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Impacto de los �ndices de vegetaci�n en la eficiencia del riego tecnificado: una revisi�n sistem�tica

 

Impact of vegetation indices on the efficiency of technical irrigation: a systematic review

 

Impacto dos �ndices de vegeta��o na efici�ncia t�cnica da rega: uma revis�o sistem�tica

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: apinto@uagraria.edu.ec

Ciencias T�cnicas y Aplicadas

Art�culo de Investigaci�n

 

 

* Recibido: 17 de junio de 2025 *Aceptado: 09 de julio de 2025 * Publicado: �12 de agosto de 2025

 

        I.            Universidad Agraria del Ecuador, Guayaquil, Ecuador.

      II.            Universidad Agraria del Ecuador, Guayaquil, Ecuador.

   III.            Universidad Agraria del Ecuador, Guayaquil, Ecuador.

   IV.            Universidad Agraria del Ecuador, Guayaquil, Ecuador.

 

Resumen

El objetivo de esta investigaci�n propone analizar el impacto de los �ndices de vegetaci�n en la eficiencia del riesgo tecnificado. El enfoque metodol�gico empleado se bas� en una revisi�n sistem�tica de la literatura cient�fica. En funci�n de ello, para la estrategia de b�squeda se aplican criterios de inclusi�n y exclusi�n que permitieron seleccionar 21 estudios considerados relevantes. Los resultados evidencian que, la revisi�n bibliogr�fica realizada a partir de diversos estudios seleccionados (11) de varios pa�ses dentro de los �ltimos cinco a�os sobre el riego tecnificado manejan la idea que su implementaci�n ya es imprescindible para regular el uso de los recursos h�dricos para garantizar la producci�n agr�cola m�s sostenible. Los registros encontrados (10) en el �mbito del �ndice de vegetaci�n para la eficiencia del riesgo tecnificado dan cuenta que en 05 trabajos de diversos pa�ses aluden al �ndice de evapotranspiraci�n de referencia (Eto); 02 estudios precisan acerca del impacto tiene el �ndice de vegetaci�n diferencial normalizada (NDVI); 01 tiene en cuenta el NDWI (�ndice Diferencial de Agua Normalizado); 01 hablan de la importancia de los �ndice de vegetaci�n de diferencia normalizada (NDVI); 01 destaca el NDVI y el NDWI y 01 considera el sistema de vigilancia de la sequ�a agr�cola (ADMOS) como indicadores para ayudar en la programaci�n del riego tecnificado para diferentes cultivos. En conclusi�n, la investigaci�n corrobora el impacto de los �ndices de vegetaci�n en la eficiencia del riesgo tecnificado que, mediante la incorporaci�n de tecnolog�as innovadoras destinadas al sector de la agricultura, permite el desarrollo de pr�cticas de cultivo sostenibles alineada a la situaci�n ambiental actual.

Palabra clave: Recursos h�dricos, sostenibilidad, riego tecnificado, �ndices de vegetaci�n.

 

Abstract

The objective of this research proposes to analyze the impact of vegetation indices on the efficiency of technical risk. The methodological approach used was based on a systematic review of the scientific literature. Based on this, inclusion and exclusion criteria were applied to the search strategy, which allowed the selection of 21 studies considered relevant. The results show that the bibliographic review carried out from various selected studies (11) from several countries within the last five years on technical irrigation handle the idea that its implementation is already essential to regulate the use of water resources to guarantee the most sustainable agricultural production. The records found (10) in the field of the vegetation index for the efficiency of technical risk show that 05 works from different countries refer to the reference evapotranspiration index (Eto); 02 studies specify about the impact of the normalized differential vegetation index (NDVI); 01 takes into account the NDWI (Normalized Differential Water Index); 01 discusses the importance of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI); 01 highlights the NDVI and NDWI; and 01 considers the Agricultural Drought Monitoring System (ADMOS) as indicators to assist in the scheduling of technical irrigation for different crops. In conclusion, the research corroborates the impact of vegetation indices on the efficiency of technical risk management, which, through the incorporation of innovative technologies for the agricultural sector, enables the development of sustainable cultivation practices aligned with the current environmental situation.

Keywords: Water resources, sustainability, technical irrigation, vegetation indices.

 

Resumo

O objetivo desta investiga��o prop�e-se analisar o impacto dos �ndices de vegeta��o na efici�ncia do risco t�cnico. A abordagem metodol�gica utilizada baseou-se numa revis�o sistem�tica da literatura cient�fica. Com base nisto, foram aplicados crit�rios de inclus�o e exclus�o � estrat�gia de pesquisa, o que permitiu a sele��o de 21 estudos considerados relevantes. Os resultados demonstram que a revis�o bibliogr�fica realizada a partir de v�rios estudos selecionados (11) de v�rios pa�ses nos �ltimos cinco anos sobre a rega t�cnica gerem a ideia de que a sua implementa��o � j� essencial para regular a utiliza��o dos recursos h�dricos de forma a garantir a produ��o agr�cola mais sustent�vel. Os registos encontrados (10) no campo do �ndice de vegeta��o para a efici�ncia do risco t�cnico mostram que 05 trabalhos de diferentes pa�ses fazem refer�ncia ao �ndice de evapotranspira��o de refer�ncia (Eto); 02 estudos especificam sobre o impacto do �ndice de vegeta��o diferencial normalizado (NDVI); 01 tem em conta o NDWI (�ndice Diferencial Normalizado da �gua); 01 aborda a import�ncia do �ndice de Vegeta��o por Diferen�a Normalizada (NDVI); 01 destaca o NDVI e o NDWI; e 01 considera o Sistema de Monitoriza��o de Secas Agr�colas (ADMOS) como indicadores para auxiliar no planeamento da rega t�cnica para diferentes culturas. Em conclus�o, a investiga��o corrobora o impacto dos �ndices de vegeta��o na efici�ncia da gest�o de riscos t�cnicos, que, atrav�s da incorpora��o de tecnologias inovadoras para o setor agr�cola, possibilita o desenvolvimento de pr�ticas de cultivo sustent�veis e alinhadas com a realidade ambiental atual.

Palavras-chave: Recursos h�dricos, sustentabilidade, rega t�cnica, �ndices de vegeta��o.

Introducci�n

El riego tecnificado en el sector de la agricultura est� alineado con los esfuerzos que se viene llevando a cabo desde diversas instancias internacionales y nacionales para abordar los desaf�os mundiales que supone la gesti�n eficiente del agua desde una perspectiva de la producci�n alimenticia, m�xime teniendo en cuenta que seg�n el informe publicado por la Organizaci�n de las Naciones Unidas para la Educaci�n, la Ciencia y la Cultura en nombre de ONU-Agua (UNESCO, 2025) el sector agr�cola domina las extracciones de agua dulce (72%).

En esta misma direcci�n, la Organizaci�n de las Naciones Unidas para la Alimentaci�n y la Agricultura (FAO, 2023) afirma que, la agricultura necesita el agua dulce de los r�os, los lagos y los acu�feros. Es el sector que m�s agua consume en el mundo. La forma en que los sistemas agroalimentarios utilizan las aguas superficiales y subterr�neas es crucial para garantizar la disponibilidad para otros sectores econ�micos y preservar los ecosistemas.

