modelo terico propuesto, mientras que en la quinta seccin se presentan las conclusiones del estudio y se sugieren temas para futuras investigaciones.
Metodologa
El presente artculo de revisin se basa en una bsqueda y anlisis de la literatura cientfica relacionada con los modelos de produccin alineados a los principios de sostenibilidad, resiliencia y enfoque en el ser humano, en el sector agroindustrial. Para ello se utiliz la metodologa de revisin sistemtica propuesta por Fink [10], la cual se estructura en siete pasos fundamentales que garantizan rigurosidad en la recopilacin, evaluacin y anlisis de la informacin.
En el primer paso, correspondiente a la formulacin de las preguntas de investigacin, se utiliz la estrategia PICO (Poblacin, Intervencin, Comparacin y Resultado), adaptada al enfoque cualitativo, con el fin de estructurar de manera precisa las interrogantes del estudio. A partir de esta estrategia, se obtiene las siguientes preguntas: a) Qu modelos de produccin en la agroindustria han incorporado prcticas de sostenibilidad, resiliencia y enfoque en el ser humano?, b) Qu elementos y caractersticas se consideran en un modelo de produccin en la agroindustria que incorpore dichos principios? y c) Cul es el impacto de un modelo de produccin enfocado en estos tres pilares en la agroindustria?
Dentro del segundo paso, se llev a cabo una revisin exploratoria en diversas bases de datos acadmicas con el fin de delimitar el enfoque temtico y evaluar la disponibilidad de estudios relevantes. A partir de esta revisin preliminar, se seleccionaron Scopus y Web of Science como las principales bases de datos para la bsqueda sistemtica, dado que ofrecieron mayor cobertura de publicaciones cientficas actualizadas, revisadas por pares y con pertinencia directa respecto al objetivo del estudio.
En efecto, el tercer paso correspondi a la construccin de los trminos de bsqueda se realiz utilizando operadores booleanos y se formularon combinaciones en ingls que integraran los conceptos clave relacionados con el objeto de anlisis. Las palabras clave definidas fueron: Production models AND Industry 5.0, Production models AND Agribusiness AND human focus, Production models AND Agribusiness AND resilience, Production models AND Agribusiness AND sustainability, Strategies AND technology AND production models AND agribusiness, Element AND production models AND Industry 5.0, Characteristics AND production models AND Industry 5.0, Impact AND effects AND Industry 5.0 AND production models, Indicators AND Industry 5.0 AND production models, y Analysis AND cost AND Benefit AND production models AND Industry 5.0. Estas combinaciones fueron aplicadas de forma estructurada para asegurar la recuperacin de estudios que abordaran tanto modelos de produccin en el mbito agroindustrial, como los fundamentos de la Industria 5.0, enfocados en la sostenibilidad, la resiliencia operativa y el enfoque en el ser humano.
En los pasos cuatro y cinco, se aplicaron criterios de inclusin y exclusin con el fin de depurar y seleccionar la literatura ms pertinente. En la Figura 1, se recuperaron un total de 2117 artculos, sobre los cuales se aplic un primer filtro para eliminar publicaciones duplicadas y estudios que no correspondieran al periodo definido, considerando nicamente investigaciones publicadas desde el ao 2020 en adelante. Posteriormente, se realiz una lectura de los ttulos para descartar aquellos que no se relacionaban con los objetivos del estudio, seguida de la descarga y revisin de resmenes y conclusiones. Finalmente, se efectu una lectura completa de los documentos seleccionados para evaluar su profundidad terica, metodolgica y su aplicabilidad directa al contexto de la agroindustria de tisanas. Tras este proceso secuencial, se obtuvo una muestra final de 70 artculos considerados relevantes para la revisin sistemtica.
Figura 1 Criterios aplicados en la revisin de literatura
Los pasos seis y siete consistieron en la revisin detallada y el anlisis temtico del cuerpo bibliogrfico seleccionado. Se realiz una lectura crtica y sistemtica, clasificando los hallazgos. Esto permiti construir una propuesta preliminar de modelo de produccin para la agroindustria de tisanas, fundamentado en los principios de sostenibilidad ambiental, resiliencia operativa y un enfoque centrado en el ser humano.
Resultados
Por consiguiente, se presentan los hallazgos derivados del anlisis de la revisin de literatura sobre los modelos de produccin agroindustriales. As mismo tiene como objetivo responder a las interrogantes antes mencionadas ya que se discute los principales riesgos que tiene la agroindustria, as como con la adopcin de modelos encontrando eficiencia, sostenibilidad y adaptabilidad dentro del mercado actual. Finalmente, para la propuesta se evala los criterios de sostenibilidad, enfoque al ser humano y resiliencia para responder a las necesidades de la cadena de suministro de la agroindustria de tisanas.
Modelos de produccin en la agroindustria que integran sostenibilidad, resiliencia y enfoque al ser humano
En las ltimas dcadas, la expansin de la cadena de suministro del sector agroindustrial ha generado impactos significativos en la sostenibilidad ambiental, por consiguiente, el uso excesivo de fertilizantes, pesticidas y plaguicidas ha aumentado las emisiones de gases de efecto invernadero [11]. A esto se suma las prcticas de monocultivo en extensas reas agrcolas que han contribuido a la degradacin del suelo, por ello se requiere que el sector adopte diversas estrategias sostenibles para la gestin de la tierra [12]. No obstante, la transformacin productiva se ve limitada por la escasa disponibilidad de conocimientos tcnicos, tecnolgicos y respaldo poltico. En este sentido, la innovacin tecnolgica se presenta como un elemento clave para mejorar la competitividad del sector y fortalecer su posicionamiento en mercados cada vez ms exigentes [13]. Por tanto, se han desarrollado y aplicado distintos modelos sostenibles que promueven un sector responsable con la sociedad y promoviendo la seguridad alimentaria.
