La Inteligencia Artificial y su Impacto en el Desarrollo de la Investigacin

Artificial intelligence and its impact on research development.

A Inteligncia Artificial e o seu Impacto no Desenvolvimento da Investigao

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Beatriz Aracely Arguello Garcia I barguellog@unemi.edu.ec

https://orcid.org/0000-0002-8743-6282

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Correspondencia: barguellog@unemi.edu.ec

 

 

Ciencias de la Computacin

Artculo de Investigacin

 

 

* Recibido: 23 de julio de 2025 *Aceptado: 11 de agosto de 2025 * Publicado: 30 de septiembre de 2025

 

 

       I.          Universidad Estatal de Milagro; Ecuador; Guayaquil


Resumen

La inteligencia artificial (IA) con el uso de la tecnologa, en la actualidad genera impacto en diversas actividades del ser humano y por ende en el desarrollo de la investigacin. Con su implementacin ha contribuido en el acceso oportuno a la informacin permitindose investigaciones con mayor fuente de informacin que contribuya en los hallazgos de otros estudios. Para el desarrollo de esta investigacin se utiliz un enfoque cuantitativo y cualitativo, desarrollndose 50 encuestas a estudiantes de tercer nivel, donde entre los hallazgos en la prctica el nivel de conocimiento sobre IA los estudiantes de distintas reas es bsico e intermedio quienes en particular lo utilizan con mayor frecuencia para la recopilacin, anlisis de datos y generacin de ideas, de manera que debe ser utilizada de forma responsable evitndose la falta de originalidad en las investigaciones. Por consiguiente, tambin se detectaron sugerencias tales como la creacin de talleres de capacitacin sobre la IA y el fomento a la lectura. En conclusin, existen brechas o desafos relacionados al conocimiento, tica y originalidad que deben ser trabajadas por los investigadores fortalecindose con talleres y normativa legal sobre el uso de la Inteligencia Artificial.

Palabras clave: inteligencia, artificial, investigacin, educacin, informacin

Abstract

Artificial intelligence (AI), through the use of technology, currently impacts various human activities and, consequently, research development. Its implementation has contributed to timely access to information, enabling research with a greater source of information that contributes to the findings of other studies. For the development of this research, a quantitative and qualitative approach was used, developing 50 surveys to third-level students, where among the findings in practice the level of knowledge about AI of students from different areas is basic and intermediate who in particular use it more frequently for the collection, analysis of data and generation of ideas, so it must be used responsibly avoiding the lack of originality in the research. Consequently, suggestions such as creating AI training workshops and promoting reading were also identified. In conclusion, there are gaps or challenges related to knowledge, ethics, and originality that researchers must address, strengthening themselves with workshops and legal regulations on the use of Artificial Intelligence.

Keywords: intelligence, artificial, research, education, information

Resumo

A inteligncia artificial (IA), atravs do uso da tecnologia, impacta atualmente diversas atividades humanas e, consequentemente, o desenvolvimento da investigao. A sua implementao tem contribudo para o acesso atempado informao, permitindo pesquisas com maior fonte de informao que contribuam para os achados de outros estudos. Para o desenvolvimento desta pesquisa, recorreu-se a uma abordagem quantitativa e qualitativa, tendo sido realizados 50 inquritos a alunos do ensino superior. Entre os achados na prtica, destaca-se o nvel de conhecimento sobre a IA entre os alunos de diferentes reas, sendo bsico e intermdio, que, em particular, a utilizam com maior frequncia para a recolha de dados, anlise e gerao de ideias. Por isso, deve ser utilizada com responsabilidade, evitando a falta de originalidade na investigao. Consequentemente, foram tambm detetadas sugestes como a criao de workshops de formao em IA e o incentivo leitura. Conclui-se que existem lacunas ou desafios relacionados com o conhecimento, a tica e a originalidade que devem ser enfrentados pelos investigadores, fortalecendo-os com workshops e regulamentos legais sobre a utilizao da Inteligncia Artificial. Palavras-chave: inteligncia, artificial, investigao, educao, informao

 

Introduccin

En la actualidad la inteligencia artificial (IA), es una herramienta tecnolgica disponible en la web que ha sido configurada con la finalidad de contribuir a realizar actividades en menor tiempo que la actividad humana, en este sentido, Len Gmez et al. (2023) afirman el cambio evolutivo de la IA es creciente desde 1950 combinando diversos algoritmos siendo una opcin que contribuye en la resolucin de diversos problemas por ende la adopcin favorable de esta tecnologa (p.1). Instrumento digital que se centra en el desarrollo de mtodos y tcnicas avanzadas para crear sistemas que pueden realizar diversas tareas sin intervencin humana.

