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Influencia de la inteligencia artificial en desarrollo de anuncios publicitarios en el sector cafeter�as de la Ciudad de Machala

 

The influence of artificial intelligence on advertising development in the coffee shop sector of the city of Machala

 

A influ�ncia da intelig�ncia artificial no desenvolvimento da publicidade no setor das cafetarias da cidade de Machala

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: ksanango2@utmachala.edu.ec

 

 

Ciencias T�cnicas y Aplicadas

Art�culo de Investigaci�n

 

* Recibido: 26 de junio de 2025 *Aceptado: 24 de julio de 2025 * Publicado: �06 de agosto de 2025

 

       I.          Universidad T�cnica de Machala, Ecuador.

     II.          Universidad T�cnica de Machala, Ecuador.

   III.          Universidad T�cnica de Machala, Ecuador.

 

Resumen

Esta investigaci�n analiz� la efectividad de la inteligencia artificial en la creaci�n de anuncios publicitarios para cafeter�as en Machala, Ecuador, con el objetivo de evaluar su impacto en el reconocimiento de marca, recuerdo publicitario e intenci�n de compra. El estudio se bas� en una metodolog�a cuantitativa, utilizando pruebas A/B para comparar anuncios con im�genes generadas por IA, mediante ChatGPT, versi�n b�sica frente a im�genes tradicionales de bancos libres. Se encuest� a 60 participantes, de los cuales fueron estudiantes de la Utmach, midiendo las variables clave con escalas Likert y analizando los datos mediante SPSS con la prueba t de Student.

Los resultados demostraron que los anuncios con IA superaron significativamente a los tradicionales: mayor reconocimiento de marca (p = 0.013), recuerdo (p = 0.002) e intenci�n de compra (p = 0.001). con ello se pudo determinar que la IA optimiz� procesos creativos, mejorando la calidad de producci�n mediante ajustes automatizados en dise�o, tonalidades y narrativas visuales, lo que ampli� su viabilidad para PYMES al garantizar est�ndares profesionales con menor margen de error.

Se concluye que la IA es una herramienta estrat�gica para el desarrollo de dise�os publicitarios en diferentes contextos, al combinar innovaci�n visual, eficiencia operativa y adaptabilidad a diferentes entornos. El estudio sugiere futuras investigaciones sobre su impacto a largo plazo e integraci�n con tecnolog�as como realidad aumentada. Estos hallazgos respaldan la adopci�n de IA en publicidad, especialmente en sectores con audiencias digitales j�venes y altamente segmentadas.

Palabras Clave: Inteligencia artificial; publicidad; cafeter�as; innovaci�n; marketing digital.

 

Abstract

This research analyzed the effectiveness of artificial intelligence in creating advertisements for coffee shops in Machala, Ecuador, with the aim of evaluating its impact on brand recognition, advertising recall, and purchase intent. The study was based on a quantitative methodology, using A/B testing to compare ads with AI-generated images using the basic version of ChatGPT versus traditional images from free databases. Sixty participants, 60 of whom were Utmach students, were surveyed. Key variables were measured using Likert scales and the data analyzed using SPSS using the Student t-test.

The results showed that AI-powered ads significantly outperformed traditional ads: higher brand recognition (p = 0.013), recall (p = 0.002), and purchase intent (p = 0.001). This led to the conclusion that AI optimized creative processes, improving production quality through automated adjustments to design, tones, and visual narratives, which expanded its viability for SMEs by ensuring professional standards with a reduced margin of error.

It is concluded that AI is a strategic tool for developing advertising designs in different contexts, combining visual innovation, operational efficiency, and adaptability to different environments. The study suggests future research on its long-term impact and integration with technologies such as augmented reality. These findings support the adoption of AI in advertising, especially in sectors with young and highly segmented digital audiences.

Keywords: Artificial intelligence; advertising; coffee shops; innovation; digital marketing.

 

Resumo

Esta pesquisa analisou a efic�cia da intelig�ncia artificial na cria��o de an�ncios para cafetarias em Machala, Equador, com o objetivo de avaliar o seu impacto no reconhecimento da marca, na recorda��o da publicidade e na inten��o de compra. O estudo baseou-se numa metodologia quantitativa, utilizando testes A/B para comparar an�ncios com imagens geradas por IA, utilizando a vers�o b�sica do ChatGPT, com imagens tradicionais de bases de dados gratuitas. Sessenta participantes, 60 dos quais eram estudantes da Utmach, foram entrevistados. As vari�veis-chave foram medidas atrav�s de escalas de Likert e os dados analisados atrav�s do SPSS, atrav�s do teste t de Student.

Os resultados mostraram que os an�ncios com IA superaram significativamente os an�ncios tradicionais: maior notoriedade da marca (p = 0,013), recorda��o (p = 0,002) e inten��o de compra (p = 0,001). Isto levou � conclus�o de que a IA otimizou os processos criativos, melhorando a qualidade da produ��o atrav�s de ajustes automatizados de design, tons e narrativas visuais, o que expandiu a sua viabilidade para as PME, garantindo padr�es profissionais com uma margem de erro reduzida.