Dentro de los modelos de produccin sostenibles en la agroindustria los ms relevantes son la economa circular, el enfoque estructural y el ciclo de vida. Estos han sido aplicados como respuesta al consumo excesivo de qumicos para disminuir el impacto ambiental, la generacin de residuos, los desafos climticos y el agotamiento de los recursos naturales [14]. Asimismo, el Triple Bottom-Line (TBL) y el anlisis multicriterio ha permitido integrar de forma equilibrada los aspectos econmicos, sociales y ambientales, desarrollando una visin integral agroindustrial [15].
Por otro lado, la necesidad de optimizar la cadena de suministro, se han implementado esquemas basados en herramientas tecnolgicas avanzadas orientados a la resiliencia. Entre ellos se encuentra el modelo Agricultural Production Systems Simulator (APSIM), los sistemas de agricultura de precisin y el Modelo Basado en Agentes (MBA). Estos enfoques permiten simular dinmicas productivas, anticipar escenarios y superar limitaciones al acceso de recursos estatales. Estas herramientas refuerzan la capacidad adaptativa del sistema agroindustrial, mejorando su eficiencia operativa y minimizar las prcticas agrcolas convencionales [16].
De igual forma, el sector agroindustrial frente a la crisis social, econmica y ambiental, se han propuesto enfoques orientados al empoderamiento comunitario, la equidad y la seguridad alimentaria [17]. As tenemos los modelos de desarrollo rural, organizativos, bioeconmicos y de gobernanza, adems el anlisis multivariable y el enfoque de agronegocios. Los cuales se enfocan en la desigualdad de recursos estatales, la escasez de suelo, la vulnerabilidad financiera y la explotacin intensiva de tierras agrcolas, permitiendo un enfoque centrado en el ser humano [18]. En conjunto, los modelos agroindustriales estn alineados hacia un sistema de produccin coherente con los principios de la Industria 5.0.
Al examinar 70 artculos, el anlisis documental permite sintetizar la informacin de forma sistemtica, para abordar la pregunta de investigacin: Qu modelos de produccin en la agroindustria han incorporado prcticas de sostenibilidad, resiliencia y enfoque en el ser humano? Este enfoque busca comprender la influencia de los modelos basados en los pilares de la Industria 5.0, que guarden relacin directa con el sector agroindustrial. En la Tabla 1 se aplic un enfoque temtico, lo cual permiti extraer, organizar y clasificar los modelos ms relevantes segn su aporte conceptual y practico a los pilares de la Industria 5.0. este proceso metodolgico facilito la identificacin de patrones comunes entre los artculos revisados y la seleccin de aquellos modelos que mostraron mayor aplicabilidad en contextos agroindustriales. Los criterios utilizados por su efectividad justificada, relevancia agroindustrial y frecuencia en la literatura fueron definidos con base a parmetros aceptados por expertos y validados por la consistencia de los hallazgos obtenidos.
Tabla 1 Modelos clave basados en los pilares I5.0
Pilar de Industria 5.0 |
Modelo |
Ventajas |
Desventajas |
Referencia |
Sostenibilidad |
Economa circular |
Se basa en principios de reduccin, reutilizacin y reciclaje, lo que permite minimizar costos de produccin. |
Se requiere una transformacin dentro de la cadena de suministro con una inversin alta y cambios culturales. |
[19] |
Modelos de anlisis multicriterio |
Permite incorporar criterios mltiples y se adapta a diversas fases de la cadena de suministro. |
Es necesario una capacitacin previa, requiere de herramientas computacionales. |
[20] |
|
Sostenibilidad / Resiliencia |
Modelo Ecuaciones Estructurales |
Permite modelar fenmenos complejos, evaluar escenarios y fortalece la toma de decisiones a largo plazo. |
Es dependiente de los datos y estadsticas, necesita conocimientos tcnicos. |
[21] |
Enfoque humano |
Modelo probit multivariable |
Incluye variables humanas, optimiza la eficiencia operativa y mejora la distribucin de recursos humanos. |
Requiere una ptima seleccin de variables para evitar sesgos en los resultados. |
[22] |
Resiliencia |
Modelo APSIM |
Facilita la planificacin, permite evaluar los cambios climticos y optimiza las prcticas agrcolas. |
Requiere gran cantidad de datos, su costo es relativamente alto y es necesario conocimientos tcnicos. |
[23] |
Considerando los modelos presentados en la Tabla 1, se observa que los enfoques asociados a la sostenibilidad contribuyen significativamente a la toma de decisiones estratgicas en etapas clave de la cadena agroindustrial. Su aplicacin no solo optimiza el uso de recursos, sino que fortalece la resiliencia del sistema y promueve un enfoque centrado en el ser humano. La incorporacin de sus ventajas y desventajas permite evaluar con mayor precisin su viabilidad en contextos reales, aunque algunos modelos enfrentan limitaciones relacionadas con los costos de implementacin y la necesidad de conocimientos tcnicos. No obstante, en conjunto, estos enfoques ofrecen fundamentos conceptuales y metodolgicos que fortalecen la construccin de un anlisis integral para la agroindustria de tisanas.
Elementos y caractersticas de un modelo de produccin con los pilares de Industria 5.0
Los modelos de produccin orientados a la agroindustria buscan identificar y aplicar elementos estratgicos, tcnicos y humanos que permitan abordar los diversos desafos del sector agroindustrial. En consecuencia, dichos elementos fortalecen la cadena de suministro y permiten la adaptabilidad al cambio y el bienestar de las partes interesadas [24]. Para lograr estos objetivos, es esencial incorporar tecnologas y prcticas que permitan asegurar la responsabilidad social y ambiental.