La inteligencia artificial se viene aplicando no solo a nivel local, nacional sino tambin a nivel mundial en varios campos y por ende el procesamiento de datos, su uso en procesos de investigacin sea acadmica, cientfica no es la excepcin, es clave ya que acelera el proceso de investigacin no experimental ofreciendo resultado en menor tiempo. En este sentido Abou-Foul et al. (2023), mencionan que esta nueva tecnologa est generando un gran impacto en actividades y trabajos de la academia e investigacin. En primer lugar, est ayudando a automatizar tareas repetitivas y laboriosas, como la recoleccin y anotacin de datos, lo que permite a los investigadores dedicar ms tiempo a su interpretacin y anlisis. En este sentido, Martnez Comesaa et al. (2023), consideran que la labor del mbito educativo es multidisciplinar plantendose con un uso adecuado mejoras en las actividades acadmicas con la utilizacin responsable de estas herramientas.

Sin embargo este uso que permite acelerar la obtencin de resultados, por la mejora en seleccin y anlisis masivo de datos de manera tecnologa, tiende a la generacin de errores que pueden ser detectados mediante el anlisis humano de un profesional en determinada rama de estudio, as tambin en el investigador incide en su pensamiento crtico e independiente el cual lo conlleva a mejorar la fundamentacin en calidad de investigacin. Al respecto, (Gendron et al., 2022) manifiesta que la aplicacin de la inteligencia artificial no consigue sustituir completamente el pensamiento crtico y creativo del ser humano, y que su uso podra fomentar el plagio o escasa originalidad en informacin generada con su uso. En la opinin de Leal Rivero (2022), no existe tecnologa que reemplace en definitiva la capacidad de analizar, reflexionar, adaptabilidad a entornos, entre otras que son caractersticas del ser humano (p. 159-160). De manera que es pertinente realizar una revisin al respecto.

Los procesos de investigacin conllevan la aplicacin de diversas metodologas especficas a fin de obtener informacin relevante a determinado tema de estudio, que a su vez permita el estudio de las variables y objetivos que persigue.

El uso de inteligencia artificial en el desarrollo de una determinada investigacin conlleva efectos en la informacin que se genera y por ende en sus usuarios, de manera que impacta en la calidad, tica, responsabilidad y en el pensamiento crtico del investigador.

Los cambios tecnolgicos no pueden ser detenidos, ms sin embargo su adaptacin y uso de forma favorable para el ser humano deber ser a la par de la evolucin por ende el investigador, docente y estudiantes deben prepararse para el desarrollo de estrategias que fomenten mejoras en los procesos de enseanza aprendizaje con orientacin hacia la innovacin e interdisciplinaria.

La presente investigacin es crucial para conocer la causa - efecto de su aplicacin en el desarrollo de procesos de investigacin, contribuyendo en el conocimiento de la evolucin de la tecnologa que por su funcionalidad y fcil acceso se promueve como apoyo en los trabajos investigativos en pro de la sociedad, lo cual conlleva a la actualizacin constante que permitan al investigador crear nuevas ideas, validarlas mediante simulaciones que contribuyan al mejoramiento de su criterio profesional con el apoyo de la tecnologa moderna, con enfoque de manera especial en la educacin superior o el campo de investigacin seleccionado.

Con el avance actual a nivel mundial de las tecnologas, ha conllevado a cambios significativos en los diversos campos, por ende su incursin en la educacin y utilizacin de los investigadores ha marcado un antes y despus al ofrecer nuevas oportunidades de mejorar y minimizar tiempos entre otros aspectos que con el anlisis de gran cantidad de informacin contribuye al enfoque del investigador al anlisis de los datos recopilados por la web y su interpretacin, de manera que esta propuesta de analizar el efecto del uso de la inteligencia artificial en el desarrollo de la investigacin de un grupo de estudiantes de educacin superior, permitir detectar en una poblacin especfica el conocimiento actual sobre (IA), su utilizacin y la evaluacin de los factores que influyen en su uso en el procesamiento de informacin de una investigacin.