Conclui-se que a IA � uma ferramenta estrat�gica para o desenvolvimento de designs publicit�rios em diferentes contextos, combinando inova��o visual, efici�ncia operacional e adaptabilidade a diferentes ambientes. O estudo sugere futuras pesquisas sobre o seu impacto a longo prazo e a integra��o com tecnologias como a realidade aumentada. Estas descobertas corroboram a ado��o da IA na publicidade, especialmente em setores com p�blicos digitais jovens e altamente segmentados.

Palavras-chave: Intelig�ncia artificial; publicidade; cafetarias; inova��o; marketing digital.

 

Introducci�n

En la era moderna, donde los consumidores se enfrentan a una sobrecarga de informaci�n y opciones, la publicidad y el marketing se han convertido en herramientas esenciales para las marcas que desean destacarse y captar la atenci�n de su p�blico objetivo. En el sector de cafeter�as, donde la competencia es feroz y las preferencias de los consumidores pueden cambiar r�pidamente, entender la relaci�n entre la publicidad y el marketing es crucial para desarrollar estrategias efectivas.

La publicidad no solo incrementa la visibilidad de una marca, destac�ndola entre la multitud de opciones disponibles, sino que tambi�n atrae a nuevos clientes al resaltar aspectos �nicos y atractivos de la cafeter�a, como la calidad del caf�, la variedad de productos y el ambiente acogedor. Seg�n Mideros et al. (2022), menciona que la publicidad debe ser un esfuerzo diario para las empresas, buscando nuevas posibilidades y t�cnicas comunicacionales con el objetivo de lograr nuevos impactos y conexiones emocionales con los consumidores. Es esencial para fidelizar a los clientes existentes, record�ndoles las razones por las que disfrutan de la cafeter�a.

Crear conexiones emocionales con los consumidores es una de las fortalezas, lo que contribuye a construir una lealtad duradera. Adicionalmente, es una herramienta eficaz para dar a conocer nuevos productos, servicios o eventos especiales que la cafeter�a puede ofrecer. Sin embargo, una problem�tica significativa se presenta al evaluar la efectividad del impacto de la publicidad utilizando la inteligencia artificial para captar y mantener realmente la atenci�n del consumidor a pesar de los esfuerzos invertidos en campa�as de marketing, muchas marcas de cafeter�as enfrentan el desaf�o de lograr que sus anuncios sean reconocidos y recordados para la decisi�n de compra.

El marketing es clave en la estrategia global, ya que ampl�a el alcance y adapta los mensajes a las preferencias del consumidor. El objetivo principal del estudio es analizar la efectividad del uso de la inteligencia artificial en el impacto de la publicidad y c�mo esta tecnolog�a puede optimizar las estrategias de marketing. Seg�n Villacr�s (2022), la publicidad como elemento central del marketing influye en la decisi�n de compra, donde variables como reconocimiento, recuerdo y elecci�n determinan el �xito de las campa�as y la construcci�n de marcas s�lidas, especialmente en el sector de cafeter�as.

La adopci�n de la inteligencia artificial (IA) en el marketing publicitario ha experimentado un crecimiento exponencial en los �ltimos a�os. Seg�n un estudio de Mart�nez et al. (2023), el 62% de las empresas del sector de alimentos y bebidas utilizan herramientas basadas en IA para optimizar sus campa�as publicitarias, logrando un incremento del 27% en la retenci�n de clientes y un 35% en la eficacia de las conversiones. En el contexto de las cafeter�as, la personalizaci�n de anuncios mediante algoritmos de aprendizaje autom�tico ha demostrado aumentar en un 40% el reconocimiento de marca frente a m�todos tradicionales (Mart�nez et al., 2023, p. 15). Estos datos evidencian que la IA no solo mejora la segmentaci�n del p�blico objetivo, sino que tambi�n influye directamente en las variables de recuerdo y decisi�n de compra, reforzando la necesidad de su implementaci�n estrat�gica en el sector.

Este estudio se centra en Machala debido a su alta densidad de cafeter�as (INEC, 2022), lo que la convierte en un entorno ideal para el an�lisis. La homogeneidad cultural del �rea permite minimizar la influencia de variables externas (V�lez & Mendoza, 2023), siguiendo recomendaciones para investigaciones de mercado en contextos controlados (Torres, 2021). Asimismo, el clima c�lido de la ciudad afecta los h�bitos de consumo de bebidas, un factor clave para el desarrollo de estrategias publicitarias (C�rdova, 2022).