En este sentido, los modelos sostenibles se enfocan en la reutilizacin de los recursos incorporando herramientas de evaluacin como el anlisis de ciclo de vida y sistemas de monitoreo que permiten ajustar los procesos segn las condiciones cambiantes del clima [25]. As como el uso de energa producida a partir de biomasa y biogs lo que permite el aprovechamiento de desperdicios y residuos orgnicos para convertirlos en energa renovable permitiendo reducir las emisiones de gases de efecto invernadero [26]. Tecnologas como el riego por goteo que permiten medir y reducir la huella hdrica, junto con el rediseo de productos que facilitan la reutilizacin de materiales y envases biodegradables beneficiando al sector agroindustrial como el medio ambiente [27].
Por otro lado, la resiliencia permite que la agroindustria pueda adaptarse a los cambios imprevistos, como las fluctuaciones climticas o variaciones del mercado. Destacando elementos de gestin estratgica territorial, que organiza la produccin en funcin de las caractersticas locales, fortaleciendo la economa en conjunto [28]. Por ello la adopcin de tecnologas agrcolas, como los sistemas de Tecnologa de Informacin (TI) y Tecnologa Operativa (TO), que facilita la recopilacin de datos en tiempo real. Adems de sensores y Big Data permiten el desarrollo de una agroindustria robusta, preparada para resistir y evolucionar frente a incertidumbres [29].
Por su parte el enfoque humano, prioriza la participacin de los productores, el acceso a la capacitacin tcnica y la inclusin de pequeos agricultores mediante modelos colaborativos y holsticos. Este enfoque busca promover el bienestar de los trabajadores, priorizando los objetivos sociales de manera efectiva dentro de los procesos industriales [30]. Asimismo, la implementacin de sistemas de gestin en salud y seguridad ocupacional promueven una cultura preventiva ante accidentes y mejoran la calidad de vida de los trabajadores [31].
Con la finalidad de abordar la segunda pregunta de investigacin Qu elementos y caractersticas se consideran en un modelo de produccin en la agroindustria que incorpore dichos principios? La Tabla 2 presenta los elementos clave extrados de los cinco modelos tericos expuestos en la Tabla 1, seleccionados por su capacidad de responder a los desafos ambientales, sociales y humanos que enfrenta la agroindustria. Estos elementos no solo derivan de marcos conceptuales, sino que han sido respaldados por evidencia emprica en estudios recientes, cuyos autores coinciden en su fiabilidad y aplicabilidad dentro de entornos agroindustriales. De este modo, los elementos contienen aportes relevantes desde una perspectiva acadmica y actan como una base estructural para el diseo del modelo de produccin propuesto en esta investigacin.
Tabla 2 Elementos clave basados en los pilares I5.0
Pilar de la Industria 5.0 |
Elemento Clave |
Descripcin |
Fuente |
Sostenibilidad |
Energa producida a partir de biomasa |
Minimiza los daos al medio ambiente al reducir las emisiones de carbono a travs de los desechos. |
[32], [33] |
Sistemas de riego |
Proporciona fuentes y mtodos de riego alternativos para optimizar las prcticas de cultivo. |
[34], [35], [36] |
|
Enfoque Humano |
Capacitacin, seguridad y salud |
Contribuye al desarrollo de habilidades, mejora la productividad y seguridad en el trabajo. |
[3], [37], [38] |
Resiliencia |
Infraestructura de tecnologas |
Integracin de tecnologas para mejorar la toma de decisiones, reduccin de costos y la adaptabilidad frente a fluctuaciones. |
[30], [39], [40] |
Considerando los elementos identificados por los autores muestran una concordancia con los pilares de la Industria 5.0, aportando mejoras significativamente el sector agroindustrial. Por ejemplo, la energa a partir de biomasa y los sistemas de riego contribuyen a la sostenibilidad mediante la reduccin del impacto ambiental y el uso eficiente del agua. La capacitacin en seguridad y salud fortalece el enfoque humano al mejorar las condiciones laborales y productividad. Asimismo, la infraestructura tecnolgica refuerza la resiliencia operativa al optimizar la toma de decisiones frente a condiciones cambiantes.
Finalmente, para abordar la ltima pregunta de investigacin, se presenta los hallazgos sobre el impacto de los modelos con enfoque el sostenible resiliente y humano. Este apartado tiene como propsito exponer sobre los aspectos que contribuyen al sector agroindustrial, as como en los factores que determinan la eficiencia dentro de la cadena de suministro.
Impacto de los modelos con enfoque sostenible, resiliente y humano en la agroindustria
Los modelos con un enfoque sostenible, resiliente y humano en la agroindustria representan una evolucin integral dentro del proceso de transicin para contribuir con el medio ambiente. Dentro del enfoque de sostenibilidad se evidencia un proceso de transformacin energtica hacia fuentes renovables como la radiacin solar, la energa elica, la biomasa y el biogs que permiten mtodos de gestin energtica para proteger al medio ambiente [41]. En la agroindustria, el aprovechamiento de residuos como hojas de t, pasto, frutos de maz o trigo para la generacin de biogs no solo disminuye la acumulacin de desechos agrcolas, sino que genera valor agregado y aumenta los ingresos de los productores [42]. Estas prcticas, alineadas con los principios de bioeconoma y el desarrollo sostenible, mejoran la eficiencia de la cadena de suministro y optimizan la produccin de cultivos como el caf y los cereales [18].
En cuanto al enfoque de resiliencia, se destaca la adopcin de tecnologas digitales, inteligencia artificial y la cadena de bloques (Blockchain), que permiten una planificacin ms precisa, con rpida adaptacin a las fluctuaciones del mercado y el cambio climtico [43]. Estas tecnologas han demostrado ser clave para mejorar la trazabilidad mediante el mapeo de la cadena de suministro, especialmente en sectores como la agroindustria de la pasta [44]. Asimismo, apoyan la toma de decisiones estratgicas al anticipar escenarios de riesgo y facilitar anlisis de costos reales de las actividades agroindustriales. De esta forma se fomenta la colaboracin y se fortalece la agilidad en las cadenas de suministro, donde se puede acceder a la informacin en todo momento [36].