En este sentido, las (IA) de mayor utilizacin dentro de Amrica Latina, Escaleras Medina et al. (2025), consideran que son entre otrosChatGPT, Google Bard (Gemini), Copilot, Claude, MidJourney, DALLE, Sora, DeepL, Wolfram Alpha y Synthesia utilizadas por medios laborales formales y por profesionales en formacin (p. 2439), no obstante con la inmersin de la (IA) en el campo de la educacin, esta experimentar cambios significativos que se innoven los mtodos de enseanza y por ende el acceso al conocimiento mejorando los trabajos investigativos. De manera que es relevante investigar este tema desde la perspectiva terica de otros autores, dentro del campo educativo de educacin superior, misma que otorgar aporte como fuente de consulta a la comunidad educativa o investigadores sobre el tema relacionado.

 

Materiales y Mtodos

Para el desarrollo de presente artculo concerniente al anlisis del efecto del uso de la inteligencia artificial en el desarrollo de la investigacin de un grupo de estudiantes de educacin superior, se emple el enfoque de estudio la investigacin cuantitativa que permiti con base en mediciones numricas de datos obtenidos del levantamiento de informacin realizado de manera digital definir la comprobacin de objetivos investigados. Con la aplicacin de investigacin cualitativa mediante los datos descriptivos originarios del levantamiento de informacin se conoci de mejor forma el entorno de las variables investigadas, y enfoque mixto, por combinacin de informacin tanto numrica y textual, siendo este empleado en la investigacin para la recoleccin y tratamiento de la informacin a analizarse. El alcance del estudio explicativo o analtico, aplicado explicando la significatividad del tema con teoras de otros autores que generan aporte, describiendo caractersticas de la inteligencia artificial aplicada en la investigacin. Descriptivo, empleado en el diagnstico previo en el anlisis realizado para lo cual se emple encuestas a un grupo de estudiantes universitarios de diferentes universidades de la regin costa del Ecuador para detectar su nivel de conocimientos sobre el uso de IA, describindolos como se observa para su posterior anlisis e interpretacin de los resultados. Informacin recolectada de fuentes primarias y directas. Su alcance tambin es exploratorio al realizar la revisin del tema en general al ser un tema nuevo que se ha generado con la evolucin de las tecnologas en todos los campos y por ende en la educacin. Las tcnicas de recoleccin de datos que se utiliz fue la encuesta aplicada mediante el instrumento de cuestionario digital por medio de google Forms para la recoleccin de datos y su anlisis posterior de los datos recolectados, de manera que con la generacin de grficos se realizar la interpretacin y anlisis de la informacin obtenida, que contribuyan con el desarrollo de los objetivos planteados y con base en los resultados obtenidos de la investigacin sugerir determinados sugerencias detectadas desde la necesidad de la real, para implementacin previo redaccin con uso de Inteligencia Artificial.

 

Resultados y Discusin

De la interpretacin, tratamiento y tabulacin de las variables, que conllevaron a la finalidad de la presente investigacin es conocer la incidencia del uso de la inteligencia artificial en el desarrollo de la investigacin. Para lo cual, se analizaron los resultados de quince tems aplicados mediante encuesta a una poblacin conformada de cincuenta estudiantes de educacin superior de diferentes campos en universidades del pas. La informacin recabada fu analizada mediante tabulacin porcentual de cada pregunta aplicada. El instrumento del cuestionario que se aplic del total de preguntas se dividi en tres niveles, donde los estudiantes mediante el uso de herramientas digitales (google forms) del link compartido eligi una respuesta y en la ltima interrogante plasm con su propio criterio una recomendacin para contribuir a mejorar el uso de la inteligencia artificial en el desarrollo de la investigacin a nivel de educacin superior.

Tabla 1.

Provincia donde se ubica la IES.