Sin embargo, el uso excesivo e indebido de los recursos h�dricos del planeta, donde la agricultura ocupa un espacio central en este consumo, pone de relieve la necesidad de asumir el reto de hacer un uso m�s sostenible de los limitados recursos h�dricos (FAO, 2023). Junto a ello, la incidencia del cambio clim�tico tiene impactos negativos y adversos, como la falta de disponibilidad de agua y la ocurrencia de fen�menos climatol�gicos extremos como la sequ�a e inundaciones de manera m�s frecuente (Gonz�lez et al., 2010). Si hay alguna actividad productiva que dependa directamente del clima y de su variabilidad, �sta es sin duda la agricultura. Un cambio de los patrones de comportamiento de las temperaturas y precipitaciones, o el incremento de la concentraci�n del CO₂ atmosf�rico, afectar�n de una manera significativa al desarrollo de los cultivos (Gonz�lez et al., 2010).

Ante esta realidad se plantea la cuesti�n de establecer medidas proteccionistas a favor de los recursos h�dricos, considerando su importancia para alcanzar los objetivos de desarrollo en el trabajo en la agricultura. En este sentido, la inversi�n en la modernizaci�n del riego puede reducir el consumo de agua. Un uso m�s productivo del riego puede contribuir al ahorro de recursos h�dricos mediante el aumento del rendimiento de los cultivos o la reducci�n de la evapotranspiraci�n (FAO, 2023).

En este contexto, Huaylla (2019) recalca que, los sistemas de riego tecnificados permiten optimizar el uso del agua y suministrar a los cultivos la cantidad necesaria de manera eficiente para su desarrollo, disminuyendo de esta forma el desperdicio de este valioso recurso, y reduciendo a su vez el riesgo de erosi�n. A este respecto, Caama�o (2024) destaca, que el impacto del riego tecnificado va m�s all� de la mejora en la producci�n agr�cola, pues est� estrechamente vinculado a la seguridad alimentaria, h�drica y la sostenibilidad ambiental.

Con la evoluci�n de la tecnolog�a digital agr�cola se puede generar informaci�n muy valiosa en tiempo real y de manera r�pida y aut�noma de factores, entre otros, como la necesidad de agua para los cultivos que se conoce como �ndices de vegetaci�n. De acuerdo con el Sistema de Informaci�n Sobre Sequ�as Para el Sur de Sudam�rica (SISSA, 2024) los �ndices de vegetaci�n son combinaciones de las bandas espectrales registradas por los sat�lites, cuya funci�n es realzar la cubierta vegetal en funci�n de su respuesta espectral. Particularmente los �ndices de vegetaci�n (IVs) est�n dise�ados para proporcionar una consistente comparaci�n tanto espacial como temporal de las condiciones de la vegetaci�n. Se utilizan como medida del contenido h�drico de la vegetaci�n o el nivel de saturaci�n que posee el suelo y para estimar la cantidad, calidad y desarrollo de la vegetaci�n (SISSA, 2024).

Los �ndices de vegetaci�n se han usado en los �ltimos a�os con el fin de determinar el tipo de cobertura, para evaluar su variaci�n temporal, o para determinar el estado de salud de cultivos a partir de estimaciones de caracter�sticas como vigor vegetal, contenido de clorofila, estado nutricional o estado h�drico (Revelo et al., 2020).

Reconociendo que, el riego tecnificado desempe�a un papel crucial para el buen desempe�o de los cultivos en el escenario de la agricultura sostenible, en estimaciones (SISSA, 2024) para determinar cu�ndo regar, una de las metodolog�as es monitorear la evoluci�n del agua en el suelo, lo cual puede hacerse de diversas formas por el m�todo tradicional de gravimetr�a, usando dispositivos que estiman de manera indirecta la humedad de suelo, o con productos derivados de im�genes satelitales. Entre los productos derivados de sat�lites m�s difundidos se encuentran los �ndices de vegetaci�n, que constituyen un resumen de la informaci�n satelital asociada a la vegetaci�n. Se usan para determinar el tipo de cobertura, evaluar su variaci�n temporal o establecer su estado de salud a partir de estimaciones de caracter�sticas como vigor vegetal, contenido de clorofila, estado nutricional o estado h�drico (Revelo et al., 2020).

Algunos de los �ndices de vegetaci�n m�s empleado es el NDWI, �ndice Diferencial de Agua Normalizado, se utiliza para observar el estado h�drico del cultivo, identificar d�ficit y saturaci�n de humedad. Tambi�n el �ndice NDVI o �ndice de Vegetaci�n de Diferencia Normalizado, m�s conocido como �ndice verde, es un indicador del vigor de la vegetaci�n (SISSA, 2024).

En otros �ndices, se tienen los �ndices de evapotranspiraci�n un t�rmino ideado por Thorntwaite y eval�a las p�rdidas de agua por la evaporaci�n del suelo y la transpiraci�n de las plantas. Existen dos tipos de evapotranspiraci�n: la evapotranspiraci�n potencial o ETP que se calcula a partir de datos puramente clim�ticos (radiaci�n global, temperatura media del aire, etc.), y la evapotranspiraci�n real o ETR, que es la evapotranspiraci�n que se da en funci�n del agua realmente disponible. Se puede calcular midiendo las p�rdidas de agua del suelo, por medio de aparatos especiales llamados evapotranspor�metros o a trav�s de operaciones matem�ticas (D�az, 2019).

La estimaci�n precisa de la evapotranspiraci�n de referencia (ET₀) permite obtener valores m�s reales sobre las necesidades h�dricas de los cultivos (Ortiz & Chile, 2020). El ET₀) es un par�metro muy importante en el c�lculo de los requerimientos de agua de los cultivos; este par�metro constituye la columna vertebral del dise�o agron�mico de todo sistema de riego, a trav�s del cual se dimensionan redes de canales, redes de tuber�as, reservorios; adem�s, facilita la planificaci�n de la operaci�n de un sistema de riego (calendario y turnos de riego), y permite planificar la gesti�n de los recursos h�dricos en una cuenca (Ortiz & Chile, 2020).

La programaci�n del riego se fija, generalmente, en funci�n de un nivel de agotamiento permisible (AP) o d�ficit permitido de manejo (DPM), referido al agua disponible total (ADT) o agua �til (AU) (SISSA, 2024). El manejo apropiado del riego requiere conocer el clima, el tipo de suelo, las necesidades de agua de los cultivos y la evoluci�n del contenido de humedad del suelo (SISSA, 2024). Los recursos h�dricos deber�an gestionarse con el fin de mantener sistemas agroalimentarios que sean m�s productivos, viables, eficientes en cuanto a los recursos, inclusivos, resilientes y sostenibles (FAO, 2023).

La necesidad actual que existe de gestionar de manera sustentable el agua para la agricultura exige la adopci�n de pr�cticas espec�ficas que haga posible la conducci�n de los recursos h�dricos para el riego tecnificado apoyado en los beneficios que aporta la tecnolog�a agr�cola, tal como,��� los �ndices de vegetaci�n, los cuales seg�n Ram�rez et al (2014) se construyen a partir de estas se�ales recolectadas por sensores pasivos en plataformas satelitales o a�reas, generando indicadores que entre mayor es el valor, mayor ser� la presencia, el verdor, la abundancia o la densidad de la vegetaci�n en el �rea de estudio. En consecuencia, la investigaci�n se propone analizar el impacto de los �ndices de vegetaci�n en la eficiencia del riesgo tecnificado a trav�s de una revisi�n sistem�tica de la literatura.