Finalmente, el enfoque humano se posiciona como un pilar diferenciador de la industria 5.0, al colocar a las personas dentro del sistema productivo. Con ello permite un entorno laboral ms justo y seguro con prcticas orientadas al desarrollo de habilidades, prcticas tcnicas y la participacin de las comunidades [45]. Este enfoque tambin aborda deficiencias sociales en la produccin del arroz, mediante la comprensin del aprendizaje y el acompaamiento tcnico. Adems, fomenta una sinergia entre agricultores y las partes interesadas, generando un cambio de paradigma en la gestin de los cultivos [27]. La implementacin de programas educativos ha favorecido la adopcin de buenas prcticas en el cultivo de caf y un uso ms responsable de fertilizantes, contribuyendo a la salud y el bienestar de los trabajadores [46]. Mientras que las tecnologas inteligentes optimizan procesos y fomentan la colaboracin de hombre-maquina, reduciendo desperdicios y adaptndose al mercado [47].
Estudio integral de la cadena de suministro, impactos y desafos de la agroindustria de tisanas
El anlisis de la cadena de suministro de tisanas permite comprender sus impactos y desafos, fundamentales para orientar mejoras alineadas con la Industria 5.0. Lo cual comprende las siguientes fases: el cultivo de las plantas aromticas, el procesamiento mediante tcnicas que preserven sus propiedades, el empacado para su conservacin y la distribucin local o internacional [48]. Dichas fases estn orientadas hacia una agroindustria ms sostenible, resiliente y enfocada en el ser humano. En este marco, la Industria 5.0 podra aportar significativamente mediante tecnologas colaborativas, sistemas digitales y soluciones de eficiencia energtica, contribuyendo al desarrollo de cada etapa del proceso.
Por otro lado, tambin es crucial un anlisis del proceso productivo, puesto que en el cultivo y procesamiento de las plantas se requiere energa elctrica y trmica como es en la etapa del deshidratado y el secado, por lo que principalmente se utiliza combustibles fsiles y energa trmica, los cuales contaminan al medio ambiente [33]. Asimismo, los altos volmenes de consumo de agua, donde se genera una inadecuada gestin del recurso hdrico [49]. Mientras que las prcticas tradicionales de monocultivo intensivo son vulnerables a diversas plagas, lo que provoca el uso de fertilizantes y plaguicidas. Adems, una incorrecta dosificacin afecta a la calidad de la planta, contribuye a la degradacin del suelo y contaminacin del agua [50].
Por ello, los principales desafos del sector se enfatizan en la adopcin de tecnologas y tcnicas modernas dentro de sus fases productivas. No obstante, la agroindustria est orientada hacia una produccin ecolgica, donde se promueva el consumo de fertilizantes y plaguicidas sostenibles [35]. A pesar de su crecimiento, el desarrollo social y el bienestar de los trabajadores es fundamental para garantizar condiciones dignas y un salario justo, apoyando la investigacin y el desarrollo. Adems, las condiciones climticas cambiantes, como el aumento de las temperaturas y la variabilidad de las precipitaciones, afectan la cantidad y la calidad del producto [51]. Pese a sus avances, la agroindustria debe reducir su huella de carbono para mantenerse viable a largo plazo.
En este contexto, la incorporacin de la Industria 5.0 ofrece soluciones tecnolgicas que pueden contrarrestar estos impactos mediante un enfoque ms inteligente y sostenible [52]. Por ejemplo, el aprovechamiento de residuos para la generacin de bioenerga, la integracin del monitoreo de sistemas de riego y del proceso productivo para optimizar el uso de insumos agrcolas, reduciendo la dependencia de qumicos. Estos avances representan impactos positivos que permiten reestructurar la cadena de suministro de la agroindustria de tisanas de forma ms equilibrada entre la tecnologa, el medioambiente y el bienestar humano [53].
Desarrollo del modelo
En funcin a la cadena de suministro de la agroindustria de tisanas, considerando sus impactos y desafos, se propone un modelo de produccin enfocado a los pilares de la Industria 5.0. Este modelo est conformado por tres reas generales que se muestra en la figura 2. La primera parte corresponde al sistema de gestin de produccin donde se encuentra el cultivo; el proceso operativo dividido en siete fases (recepcin de materia prima, lavado y desinfeccin, pre secado, secado, molido y tamizado, esterilizado y empaquetado); seguido del almacenado. Por consiguiente, la segunda rea est conformada por un agente central, sea una persona o un sistema hombre-mquina encargado de planificar y ejecutar acciones clave para resolver los problemas que ocurren directamente dentro del sistema de gestin de produccin, aplicando las estrategias para minimizar los efectos negativos. Finalmente, la tercera parte integra los tres pilares fundamentales de la Industria 5.0: sostenibilidad, resiliencia y enfoque en el ser humano, cada uno con su respectivo elemento cuya actividad es manifestar acciones especficas.
No obstante, los elementos que conforman los pilares de la Industria 5.0 dentro de la figura 2, provienen de la revisin de literatura y el estudio integral de la agroindustria de tisanas. La Tabla 2 sintetiza los principales aportes identificados en la literatura, los cuales fueron ordenados en torno a la sostenibilidad, enfoque al ser humano y resiliencia. Mientras que el estudio integral permiti conocer los elementos complementarios que no se abordan en los modelos revisados, los cuales emergen del anlisis de la realidad del sector de la agroindustria de tisanas y la incorporacin de las directrices provenientes de la Agenda 2030. Esta integracin enriquece los pilares con componentes alineados a los retos del sector.