La elecci�n del sector de cafeter�as en la ciudad de Machala como objeto de estudio se fundamenta en su dinamismo y competitividad dentro del mercado local. Seg�n la C�mara de Comercio de Machala (2023), este sector experiment� un crecimiento del 18% en nuevos establecimientos durante el �ltimo a�o, lo que lo convierte en un espacio ideal para analizar estrategias innovadoras de marketing, como la implementaci�n de inteligencia artificial (IA) en publicidad. Adem�s, las cafeter�as representan un modelo de negocio donde la experiencia del cliente y la identidad visual son determinantes en la decisi�n de compra (Hern�ndez & G�mez, 2022). La concentraci�n del estudio en Machala tambi�n obedece a razones metodol�gicas, ya que la homogeneidad cultural del mercado local permite controlar variables externas que podr�an afectar los resultados (V�lez y Mendoza, 2023); e incluso la implementaci�n de IA en este contexto adquiere especial relevancia, ya que permite crear ilustraciones y mensajes personalizados que resalten aspectos sensoriales y emocionales clave del consumo de caf� (Mart�nez et al., 2023).

El enfoque en el segmento de estudiantes, particularmente de la Universidad T�cnica de Machala (UTMACH), se justifica por tres factores clave. Primero, seg�n datos de Bienestar Universitario (2023), el 68% de los estudiantes realiza compras frecuentes en las cafeter�as del campus, lo que los convierte en un p�blico relevante para el estudio. Segundo, este grupo demogr�fico muestra una mayor apertura a la innovaci�n tecnol�gica, con un 92% de penetraci�n en el uso de redes sociales (Astudillo, 2022), lo que facilita la recepci�n y evaluaci�n de publicidad digital. Tercero, como se�ala Ram�rez (2021), los j�venes universitarios tienen patrones de consumo estables y h�bitos identificables, lo que permite un an�lisis comparativo m�s preciso del impacto publicitario.

El estudio emple� una metodolog�a cuantitativa basada en encuestas aplicadas a un grupo representativo de 60 personas que acuden a las cafeter�as de la UTMACH. El objetivo principal de la recolecci�n de datos fue evaluar la efectividad de los anuncios publicitarios generados con IA, midiendo variables como reconocimiento de marca, recuerdo publicitario e intenci�n de compra. Para ello, se utiliz� una escala Likert de 5 puntos (Smith & Williams, 2022), y los datos fueron analizados mediante el software SPSS, lo que permiti� comparar cient�ficamente las respuestas entre ambos grupos (Lugo & Pino, 2021). Esta muestra, aunque peque�a, fue adecuada para el enfoque exploratorio del estudio, centrado en obtener datos preliminares sobre el impacto de la IA en la publicidad del sector.

Marketing

El marketing se ha convertido en una herramienta esencial para pymes y emprendedores, facilitando su expansi�n a mercados nacionales e internacionales gracias a su mayor accesibilidad tecnol�gica y valor estrat�gico (Mackay et al., 2021). Como se�alan estos autores, su funci�n principal es analizar las necesidades humanas para ofrecer soluciones que mejoren la vida cotidiana.

La historia y la sociolog�a del marketing se centran en los dispositivos y herramientas que utilizan las empresas para construir relaciones con sus clientes actuales y potenciales, por lo que, �estudia el marketing como un conjunto de pr�cticas, herramientas y conocimientos profesionales en la interfaz entre empresas, mercados y consumidores� (Mellet, 2025, p�g. 4).

Importancia del marketing

Estudios recientes destacan el rol del marketing como motor del crecimiento econ�mico, yendo m�s all� de ser un simple mecanismo de ventas para convertirse en una herramienta clave en la identificaci�n de necesidades del mercado (Malpica et al., 2021). Su objetivo fundamental es detectar oportunidades y adaptar la oferta, funcionando como un proceso social que conecta deseos humanos con soluciones mediante el intercambio de valor (Maia, 2022, p. 931).

El marketing posee una capacidad clave para influir en el comportamiento del p�blico, ya sea promoviendo la adquisici�n de productos/servicios o generando credibilidad sobre ideas. Esta influencia se logra aplicando estrat�gicamente las 4P: Producto (caracter�sticas y valor agregado), Precio (alineado al valor percibido), Plaza (canales de distribuci�n) y Promoci�n (estrategias comunicacionales para visibilidad y posicionamiento).

El comportamiento del consumidor con el Marketing

Saravia et al. (2022) se�alan que el comportamiento del consumidor est� influenciado tanto por factores empresariales (marketing, calidad del producto) como sociales (interacciones personales, percepciones). Destacan que el consumo excede las necesidades b�sicas, siendo moldeado por el entorno social - donde cada clase social desarrolla sus propios patrones de consumo y valoraci�n de productos desde la infancia.�����������

C�mo nos influye la publicidad

Seg�n S�nchez (2011), la publicidad influye en la toma de decisiones de compra mediante estrategias integrales que van m�s all� de los anuncios tradicionales, incluyendo relaciones p�blicas y comunicaci�n boca a boca. Adem�s, destaca la importancia de la segmentaci�n del mercado basada en actitudes y valores, as� como el rol de la marca como veh�culo de posicionamiento. La publicidad no busca vender directamente, sino crear condiciones favorables para la venta al transmitir ideas al segmento objetivo (S�nchez, 2011).