Metodolog�a

Esta investigaci�n est� enmarcada en un enfoque de revisi�n sistem�tica de la literatura, que seg�n Kraus et al (2020) es una metodolog�a que permite sintetizar la literatura existente en un campo del conocimiento determinado. En tal sentido, para llevar a cabo la presente revisi�n sistem�tica de la literatura, se realiz� una b�squeda de estudios relacionados con el impacto de los �ndices de vegetaci�n en la eficiencia del riesgo tecnificado, en diferentes bases de datos de revistas indexadas como ScienceDirect, PubMed, Scielo u otros, as� como tambi�n en repositorios digitales de diferentes universidades internacionales y nacionales, donde se accedi� a partir de palabras clave o t�rminos compuestos en espa�ol e ingl�s �riesgo tecnificado� ��ndices de vegetaci�n� �gesti�n sostenible del agua� �el agua en la agricultura� or �technological risk�, �vegetation indices�, �sustainable water management�, �water in agriculture�

Como forma de facilitar el proceso de b�squeda se establecieron algunos criterios de inclusi�n y exclusi�n, dentro del primero de ellos se consideran aspectos como: estudios publicados dentro de los �ltimos 6 a�os (2019-2025); trabajos publicados en los idiomas espa�ol e ingl�s; estudios que incluyan res�menes con informaci�n significativa; estudios que incluyan las variables a estudiar: �ndices de vegetaci�n y riego tecnificado.

Por su parte, los criterios de exclusi�n contemplan: estudios que no se correspondan con el per�odo escogido para analizar (�ltimos 6 a�os); estudios publicados en idiomas distintos al espa�ol e ingl�s; estudios que no incluyan res�menes con informaci�n importante; estudios que no incluyan las variables a estudiar; y estudios duplicados.

El proceso de selecci�n de los estudios y extracci�n de los datos identific� inicialmente 46 trabajos, toda vez que se consideraron aquellas investigaciones que cumplieron con los criterios de inclusi�n se incluyeron en esta revisi�n 21 documentos.

Para llevar a cabo el an�lisis e interpretaci�n de la informaci�n recopilada de la producci�n cient�fica a trav�s de la literatura se aplic� la t�cnica de an�lisis de contenido, seg�n Ch�zaro, (2024) la t�cnica de contenido corresponde a un enfoque metodol�gico que proporciona una estructura anal�tica s�lida para sintetizar los hallazgos y destacar las tendencias m�s relevantes en la literatura revisada.

 

 

 

Figura 1. Proceso de selecci�n de estudios mediante la revisi�n sistem�tico de literatura

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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Nota. Elaboraci�n propia

 

Resultados

Una vez obtenida la informaci�n por medio de la metodolog�a de revisi�n bibliogr�fica empleada, se realiz� el an�lisis del contenido con la atenci�n centrada como punto de partida del impacto de los �ndices de vegetaci�n m�s importante por su contribuci�n para enfrentar los desaf�os para lograr la eficiencia del riego tecnificado. De este modo, en la Tabla 1 se presenta el trabajo de los autores seleccionados que resaltaron los beneficios potenciales del enfoque del riego tecnificado en la agricultura sostenible.

 

Tabla 1. Distribuci�n de estudios seg�n el uso del riego tecnificado en la agricultura sostenible

Nota. Elaboraci�n propia. Fuente: A partir de la revisi�n sistem�tica de la literatura

 

Como se puede apreciar en la Tabla 1 en la revisi�n bibliogr�fica realizada a partir de diversos estudios seleccionados (11) de varios pa�ses dentro de los �ltimos cinco a�os que ofrecen contenido actualizado a partir de la informaci�n recogida sobre el riego tecnificado, en lo que respecta a los resultados extra�dos en l�neas generales, sobre el tema la totalidad de los autores maneja la idea que su implementaci�n ya que es imprescindible para regular el uso de los recursos h�dricos para garantizar la producci�n agr�cola m�s sostenible, como se refleja a continuaci�n en los estudios realizados por Behzadipour et al (2024) los cuales consideran que el sistema de riego inteligente es preferible al riego por inundaci�n convencional.

Tambi�n Pronti & Berbel (2023) observa una mayor sensibilidad a la demanda de agua para sistemas de riego eficientes (goteo y aspersi�n) que, para tecnolog�as de riego tradicionales, como los sistemas de surcos. En lo que respecta a los resultados obtenidos por L�pez et al (2024) se aprecia que resulta necesario aumentar el grado de tecnificaci�n de riego en el sector agr�cola, adem�s de la implementaci�n de t�cnicas que eficienticen el uso del agua. Similarmente, Sumit & Sitahbra (2024) subraya la necesidad de soluciones innovadoras para abordar los desaf�os asociados con los m�todos de riego convencionales, como el desperdicio de agua.

Como se observa en el estudio de Sahin (2024) se propone un sistema de riego inteligente, basado en energ�a solar controlado por medio de la tecnolog�a digital para minimizar el desperdicio de agua en los procesos de riego, de igual forma Reyes & Baldera (2023) sugiere la adopci�n del sistema de riego tecnificado para incrementar la disponibilidad de agua y favorecer a la comunidad agraria; de la misma manera Ingrao et al (2023) en su discurso confirm� la importancia de la investigaci�n sobre la escasez de agua para desarrollar y aplicar las soluciones pertinentes que hagan que la producci�n/consumo agr�cola sea m�s eficiente y resiliente.

De acuerdo con Kilemo (2022) la gesti�n del agua en la agricultura ofrece oportunidades para optimizar el rendimiento de los cultivos con menos agua, para lo cual se requiere un cambio de enfoque del convencionalismo a m�todos m�s eficientes; por su parte, Eisenhauer et al (2021) el importante papel que seguir� desempe�ando el riego en la intensificaci�n de la producci�n agr�cola y la alimentaci�n mundial; por otro lado, Cortes & Vargas (2020) plantea que la automatizaci�n del riego del cultivo influye directamente en la optimizaci�n del agua y por ende en el desarrollo de la siembra y Montero (2020) afirma que al considerar las condiciones clim�ticas se mejora el agua disponible en el suelo y se disminuyen los tiempos de riego para el cultivo.

 

Tabla 2. Distribuci�n de registros en la revisi�n de literatura sobre riego tecnificado seg�n autor/a�o, tipo de estudio, pa�s/regi�n y medio de publicaci�n en revista/libro/otros.