Figura 2 Propuesta de modelo de produccin basado en los pilares de la industria 5.0
El enfoque de sostenibilidad en la agroindustria est orientada a la adopcin de tecnologas, prcticas y mecanismos que puedan fomentar una cultura productiva sostenible, para ello aborda elementos que garanticen la permanencia en el mercado y la viabilidad del sistema productivo, promoviendo una cultura sostenible a travs de las dimensiones sociales, econmicas y ambientales [12].
En la dimensin ambiental: se promueve la agricultura de conservacin y la agricultura ecolgica, orientadas a minimizar el impacto ecolgico, priorizando prcticas como la rotacin de cultivos, el uso de abonos orgnicos y la eliminacin de fertilizantes. Asimismo, la gestin inteligente del riego y el manejo de plagas se optimizan mediante el uso de tecnologas de agricultura de precisin, que emplea sensores, drones e imgenes satelitales para monitorear la salud de los cultivos, las condiciones del suelo y los patrones climticos [3], [12].
Dentro de la cadena de valor, es crucial incorporar la variable ambiental mediante el anlisis de ciclo de vida (ACV) del producto, el cual permite reutilizar desechos de polvo, hojas y agua residual, integrndolos nuevamente al proceso productivo y minimizando el impacto ambiental [14].Este enfoque optimiza cada etapa del ACV, lo que conlleva a una optimizacin de recursos que impacta positivamente en la eficiencia econmica y fomenta una produccin ms limpia. Asimismo, la importancia de la innovacin tecnolgica permite apoyar el sistema de produccin y promover el uso de fuentes de energa renovables, especialmente aquellas generadas a partir de biogs y biomasa, como una alternativa dentro de las fases de la cadena de suministro [32].
Dentro de la dimensin econmica: es importante la viabilidad de las prcticas agrcolas que resulten rentables para los productores en el mercado, al reducir el uso de insumos costosos como fertilizantes y pesticidas, y la gestin eficiente de recursos contribuye a reducir costos operativos y crean beneficios econmicos [54]. Segn la Organizacin de las Naciones Unidas para la alimentacin y la Agricultura (FAO), una agricultura enfocada a la sostenibilidad debe garantizar la rentabilidad econmica para satisfacer las necesidades futuras [55], estableciendo polticas que impulsen las prcticas sostenibles, para asegurar la seguridad alimentaria y el desarrollo equitativo de las comunidades.
Desde la dimensin social, se plantea prcticas orientadas al desarrollo equitativo de las comunidades fortaleciendo el empleo local y la inclusin social. Este enfoque se alinea con los principios de la economa circular, al fomentar la generacin de valor compartido y la participacin de las comunidades en prcticas sostenibles [24]. Adems, se enfatiza la proteccin de la salud humana y el bienestar comunitario, promoviendo entornos seguros mediante herramientas y protocolos de seguridad. Una accin fundamental son los programas de formacin tcnica y la inclusin en la toma de decisiones para una gobernanza recproca y participativa [56]. En este sentido, la economa circular no solo impulsa la sostenibilidad ambiental, sino una gestin inclusiva con visin integral dentro de la agroindustria.
El enfoque al ser humano constituye un eje transformador para el desarrollo integral de la agroindustria con base a los principios de bienestar social, la equidad y la participacin en toda la cadena de suministro, como lo evidencia la CEPAL [57]. Adems, la seguridad y salud ocupacional no depende solo de la capacitacin, sino de intervenir directamente las fuentes de riesgo, por ello es necesario el rediseo de procesos para prevenir accidentes o enfermedades laborales [55]. De igual forma donde la tecnologa es clave para el desarrollo de la agroindustria, la Industria 5.0 orienta sus sistemas hacia un enfoque en el ser humano, reconociendo el valor de la toma dediciones y una comunicacin efectiva entre los actores de la cadena de suministro [53]. Este modelo integra tecnologas que coadyuven al monitoreo y la ejecucin de sus actividades de manera ms eficiente.
La resiliencia se fundamenta en una infraestructura flexible y adaptativa capaz de responder a los desafos del entorno agroindustrial. En este contexto, la reingeniera de los procesos productivos permite redisear las fases criticas dentro del sistema operativo, asegurando la continuidad operativa frente a las disrupciones externas [40]. La implementacin de una industria inteligente a travs de sensores, anlisis de datos y tecnologas emergentes como el blockchain para rastrear el producto en toda la cadena de valor, desde la plantacin hasta el comprador final, fortalece la trazabilidad [29]. Por otro lado, la gestin de vulnerabilidades acta como una estrategia anticipativa que identifica puntos de riesgo proponiendo medidas de adaptacin estructural, organizativa y tecnolgica. Finalmente, la inclusin de productos ecolgicos los cuales responden a las exigencias del mercado construyendo un modelo ms resiliente que permite adaptarse y evolucionar ante las incertidumbres.
Conclusiones
La revisin sistemtica permiti identificar modelos de produccin en la agroindustria que integran la sostenibilidad, resiliencia y enfoque humano, como la economa circular, el enfoque APSIM y el anlisis multivariable. Estos modelos evidencian que son compatibles con los procesos agroindustriales, que potencian la eficiencia y el valor agregado en la cadena de produccin de tisanas.
A partir de esta revisin, se definieron los elementos fundamentales que sirvieron de base para construir el modelo terico propuesto. Entre ellos destacan el uso de tecnologas, el aprovechamiento de los desechos, la gestin de vulnerabilidades y la implementacin de prcticas laborales centradas en el bienestar humano. Estos componentes permiten disear un sistema productivo adaptado a los retos del sector, tanto operativos como sociales y ambientales.
El modelo propuesto mejora directamente el proceso de produccin de tisanas al fortalecer la trazabilidad, optimizar recursos y fomentar la equidad en la cadena de valor. Con un enfoque sostenible, para una produccin responsable, rentable e inclusiva. Desde la resiliencia, impulsa el monitoreo de la cadena de valor y la gestin anticipada de riesgos. Adems, incorpora el bienestar humano mediante condiciones laborales dignas, justas y seguras.