PROVINCIA

PARTICIPANTES

PORCENTAJE (%)

Manab

31

62

Guayas

10

20

Los Ros

9

18

Total

50

100

Elaborado por: Autora

Anlisis: De la poblacin de estudiantes encuestados el 62% (31) pertenecen a la provincia de Manab, seguido del 20% correspondiente a (10) de la provincia del Guayas y el 18% estudiante en la provincia de Los Ros. De manera que la participacin activa de estudiantes de tercer nivel para la recopilacin de informacin fue en tres provincias de la regin costa quienes contribuyeron con sus criterios sobre el uso y el impacto de la IA en el desarrollo de la investigacin.

 

Tabla 2.

Carrera Universitaria

CARRERA

PARTICIPANTES

PORCENTAJE (%)

Zootecnia

22

44

Agronoma

14

28

Educacin

5

10

Contabilidad

4

8

Enfermera

4

8

Procesamiento de Alimentos

1

2

Total

50

100

Elaborado por: Autora

Anlisis: De los estudiantes de educacin superior participantes el 72% son del rea de agropecuaria de los cuales 22 pertenecen a la carrera de Zootecnia y 14 de Agronoma, as tambin se cont con el 10% que corresponde a 5% del campo de Educacin, de la misma forma la participacin del 8% correspondiente a 4 estudiantes de Contabilidad y Enfermera respectivamente, y el 2% perteneciente a 1 estudiante de Alimentos. De manera que esta diversidad de especialidades de formacin profesional integra opiniones diversas sobre la temtica de actualidad para el anlisis.

 

Tabla 3.

Rango de edad de encuestados

EDAD

PARTICIPANTES

PORCENTAJE (%)

18 24 aos

31

62

25 34 aos

5

10

35 44 aos

6

12

45 54 aos

7

14

55 64 aos

1

2

65 o ms aos

0

0

Total

50

100

Elaborado por: Autora

Anlisis: Respecto al grupo etario de los participantes, prevalen estudiantes de pregrado con edad entre los 18 a 24 aos de edad con un 62% que corresponde a 31 estudiantes, de 45 a 54 aos con el 14% de 7 estudiantes, el 24% restante distribuidos entre los 35 a 44 aos, 25 a 34 aos y 55 a 64 aos de edad. Edades que a su vez reflejan la inclusin de la poblacin al acceso a la educacin superior en el pas.

Posterior al anlisis general de las caractersticas de los estudiantes participantes en la investigacin, se plantea el siguiente nivel de conocimiento y uso de la inteligencia artificial (IA).

 

 

 

 

 

 

Tabla 4.

Nivel de conocimiento sobre la inteligencia artificial

NIVEL DE CONOCIMIENTO

PARTICIPANTES

PORCENTAJE (%)

Experto

0

0

Avanzado

6

12

Intermedio

19

38

Bsico

24

48

Nulo

1

2

Total

50

100

Elaborado por: Autora

Anlisis: De la poblacin estudiantil respecto al nivel general de conocimiento sobre la inteligencia artificial el 48% que corresponde a 24 estudiantes consideran tener un nivel bsico, seguido del 38% con 19 participantes que tienen nivel intermedio, el 12% con 6 estudiantes en nivel avanzado y 2% con 1 alumno considera estar nulo en este campo. Reflejndose la existencia de su uso y por ende conocimiento previo en estas herramientas.

 

Tabla 5.

Frecuencia de uso de herramientas de IA en investigacin

FRECUENCIA

PARTICIPANTES

PORCENTAJE (%)

Diariamente

6

12

Semanalmente

12

24

Mensualmente

4

8

Ocasionalmente

15

30

Rara vez

13

26

Total

50

100

Elaborado por: Autora

Anlisis: Los estudiantes para sus proceso de investigacin propios de su etapa estudiantil, realiza segn el 30% correspondiente a 15 estudiantes uso de forma ocasional, el 26% donde 13 estudiantes utilizan estas herramientas rara vez, as tambin el 24% utilizan cada semana, 12% a diario y el 8% lo utilizan de forma espordica mensualmente. Determinndose que el uso de las IA es realizado de una u otra forma por los estudiantes dentro de su proceso de formacin profesional.

 

Tabla 6.