Nota. Elaboraci�n propia. Fuente: A partir de la revisi�n sistem�tica de la literatura

 

El resultado que se muestra en la Tabla 2, sobre la tendencia de las publicaciones relacionadas con el uso del riego tecnificado, da cuenta que el mayor n�mero de trabajos (04) se registran en el a�o 2024 bajo la autor�a de Behzadipour et al (2024); L�pez et al (2024); Sumit & Sitahbra, (2024); Sahin (2024); mientras para el a�o 2023 se tienen 03 estudios elaborados por Pronti & Berbel (2023); Reyes & Baldera (2023) e Ingrao et al (2023); en tanto para el a�o 2022 se considera 01 trabajo de la mano de Kilemo (2022) al igual que para el a�o 2021, Eisenhauer et al (2021 ) y para el a�o 2020 se tienen 02 estudios que prestan Cortes & Vargas (2020) y Montero (2020), bajo el formato de art�culos de revistas indexadas (07), libros electr�nicos (01) y 03 trabajos de titulaci�n, devenidos de diversos pa�ses del mundo como Ir�n (01); M�xico (01); India (01); Turqu�a (01); Italia (02); Per� (01), Tanzania (01), Estados Unidos (01), Colombia (01) y Costa Rica (01).

De esta manera en cuanto a los medios de publicaci�n en revista/libro/otros se pueden observar 01 art�culo en Pubmed; 01 en Ciencia Latina; 01 en Researchgate.Net; 01 en EJ-ENG; 02 en ScienceDirect; 01 en Open Access Library Journal; 01 en ASABE; por otro lado, en repositorios digitales de universidades se encuentran 03 publicaciones (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, Universidad Cat�lica de Colombia y Tecnol�gico de Costa Rica).

 

Tabla 3.� Distribuci�n de estudios seg�n �ndices de vegetaci�n para la eficiencia del riesgo tecnificado

Nota. Elaboraci�n propia. Fuente: A partir de la revisi�n sistem�tica de la literatura

 

Tal como se puede ver en la Tabla 3, partiendo de la literatura revisada, el �ndice de vegetaci�n con m�s registros encontrados en el �mbito de la eficiencia del riesgo tecnificado para el periodo 2019-2025 los resultados con 05 trabajos de diversos pa�ses aluden al �ndice de evapotranspiraci�n de referencia (Eto) como exponen en su contenido: Stoyanova et al (2023); Chavarr�a et al (2023); Ruelas et al (2022); Ortiz & Chile (2020) y Quiroz (2019).

Hay otros estudios 02 elaborados por Ben Gal et al (2025); Lykhovyd et al (2024) que precisan acerca del impacto tiene el �ndice de vegetaci�n diferencial normalizada (NDVI) que pueden generar una alternativa m�s adecuada para la gesti�n del agua para cultivos. Tambi�n se encuentra 01 aporte de los autores Rios et al (2025) que tiene en cuenta el NDWI (�ndice Diferencial de Agua Normalizado) como un indicador que ayuda a identificar la presencia de agua en el �rea de cultivo. En este mismo sentido en el trabajo (01) de los autores Angella et al (2023) hablan de la importancia de los �ndice de vegetaci�n de diferencia normalizada (NDVI) o el �ndice de agua de diferencia normalizada (NDWI) para ayudar en la programaci�n del riego. Las opiniones recogidas del estudio (01) emitido por Corbari et al (2022) considera que el sistema de vigilancia de la sequ�a agr�cola (ADMOS) puede ser un indicador para la mejora de la gesti�n operativa de redes de riego a diferentes escalas espaciales y temporales.

 

Tabla 4. Distribuci�n de registros en la revisi�n de literatura sobre �ndices de vegetaci�n para el riego tecnificado seg�n autor/a�o, tipo de estudio, pa�s/regi�n y medio de publicaci�n en revista/libro/otros.

Nota. Elaboraci�n propia. Fuente: A partir de la revisi�n sistem�tica de la literatura

 

La Tabla 4 refiri�ndose a la recopilaci�n de la� informaci�n de las publicaciones en la revisi�n de literatura sobre �ndices de vegetaci�n para el riego tecnificado muestra que seg�n el autor/a�o, se tienen 02 trabajos del a�o 2025 como Ben Gal et al (2025) y Rios et al (2025); para el a�o 2024 se encuentra 01 estudio de los autores Lykhovyd et al (2024); para el a�o descendente que sigue el 2023 se presentan 03 investigaciones de Stoyanova et al (2023); Chavarr�a et al (2023) y Angella et al (2023); al prop�sito del 2022 el resultado da cuenta de 02 trabajos Ruelas et al (2022) y Corbari et al (2022); en el a�o 2020 se considera la publicaci�n de Ortiz & Chile (2020) y por ultimo para el a�o 2019 se incluye 01 trabajo elaborado por Quiroz (2019).

En atenci�n al tipo de estudio, se encuentran 08 publicaciones bajo el formato de art�culos; 01 informe y 01 trabajo de titulaci�n. En lo relativo al pa�s/regi�n hay que tener en cuenta 02 trabajos procedentes de Italia; 02 del Per�; 01 de Ucrania, 01 de Bulgaria, 01 de Costa Rica, 01 de Uruguay, Argentina, y Nicaragua, 01 de M�xico y 01 del Ecuador; y finalmente respecto al medio de publicaci�n en revista/libro/otros, se reconocen 01 publicaci�n en Springer Nature, 02 de MDPI, 01 de Geology.� Geography. Ecology; 02 de Scielo, 01 del Banco Interamericano de Desarrollo (BID), 01 de EGU (European Geosciences Union), 01 de Redalyc y finalmente se tiene presente 01 trabajo recopilado en un repositorio digital universitario.

 

Discusi�n

En base a los resultados obtenidos de once (11) trabajos en la revisi�n de la literatura, se puede afirmar que los autores seleccionados resaltaron en pleno los beneficios potenciales que tiene el riego tecnificado en los procesos agr�colas para contribuir sustancialmente a reducir el gasto h�drico que conlleva el sector de la agricultura para la producci�n de alimentos a nivel mundial, como se evidencia en los resultados obtenidos de las investigaciones realizadas por� Behzadipour, et al (2024) quienes indagaron sobre el uso de un sistema de riego inteligente para el cultivo de pepino en invernadero, con el objetivo de gestionar el consumo de agua de manera eficiente. Durante la fase inicial, el riego se prob� en cuatro niveles: 80%, 90% y 100% de la Capacidad de Campo (FC) y Riego por Inundaci�n Convencional (CFI). Los datos sobre las condiciones ambientales y el uso del agua se registraron meticulosamente. Se lograron rendimientos �ptimos y calidad del cultivo (medida por tama�o y firmeza) en CFI y 100% FC, con CFI consumiendo la mayor cantidad de agua (0,148 m 3 /m 2). En consecuencia, 100% FC se identific� como la mejor pr�ctica, informando la calibraci�n del sistema inteligente en la fase posterior.

En este marco, L�pez et al (2024) considera que, en M�xico, es necesario contar con el sistema de riego m�s eficiente disponible para cada tipo de cultivo, tipo de suelo, topograf�a, capital y condiciones clim�ticas del sitio donde se instalara, para ello es necesario que los sectores p�blico y privado inviertan recursos para que el sector agropecuario migre hacia la tecnificaci�n y un mejor uso del agua.

Por otra parte, Sumit & Sitahbra (2024) profundiza en el surgimiento de pr�cticas de riego eficientes, como el riego por goteo, el riego por goteo subterr�neo (SDI) y los sistemas de microrriego, que ofrecen un suministro preciso de agua directamente a la zona radicular de los cultivos, minimizando las p�rdidas y optimizando el uso de los recursos. Tambi�n pone de relieve, los beneficios de adoptar pr�cticas de riego eficientes, como la conservaci�n del agua, el ahorro de energ�a, el aumento del rendimiento y la calidad de los cultivos, y la reducci�n del impacto ambiental.