Reconocimiento

El reconocimiento permite que los consumidores identifiquen r�pidamente la marca entre una multitud de opciones, facilitando su decisi�n de compra. El recuerdo, por su parte, asegura que la marca permanezca en la mente del consumidor, aumentando las posibilidades de visitas repetidas y la lealtad a largo plazo. En un mercado donde las experiencias de los consumidores pueden variar ampliamente, en la cual un punto importante a analizar por los expertos en marketing es el estudio de est�mulos que provoca la intenci�n de compra (Aguilar et al., n.d.; Pachucho et al., 2021).

Recuerdo

Fern�ndez et al.�(2023) mencionan que, el recuerdo es una de las variables m�s utilizadas para medir la eficacia publicitaria y diferentes investigaciones han demostrado que el recuerdo y la emoci�n est�n interconectados. Adem�s, el recuerdo es una medida v�lida tanto para la publicidad emocional como para la racional. El recuerdo espont�neo permite recuperar informaci�n de forma directa sin recurrir a ning�n refuerzo. Para medir el recuerdo asistido se recurre a una serie de claves o pistas que facilitan el recuerdo de los sujetos.

El recuerdo es crucial porque influye en las decisiones de compra futuras y en la lealtad del cliente. Los anuncios que logran ser memorables a menudo generan una impresi�n duradera que puede llevar a una mayor intenci�n de compra y a una recomendaci�n boca a boca positiva. Los indicadores para esta variable incluyen la claridad del recuerdo de las partes espec�ficas del anuncio, las emociones y sentimientos asociados, y la discusi�n del anuncio en c�rculos sociales. Un anuncio memorable no solo impacta en el momento de la exposici�n, sino que tambi�n sigue resonando en la mente del consumidor mucho tiempo despu�s.

Las estrategias publicitarias que combinan elementos visuales y auditivos atractivos, mensajes claros y consistentes, y una fuerte conexi�n emocional tienden a ser m�s efectivas. Adem�s, la elecci�n de los medios de difusi�n juega un papel importante en la forma en que los consumidores perciben y recuerdan los anuncios. La coherencia en la campa�a publicitaria, desde el dise�o hasta el mensaje, tambi�n contribuye a fortalecer la imagen de la marca y a mejorar su numerabilidad. (Pachucho et al., 2021)

Intenci�n de compra

Se denomina intenci�n de compra a la probabilidad de que un consumidor obtenga un servicio o producto en el futuro, basada en sus actitudes, percepciones y comportamiento anterior, y se refiere a los factores clave que influyen en la intenci�n de compra, tales como la actitud hacia el comportamiento, la norma subjetiva y el control perceptible del comportamiento. Chica et al. (2024) indican que, la norma subjetiva abarca el impacto de las perspectivas de individuos relevantes para el consumidor, tales como amigos y familiares, mientras que la actitud hace referencia a la valoraci�n positiva o negativa del consumidor respecto al acto de adquirir el producto. Finalmente, la visi�n del consumidor acerca de su capacidad para efectuar la compra est� vinculada con el control percibido del comportamiento, estos factores se entrelazan.

Freire et al. (2022) nos indican, un punto importante a analizar por los expertos en marketing es el estudio de est�mulos que provoca la intenci�n de compra, dado que su entendimiento puede ayudar a potenciar las ventas, abrir nuevos mercados y generar nuevas estrategias de mercadeo. Para un �ptimo estudio de nuevas unidades de negocio el an�lisis de la intenci�n de compra permitir� a los gerentes una mejor toma de decisiones en cuanto a mercados geogr�ficos y segmentos de consumidores a dirigirse.

El reconocimiento es la capacidad que tienen los consumidores para identificar y reconocer una marca, la que se encuentra influenciada por la imagen de marca, la calidad percibida, el valor que representa la marca para el consumidor, entre otras variables que influyen de forma directa, donde el consumidor identifique y recuerde productos de una marca de forma positiva o negativa, por lo tanto, �las empresas consideran necesario generar un reconocimiento de marca que genere la compra de un producto o servicio y al mismo tiempo crear un incentivo en la mente del consumidor para una posible recompra��(Fern�ndez, Cordova, & Bonisoli, 2023, p�g. 13).

METODOLOGIA

El presente estudio bajo su naturaleza es cuantitativo cuasi experimental, partiendo que implica la manipulaci�n de una variable independiente para observar su efecto en una variable dependiente (Creswell,2018), con ello se busca como prop�sito detallar la relaci�n entre una imagen generada por IA con otra que no. Su enfoque es cuantitativo, basado en la recolecci�n y an�lisis de datos num�ricos obtenidos a trav�s de encuestas para valorar la efectividad de la publicidad a trav�s de las variables que m�s influyen en la intenci�n de compra de los individuos. La investigaci�n cuantitativa, seg�n Jones et al. (2021), �se distingue por una serie de conceptualizaciones y procedimientos heterog�neos, cuyo denominador com�n radica en la capacidad de objetivar el fen�meno en estudio mediante la medici�n, la clasificaci�n y el conteo�. Se emplea encuestas, para conocer la intenci�n de compra, reconocimiento y recuerdo que inciden en la evaluaci�n de un anuncio publicitario. Para la medici�n de variables se emplear� una escala de valoraci�n Likert de 5 puntos (Smith & Williams, 2022).