Finalmente, el anlisis integral de la agroindustria de tisanas permiti contextualizar estos elementos segn las necesidades reales del sector. Asimismo, una comprensin de los desafos y oportunidades para asegurar que el modelo propuesto sea coherente con su entorno y efectivo para el proceso productivo.
Referencias
1. Y. Liu, S. Ahmed, and C. Long, Ethnobotanical survey of cooling herbal drinks from southern China, J Ethnobiol Ethnomed, vol. 9, no. 1, p. 82, Dec. 2013, doi: 10.1186/1746-4269-9-82.
2. B. Sitikarn, Sustainable community based tourism: impact, challenges and opportunities (the case of Huai Nam Guen Village, Chiang Rai Province, Thailand), in E3S Web of Conferences, EDP Sciences, jul. 2021. doi: 10.1051/e3sconf/202128410006.
3. M. F. Neves, B. P. Casagrande, V. Cambava, G. de O. Teixeira, and P. J. F. Toledo, Agriculture 6.0: A New Proposal for the Future of Agribusiness, Revista de Gesto Social e Ambiental, vol. 17, no. 9, p. e04004, Sep. 2023, doi: 10.24857/rgsa. v17n9-021.
4. A. Mitra, Cellular automata-based MapReduce design: Migrating a big data processing model from Industry 4.0 to Industry 5.0, e-Prime - Advances in Electrical Engineering, Electronics and Energy, vol. 8, p. 100603, jun. 2024, doi: 10.1016/j.prime.2024.100603.
5. A. Adel, Future of industry 5.0 in society: human-centric solutions, challenges and prospective research areas, Journal of Cloud Computing, vol. 11, no. 1, p. 40, Sep. 2022, doi: 10.1186/s13677-022-00314-5.
6. O. Klein, S. Nier, and C. Tamsy, Circular agri-food economies: business models and practices in the potato industry, Sustain Sci, vol. 17, no. 6, pp. 22372252, nov. 2022, doi: 10.1007/s11625-022-01106-1.
7. J. M. Roanec et al., Human-centric artificial intelligence architecture for industry 5.0 applications, Int J Prod Res, vol. 61, no. 20, pp. 68476872, oct. 2023, doi: 10.1080/00207543.2022.2138611.
8. S. Sai, R. Sai, and V. Chamola, Generative AI for Industry 5.0: Analyzing the impact of ChatGPT, DALLE, and Other Models, IEEE Open Journal of the Communications Society, pp. 11, 2024, doi: 10.1109/OJCOMS.2024.3400161.
9. M. Doyle-Kent and P. Kopacek, Optimising Human Potential Through Diversity and Inclusion for Industry/Production 4.0, 5.0 and 6.0, 2023, pp. 267276. doi: 10.1007/978-3-031-24457-5_22.
10. A. Fink, Conducting research literature reviews: From the internet to paper. Sage publications, 2019.
11. M. P. Weerakkody, L. G. L. M. Edirisinghe, and P. Sivashankar, Farmers attitude towards chemical leasing for sustainability and environmental protection, Current Research in Environmental Sustainability, vol. 4, p. 100175, 2022, doi: 10.1016/j.crsust.2022.100175.
12. O. Rushchitskaya, E. Kulikova, A. Ruchkin, and T. Kruzhkova, Navigating the nexus: Sustainable integration of agroindustrial complexes into global agribusiness ecosystems, E3S Web of Conferences, vol. 542, p. 03004, jun. 2024, doi: 10.1051/e3sconf/202454203004.
13. N. Adamashvili, R. State, C. Tricase, and M. Fiore, Blockchain-Based Wine Supply Chain for the Industry Advancement, Sustainability, vol. 13, no. 23, p. 13070, nov. 2021, doi: 10.3390/su132313070.
14. S. D. Kruger, A. Zanin, O. Durn, and P. Afonso, Performance Measurement Model for Sustainability Assessment of the Swine Supply Chain, Sustainability, vol. 14, no. 16, p. 9926, Aug. 2022, doi: 10.3390/su14169926.
15. S. Kruger, F. Trojan, A. Zanin, M. Lizot, and P. Afonso, Multi-criteria approach for weights definition of sustainability indicators in the swine supply chain, Brazilian Journal of Operations & Production Management, vol. 21, no. 4, p. 2253, nov. 2024, doi: 10.14488/BJOPM.2253.2024.
16. S. Quintero, D. P. Giraldo, and W. O. Garzon, Analysis of the Specialization Patterns of an Agricultural Innovation System: A Case Study on the Banana Production Chain (Colombia), Sustainability, vol. 14, no. 14, p. 8550, jul. 2022, doi: 10.3390/su14148550.
17. S. Maulidah and A. Wahib Muhaimin, Sustainable Business Models: Challenges on potato agro-industry SMEs, IOP Conf Ser Earth Environ Sci, vol. 709, no. 1, p. 012082, Mar. 2021, doi: 10.1088/1755-1315/709/1/012082.
18. S. Valle de Souza, K. C. Shasteen, J. Seong, C. Kubota, M. Kacira, and H. C. Peterson, Production planning in an indoor farm: Using time and space requirements to define an efficient production schedule and farm size, International Food and Agribusiness Management Review, vol. 27, no. 2, pp. 237255, Feb. 2024, doi: 10.22434/ifamr2023.0038.
19. N. Ada, Y. Kazancoglu, M. D. Sezer, C. Ede-Senturk, I. Ozer, and M. Ram, Analyzing Barriers of Circular Food Supply Chains and Proposing Industry 4.0 Solutions, Sustainability, vol. 13, no. 12, p. 6812, jun. 2021, doi: 10.3390/su13126812.