En igual forma, Sahin (2024) esbozan que, el uso econ�mico del agua se ha vuelto indispensable tanto para aumentar el rendimiento agr�cola como para eliminar los da�os causados por el riego excesivo al suelo. En lugar del riego tradicional, los sistemas de riego por goteo, aspersi�n y pivote est�n siendo reemplazados por "sistemas de riego inteligentes" que ahorran m�s agua.

Desde la perspectiva de los autores Reyes & Baldera (2023) plantea que, durante la temporada seca, la insuficiencia de agua limita la actividad agraria, esencial para la econom�a local, existe la necesidad de la incorporaci�n de un sistema de riego modernizado en el distrito de Cajatambo, en la provincia de Lima, enfrentando el problema del uso sub�ptimo del agua en la microcuenca del r�o Huaylashtoclanca.

Por su lado, Pronti & Berbel (2023), estima la elasticidad de la demanda de agua considerando submuestras de cultivos y tecnolog�as de riego mediante un enfoque econom�trico aplicado a un amplio conjunto de datos de observaciones de la demanda de agua para un distrito de riego en la regi�n de Emilia-Roma�a (Italia). Adem�s, Ingrao et al (2023) pone de relieve la urgente necesidad de una transici�n hacia sistemas agr�colas y de producci�n/consumo de alimentos m�s sostenibles. La Huella H�drica (HH) desempe�a un papel cada vez m�s importante en este contexto. De hecho, permite cuantificar el consumo de agua y las consecuencias ambientales relacionadas. La mejora de las tecnolog�as y pr�cticas de riego se identific� como una forma importante de reducir la escasez de agua.

A tenor con esto, Kilemo (2022) expone que, la eficiencia en el uso del agua (WUE) y productividad h�drica de los cultivos (CWP) son m�tricas de contabilidad h�drica que monitorean la eficiencia con la que se suministra agua al campo y la velocidad con la que la planta la convierte en alimento, respectivamente. Los factores que afectan el CWP y que tambi�n deben considerarse al dise�ar estrategias para aumentarlo pueden agruparse en factores espec�ficos del cultivo, factores clim�ticos y factores de gesti�n.

La contribuci�n de Eisenhauer et al (2021) indica que, el acceso de los agricultores al riego es un componente crucial de un sistema agr�cola altamente productivo, que reduce el riesgo y aumenta la resiliencia. Para que sea eficaz, el sistema debe integrarse en el sistema agr�cola m�s amplio, proporcionar a los agricultores una s�lida rentabilidad de su inversi�n y preservar los recursos naturales vitales de los que depende la empresa.

As� mismo, para el caso de Cortes & Vargas (2020) en la comunidad de la Fundaci�n Mujeres Empresarias Marie Poussepin en Bogot�, Colombia, dise�� e implement� un sistema para automatizar el riego del cultivo y tener un control de las variables principales que influyen directamente en el desarrollo de la siembra de tomate cherry en un invernadero. Adem�s, se apoya en la IoT para la visualizaci�n de los datos desde cualquier dispositivo m�vil o computador que cuente con acceso a internet, al contar con esta informaci�n se puede detectar el estado del cultivo y monitorear el correcto funcionamiento del sistema de riego para la toma de decisiones de mantenimientos correctivos o preventivos.

Mientras que Montero (2020) se centr� en un dise�o experimental con prop�sito de evaluar la productividad de la lechuga variedad �capitata� en dos tratamientos, uno que utilizaba una l�mina de agua fija y otro con una l�mina de agua requerida calculada para los requerimientos h�dricos en funci�n de las condiciones clim�ticas. Se comprob� un ahorro considerable de agua en el tratamiento de l�mina de agua requerida, as� como un aumento en producci�n y por consecuente en su rentabilidad debido a que al considerar las condiciones clim�ticas se mejora el agua disponible para la planta en el suelo y se disminuyen los tiempos de riego.

As� mismo, para el caso de las diez (10) publicaciones que abordan el impacto de los �ndices de vegetaci�n en la eficiencia del riesgo tecnificado, tal como se puede ver l�neas arriba en la Tabla 3, en esta l�nea de ideas Ben Gal et al (2025) distingue que, para la toma de decisiones sobre el riego din�mico de precisi�n del cultivo de algod�n en zonas de gesti�n est�ticas (ZM) con una caracterizaci�n din�mica del estado del agua, se utiliz� el �ndice de vegetaci�n diferencial normalizado (IDV) obtenido con drones como indicador indirecto de la altura y la tasa de crecimiento del cultivo, y un �ndice de estr�s h�drico del cultivo basado en im�genes t�rmicas como indicador indirecto del LWP. En comparaci�n con el riego uniforme comercial, el riego del cultivo basado en decisiones de teledetecci�n, redujo ligeramente la variabilidad espacial, a la vez que mejor� la productividad h�drica en un 12 % con ZM est�ticas y en un 19 % con ZM din�micas.

Como lo indican, Rios et al (2025) mediante im�genes del �ndice de Agua de Diferencia Normalizada o NDWI Sentinel-2 para el cultivo de ar�ndanos en Per�, enfatiza la importancia de la teledetecci�n para mejorar la gesti�n y la eficiencia de la producci�n de dicho cultivo evaluando factores clave como el gasto de agua. En la b�squeda de bandas que presentaran estos valores deseados, se identificaron la banda RGB y el NDWI. El NDWI es un indicador que ayuda a identificar la presencia de agua en el �rea. Un valor alto o la presencia de azul claro en la imagen representan la presencia de agua, mientras que un valor bajo o la presencia de verde oscuro indica falta de agua.

Por otro lado, Lykhovyd et al (2024) resalt� que el uso de los datos de teledetecci�n podr�an utilizarse para automatizar la tarea importante de la ciencia agr�cola moderna de la distinci�n entre cultivos de regad�o y de secano para garantizar la gesti�n eficiente de los recursos h�dricos en la agricultura y controlar el uso de los sistemas de riego mediante la implementaci�n de algoritmos de clasificaci�n autom�tica. El estudio uso del �ndice de vegetaci�n de diferencia normalizada por teledetecci�n para reconocer tierras de cultivo irrigadas mediante la aplicaci�n Agroland Classifier. Siendo que los resultados revelaron que Agroland Classifier ofrece una alta tasa de acierto general (92 % para los algoritmos combinados) para el reconocimiento entre cultivos de regad�o y de secano.

Asimismo, en el trabajo realizado por Stoyanova et al (2023) se compara los valores del �ndice de evapotranspiraci�n-sequ�a (ETDI) y raz�n de estr�s evaporativo (ESR]) derivados de los productos satelitales EUMETSAT LSASAF METREF y DMET y la disponibilidad de humedad del suelo (SMA) de un modelo SVAT. Los an�lisis confirmaron la consistencia en el comportamiento de los �ndices de estr�s h�drico de la vegetaci�n y SMA en t�rminos de sus medias, variabilidad espaciotemporal a niveles mensuales y anuales, y distribuciones an�malas. Los aspectos biof�sicos de la evaluaci�n de la sequ�a confirmaron la interacci�n complementaria y paralela de la evapotranspiraci�n potencial (METREF) y la real (DMET) (de acuerdo con la hip�tesis de Bouchet) para la regi�n estudiada.