En cuanto a su profundidad, se trata de una investigaci�n exploratoria, puesto que busca evaluar el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la efectividad de los anuncios publicitarios dirigidos a cafeter�as en el cant�n Machala, se implement� una metodolog�a de tipo experimental basada en pruebas A/B, dise�ada para comparar dos versiones de un mismo anuncio con una �nica variable diferenciadora.

�l software que se emple� para el desarrollo y obtenci�n de resultados es el SPSS como se�ala IBM (2021), "SPSS ofrece herramientas robustas para usuarios con distintos niveles de expertise estad�stico, optimizando desde an�lisis descriptivos hasta predicciones complejas" (p. 5). Considerado como especializado en an�lisis estad�stico que permite procesar datos cuantitativos de manera eficiente, aplicando t�cnicas como pruebas de hip�tesis, modelos de regresi�n y an�lisis de varianza

El modelo t de Student que es parte del proceso de an�lisis fue creado con el prop�sito de estudiar las discrepancias entre dos muestras independientes y de tama�o reducido, siempre que sigan una distribuci�n normal y presenten varianzas homog�neas, el cual es parte del an�lisis del actual art�culo. En su publicaci�n original, el autor no especifica qu� se considera una muestra grande o peque�a, a su vez, �una de las bondades caracter�sticas de las pruebas con el estad�stico t-Student es que pueden ser utilizadas para realizar inferencias cuando se tienen muestras peque�as, que pueden ser entre 30 o 60 encuestados��(Lugo & Pino, 2021, p�g. 1777).

Dise�o del Anuncio con Imagen Est�ndar (sin IA)

Esta primera versi�n del anuncio emple� una fotograf�a obtenida de bancos de im�genes libres de derechos de autor, como Pexels. La selecci�n de esta imagen se rigi� representar una cafeter�a con un ambiente social y destacar la calidad del producto. Como explican Mart�nez et al. (2023), este tipo de im�genes gratuitas son f�ciles de conseguir, pero no permiten hacer esos ajustes finos que s� puede hacer la inteligencia artificial, como modificar rasgos culturales o situaciones que realmente hagan sentir identificado al p�blico que queremos alcanzar.

Figura No 02. Figura creada sin IA

Fuente: Pexels ilustrador

 

Dise�o del Anuncio con Imagen Generada por IA

La segunda versi�n del anuncio incorpor� una imagen creada mediante herramientas de generaci�n de im�genes por IA, ChatGPT versi�n gratuita. (OpenAI, 2023), la cual permiti� crear una escena personalizada y atractiva para el p�blico objetivo. Para su elaboraci�n, se utiliz� el prompt: "crea una imagen realista con tres chicas, una de las chicas que tenga rasgos asi�ticos, de 28 a�os de edad, todas que tengan el cabello lacio, tomando caf� en una cafeter�a, que el spot sea de color lila, tom�ndose una selfi, una que este vestida formal y las dos amigas que est�n vestidas casualmente, ri�ndose y sentadas". Este enfoque permiti� generar una imagen altamente personalizada, ajustando aspectos clave como la iluminaci�n, la composici�n visual y la inclusi�n de elementos de marca, lo que asegur� coherencia con las preferencias del p�blico objetivo y un atractivo visual optimizado.

Figura No 01. Figura creada con IA

������������ ��������������������������������� �Fuente: Los autores

 

La imagen creada mediante IA (OpenAI, 2023) no solo optimiz� recursos econ�micos y tiempo en producci�n fotogr�fica, sino que demostr� una adaptabilidad precisa a los requerimientos del target: j�venes universitarios. Al incluir rasgos multiculturales, vestimenta diversa (formal/casual) y din�micas sociales actuales (como tomarse una selfi), la IA logr� sintetizar elementos clave para generar identificaci�n emocional. Esto refuerza estudios como los de Mart�nez et al. (2023), donde la personalizaci�n mediante algoritmos incrementa un 40% el reconocimiento de marca frente a m�todos tradicionales, al alinear el contenido con las preferencias visuales y culturales del p�blico

Dentro de la estructura com�n de los anuncios, ambas versiones compartieron una estructura id�ntica en todos los dem�s elementos, como t�tulo, cuerpo del mensaje, elementos de marca, llamado a la acci�n, con ello se accedi� a realizar una comparaci�n cient�fica entre ambas versiones, centr�ndose en tres m�tricas clave. En primer lugar, se midi� el reconocimiento de marca, evaluando cu�l de las dos im�genes produc�a una mayor identificaci�n visual por parte del p�blico objetivo. Esta m�trica permiti� establecer si la personalizaci�n mediante IA generaba una conexi�n m�s inmediata con la identidad de la marca. En segundo t�rmino, se analiz� el recuerdo publicitario, examinando si los usuarios reten�an con mayor facilidad los elementos distintivos del anuncio que incorporaba la imagen generada artificialmente, lo que indicar�a una mayor efectividad en la memorabilidad del mensaje. Finalmente, se cuantific� la intenci�n de compra a trav�s del n�mero de clics e interacciones generadas por cada versi�n, estableciendo as� cu�l de los dos formatos demostraba mayor capacidad de conversi�n.