Tareas de investigacin con uso de inteligencia artificial

TAREAS

PARTICIPANTES

PORCENTAJE (%)

Recopilacin de datos

14

23.70

Anlisis de datos

12

20.30

Revisin bibliogrfica

4

6.80

Generacin de ideas o hiptesis

12

20.30

Redaccin o edicin de textos

9

15.30

Automatizacin de tareas repetitivas

4

6.80

Traduccin

2

3.40

Otros

2

3.40

Total

 

100

Elaborado por: Autora

Anlisis: La utilizacin de la inteligencia artificial segn el 23.70% es para recopilacin de datos, el 20.30% para anlisis de datos y generacin de ideas o hiptesis, 15.30% utilizan para redaccin o edicin de textos, segn el 6.80% para revisin bibliogrfica, automatizacin de tareas, mientras que el 3.40% para traducir y otros usos no considerados en las opciones anteriores. Siendo aplicado en procesos investigativos en gran porcentaje por parte del alumnado.

En un segundo bloque denominado Nivel B en la encuesta se levant informacin respecto al impacto de la Inteligencia Artificial en el Proceso de Investigacin, obtenindose los siguientes resultados:

 

 

 

 

 

Tabla 7.

Uso de IA acelera el proceso de investigacin no experimental

PERCEPCIN

PARTICIPANTES

PORCENTAJE (%)

S, significativamente

19

38

Si, moderadamente

27

54

No, no hay un impacto significativo

4

8

No, incluso lo ralentiza

0

0

Total

50

100

Elaborado por: Autora

Anlisis: De la poblacin encuestada el 92% de estudiantes consideran que el uso de la inteligencia artificial si acelera el proceso de investigacin no experimental, de los cuales segn el 54% correspondiente a 27 estudiantes es de forma moderada y 19 encuestados que representan el 38% consideran es significativa, no obstante el 8% restante sealan que no hay un impacto significativo. Determinndose que la prctica de la inteligencia artificial contribuye en los procesos investigativos.

 

Tabla 8.

Impacto de la IA en la calidad de la informacin investigada

OPININ

PARTICIPANTES

PORCENTAJE (%)

Mejora la calidad

16

32

No afecta la calidad

6

12

Puede generar errores o disminuir la calidad si no se usa correctamente

28

56

Empeora la calidad

0

0

Total

50

100

Elaborado por: Autora

Anlisis: Respecto a la calidad de la informacin generada en una investigacin mediante el uso de la inteligencia artificial el 56%, 28 estudiantes sealan que su uso puede generar errores o disminuir la calidad de la investigacin si no se usa correctamente, as tambin el 32% correspondiente a 16 estudiantes indican que contribuye en mejorar la calidad, sin embargo el 12% que corresponde a 6 participantes consideran que no afecta la calidad de la investigacin. Por ende, su uso debe ser tico y responsable que contribuya a fortalecer los procesos y resultados de cualquier investigacin.

Tabla 9.

Influencia de la IA en el pensamiento crtico e independiente del investigador

OPININ

PARTICIPANTES

PORCENTAJE (%)

S, lo potencia

13

26

S, lo disminuye

12

24

No tiene impacto

4

8

Depende del uso que se le d

21

42

Total

50

100

Elaborado por: Autora

Anlisis: El uso de la inteligencia artificial en la investigacin segn el 42% donde 21 alumnos consideran que influye dependiendo el uso que se le d, del mismo modo el 26% que corresponde a 13 estudiantes creen que potencia el pensamiento crtico e independiente del investigador, mientras que el 24% es decir 12 encuestados consideran que lo disminuye, sin embargo el 8% contemplan que no tiene ningn impacto hacia el investigador.

 

Tabla 10.

Fomento del plagio o falta de originalidad

OPININ

PARTICIPANTES

PORCENTAJE (%)

S, en un riesgo considerable

19

38

S, pero se puede mitigar con un uso responsable

24

48

No, no lo creo

4

8

Desconozco

3

6

Total

50

100

Elaborado por: Autora

Anlisis: Respecto al fomento del plagio, falta de originalidad con el uso de la inteligencia artificial en los trabajos acadmico o de investigacin el 86% coinciden que si influye, segn la apreciacin de 24 estudiantes esta influencia se puede mitigar realizando un uso responsable, y 19 encuestados coinciden con este riesgo que debe ser considerado, por otra parte el 8% que corresponde a 4 encuestados no lo consideran y el 6% restante desconocen sobre la tema. Por lo cual se observa la existencia de este riesgo por ende es necesario el uso tico y responsable de esta herramienta.