Adem�s, Chavarr�a et al (2023) argumentan que, en el pa�s el cambio clim�tico incide en la disminuci�n de las precipitaciones anuales en algunas �reas juntamente con concentraci�n de dichas precipitaciones de lo cual, se esperan impactos econ�micos; por tanto, se hace menester en la producci�n agr�cola un manejo de recurso h�drico de manera eficiente, eficaz, racional y en armon�a con el ambiente. No obstante, el sector agr�cola es el segundo mayor consumidor de agua. Lo anterior nos conlleva a la necesidad de aplicar el agua que realmente necesitan los cultivos sin desperdicio ni falta de dicho recurso y para lograr este objetivo se necesita medir el consumo.

Por su parte, Angella et al (2023) ponen de relieve que el manejo apropiado del riego requiere conocer el clima, el tipo de suelo, las necesidades de agua de los cultivos y la evoluci�n del contenido de humedad del suelo. En este trabajo se utilizaron los �ndices NDVI, NDWI y MSAVI2. El �ndice NDVI o �ndice de Vegetaci�n de Diferencia Normalizado, m�s conocido como �ndice verde, es un indicador del vigor de la vegetaci�n para determinar cu�ndo regar, una de las metodolog�as es monitorear la evoluci�n del agua en el suelo, lo cual puede hacerse de diversas formas como los basados en la teledetecci�n activa o pasiva por microondas y los basados en la teledetecci�n �ptica (es decir, radiaci�n de onda corta y radiaci�n t�rmica). Las im�genes Sentinel-2, distribuidas por la Agencia Espacial Europea (ESA) son ampliamente utilizadas por ser de libre distribuci�n y por su resoluci�n espacial, temporal y espectral, por lo que se utilizan �ndices espectrales derivados de Sentinel para monitorear el estado h�drico de los cultivos. Esto los convierte en una opci�n muy interesante para el seguimiento de los cultivos, especialmente, en lotes agr�colas de la agricultura familiar (AF) de pa�ses como Uruguay, Argentina y Nicaragua.

En esta corriente, Ruelas et al (2022) consideran que, la poca disponibilidad de agua observada en las presas del pa�s mexicano hacen urgente adoptar nuevas estrategias para optimizar este recurso en el sector agr�cola, por lo que destaca que una estrategia es la optimizaci�n del riego mediante el c�lculo de las necesidades h�dricas analizando la relaci�n entre la evapotranspiraci�n de cultivo (ETc) y coeficiente del cultivo (Kc) en el cultivo del tomate en funci�n del n�mero de tallos, para el suministro el agua de riego a partir de un lis�metro de drenaje y el atm�metro para estimar la evapotranspiraci�n de referencia (ETo). De esta forma, concluye que las mediciones diarias de traspiraci�n en tomate con el lis�metro de drenaje permiten calcular el requerimiento h�drico de los cultivos, adem�s, el atm�metro es una alternativa para estimar la ETo con fines de calendarizaci�n del riego en diferentes cultivos.

En este mismo particular, Corbari et al (2022) privilegia el hecho de entender que, la predicci�n de sequ�as es crucial, especialmente en lugares con un r�gimen de precipitaciones irregular y una agricultura basada principalmente en cultivos de regad�o, como en los pa�ses mediterr�neos como Italia (Chiese y Capitanata),, por tanto, plantea desarrollar un sistema de monitorizaci�n de sequ�as agr�colas basado en EO (ADMOS) para la gesti�n operativa de redes de riego a diferentes escalas espaciales y temporales a partir de identificar diferentes niveles de sequ�a mediante un indicador integrado que combina anomal�as de la precipitaci�n, la humedad del suelo, la temperatura superficial del terreno y los �ndices de vegetaci�n, lo que permite considerar los diferentes tipos de sequ�as. Para el c�lculo de cada anomal�a se utilizan m�ltiples datos de teledetecci�n, que difieren en t�cnicas de detecci�n, resoluciones espaciales y temporales y frecuencias electromagn�ticas.

De aqu� tambi�n, Ortiz & Chile (2020) hace especial �nfasis en la cuesti�n de que la estimaci�n precisa de la evapotranspiraci�n (ETo) de referencia permite obtener valores m�s reales sobre las necesidades h�dricas de los cultivos, particularmente en el Valle de Tumbaco, ubicado en la provincia de Pichincha (Ecuador) utilizando informaci�n climatol�gica mensual de la estaci�n La Tola para determinar ETo, a trav�s de los m�todos FAO56, Tanque evapor�metro, Thornthwaite modificado, Hargreaves, Jensen-Haise, Makkink, Priestley-Taylor, Turc y FAO Radiaci�n, en que se ha indicado que el FAO56 es el m�s efectivo para determinar los �ndices� de la evapotranspiraci�n de referencia para afrontar las necesidades h�dricas de los cultivos para el entorno agroecol�gico del Valle de Tumbaco.

Del mismo modo, Quiroz (2019) encuentra que las irrigaciones de la provincia de Arequipa tienen un manejo y pr�cticas inadecuadas con respecto a la cantidad de agua usada para irrigar los cultivos, se destaca tambi�n la ausencia de bases de datos apropiadas para los usuarios y licencias de agua en relaci�n con lo que se cultiva. Por tanto, estima la evapotranspiraci�n de referencia (ETo) a mediante dos m�todos el Penman-Monteith y la evapotranspiraci�n actual mediante SEBAL procesada mediante GRASS GIS relacion� la informaci�n de los vol�menes estimados mediante SEBAL son m�s eficientes a relaci�n de los calculados con Penman-Monteith.

�Las situaciones identificadas a trav�s de la revisi�n sistem�tica de la literatura acerca del uso del riego tecnificado y del impacto de los �ndices de vegetaci�n puede observarse dentro de los aspectos caracter�sticos existe concordancia entre todos los autores antes mencionados sobre la cuesti�n de que es importante maximizar la eficiencia del agua sin comprometer el rendimiento de los cultivos en el sector de la agricultura a partir de� la implementaci�n de diversas t�cnicas de riego y del uso de herramientas basadas en tecnolog�as innovadoras que permite cuantificar valores num�ricos de la salud del cultivo para abordar, entre otros, los problemas del consumo h�drico excesivo para la producci�n agr�cola a la vez que enfrenta los desaf�os manifiestos del impacto ambiental y condiciones clim�ticas actuales.

 

Conclusiones

En atenci�n al objetivo general establecido en la presente revisi�n sistem�tica centrado en determinar el impacto de los �ndices de vegetaci�n en la eficiencia del riesgo tecnificado, los resultados obtenidos, en primer lugar, relacionados con las investigaciones que abarcan la variable sobre la cuesti�n de riego tecnificado, como ya se indic� con anterioridad:

1. Se ha determinado a partir de los 08 estudios seleccionados de diversos pa�ses dentro de los �ltimos cinco a�os que la totalidad de los autores maneja la idea de que la implementaci�n del riego tecnificado ya es imprescindible para regular el uso de los recursos h�dricos para garantizar la producci�n agr�cola m�s sostenible.