Para el desarrollo descriptivo de la informaci�n a alcanzar por las encuestas se lo realiza a trav�s del modelo estad�stico t de Student, mediante el software SPSS, empleado para los c�lculos pertinentes y poder comprobar las hip�tesis planteadas. Esta prueba se utiliza para determinar si existen diferencias significativas entre las medias de dos grupos independientes o relacionados. El modelo es especialmente �til cuando el tama�o de la muestra es peque�o y se desconoce la desviaci�n est�ndar de la poblaci�n.

La muestra para la presente investigaci�n est� compuesta por un grupo representativo de 60 consumidores que son estudiantes clientes recurrentes de las cafeter�as de la Utmach. El modelo t de Student fue creado con el prop�sito de analizar las discrepancias entre dos muestras independientes y de tama�o reducido, siempre que sigan una distribuci�n normal y presenten varianzas homog�neas. En su publicaci�n original, el autor no especifica qu� se considera una muestra grande o peque�a, a su vez, �una de las bondades caracter�sticas de las pruebas con el estad�stico t de Student es que pueden ser utilizadas para realizar inferencias cuando se tienen muestras peque�as��(Lugo & Pino, 2021, p�g. 1777).

El enfoque flexible y pragm�tico tambi�n es beneficioso en dichos contextos, donde la profundidad y riqueza de los datos recolectados son m�s importantes que la representatividad estad�stica. Este tipo de muestra no puede calcularse mediante la probabilidad y, por lo tanto, no requiere de operaciones estad�sticas ni tampoco se pueden generalizar los resultados que se deriven de ella (Hern�ndez y Gonz�lez, 2021, p. 3)

RESULTADOS

Los hallazgos de este estudio, analizados mediante pruebas t de Student en SPSS, revelan diferencias significativas en la efectividad publicitaria entre im�genes tradicionales y generadas por IA en cafeter�as de Machala. Nuestro an�lisis sugiere que las im�genes generadas por IA (Grupo 2) demostraron mayor impacto en el reconocimiento de marca (RPPROM), posiblemente por su capacidad para incorporar elementos visuales innovadores que capturan la atenci�n. Sin embargo, en cuanto al recuerdo publicitario (REPPROM) y decisi�n de compra (DEPPROM), los resultados muestran variaciones interesantes como la calidad de la imagen, lo �til, el tiempo de respuesta de la IA y enfoque pertinente. Estos hallazgos plantean importantes implicaciones con una conexi�n clara con alcances pr�cticos.

1. Reconocimiento de marca (RPPROM)

Tabla 1. Estad�stica de fiabilidad

 

Elaborado: Autores

2. �Recuerdo publicitario (REPPROM)

Tabla 2. Estad�stica de fiabilidad

Elaborado: Autores

 

3. Decisi�n de compra (DEPPROM)

Tabla 3. Estad�stica de fiabilidad

Elaborado: Autores

Antes de proceder con el an�lisis, se evalu� la fiabilidad de los datos mediante el coeficiente Alfa de Cronbach, el cual arroj� un valor de 0.83, para recuerdo, 0.84 para reconocimiento, 0.81 decisi�n de compra, para las 62 variables consideradas (31 correspondientes a publicidad tradicional y 31 a publicidad generada por IA). Este resultado indica una alta consistencia interna y confiabilidad de los instrumentos utilizados para la recolecci�n de datos.

Tabla 4 Prueba de muestras independientes

		Prueba de levene de igualdad de varianzas				Prueba para la igualdad de medias			95% de intervalo de confianza de la interferencia
		F	Sig	T	Gl	Sig (bilateral)	Diferencia de medias	Diferencia de error estandar	Inferior	Superior
RPROM	Se asumen varianzas iguales	3,622	0,62	-2,548	60	,013	-,56720	,22258	-1,01244	-,12197
	No se asume varianzas iguales			-2,548	54,129	,014	-,56720	,22258	-1,01343	-,12098
REPROM	Se asumen varianzas iguales	5,382	0,24	-3,288	60	,002	-,68387	,20796	-1,09986	-,26788
	No se asume varianzas iguales			-3,288	53,924	,002	-,68387	,20796	-1,10083	-,27258
DEPROM	Se asumen varianzas iguales	0,10	,922	-3,464	60	,001	-,64516	,18627	-1,01775	-,27258
	No se asume varianzas iguales			-3,464	59,790	,001	-,64516	,18627	-1,01777	-,27255