Del siguiente block de interrogantes que permiti analizar factores influyentes y la percepcin de los estudiantes de tercer nivel, se conoce que:

Tabla 11.

Importancia de la formacin en el uso tico y responsable de la IA

CONSIDERACIN

PARTICIPANTES

PORCENTAJE (%)

Muy importante

19

38

Importante

16

32

Neutral

14

28

Poco importante

1

2

Nada importante

0

0

Total

50

100

Elaborado por: Autora

Anlisis: El 70% de la poblacin encuestada considera que es importante la formacin en el uso tico y responsable de la inteligencia artificial, de los cuales 19 lo reconocen como muy importante y 16 importante, as tambin el 28% que corresponde a 14 estudiantes mantiene una postura neutral y un encuestado lo considera poco importante este tipo de formacin.

 

Tabla 12.

Principales brechas o desafo en el uso de IA

OPCIONES

PARTICIPANTES

PORCENTAJE (%)

Falta de conocimiento sobre herramientas de IA

20

40

Acceso limitado a herramientas de IA

6

12

Falta de capacitacin en el uso de IA

7

14

Preocupacin por tica y originalidad

9

18

Falta de guas o polticas instituciones sobre el uso de IA

7

14

Costo de las herramientas de IA

1

2

Total

50

100

Elaborado por: Autora

Anlisis: Las principales brechas o desafos en la utilizacin de la inteligencia artificial en el mbito de la educacin el 40% que corresponde a 20 estudiantes concuerdan que es debido a la falta de conocimiento sobre las herramientas de IA, as tambin el 18% consideran que tiene injerencia la tica y originalidad, seguido del 14% que consideran como brecha la falta de guas o polticas definidas y la falta de capacitacin, mientras que el 12% concuerdan con el acceso limitado a herramientas de IA y el costo de las mismas segn el 2% restante de los encuestados.

 

Tabla 13.

Integracin de las IES sobre enseanza de IA en los proceso de investigacin

OPCIONES

PARTICIPANTES

PORCENTAJE (%)

Deberan integrarla completamente y de forma obligatoria

9

18

Deberan ofrecerla como opcin o taller complementario

35

70

No deberan integrarla, el aprendizaje debe ser autodidacta

3

6

Desconozco

3

6

Total

50

100

Elaborado por: Autora

Anlisis: Las instituciones de educacin superior deberan integrar la enseanza del uso de la inteligencia artificial en los procesos de investigacin, segn el 70% es decir, 35 estudiantes consideran que deben ofrecerla como opcin o taller complementario, segn el 18% que se integre completamente en los pensum de estudio de forma obligatoria, sin embargo el 6% de estudiantes que corresponde a 3 consideran que no deberan integrarla siendo el aprendizaje autodidacta y el 6% restante desconocen de algn tipo de medidas que deben integrar las instituciones.

Al respecto entre las principales tres recomendaciones que sugieren los encuestados para mejorar la integracin y el uso efectivo de la inteligencia artificial en el desarrollo de la investigacin a nivel de educacin superior segn 15 estudiantes consideran se creen talleres de capacitacin sobre Inteligencia Artificial, seguido de 11 alumnos sobre cmo realizar el uso responsable, y finalmente 4 encuestados sugieren se contine practicando la lectura de literaturas fomentando el pensamiento crtico del investigador.

 

 

 

Discusin

A propsito de la inteligencia artificial, en la actualidad est a la vanguardia e inmerso en diferentes campos lo cual ha sido posible con la evolucin de la tecnologa, de igual manera Orengo Serra (2022), nos dice que en la actualidad el campo tecnolgico conlleva desafos que van desde la privacidad de los autores, sus derechos de propiedad intelectual por la inmersin de mquinas en el desarrollo de actividades especficas de precisin asignadas (p. 29); por ende su impacto va desde lo personal, as como tambin su uso en diversas organizaciones empresariales que con la finalidad de optimizar recursos la aplican, lo cual centrndolo desde el campo de la investigacin sta contribuye en su desarrollo. Por consiguiente obtener informacin que permite identificar el nivel de conocimiento, uso y su grado de impacto por parte de estudiantes de educacin superior en diversas provincias sobre la inteligencia artificial es fundamental como aporte que identifique estas brechas, mismas que una vez identificadas puede ser base para futuras investigaciones relacionadas con el desarrollo de la investigacin.