20. [20] S. X. Duan, S. Wibowo, and J. Chong, A Multicriteria Analysis Approach for Evaluating the Performance of Agriculture Decision Support Systems for Sustainable Agribusiness, Mathematics, vol. 9, no. 8, p. 884, Apr. 2021, doi: 10.3390/math9080884.
21. E. M. Boru, J. Hwang, and A. Y. Ahmad, Understanding the Drivers of Agricultural Innovation in Ethiopias Integrated Agroindustrial Parks: A Structural Equation Modeling and Qualitative Insights Approach, Agriculture, vol. 15, no. 4, p. 355, Feb. 2025, doi: 10.3390/agriculture15040355.
22. T. K. Amentae, G. Gebresenbet, and N. J. Abdela, Impact of Supply Chain Management on Business Sustainability: Case of Water Bottling Companies in and Around Finfinnee, Ethiopia, Logistics, vol. 9, no. 1, p. 5, Dec. 2024, doi: 10.3390/logistics9010005.
23. M. Diancoumba et al., APSIM-based modeling approach to understand sorghum production environments in Mali, Agron Sustain Dev, vol. 44, no. 3, p. 25, jun. 2024, doi: 10.1007/s13593-023-00909-5.
24. C. L. Karmaker, R. Al Aziz, T. Ahmed, S. M. Misbauddin, and Md. A. Moktadir, Impact of industry 4.0 technologies on sustainable supply chain performance: The mediating role of green supply chain management practices and circular economy, J Clean Prod, vol. 419, p. 138249, Sep. 2023, doi: 10.1016/j.jclepro.2023.138249.
25. M. B. Geda, J. Haji, K. Jemal, and F. Zeleke, Determinants of adoption of climate smart agricultural technologies in wheat production in Arsi Zone, Oromia Region of Ethiopia, Discover Food, vol. 4, no. 1, p. 8, Feb. 2024, doi: 10.1007/s44187-024-00077-9.
26. P. Brawski, A. Bełdycka-Brawska, Z. Kapsdorferov, T. Rokicki, A. Parzonko, and L. Holden, Perspectives of Electricity Production from Biogas in the European Union, Energies (Basel), vol. 17, no. 5, p. 1169, Mar. 2024, doi: 10.3390/en17051169.
27. V. A. Gkountani, G. T. Tsoulfas, and Y. Mouzakitis, ΜΑPPING SUSTAINABILITY ASSESSMENT METHODS IN AGRI-FOOD SUPPLY CHAINS: A CIRCULAR ECONOMY PERSPECTIVE, Scientific Papers Series Management, Economic Engineering in Agriculture and Rural Development, vol. 22, p. 2022.
28. A. Semkin, L. Silaeva, E. Voronin, and A. Pyatinsky, Areas of placement and specialization in the development of agricultural production management in Russia, E3S Web of Conferences, vol. 210, p. 22004, Dec. 2020, doi: 10.1051/e3sconf/202021022004.
29. M. P. Hetmanczyk, A Method for Evaluating the Maturity Level of Production Process Automation in the Context of Digital TransformationPolish Case Study, Applied Sciences, vol. 14, no. 11, p. 4380, May 2024, doi: 10.3390/app14114380.
30. N. Jpel, P. Bielitz, and D. Reichelt, The Dresden Model of Adaptability: A Holistic Approach to Human-Centeredness, Resilience, Sustainability, and the Impact on the Sustainable Development Goals in the Era of Industry 5.0, Digital, vol. 4, no. 3, pp. 726739, Aug. 2024, doi: 10.3390/digital4030037.
31. B. Ombati Mogaka, S. Karanja Nganga, and H. Kiplangat Bett, Comparative profitability and relative risk of adopting climate-smart soil practices among farmers. A cost-benefit analysis of six agricultural practices, Clim Serv, vol. 26, p. 100287, Apr. 2022, doi: 10.1016/j.cliser.2022.100287.
32. N. Singh et al., Bioenergy from Agro-waste: A Sustainable Solution for Energy Needs, 2024, pp. 207249. doi: 10.1007/978-981-97-0840-6_9.
33. K. R. Kumar et al., Feasibility assessment of renewable energy resources for tea plantation and industry in india - A review, Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol. 145, p. 111083, jul. 2021, doi: 10.1016/j.rser.2021.111083.
34. A. Ghosh et al., Converting Crop Land into Tea Plantations: The Journey of Small Tea Growers of North Bengal.
35. V. S. Le, D. Lesueur, L. Herrmann, L. Hudek, L. N. Quyen, and L. Brau, Sustainable tea production through agroecological management practices in Vietnam: a review, Environmental Sustainability, vol. 4, no. 4, pp. 589604, Dec. 2021, doi: 10.1007/s42398-021-00182-w.
36. A. Ahmad, A. Ikram, M. F. Rehan, and A. Ahmad, Going green: Impact of green supply chain management practices on sustainability performance, Front Psychol, vol. 13, nov. 2022, doi: 10.3389/fpsyg.2022.973676.
37. B. Martini, D. Bellisario, and P. Coletti, Human-Centered and Sustainable Artificial Intelligence in Industry 5.0: Challenges and Perspectives, Sustainability, vol. 16, no. 13, p. 5448, jun. 2024, doi: 10.3390/su16135448.
38. I. P. Salgado-Tello, T. E. Snchez-Herrera, J. M. Oleas-Lpez, and M. L. Vaca-Cardenas, Economa circular para el desarrollo agroindustrial y social en Ecuador, Telos: Revista de Estudios Interdisciplinarios en Ciencias Sociales, vol. 26, no. 1, pp. 297322, Jan. 2024, doi: 10.36390/telos261.19.
39. M. Casati, C. Soregaroli, G. L. Frizzi, and S. Stranieri, Impacts of blockchain technology in agrifood: exploring the interplay between transactions and firms strategic resources, Supply Chain Management: An International Journal, vol. 29, no. 7, pp. 5170, Dec. 2024, doi: 10.1108/SCM-09-2023-0443.