Elaborado: Autores

Se formularon hip�tesis nulas (H₀) para cada variable, planteando que no exist�an diferencias significativas entre los grupos. Los resultados permitieron rechazar H₀ en todos los casos (p < 0.05), aceptando las hip�tesis alternativas (H₁) que sostienen que las im�genes generadas por IA tienen un mayor impacto en el reconocimiento, recuerdo y decisi�n de compra. Este hallazgo es consistente con la literatura revisada, que se�ala que la IA puede optimizar la segmentaci�n del p�blico objetivo y mejorar la eficacia de las campa�as publicitarias (Blanco et al., 2024).

Se pudo identificar adem�s dentro del an�lisis, en el cual se calcul� el tama�o del efecto mediante el coeficiente d de Cohen, el cual mostr� valores moderados a altos en las variables analizadas (por ejemplo, d = 0.65 para REPPROM). Esto confirma que las diferencias observadas no solo son estad�sticamente significativas, sino tambi�n relevantes en t�rminos pr�cticos.

Estos hallazgos confirman que las im�genes generadas por IA no solo captan mejor la atenci�n (RPPROM), sino que tambi�n son m�s memorables (REPPROM) y persuasivas (DEPPROM). La prueba de Levene para REPPROM (F = 5.382, p = .024) indic� varianzas desiguales, lo que justific� el uso de la correcci�n de Welch (grados de libertad ajustados = 53.924), mientras que para RPPROM (p = .062) y DEPPROM (p = .922) se asumieron varianzas iguales. Esto sugiere que la IA podr�a ser particularmente �til en estrategias de marketing para PYMES cafeteras en Machala, aunque se recomienda evaluar su costo-efectividad a largo plazo y considerar posibles sesgos por novedad. La consistencia de los resultados en las tres variables refuerza la viabilidad de la IA como herramienta publicitaria en este contexto.

DISCUSI�N

Los resultados de este estudio demuestran que el uso de inteligencia artificial (IA) en la creaci�n de anuncios publicitarios para cafeter�as tiene un impacto positivo en tres aspectos clave: reconocimiento de marca, recuerdo publicitario e intenci�n de compra. En primer lugar, las im�genes generadas por IA lograron un mayor reconocimiento de marca en comparaci�n con las im�genes tradicionales. Esto puede deberse a su capacidad para adaptarse a las preferencias visuales del p�blico objetivo, incorporando elementos innovadores y personalizados que captan mejor la atenci�n. Investigaciones previas, como las de Mart�nez-L�pez et al. (2023), respaldan estos hallazgos, se�alando que la personalizaci�n mediante IA incrementa significativamente la identificaci�n de la marca entre los consumidores.

En segundo lugar, los anuncios con IA tambi�n mostraron un mayor recuerdo publicitario, lo que sugiere que este tipo de contenido es m�s memorable para la audiencia. La combinaci�n de dise�os creativos y ajustes automatizados en tonalidades y composici�n visual podr�a explicar este resultado. Estos datos coinciden con los de Fern�ndez et al. (2023), quienes encontraron que los est�mulos visuales innovadores activan regiones cerebrales asociadas a la memoria y las emociones, reforzando as� la retenci�n del mensaje publicitario. Adem�s, como se�ala Mellet (2025), la integraci�n de tecnolog�as como MarTech (Marketing Technologies) permite no solo innovar en el dise�o, sino tambi�n medir en tiempo real el engagement generado, cerrando el ciclo entre creatividad y data analytics.

Con lo descrito anteriormente se puede afirmar que las im�genes generadas por inteligencia artificial (IA) presentan una superior calidad visual frente a las convencionales, gracias a su capacidad para optimizar composici�n, colorimetr�a y detalles mediante algoritmos avanzados (Zhang et al., 2023). Seg�n un estudio reciente, "la IA generan im�genes con mayor precisi�n t�cnica y con un cierto atractivo est�tico, de acuerdo a la informaci�n que se le indique desarrollar, considerando analizar patrones visuales de grandes m�rgenes de calidad" (p. 15), lo que las hace m�s efectivas para fines publicitarios.

Finalmente, la intenci�n de compra tambi�n se vio influenciada positivamente por los anuncios creados con IA. Esto indica que, adem�s de ser m�s atractivos y memorables, estos anuncios tienen un efecto persuasivo en el comportamiento del consumidor. Estudios como los de Blanco et al. (2024) destacan que la IA no solo optimiza la creatividad en la publicidad, sino que tambi�n reduce costos y tiempos de producci�n, lo que la convierte en una herramienta accesible incluso para peque�as empresas.