Con respecto a los principales resultados que fueron obtenidos sobre los desafos en el uso de la inteligencia artificial es la falta de conocimientos sobre las herramientas de IA, donde desde el punto de vista de lvarez Acosta (2023) el desafo sobre la era moderna referente a los avances de la inteligencia artificial recae en los docentes de la generacin nativa digital ajustando las exigencias promoviendo como cultura la investigacin de calidad (p. 4-5)., por lo tanto lo cual evidencia que pese la evolucin actual de la tecnologa misma que se encuentra inmersa en todos los campos y por ende su aplicacin se ha convertido en el da a da de la poblacin, inclusive en otras investigaciones dentro del campo de la educacin existen profesionales que no utilizan alguna de las herramientas que ofrece la inteligencia artificial generndose alto porcentaje de profesionales de la docencia no tienen conocimiento ni utilizan IA por desconocer de su uso (Juca Maldonado, 2023, p. 294). Por otro lado, tambin es considerado entre las brechas de importancia la preocupacin por la tica y originalidad lo cual en un universo de informacin que puede generarse es fundamental que el investigador practique estos valores personales a fin de evitarse a futuros inconvenientes por la utilizacin de datos de forma no apropiada, teora que es compartida con Nivela Cornejo & Echeverra Desiderio (2024) quienes sugieren que es vital en la actualidad realizar el uso de alguna de las herramientas de IA aprovechando sus beneficios de manera ptima para finalidades especificas pero de manera efectiva, tica y responsable (p. 1463); por lo tanto, en la prctica adems de ser diversa segn el inters del investigador necesariamente debe prevalecer la accin de la interaccin y anlisis humano que con su aporte de originalidad permite fomentar informacin para uso de la inteligencia artificial, lo cual en la opinin de Tamarit (2022) son las habilidades innatas del ser humano para procesar informacin de manera eficiente y adaptativas (p. 88-89).

En este sentido, adems se detect que el uso de la inteligencia artificial puede generar errores o disminuir la calidad si no se usa correctamente, siendo un poco favorable para en el desarrollo de investigacin, lo cual segn Acosta Camino & Andrade Clavijo (2024) consideran que el uso de esta herramienta de inteligencia artificial se consideran como contribucin o informacin base de origen para la redaccin de informacin que debe ser obligatoriamente analizada personalmente por el autor(p. 29-30), lo cual adems incide en la calidad de la informacin direccionada con base a datos del estudio que potencialice los hallazgos, mejora de procesos organizacionales, prontitud en la generacin de teoras que con a su vez motivo de preocupacin por la tica y originalidad en su aplicacin. Al respecto, Suazo Galdames (2023) indica que el uso adecuado adoptado de forma tica en todo el proceso de uso de la inteligencia artificial, considerndose normativa legal a nivel internacional tales como la Organizacin Mundial de la Salud (OMS) o la Organizacin de las Naciones Unidad para la Educacin, la Ciencia y la Cultura (UNESCO) (p. 2), aspectos donde prevalece la tica profesional del investigador evitndose la vulneracin de derechos de los dems, siendo la tica y originalidad considerado por otros autores como un Tema de gran importancia que es discutido por profesionales e investigadores ya que en su mayora plantean se considere la definicin clara de normativa que regule su uso contribuyendo de forma positiva al campo investigativo (Acosta Camino & Andrade Clavijo, 2024, p. 32) por ende es necesario el conocimiento previo como opcin o talleres complementarios a la educacin formal por autopreparacin del estudiante o investigador.