2. Se ha determinado partiendo de la literatura revisada que abarca 10 trabajos de investigaci�n bajo el formato de art�culos/tesis/informes/libros de diversas latitudes sobre los �ndices de vegetaci�n en el �mbito de la eficiencia del riesgo tecnificado para el periodo 2019-2025, con m�s registros encontrados aluden al �ndice de evapotranspiraci�n de referencia (Eto), seguido del �ndice de vegetaci�n diferencial normalizada (NDVI) y del �ndice Diferencial de Agua Normalizado (NDWI), as� como del sistema de vigilancia de la sequ�a agr�cola (ADMOS), los cuales bajo el apoyo de tecnolog�as digitales pueden ser indicadores sumamente significativos para la mejora de la gesti�n operativa de redes de riego de diferentes cultivos a diferentes escalas espaciales y temporales.

3. En s�ntesis, los resultados de la revisi�n sistem�tica de la literatura corroboran el impacto de los �ndices de vegetaci�n en la eficiencia del riesgo tecnificado que, mediante la incorporaci�n de tecnolog�as innovadoras destinadas al sector de la agricultura, permite el desarrollo de pr�cticas de cultivo sostenibles alineada a la situaci�n ambiental actual.

 

Referencias

      1.            Angella, G., L�pez, J., Garc�a, C., Urbina, L., Fr�as, C., Acevedo, C., y otros. (2023). Sistema de Asesoramiento al Regante (SAR). �Cu�ndo Regar y Cu�nto Regar? Las Tecnolog�as de Informaci�n y Comunicaci�n (TICs) Como Herramientas Para Fortalecer la Capacidad de la Toma de Decisiones de la Agricultura Familiar. FONTAGRO (Fondo Regional de Tecnolog�a Agropecuaria)/Banco Interamericano de Desarrollo (BID). https://www.fontagro.org/new/uploads/productos/19037_-_Producto_4_.pdf, pp.36.

      2.            Behzadipour, F., Nejad Raeini, M., Abdanan Mehdizadeh, S., Taki, M., Khalili Moghadam, B., & Reza Zare Bavani, M. (2024). Optimizing water use efficiency in greenhouse cucumber cultivation: a comparative study of smart irrigation systems. PLOS One Journalls. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0311699. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39432533/.

      3.            Ben Gal, A., Barski, A., Bukris, O., Yasuor, H., O�Shaughnessy, S., Hansen, N., y otros. (2025). Dynamic approaches to precision irrigation of cotton. Springer Nature Link; Volume 26, article number 64, https://link.springer.com/article/10.1007/s11119-025-10261-1.

      4.            Caama�o, C. (2024). Panel de expertos analiza el impacto de la tecnificaci�n del riego en el desarrollo econ�mico de la Rep�blica Dominicana. 2do Panel de expertos organizado por Tecnificaci�n Nacional de Riego (TNR). Rep�blica Dominicana. https://riego.gob.do/panel-de-expertos-analiza-el-impacto-de-la-tecnificacion-del-riego-en-el-desarrollo-economico-de-la-republica-dominicana/.

      5.            Chavarr�a, A., Morales, M., & Soto, F. (2023). Evapotranspiraci�n de referencia, evapotranspiraci�n real y el coeficiente de cultivo para el cultivo de cebolla (Allium cepa) c.v. �lvara promedio en invernadero. Tecnolog�a en Marcha; Vol.36, Nro.3. http://dx.doi.org/10.18845/tm.v36i3.6240. https://www.scielo.sa.cr/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0379-39822023000300065.

      6.            Ch�zaro, E. (2024). An�lisis de datos en las investigaciones cualitativas: El reto frente al investigador. Koinon�a; Vol.9. No.17. https://doi.org/10.35381/r.k.v8i17.3163. https://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2542-30882024000100168.

      7.            Corbari, C., Paciolla, N., Restuccia, G., & Al Bitar, A. (2022). Multi-scale EO-based agricultural drought monitoring system for operative irrigation networks management. EGU (European Geosciences Union): Natural Hazards and Earth System Sciences. https://doi.org/10.5194/nhess-2022-260. https://nhess.copernicus.org/preprints/nhess-2022-260/nhess-2022-260.pdf, pp.1-33.

      8.            Cortes, V., & Vargas, M. (2020). Dise�o e Implementaci�n de un Sistema de Riego Automatizado y Monitoreo de Variables Ambientales Mediante Iot en los Cultivos Urbanos de la Fundaci�n Mujeres Empresarias Marie Poussepin. Universidad Cat�lica de Colombia. Bogot�. D.C. Trabajo de titulaci�n. https://repository.ucatolica.edu.co/server/api/core/bitstreams/5dbe9100-e30b-4c32-a627-a0492baa7f56/content, pp.100.

      9.            D�az San Andr�s, A. (2019). Tema 8. Bioclimatolog�a \ 8.3. �ndices clim�ticos y bioclim�ticos \ �ndices de evapotranspiraci�n, erosi�n potencial y bioclim�ticos. https://biogeografia.net/bioclima03d.html.

  10.            D�az, A. (2019). Tema 8. Bioclimatolog�a\ 8.3. �ndices clim�ticos y bioclim�ticos \ �ndices de evapotranspiraci�n, erosi�n potencial y bioclim�ticos. Biogeografia. https://biogeografia.net/bioclima03d.html.

  11.            Eisenhauer, D., Martin, D., Heeren, D., & Hoffman, G. (2021 ). Irrigation Systems Management . American Society of Agricultural and Biological Engineers (ASABE). DOI: 10.13031/ISM.2021. https://asabe.org/portals/0/apubs/books/ism/irrigationsystemsmanagement.pdf, pp.371.

  12.            FAO. (2023). El estado de la alimentaci�n y la agricultura: Gesti�n integrada de los recursos h�dricos. Conferencia 43.� Roma. Organizaci�n de las Naciones Unidas para la Alimentaci�n y la Agricultura (FAO). https://openknowledge.fao.org/server/api/core/bitstreams/beed00a6-0caf-42f9-8fd9-fedc2a5cb19b/content, pp.26.

  13.            Gonz�lez S�nchez, E., Gil Ribes, J., & Ord��ez Fern�ndez, R. (2010). La Agricultura y el Cambio Clim�tico. Asociaci�n Espa�ola Agricultura de Conservaci�n. Suelos Vivos (AEAC.SV). https://ecaf.org/wp-content/uploads/2021/02/Agricarbon_ficha1.pdf, pp.36.

  14.            Huaylla Limachi, L. (2019). Sistema de riego tecnificado. Instituto de Capacitaci�n del Oriente (ICO). Vallegrande - Bolivia. https://ico-bo.org/wp-content/uploads/2019/09/Cartilla_Riego_Tecnificado_GAP_web.pdf, pp.26.

  15.            Ingrao, C., Strippoli, R., Lagioia, G., & Huisingh, D. (2023). Water scarcity in agriculture: An overview of causes, impacts and approaches for reducing the risks. Heliy�n; 9 (8): e18507. doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18507. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405844023057158.

  16.            Kilemo, D. (2022). The Review of Water Use Efficiency and Water Productivity Metrics and Their Role in Sustainable Water Resources Management. Open Access Library Journal; Vol.9, No.1. DOI: 10.4236/oalib.1107075. https://www.scirp.org/journal/paperinformation?paperid=114975.