Por �ltimo, la IA ofrece una notable ventaja en t�rminos de eficiencia, reduciendo costos y tiempos de producci�n sin comprometer la calidad del mensaje. Esta ventaja operativa es particularmente relevante para PYMES, como las cafeter�as de Machala, donde recursos limitados exigen maximizar el ROI de las campa�as. Mackay et al. (2021) ya anticipaban este potencial al destacar c�mo herramientas de IA democratizan el acceso a estrategias de marketing avanzadas para emprendimientos.

La novedad de este estudio radica en su enfoque aplicado a un sector espec�fico cafeter�as, y un contexto local Machala, combinando metodolog�as cuantitativas con pruebas A/B basadas en IA generativa. Seg�n Blanco et al. (2024), investigaciones como esta son pioneras en Latinoam�rica, donde la adopci�n de IA en publicidad a�n es incipiente pero prometedora. Los resultados no solo validan la escalabilidad de estas herramientas en mercados emergentes, sino que tambi�n abren l�neas para futuras r�plicas en otros sectores gastron�micos o geograf�as con caracter�sticas similares. Como sugiere Haleen et al (2025), la IA en publicidad representa un "puente fr�gil pero transformador" entre identidad de marca y tecnolog�a, cuyo impacto merece ser explorado en profundidad mediante estudios longitudinales y comparativos.

Los resultados obtenidos destacan el valor estrat�gico de la inteligencia artificial para el sector de cafeter�as en entornos competitivos como Machala, donde la capacidad de diferenciaci�n y creaci�n de v�nculos emocionales con los clientes resulta crucial. La IA emerge como una herramienta accesible que permite mejorar significativamente la efectividad de las campa�as publicitarias, incluso para peque�os negocios. No obstante, al tratarse de un estudio focalizado en j�venes universitarios, se abre un camino para futuras investigaciones que exploren su aplicaci�n en otros segmentos poblacionales, eval�en resultados a m�s largo plazo o examinen su combinaci�n con tecnolog�as complementarias como la realidad aumentada, lo que podr�a ampliar a�n m�s su potencial en el �mbito del marketing digital.

 

CONCLUSIONES

Los resultados demuestran que los anuncios con im�genes generadas por inteligencia artificial (IA) superan significativamente a los tradicionales en las tres variables analizadas: reconocimiento de marca (p = 0.013), recuerdo publicitario (p = 0.002) e intenci�n de compra (p = 0.001). Esto confirma la hip�tesis inicial de que la IA optimiza el impacto publicitario en el sector de cafeter�as, al lograr una mayor identificaci�n emocional por su elevado grado de calidad que muestran al p�blico objetivo (j�venes universitarios). Estos hallazgos respaldan estudios previos (Mart�nez et al., 2023) y destacan la relevancia de implementar IA en mercados competitivos como Machala, donde la diferenciaci�n visual es clave.

La investigaci�n revela que la IA no solo mejora el desarrollo practico y vers�til de la herramienta para la creaci�n de publicidad, sino que tambi�n ofrece ventajas operativas. La capacidad de generar im�genes altamente personalizadas, que genere un elevado reconocimiento de marca frente a m�todos tradicionales, mientras que la reducci�n de costos y tiempo de producci�n refuerza su viabilidad para peque�as cafeter�as. Estos resultados responden a la pregunta de investigaci�n al evidenciar que la IA no solo influye en las variables psicol�gicas del consumidor, sino que tambi�n optimiza recursos empresariales, tal como se�ala Blanco et al. (2024).

El estudio confirma que la IA es una herramienta estrat�gica para cafeter�as en Machala, especialmente al dirigirse a segmentos j�venes con alta penetraci�n en redes sociales 92% (Astudillo, 2022). La homogeneidad del mercado local permiti� controlar variables externas, validando que la personalizaci�n mediante IA es efectiva en contextos con patrones de consumo identificables (Ram�rez, 2021). Estas implicaciones pr�cticas subrayan la necesidad de que los negocios locales adopten tecnolog�as de publicidad digital para fortalecer su posicionamiento, tal como sugiere la C�mara de Comercio de Machala (2023) en su an�lisis del crecimiento del sector.

El estudio demostr� que la inteligencia artificial (IA) es altamente efectiva para mejorar la calidad de la imagen para una excelente percepci�n visual de los clientes, orient�ndolos a la intenci�n de compra. Los resultados revelaron que la IA supera a los m�todos tradicionales gracias a su capacidad de personalizaci�n, que permite adaptar los mensajes visuales a las preferencias espec�ficas del p�blico objetivo. Adem�s, el contenido innovador generado por IA result� m�s atractivo y memorable para los consumidores. En t�rminos operativos, la IA mostr� una clara ventaja al reducir significativamente los costos y tiempos de producci�n sin comprometer la calidad del mensaje publicitario. Estos hallazgos confirman que la IA puede convertirse en un diferencial competitivo clave para las cafeter�as, especialmente en mercados din�micos como el de Machala. Como siguiente paso, se recomienda evaluar el impacto a largo plazo de estas campa�as y explorar c�mo integrar la IA con otras tecnolog�as emergentes para maximizar sus beneficios.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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