Desde el punto de vista de Macas Lara et al. (2023), La inteligencia artificial en pases como China, Reino Unido, Estados Unidos y Singapur es empleada para los procesos de enseanza aprendizaje del saln de clase lo cual genera grandes diferencias en la formacin escolar del sistema educativo de nuestro pas (p. 18-19). De manera que entre las principales limitaciones de la investigacin es el sesgo de la informacin considerndose que el mayor porcentaje respecto al nivel del conocimiento de la poblacin que particip tiene un nivel bsico e intermedio sobre la inteligencia artificial que utilizan de forma ocasional o rara vez, lo cual incide en forma directa en las conclusiones de la investigacin al ser soporte de la recoleccin de la informacin, sin embargo sus sugerencias de mejora para el uso de las IA son relacionadas en su mayora convirtindose en un factor relevante a ser considerado ya que pese el poco conocimiento sobre el uso de estas herramientas permiten detectar necesidades reales desde diferentes campos de conocimiento a nivel de educacin superior.

Con el estudio se deja abierto posibilidades de estudio adicionales sobre el tema que pese estar en auge, en la prctica en territorio por quienes la utilizan se detecta la necesidad de capacitaciones en temas especficos, fomento del uso responsable e incentivo a la lectura a fin de mejorar la crtica argumentativa el investigador, entre otras, donde el investigador se pueda apoyar en la generacin del conocimiento artificial pero no depender de sta sino siendo quien genere cdigos para lograr que resultados de investigaciones sean automatizados con uso de la tecnologa actual.

Por lo cual, se concluye a manera general que la inteligencia artificial genera un impacto en la investigacin desde las realizadas a nivel de educacin superior con fines acadmicos y ms an en las desarrolladas por profesionales como ejercicio de su labor de investigadores, la cual se encuentra ya inmersa en el campo estudiantil en las diversos campos de conocimiento y edades, aplicada en la recopilacin de datos, generacin de ideas y anlisis de datos para lo cual necesariamente debe tener un uso tico y adecuado, ya que con su uso potencia o disminuye la crtica del investigador, siendo necesario se forme acadmicamente logrando optimizar las herramientas de inteligencia artificial, lo cual genera un campo investigativo de temas relacionados o a su vez evidencia la necesidad de autoformacin sobre este contenido.

 

Conclusiones

En esta investigacin se ha logrado una perspectiva general sobre la inteligencia artificial (IA) aplicada en el campo de la investigacin a nivel universitario, destacando el nivel de conocimiento, frecuencia de uso en las tareas de investigacin ms comunes, impacto en la calidad de la informacin investigada, incidencia en la falta de originalidad y determinacin de brechas frecuentes en su aplicacin, determinadas mediante la aplicacin de encuesta a estudiantes de tercer nivel.

No obstante, en la actualidad existe un porcentaje considerable de falta de conocimiento sobre estas herramientas de inteligencia artificial y por ende recae adems en inconvenientes por la aplicacin etica, responsabilidad y originalidad en la generacin de informacin apoyada con esta herramienta.

De manera que la inteligencia artificial presenta una oportunidad no solo para el campo de la investigacin, sino ms bien que el uso adecuado permite fortalecer conocimientos permitiendo que los estudiantes y futuros profesionales incursionen de mejor manera en la era tecnologa moderna, para lo cual la acogida favorable de talleres como opcin de aprendizaje de la IA es fundamental.

 

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Conclusions

Regenerative gynecology is a field with transformative potential for treating gynecological conditions that have traditionally had limited treatment options. The evidence analyzed in this systematic review suggests that therapies with PRP, stem cells, and biomaterials are promising in tissue repair and function restoration. In particular, PRP has shown encouraging results in the treatment of sexual dysfunction and vulvovaginal atrophy, while stem cells and scaffolds are opening new avenues for ovarian regeneration and pelvic floor repair, respectively.

However, the field is at a nascent stage. The gap between the initial promise of research and high-quality clinical evidence is notable. The heterogeneity in protocols and the preponderance of preclinical or low-quality clinical studies limit the ability to generalize findings. The cautious stance of regulatory agencies and professional societies is necessary and appropriate to protect patients from unproven therapies with potential risks. The way forward requires a commitment to standardization, the conduct of rigorous and large-scale clinical trials, and a greater exploration of combined therapies. Only through solid and responsible research can the gap between innovation and evidence-based clinical practice be closed, making regenerative gynecology a safe and effective reality.

 

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