  17.            Kraus, S., Breier, M., & Das� Rodriguez, S. (2020). The art of developing a systematic literature review in entrepreneurship research. International Journal of Entrepreneurship and Management; Vol.16. https://link-springer-com.translate.goog/article/10.1007/s11365-020-00635-4?error=cookies_not_supported&code=fe49afca-c4ad-437c-a6d0-1125de09dfca&_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_p, pp.1023-1042.

  18.            L�pez, M., Ramirez, E., Rodr�guez, H., Moreno, Y., Rocandio, M., & Segura, M. (2024). La importancia de los sistemas de riego para el uso eficiente del agua en la agricultura. Ciencia Latina Revista Cient�fica Multidisciplinar; Vol. 8, N�m. 4. DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i4.12587, pp.3507-3525.

  19.            Lykhovyd, P., Vozhehova, R., & Averchev, O. (2024). Using the remote sensing normalized difference vegetation index to identify irrigated croplands using the Agroland Classifier application. Agroland. Visnyk de VN Karazin, Universidad Nacional de J�rkov. Serie Geolog�a. Geograf�a. Ecolog�a , (61). https://doi.org/10.26565/2410-7360-2024-61-18. https://periodicals.karazin.ua/geoeco/article/view/25148, pp.223-233.

  20.            Montero, F. (2020). Estimaci�n de las diferencias entre un sistema de riego por goteo con l�mina de agua de riego fija y por l�mina de agua requerida seg�n las condiciones clim�ticas en funci�n de la huella h�drica, producci�n, indicadores financieros y condiciones de humeda. Tecnol�gico de Costa Rica, Cartago. Trabajo Final de Graduaci�n. https://repositoriotec.tec.ac.cr/bitstream/handle/2238/12365/TFG_Federico_Montero_Ramirez.pdf?sequence=1&isAllowed=y, pp.110.

  21.            Ortiz, R., & Chile, M. (2020). M�todos de c�lculo para estimar la evapotranspiraci�n de referencia para el Valle de Tumbaco. Siembra, vol. 7, n�m. 1, DOI: https://doi.org/10.29166/siembra.v7i1.1450. https://www.redalyc.org/journal/6538/653868372007/653868372007.pdf, pp.1-15.

  22.            Pronti, A., & Berbel, J. (2023). The impact of volumetric water tariffs in irrigated agriculture in Northern Italy. Environmental Impact Assessment Review; Volume 98, 106922. https://doi.org/10.1016/j.eiar.2022.106922. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0195925522001883.

  23.            Quiroz, J. (2019). Implementaci�n de un Modelo Eficiente de Uso de Agua Destinado Para la Agricultura Basado en Sistemas de Informaci�n Geogr�fica en la Irrigaci�n del Bajo Cural, Arequipa 2018. Universidad Cat�lica de Santa Mar�a. Arequipa-Per�. Trabajo de titulaci�n. https://repositorio.ucsm.edu.pe/items/9b10795e-3fc7-4d20-9457-addfde9e1207, pp.254.

  24.            Ram�rez, N., Hinojosa, A., & Aguirre, A. (2014). �ndices de vegetaci�n: una herramienta para el monitoreo de esfuerzos de conservaci�n. El caso del Bosque de Cipr�s de la Isla Guadalupe. Tesis para: Maestr�a en Geociencias Ambientales con aplicaci�n en sensores remotos y SIG. https://www.researchgate.net/publication/339799628_Indices_de_vegetacion_una_herramienta_para_el_monitoreo_de_esfuerzos_de_conservacion_El_caso_del_Bosque_de_Cipres_.

  25.            Revelo Luna, D., Meg�a Manzano, J., Montoya Bonilla, B., & Hoyos Garc�a, J. (2020). An�lisis de los �ndices de vegetaci�n NDVI, GNDVI y NDRE para la caracterizaci�n del cultivo de caf� (Coffea arabica). Ingenier�a y Desarrollo, vol. 38, n�m. 2. Fundaci�n Universidad del Norte. ISSN 0122-3461. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7889761, pp. 298-312.

  26.            Reyes, D., & Baldera, A. (2023). Evaluaci�n de la implementaci�n del sistema de riego tecnificado en el distrito de Cajatambo, provincia de Cajatambo-Lima. Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas. Lima. Per�. Trabajo de titulaci�n. https://upc.aws.openrepository.com/handle/10757/671935?locale-attribute=es, pp.163.

  27.            Rios, C., Machaca, V., Morales, S., Hern�ndez, D., & Angulo, A. (2025). Water stress analysis using NDWI Sentinel-2 images for the optimization of progressive harvest dates in blueberry (Vaccinium corymbosum) crops: A case study from the Peruvian district of Nuevo Chao in the La Libertad region. Ing. Proc; 83 (1), 27; https://doi.org/10.3390/2025083027. https://www.mdpi.com/2673-4591/83/1/27.

  28.            Ruelas, J., Rubi�os, J., Peinado, L., Mendoza, C., Mart�nez, A., & Escoboza, I. (2022). Consumo de agua de tomate en invernadero en funci�n del n�mero de tallos. Revista mexicana de ciencias agr�colas; vol.13, No.spe28. https://doi.org/10.29312/remexca.v13i28.3269. https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-09342022001000137.

  29.            Sahin, H. (2024). A Cheap and Basic Solar-PoweredSmart Irrigation System Proposal forMedium and Small-Scale Farming. European Journal of Engineering and Tecnology Research; Vol 9. Issue 3. DOI.10.24018/ejeng.2024.9.3.3174. https://mail.ej-eng.org/index.php/ejeng/article/view/3174#title-8.

  30.            SISSA. (2024). Descripci�n de Productos SISSA de Estimaci�n del Estado de la Vegetaci�n Derivados Con Datos Satelitales. Reporte T�cnico CRS-SAS. Sistema de Informaci�n Sobre Sequ�as Para el Sur de Sudam�rica (SISSA). https://sissa.crc-sas.org/wp-content/uploads/2024/05/RT-Indices-de-vegetacion-corregido.pdf, pp.41.

  31.            Stoyanova, J., Georgiev, C., & Neytchev, P. (2023). Drought Monitoring in Terms of Evapotranspiration Based on Satellite Data from Meteosat in Areas of Strong Land�Atmosphere Coupling. Land, MDPI, vol. 12(1), 240; https://doi.org/10.3390/land12010240. https://www.mdpi.com/2073-445X/12/1/240, pp.1-21.

  32.            Sumit, R., & Sitahbra, M. (2024). Water Management in Agriculture: Innovations for Efficient Irrigation. In book: Modern Agronomy (pp.169-185)Publisher: International Books & Periodical Supply Service. https://www.researchgate.net/publication/381867727_Water_Management_in_Agriculture_Innovations_for_Efficient_Irrigation, pp.169-185.

  33.            UNESCO. (2025). The United Nations World Water Development Report 2025, Mountains and glaciers: water towers. Paris, France: United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO). P�g. 174. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000393070.

 

 

 

 

 

 

 

� 2025 por los autores. Este art�culo es de acceso abierto y distribuido seg�n los t�rminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribuci�n-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)

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