40. N. Parrado Len, J. C. Gaviria Henao, and A. Garrido, Resiliencia en Cadenas de Suministro Agroindustriales: Una Revisin Sistemtica de la Literatura, Avances Investigacin en Ingeniera, vol. 19, no. 2, Aug. 2022, doi: 10.18041/1794-4953/avances.2.7921.
41. J. AL-Dalaeen, The Economic Viability of the Renewable Energy Systems in Agricultural Activities in Jordan, Jordan Journal of Agricultural Sciences, vol. 20, no. 4, pp. 295308, Dec. 2024, doi: 10.35516/jjas. v20i4.1967.
42. M. C. Pereira Ribeiro, C. Paglia Nadal, W. F. da Rocha Junior, R. M. de Sousa Fragoso, and C. A. Lindino, Institutional and Legal Framework of the Brazilian Energy Market: Biomass as a Sustainable Alternative for Brazilian Agribusiness, Sustainability, vol. 12, no. 4, p. 1554, Feb. 2020, doi: 10.3390/su12041554.
43. M. Vahdanjoo, C. G. Srensen, and M. Nrremark, Digital transformation of the agri-food system, Curr Opin Food Sci, vol. 63, p. 101287, jun. 2025, doi: 10.1016/j.cofs.2025.101287.
44. A. Massaro and A. Galiano, Re-engineering process in a food factory: an overview of technologies and approaches for the design of pasta production processes, Prod Manuf Res, vol. 8, no. 1, pp. 80100, Jan. 2020, doi: 10.1080/21693277.2020.1749180.
45. M. C. Zizic, M. Mladineo, N. Gjeldum, and L. Celent, From Industry 4.0 towards Industry 5.0: A Review and Analysis of Paradigm Shift for the People, Organization and Technology, Energies (Basel), vol. 15, no. 14, p. 5221, jul. 2022, doi: 10.3390/en15145221.
46. Y. Kittichotsatsawat, E. Rauch, and K. Y. Tippayawong, Designing sustainability measurement of a Thai coffee supply chain using axiomatic design and business model canvas, Results in Engineering, vol. 24, p. 103443, Dec. 2024, doi: 10.1016/j.rineng.2024.103443.
47. A. Aghababaei, F. Aghababaei, M. Pignitter, and M. Hadidi, Artificial Intelligence in Agro-Food Systems: From Farm to Fork, Foods, vol. 14, no. 3, p. 411, Jan. 2025, doi: 10.3390/foods14030411.
48. N. J. Langford, From Global to Local Tea Markets: The Changing Political Economy of Tea Production within Indias Domestic Value Chain, Dev Change, vol. 52, no. 6, pp. 14451472, nov. 2021, doi: 10.1111/dech.12652.
49. M. Das, S. Das, and A. Mazumdar, System Performance Evaluation for Tea Plants Replacing Sprinkler with Drip Irrigation using Water Uniformities in Dooars, India, Asian Journal of Water, Environment and Pollution, vol. 20, no. 1, pp. 916, Jan. 2023, doi: 10.3233/AJW230003.
50. [50] Y.-P. Chen et al., Agricultural management practices influence the soil enzyme activity and bacterial community structure in tea plantations, Bot Stud, vol. 62, no. 1, p. 8, Dec. 2021, doi: 10.1186/s40529-021-00314-9.
51. Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC), Climate Change 2022 Impacts, Adaptation and Vulnerability. Cambridge University Press, 2023. doi: 10.1017/9781009325844.
52. M. Madhavan, M. A. Sharafuddin, and S. Wangtueai, Impact of Industry 5.0 Readiness on Sustainable Business Growth of Marine Food Processing SMEs in Thailand, Adm Sci, vol. 14, no. 6, p. 110, May 2024, doi: 10.3390/admsci14060110.
53. X. Xu, Y. Lu, B. Vogel-Heuser, and L. Wang, Industry 4.0 and Industry 5.0Inception, conception and perception, J Manuf Syst, vol. 61, pp. 530535, oct. 2021, doi: 10.1016/j.jmsy.2021.10.006.
54. G. Camelo and M. Nogueira, The ESG Menu: Integrating Sustainable Practices in the Portuguese Agri-Food Sector, Sustainability, vol. 16, no. 11, p. 4377, May 2024, doi: 10.3390/su16114377.
55. J. Sachs, C. Kroll, G. Lafortune, G. Fuller, and F. Woelm, Sustainable Development Report 2022. Cambridge University Press, 2022. doi: 10.1017/9781009210058.
56. A. C. Tridakusumah, A. Yusuf, and P. Pardian, The role of social networks in the development of rural community-based eco-industry, IOP Conf Ser Earth Environ Sci, vol. 1211, no. 1, p. 012003, jul. 2023, doi: 10.1088/1755-1315/1211/1/012003.
57. N. U. CEPAL, Estudio Econmico de Amrica Latina y el Caribe 2021: dinmica laboral y polticas de empleo para una recuperacin sostenible e inclusiva ms all de la crisis del COVID-19, 2021.
2025 por los autores. Este artculo es de acceso abierto y distribuido segn los trminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribucin-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
(https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/).
Enlaces de Referencia
- Por el momento, no existen enlaces de referencia
Polo del Conocimiento
Revista Científico-Académica Multidisciplinaria
ISSN: 2550-682X
Casa Editora del Polo
Manta - Ecuador
Dirección: Ciudadela El Palmar, II Etapa, Manta - Manabí - Ecuador.
Código Postal: 130801
Teléfonos: 056051775/0991871420
Email: polodelconocimientorevista@gmail.com / director@polodelconocimiento.com
URL: https://www.polodelconocimiento.com/